基于改进遗传算法的多目标柔性作业车间节能调度问题 被引量：24

1

作者 王雷 蔡劲草 石鑫 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期494-502,共9页

为降低柔性作业车间调度中的能耗,在分析柔性作业车间调度问题研究现状和不足的基础上,以完工时间、机器能耗和工人操作机器的舒适度作为柔性作业车间调度问题的多目标函数。利用改进遗传算法对其进行优化研究。算法中采用权重法对种群... 为降低柔性作业车间调度中的能耗,在分析柔性作业车间调度问题研究现状和不足的基础上,以完工时间、机器能耗和工人操作机器的舒适度作为柔性作业车间调度问题的多目标函数。利用改进遗传算法对其进行优化研究。算法中采用权重法对种群进行初始化处理以获得较好的解;采用快速解码获得需要的总适应度值;利用改进的交叉及变异操作,避免非法解的产生;利用精英保留策略保留优秀基因,提高求解效率和求解质量。通过对具体案例仿真验证算法的有效性。 展开更多

关键词 改进遗传算法 多目标 柔性作业车间调度 舒适度 节能调度

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多目标离散灰狼优化算法求解作业车间节能调度问题 被引量：20

2

作者 顾九春 姜天华 朱惠琦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2295-2306,共12页

针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解。根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模... 针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解。根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模式和搜寻模式的双模式并行搜索方法,并在搜索过程中动态调整两种模式下个体的数目,以协调算法全局和局部搜索能力;为了使算法适用于多目标离散调度问题,在跟踪模式下提出一种基于交叉操作的离散个体更新方法,在搜寻模式下提出一种基于记忆池机制和邻域结构的离散个体更新方法。对40个作业车间调度问题基准算例进行改造,并验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 作业车间 节能调度 双模式并行搜索 多目标离散灰狼优化算法

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分批优化调度问题综述及面向节能研究展望 被引量：18

3

作者 王海燕 王万良 +1 位作者 黄风立 彭文利 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期542-556,共15页

为了适应批量生产背景下生产系统提高效率、降低能耗的需求,对分批优化调度问题进行了综述与展望。从问题描述、分批调度策略、问题分类、批量划分对系统性能的影响4个方面介绍了分批优化调度问题;分别介绍国内外学者在分批优化调度和... 为了适应批量生产背景下生产系统提高效率、降低能耗的需求,对分批优化调度问题进行了综述与展望。从问题描述、分批调度策略、问题分类、批量划分对系统性能的影响4个方面介绍了分批优化调度问题;分别介绍国内外学者在分批优化调度和节能生产调度领域取得的研究成果,指出尚需深入和完善的问题。对节能分批优化调度未来研究工作提出了建议。 展开更多

关键词 分批优化调度 节能调度 批量划分 排序优化

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考虑碳排放权交易的短期节能调度 被引量：14

4

作者 张占安 蔡兴国 《电网与清洁能源》 2012年第1期60-66,共7页

针对如何降低火电系统CO2排放量问题,简要介绍了碳排放权交易的理论,提出在电力系统短期调度中引进碳排放权交易机制,以进行总量控制,逐渐减小CO2排放量。在电力市场条件下,分别以CO2排放最小、火电厂收益最大和电网购电费用最小为目标... 针对如何降低火电系统CO2排放量问题,简要介绍了碳排放权交易的理论,提出在电力系统短期调度中引进碳排放权交易机制,以进行总量控制,逐渐减小CO2排放量。在电力市场条件下,分别以CO2排放最小、火电厂收益最大和电网购电费用最小为目标建立优化数学模型。采用水电调峰法对改进的IEEE14节点系统算例进行分析,验证所建立的模型的合理性。结果表明,目前在我国以火电为主系统中考虑碳排放权交易,可以降低火电的减排成本,有利于控制总体排放水平。 展开更多

关键词 碳排放权交易 水电调峰法 节能调度 CO2

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中短期多周期发电计划的协调方式和闭环控制 被引量：10

5

作者 谢丽荣 张勇 +2 位作者 王岗 仇晨光 丁恰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期126-131,共6页

