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亮度自适应的保熵直方图均衡化方法 被引量:14
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作者 陈文飞 许雪峰 +1 位作者 苗作华 李康顺 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第16期157-161,共5页
直方图均衡化是一种简单有效的图像对比度增强技术,由于它无法保持图像的均值亮度和熵值,因此在实际工程中很少应用。提出了一种直方图规定化的新方法以避免直方图均衡化的缺点,该算法利用直方图均衡化的特点——使直方图分布尽可能均匀... 直方图均衡化是一种简单有效的图像对比度增强技术,由于它无法保持图像的均值亮度和熵值,因此在实际工程中很少应用。提出了一种直方图规定化的新方法以避免直方图均衡化的缺点,该算法利用直方图均衡化的特点——使直方图分布尽可能均匀,通过变分法求出一个在熵值不变的约束下使得图像均值亮度最大化的直方图,最后将原始直方图转换成直方图规定化后的目标直方图。通过与已有方法HE/DSIHE/MMBEBHE/BPHEME比较,结果表明该方法不仅能够保持熵值,而且可以有效地增强图像对比度,可以用于消费型电子产品中。 展开更多
关键词 对比度增强 直方图均衡化 直方图规定化 变分法 保持熵值
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无限维希尔伯特空间上保密度算子凸组合的一般熵映射
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作者 贾凤阳 张艳芳 贺衎 《数学理论与应用》 2023年第2期82-91,共10页
令H是无限维复希尔伯特空间,S(H)是H上密度算子的集合,即在H上为正且迹为一的有界线性算子的全体.本文给出在S(H)上保密度算子凸组合的一般熵映射的刻画.
关键词 广义熵 密度算子 熵保持
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保熵约简在模糊推理中的应用研究
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作者 华丹阳 《淮南师范学院学报》 2022年第2期141-148,共8页
模糊功能树是模糊推理领域的研究重点之一。针对现有研究遇到的技术瓶颈,文章首先在模糊数学领域论述了模糊功能树逻辑命题定义,通过矩阵计算实现模糊功能的创新推理,然后提出了面向创新的保熵约简原则,给出模糊功能树的保熵约简功能求... 模糊功能树是模糊推理领域的研究重点之一。针对现有研究遇到的技术瓶颈,文章首先在模糊数学领域论述了模糊功能树逻辑命题定义,通过矩阵计算实现模糊功能的创新推理,然后提出了面向创新的保熵约简原则,给出模糊功能树的保熵约简功能求解方法,并实现了逻辑等价的约简,同时维持原有的创新能力,为模糊推理的理论建设带来突破。 展开更多
关键词 模糊功能树 保熵 约简
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S-盒的保熵性研究
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作者 刘福运 肖鸿 肖国镇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期90-94,共5页
本文讨论S-盒保熵性,提出组合函数和S-盒的条件熵、保熵性定义,并利用条件熵给出一种判定组合函数、S-盒满足k阶相关免疫的充要条件和理想保熵的条件,给出了具有理想保熵性组合函数和S-盒的一般代数表达式及其安全缺陷.最后,利用熵与Wa... 本文讨论S-盒保熵性,提出组合函数和S-盒的条件熵、保熵性定义,并利用条件熵给出一种判定组合函数、S-盒满足k阶相关免疫的充要条件和理想保熵的条件,给出了具有理想保熵性组合函数和S-盒的一般代数表达式及其安全缺陷.最后,利用熵与Walsh谱的内在联系,提出组合函数和S-盒满足实际保熵的安全条件,以指导实际应用中组合函数及S-盒的应用设计. 展开更多
关键词 保熵性 组合函数 S-盒 相关免疫
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一致可微T函数性质研究
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作者 王森鹏 刘燕 胡斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2676-2681,共6页
本文结合传统T函数理论与非阿基米德T函数理论,深入研究T函数的性质特点,重点讨论一致可微T函数的单圈性及最高位序列的保熵性.首次利用参数的概念建立传统T函数理论中单字T函数单圈性判定条件与非阿基米德T函数理论中单圈性判定条件的... 本文结合传统T函数理论与非阿基米德T函数理论,深入研究T函数的性质特点,重点讨论一致可微T函数的单圈性及最高位序列的保熵性.首次利用参数的概念建立传统T函数理论中单字T函数单圈性判定条件与非阿基米德T函数理论中单圈性判定条件的联系,说明了两类判定条件的适用范围.定义了对T函数生成序列进行压缩变换的保熵性概念,讨论了一致可微T函数最高位序列的保熵性,说明了一致可微的T函数保熵性具有传递性,给出了T函数最高位序列保熵性的判定条件. 展开更多
关键词 T函数 一致可微 参数 保熵性
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Satellite Data Reduction Using Entropy-preserved Image Compression Technique
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作者 李俊 周凤仙 高清怀 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 1991年第2期237-242,共6页
In this paper, three techniques, line run coding, quadtree DF (Depth-First) representation and H coding for compressing classified satellite cloud images with no distortion are presented. In these three codings, the ... In this paper, three techniques, line run coding, quadtree DF (Depth-First) representation and H coding for compressing classified satellite cloud images with no distortion are presented. In these three codings, the first two were invented by other persons and the third one, by ourselves. As a result, the comparison among their compression rates is. given at the end of this paper. Further application of these image compression technique to satellite data and other meteorological data looks promising. 展开更多
关键词 JUN Li Satellite Data Reduction Using entropy-preserved Image Compression Technique line node than
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