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一种新角度支配关系的多目标进化算法
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作者 张浩楠 过晓芳 《西安工业大学学报》 CAS 2024年第1期104-116,共13页
为了兼顾多目标进化算法求解的收敛性和多样性,文中在分析解群支配以及多样性情况相关理论的基础上,借鉴网格支配和角度支配的优势,提出一种新的支配关系刻画解群在目标空间的分布状况,以较好地在收敛性和多样性间取得平衡;设计了一种... 为了兼顾多目标进化算法求解的收敛性和多样性,文中在分析解群支配以及多样性情况相关理论的基础上,借鉴网格支配和角度支配的优势,提出一种新的支配关系刻画解群在目标空间的分布状况,以较好地在收敛性和多样性间取得平衡;设计了一种新角度支配的多目标进化算法,该算法利用新角度支配关系增强选择压力,维持解群的多样性;比较了在NSGAII算法框架下,新提出的支配关系与原有两种支配关系的收敛性、多样性以及收敛速度。研究结果表明:文中算法在DTLZ及WFG基准测试集上获得的GD,IGD和Spacing指标性能均得到了提升,并且能够更快地获得高质量解集,故所提出的支配关系能够更有效地平衡收敛性和多样性。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 epsilon支配 角度支配
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基于粗糙集理论的改进ε-支配多目标进化算法 被引量：1
2
作者 过晓芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期948-950,956,共4页
基于epsilon支配概念的epsilon-MOEA(-εMOEA)算法具有良好的收敛性和分布性,但是存在epsilon值不易设置,解集中边界个体容易丢失等缺陷。通过结合粗糙集理论中边界域的概念,提出了基于粗糙集理论的改进epsilon-MOEA算法,从而改善解集... 基于epsilon支配概念的epsilon-MOEA(-εMOEA)算法具有良好的收敛性和分布性,但是存在epsilon值不易设置,解集中边界个体容易丢失等缺陷。通过结合粗糙集理论中边界域的概念,提出了基于粗糙集理论的改进epsilon-MOEA算法,从而改善解集中部分个体丢失等现象。实验结果表明,新算法相比传统epsilon-MOEA算法在解集分布性和收敛性上具有较好的改善。 展开更多
关键词 多目标优化 epsilon支配 粗糙集理论 边界域
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基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法施罗德声扩散体设计
3
作者 汪海峰 王子成 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期298-304,共7页
为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法(ε-MOPSO)的声音扩散体设计方法。首先,利用夫琅禾费理论建立施罗德扩散的声音扩散特性量化方法,获得1/3倍频带的扩散系数;并利用归一化... 为提高声音扩散体设计的合理性降低算法计算复杂度,提出基于分散图决策的ε占优多目标粒子群算法(ε-MOPSO)的声音扩散体设计方法。首先,利用夫琅禾费理论建立施罗德扩散的声音扩散特性量化方法,获得1/3倍频带的扩散系数;并利用归一化方式消除极限尺寸下产生的边缘衍射散射效应。其次,构建声音扩散体多目标优化模型,通过对扩散系数进行重设置,消除扩散体重复和等价问题。然后采用ε-MOPSO算法,将目标空间分割成固定数量的n个网格,以保持种群解的多样性,实现声音扩散体参数优化;并采用分散图决策方式实现最终散体设计方案选择。最后,通过仿真对3种不同的设计模型进行了评价和选择。 展开更多
关键词 声音扩散体 多目标粒子群 分散图决策 ε占优 施罗德扩散 夫琅禾费理论
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