采用中短期多周期发电计划协调优化和闭环控制解决"三公"调度模式下调度精益化和节能发电调度的需求。建立了以机组负荷率为线索的多周期发电计划编制的优化模型,提出基于全周期机组组合的多周期发电计划协调和闭环控制方法... 采用中短期多周期发电计划协调优化和闭环控制解决"三公"调度模式下调度精益化和节能发电调度的需求。建立了以机组负荷率为线索的多周期发电计划编制的优化模型,提出基于全周期机组组合的多周期发电计划协调和闭环控制方法。以某省电网为例进行多周期发电计划编制,结果表明该方法能够在加强风险控制能力,提升调度计划的安全裕度的基础上实现节能减排,实现了调度精益化管理。 展开更多

关键词 多周期发电计划 闭环控制 机组负荷率 节能发电调度

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基于产品制造过程内含能分级的冲压车间节能调度研究 被引量：10

6

作者 熊玮 黄海鸿 +1 位作者 朱利斌 刘志峰 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期217-225,共9页

冲压制造离散性强、工艺复杂、能量损耗较大,为实现冲压制造过程的节能和高效运行,在保证最大完工时间受影响较小的前提下降低能耗,以冲压车间为对象进行了节能调度研究。建立面向冲压车间的多目标节能调度模型,采用多目标优化算法进行... 冲压制造离散性强、工艺复杂、能量损耗较大,为实现冲压制造过程的节能和高效运行,在保证最大完工时间受影响较小的前提下降低能耗,以冲压车间为对象进行了节能调度研究。建立面向冲压车间的多目标节能调度模型,采用多目标优化算法进行求解,得到Pareto解集。提出基于产品制造过程内含能分级的方案评价与选择方法,计算出不同调度方案下各产品的制造过程内含能并进行分级处理,选择出产品制造过程内含能较小的调度方案作为最优执行方案,提高了节能调度的可行性。最后,应用某冲压车间生产实例验证了节能调度模型和基于产品制造过程内含能分级的方案评价与选择方法的可靠性,与原始调度方案相比,车间总能耗与最大完工时间均实现了降低。 展开更多

关键词 冲压车间 节能调度 多目标优化 制造过程内含能 分级优选

原文传递

面向机器学习的分布式并行计算关键技术及应用 被引量：9

7

作者 曹嵘晖 唐卓 +1 位作者 左知微 张学东 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期918-930,共13页

当前机器学习等算法的计算、迭代过程日趋复杂,充足的算力是保障人工智能应用落地效果的关键。本文首先提出一种适应倾斜数据的分布式异构环境下的任务时空调度算法,有效提升机器学习模型训练等任务的平均效率;其次,提出分布式异构环境... 当前机器学习等算法的计算、迭代过程日趋复杂,充足的算力是保障人工智能应用落地效果的关键。本文首先提出一种适应倾斜数据的分布式异构环境下的任务时空调度算法,有效提升机器学习模型训练等任务的平均效率;其次,提出分布式异构环境下高效的资源管理系统与节能调度算法,实现分布式异构环境下基于动态预测的跨域计算资源迁移及电压/频率的动态调节,节省了系统的整体能耗;然后构建了适应于机器学习/深度学习算法迭代的分布式异构优化环境,提出了面向机器学习/图迭代算法的分布式并行优化基本方法。最后,本文研发了面向领域应用的智能分析系统,并在制造、交通、教育、医疗等领域推广应用,解决了在高效数据采集、存储、清洗、融合与智能分析等过程中普遍存在的性能瓶颈问题。 展开更多

