期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于神经网络的天津市城市化水平分析及预测
1
作者 孙慧 王媛 张东明 《天津大学学报（社会科学版）》 2006年第1期68-71,共4页
针对一般城市化水平分析只侧重人口指标测定的不足,在比较了灰色预测与神经网络预测优劣的基础上,以天津市为例,采用误差逆传播人工神经网络(简称BP神经网络)方法对人口、产业以及人居环境三项城市化水平指标做出短期预测,在与北京、上... 针对一般城市化水平分析只侧重人口指标测定的不足,在比较了灰色预测与神经网络预测优劣的基础上,以天津市为例,采用误差逆传播人工神经网络(简称BP神经网络)方法对人口、产业以及人居环境三项城市化水平指标做出短期预测,在与北京、上海等城市的同一指标的比较后得出天津市当前及未来的城市化综合发展指标,并据此提出了相关建议。 展开更多
关键词 城市化 BP神经网络 预测
下载PDF
多元交通資料融合進行旅行時間預測——以臺中港路為例
2
作者 林大傑 劉霈 張旻傑 《交通信息与安全》 2011年第6期50-52,58,共4页
利用倒傳遞類神經網路,單以資料本身進行路段旅行時間預測,避免建立高複雜度的模式以及環境所產生的干擾下,建立不失精準度的預測模式。研究過程中發現:若僅考量路段中的車輛偵測器資料用以預測旅行時間,其預測精準度較劣於融合車輛偵... 利用倒傳遞類神經網路,單以資料本身進行路段旅行時間預測,避免建立高複雜度的模式以及環境所產生的干擾下,建立不失精準度的預測模式。研究過程中發現:若僅考量路段中的車輛偵測器資料用以預測旅行時間,其預測精準度較劣於融合車輛偵測器資料及公車旅行時間資料之精準度,且發現預測精準度於尖峰時段較準確,故可推論使用一種以上的多元探測器所得之交通參數資料且於車流量較大之路段皆可提高路段旅行時間預測之精準度。 展开更多
关键词 倒传递类神经 网路旅行时间预测 多元资料融合
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部