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基于K-Means和FCM的增强型Wi-Fi指纹定位策略
被引量：
2
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作者
陈英
单文杰
杨丰玉
《计算机系统应用》
2017年第5期215-220,共6页
研究了通过数据处理算法以提高Wi-Fi指纹库室内定位性能的问题.首先采集Wi-Fi指纹样本,将其放入MySQL数据库中和R工程;其次将Wi-Fi指纹库分成若干个簇,使用K-均值聚类(K-Means)和模糊C-均值聚类(FCM)对待定位的Wi-Fi指纹进行聚类分析;最...
研究了通过数据处理算法以提高Wi-Fi指纹库室内定位性能的问题.首先采集Wi-Fi指纹样本,将其放入MySQL数据库中和R工程;其次将Wi-Fi指纹库分成若干个簇,使用K-均值聚类(K-Means)和模糊C-均值聚类(FCM)对待定位的Wi-Fi指纹进行聚类分析;最后,提出增强型的聚类策略(ECS)应用于Wi-Fi指纹匹配定位中.实验结果表明,ECS较仅使用FCM算法,其定位耗时缩短约50%-80%,且定位精度上有所改善;ECS较仅使用K-Means算法,其定位精度提高约20%-40%,且定位稳定性较强并自动更新Wi-Fi指纹库.
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关键词
Wi-Fi指纹
K-均值聚类
模糊C-均值聚类
增强型定位策略
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职称材料
题名
基于K-Means和FCM的增强型Wi-Fi指纹定位策略
被引量：
2
1
作者
陈英
单文杰
杨丰玉
机构
南昌航空大学软件学院
南昌航空大学物联网技术研究所
出处
《计算机系统应用》
2017年第5期215-220,共6页
基金
江西省自然科学基金(20161BAB212034)
南昌航空大学博士启动基金(EA201520009)
文摘
研究了通过数据处理算法以提高Wi-Fi指纹库室内定位性能的问题.首先采集Wi-Fi指纹样本,将其放入MySQL数据库中和R工程;其次将Wi-Fi指纹库分成若干个簇,使用K-均值聚类(K-Means)和模糊C-均值聚类(FCM)对待定位的Wi-Fi指纹进行聚类分析;最后,提出增强型的聚类策略(ECS)应用于Wi-Fi指纹匹配定位中.实验结果表明,ECS较仅使用FCM算法,其定位耗时缩短约50%-80%,且定位精度上有所改善;ECS较仅使用K-Means算法,其定位精度提高约20%-40%,且定位稳定性较强并自动更新Wi-Fi指纹库.
关键词
Wi-Fi指纹
K-均值聚类
模糊C-均值聚类
增强型定位策略
Keywords
Wi-Fi
fingerprint
K-Means
FCM
enhanced
positioning
strategy
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-Means和FCM的增强型Wi-Fi指纹定位策略
陈英
单文杰
杨丰玉
《计算机系统应用》
2017
2
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