关键词 机器学习 分布式计算 倾斜数据 任务时空调度 资源管理 节能调度 跨域资源迁移 并行优化 图迭代算法 智能分析系统

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组合缓冲约束下的多目标混合流水线节能调度

8

作者 轩华 耿祝新 李冰 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期17-25,共9页

为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的... 为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的矩阵编码方案,利用基于Tent混沌映射的混合初始化策略生成初始元胞数组,全局优化算子应用基于参数的自适应遗传策略改进的非支配排序遗传算法,局部增强搜索算子应用一种融合自适应选择邻域搜索和多目标模拟退火的搜索策略以提高算法搜索能力。通过24种不同规模问题的算例实验,验证了所提算法求解该问题的有效性和优越性。实验结果表明:改进多目标模因算法在平均运行时间241.26 s内得到的平均IGD值为47.89,平均SP值为857.25,均低于其他3种对比算法。改进多目标模因算法所求解集具有较好的收敛性、多样性和分布性。 展开更多

关键词 混合流水线 改进多目标模因算法 组合缓冲约束 不相关并行机 多目标优化 节能调度

云计算数据中心节能调度算法改进研究 被引量：5

9

作者 郑瑛 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期135-142,共8页

针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建... 针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建云计算数据中心功耗模型,分析云数据中心SLA协议违约率和虚拟机迁移功耗对数据中心的能耗影响,采用基于能耗感知的虚拟机节能调度算法合理安置和迁移虚拟机,使虚拟机安装在物理机后无任何负载较低节点,实现云计算数据中心的节能调度.模拟实验结果表明,本文算法与对比算法相比,大幅度降低了云计算数据中心的能耗,且虚拟机迁移次数少,可有效降低虚拟机多次迁移带来的额外支出,是一种有效的云数据中心节能调度算法. 展开更多

关键词 云计算 数据中心 节能调度 功耗模型 虚拟机 能耗感知

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碳流排放追踪下的电力系统源荷多时间尺度节能调度方法

10

作者 杨鹏 唐人 吴君 《分布式能源》 2024年第2期81-88,共8页

为促进电力系统运行过程中的节能减排,提出碳流排放追踪下的电力系统源荷多时间尺度节能调度方法。分析碳流排放追踪下电力系统固定运行模式与灵活运行模式,通过灵活运行模式调节碳捕集设备的捕获水平,基于碳流排放追踪下电力系统的各... 为促进电力系统运行过程中的节能减排,提出碳流排放追踪下的电力系统源荷多时间尺度节能调度方法。分析碳流排放追踪下电力系统固定运行模式与灵活运行模式,通过灵活运行模式调节碳捕集设备的捕获水平,基于碳流排放追踪下电力系统的各运行模式,构建日前-日内-实时多时间尺度节能调度模型。该模型以电力系统成本最优为各时间尺度调度模型的目标函数,并设定约束条件;采用改进的多目标粒子群算法或标准粒子群算法,逐级求解所构建的多时间尺度调度模型,完成多时间尺度节能调度。实验结果显示,在不同运行场景下,该方法能基于电力系统源荷可调节的资源调度优势,实现电力系统节能、减碳的调度目标。 展开更多

关键词 碳流排放追踪 多时间尺度 节能调度 日前调度 实时调度

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离散频率周期任务的节能调度算法 被引量：5

11

作者 郭锐锋 张忆文 +1 位作者 李杰 刘娴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第3期667-670,共4页

DRA算法通过建立α队列,动态回收系统空闲时间,利用DVS技术降低系统能耗,但其通常假设处理器提供连续的频率或者电压.为了保证任务的实时性,DRA算法选择的实际运行速度比连续频率情况下计算出的理想速度Sx大,这样会造成系统资源的浪费.... DRA算法通过建立α队列,动态回收系统空闲时间,利用DVS技术降低系统能耗,但其通常假设处理器提供连续的频率或者电压.为了保证任务的实时性,DRA算法选择的实际运行速度比连续频率情况下计算出的理想速度Sx大,这样会造成系统资源的浪费.本文以DRA算法为基础,针对处理器提供离散频率或电压,提出了DRA-PARTION算法.该算法把任务的执行时间划分为两部分,通过Sx确定第一部分的速度SL和第二部分的速度SH,并且利用理想速度下的执行时间e'x.I计算出第一部分的执行时间e'x.L.待第一部分执行完成,根据剩余执行时间完成第二部分.仿真实验表明DRA-PARTION算法比DRA算法节约大约19.04%的能耗. 展开更多

关键词 DVS DRA算法 DRA-PARTION算法 节能调度

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考虑双资源约束的分布式柔性作业车间调度

12

作者 张洪亮 陈毅 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第5期631-640,共10页

随着全球制造业的发展,分布式柔性作业车间调度问题(distributed flexible job shop scheduling problem, DFJSP)引起了学者们的关注.DFJSP的研究中常常忽略工人资源,作为生产的关键因素,有效利用工人资源可以提高生产率.研究了考虑双... 随着全球制造业的发展,分布式柔性作业车间调度问题(distributed flexible job shop scheduling problem, DFJSP)引起了学者们的关注.DFJSP的研究中常常忽略工人资源,作为生产的关键因素,有效利用工人资源可以提高生产率.研究了考虑双资源约束的分布式柔性作业车间调度问题(distributed flexible job shop scheduling problem with dual resource constraints, DFJSP-DRC),建立以最小化最大完工时间和总能耗为目标的数学模型,并提出一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm, INSGA-Ⅱ)去求解.在INSGA-Ⅱ中,通过混合初始化策略生成高质量的初始解,并设计了一种基于加工机器和工人公共空闲时间的主动解码策略来获得调度方案.为增强INSGA-Ⅱ的全局搜索能力,提出了改进的交叉变异策略和自适应交叉变异率.通过在45个算例与三种算法的比较,验证了INSGA-Ⅱ解决DFJSP-DRC的有效性. 展开更多

关键词 分布式柔性作业车间调度 节能调度 双资源约束 多目标优化 非支配排序遗传算法 主动解码

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柔性制造车间多载具AGV节能调度

13

作者 吴立辉 顾天鑫 石津铭 《应用技术学报》 2024年第4期451-458,共8页

自动引导车(automated guided vehicle,AGV)具有自动化程度高、搬运能力强等优点,被广泛应用于柔性制造车间物料运输。为提高柔性制造车间多台多载具AGV的能效与搬运效率,以能耗和搬运距离为优化目标建立多载具AGV节能调度模型,提出了... 自动引导车(automated guided vehicle,AGV)具有自动化程度高、搬运能力强等优点,被广泛应用于柔性制造车间物料运输。为提高柔性制造车间多台多载具AGV的能效与搬运效率,以能耗和搬运距离为优化目标建立多载具AGV节能调度模型,提出了一种两阶段优化调度方法。该方法基于就近分配和路径重合度相结合方法为各多载具AGV优化分配搬运任务,并基于改进遗传算法对各多载具AGV的装卸任务顺序进行组合优化,从而实现多载具AGV的搬运距离和能耗目标综合优化。案例研究表明,本文提出的两阶段优化方法是有效的。 展开更多

关键词 柔性制造车间 自动引导车 节能调度 改进遗传算法

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基于改进生物迁徙算法的双资源柔性作业车间节能调度问题

14

作者 刘璐 宋海草 +2 位作者 姜天华 邓冠龙 巩庆涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3125-3141,共17页

节能调度是面向绿色制造的车间调度问题,已成为制造领域的研究热点。针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间,综合考虑工人学习效应和工件运输时间的影响,以最小化车间能耗为目标,提出一种改进的生物迁徙算法(MBMA)。该算法采用基... 节能调度是面向绿色制造的车间调度问题,已成为制造领域的研究热点。针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间,综合考虑工人学习效应和工件运输时间的影响,以最小化车间能耗为目标,提出一种改进的生物迁徙算法(MBMA)。该算法采用基于工件-机器-工人的三段式编码方法表示调度解,并设计了一种种群初始化方法,以改善初始调度解的质量。考虑到基本生物迁徙算法无法直接应用于离散车间调度问题,提出一种基于交叉操作的离散迁徙算子,使算法能够直接在离散调度空间内进行搜索。此外,在迁徙算子中引入转换概率动态调整策略,以平衡算法探索与开发能力,另外增加了一种记忆池机制,避免算法过早收敛。对于个体更新算子,设计了一种局部搜索算法嵌入其中,以增强算法局部搜索能力。大量实验结果表明,MBMA算法的计算结果优于其他算法。 展开更多

关键词 双资源约束 工人学习效应 工件运输时间 柔性作业车间 节能调度 生物迁徙算法 绿色制造

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气动管网系统故障检测与节能控制技术发展综述 被引量：3

15

作者 赵诗建 郝木凯 王一轩 《液压与气动》 北大核心 2023年第9期85-91,共7页

气动系统具有成本低、无污染、易维护等优点,广泛应用于现代工业制造生产。但气动系统的生产能耗较高,由于管网布局不合适、用气调度方法不合理、节能技术空白和工业生产节能意识薄弱等原因,导致企业管网本身的运行成本普遍偏高、气动... 气动系统具有成本低、无污染、易维护等优点,广泛应用于现代工业制造生产。但气动系统的生产能耗较高,由于管网布局不合适、用气调度方法不合理、节能技术空白和工业生产节能意识薄弱等原因,导致企业管网本身的运行成本普遍偏高、气动系统内部能量损失不明、管网调度手段缺乏、管网泄漏大等问题。通过分析国内外在管网优化运行、管网建模与管网故障检测等方面的研究现状,并指出目前我国在气动管网系统智能检测与调控方面现存问题和未来发展趋势,为我国气动管网系统检测与节能调度技术的发展提供参考。 展开更多

关键词 气动管网 管网建模 故障检测 节能调度

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集成设备状态控制的柔性作业车间节能调度方法

16

作者 梁啸林 江志刚 +3 位作者 朱硕 张华 鄢威 张成根 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3889-3900,共12页

柔性作业车间节能调度与设备节能控制是优化车间加工能耗和空闲能耗的两个关键步骤,但以往设备节能控制与调度通常分段进行优化,忽视了调度优化结果对设备状态控制决策过程的强约束,从而限制了车间的节能优化潜力。为此,提出一种设备状... 柔性作业车间节能调度与设备节能控制是优化车间加工能耗和空闲能耗的两个关键步骤,但以往设备节能控制与调度通常分段进行优化,忽视了调度优化结果对设备状态控制决策过程的强约束,从而限制了车间的节能优化潜力。为此,提出一种设备状态控制与车间节能调度集成优化的方法。首先,通过分析工件排序、设备选择和设备节能控制策略变化对车间能耗的综合影响,建立集成设备状态控制的车间调度优化模型。其次,根据集成优化问题特性,设计了一种基于工件序列、机器序列和设备状态控制序列的三层式编码方式,同时,提出自适应分层策略和节能调度规则改进多目标优化算法对集成优化模型进行求解。最后,结合Brandimarte中的标准算例,通过对车间调度和设备状态控制分段式优化结果进行对比,验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 节能调度 集成优化 设备状态控制 柔性作业车间 多目标优化算法

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考虑分时客流量分布的公交车节能调度 被引量：3

17

作者 王江卫 党建武 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第1期215-218,291,共5页

公交车的合理调度可以最大限度的节约能源,提高公交车资源利用率。当前的车辆调度都是以已经发生拥堵为前提条件,以被动式的应对为主,模型建立以存在拥堵为前提条件,模型只是考虑了拥堵状态下的车流的流动性和不稳定性的条件,没有充分... 公交车的合理调度可以最大限度的节约能源,提高公交车资源利用率。当前的车辆调度都是以已经发生拥堵为前提条件,以被动式的应对为主,模型建立以存在拥堵为前提条件,模型只是考虑了拥堵状态下的车流的流动性和不稳定性的条件,没有充分考虑拥堵前的不同时段车辆拥堵概率因素,以被动的调度方式解决问题,缺陷明显。提出了采用分时客流量分布统计预测的公交车节能调度方法。采集行车路线不同时段的乘客数量相关数据进行有效性评估和预测,进而确定需要派出的公交车形式、数量和间隔时间,在考虑时间因素下,完成车辆调度,优化调度模型。实验结果表明,利用优化算法进行公交车调度,能够极大地节约公交车能源,提高满载率和乘客的舒适度,实现公交车的最优调度。 展开更多

关键词 分时客流量 公交车 节能调度

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一个基于鱼群算法的多核系统实时节能调度 被引量：3

18

作者 张建军 郭伟华 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第12期209-215,共7页

针对多核系统实时节能调度研究中基于遗传算法(GA)的调度策略易陷入局部最优的问题,提出一种基于有约束的人工鱼群算法(AFSA)的调度策略。引入任务节点高度值的概念,并基于高度值优先级对各任务节点重排序并编号,以确定分配到同一处理... 针对多核系统实时节能调度研究中基于遗传算法(GA)的调度策略易陷入局部最优的问题,提出一种基于有约束的人工鱼群算法(AFSA)的调度策略。引入任务节点高度值的概念,并基于高度值优先级对各任务节点重排序并编号,以确定分配到同一处理器核上的任务节点的执行顺序;针对多核系统及其能耗模型,提出一种有效的编码策略以整合任务分配与电压调节过程;基于可行性规则处理截止期约束条件以保证系统的实时性。通过以上过程建立相应目标函数模型,并应用AFSA进行求解。仿真结果表明,与相关调度策略相比,该策略能获得更好的节能效果。 展开更多

关键词 多核系统 实时性 节能调度 人工鱼群算法 有向无环图

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基于开关机控制的流水车间节能调度问题研究 被引量：3

19

作者 马子飞 王昭 赵子杰 《电子测试》 2018年第8期49-51,共3页

研究表明,在生产制造过程中约80%的能源消耗在机器空闲等待过程中,因此,将开关机控制应用于生产过程中,可缩短机器空转时间,从而达到节能降耗的目的。本文将开关机控制与生产调度问题相结合,提出基于开关机控制的节能调度问题。以流水... 研究表明,在生产制造过程中约80%的能源消耗在机器空闲等待过程中,因此,将开关机控制应用于生产过程中,可缩短机器空转时间,从而达到节能降耗的目的。本文将开关机控制与生产调度问题相结合,提出基于开关机控制的节能调度问题。以流水车间为研究对象,建立基于混合整数规划的节能调度模型,并采用分支定界法对模型进行求解。通过实例分析,验证了模型的合理性以及开关机控制的有效性。 展开更多

关键词 开关机控制 流水车间 节能调度 分支定界法

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面向大数据处理的数据中心节能调度策略研究 被引量：3

20

作者 邹昊东 王鹏飞 +3 位作者 陶晔波 陈海洋 吉明涛 钱柱中 《电力信息与通信技术》 2021年第3期34-42,共9页

基于多副本的分布式存储是数据中心的主要数据存储方式,为应用提供可靠、高效的数据读取服务。针对当前日益增多的大数据分析应用,以及频繁数据读取带来的较大能耗等问题,文章分析异构存储系统数据读取能耗的差异,提出面向大数据处理的... 基于多副本的分布式存储是数据中心的主要数据存储方式,为应用提供可靠、高效的数据读取服务。针对当前日益增多的大数据分析应用,以及频繁数据读取带来的较大能耗等问题,文章分析异构存储系统数据读取能耗的差异,提出面向大数据处理的异构存储节能调度问题(Energy Reduction problem on Heterogeneous storage,ERH),并设计具有性能保证的随机任务调度算法。该算法基于精确计算的概率,选择源存储设备,并证明所提算法以高概率收敛于最优值。大量仿真实验表明,相较于目前主流的数据调度算法,该算法能降低40%的数据读取能耗。 展开更多

关键词 大数据处理 节能调度 异构存储 随机算法

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