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车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法
被引量：
7
1
作者
赵欢
王纲金
+1 位作者
胡炼
彭秀娟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期471-476,共6页
在语音处理中一个关键性问题是如何准确找到语音的起止位置,目前提出许多的语音端点检测算法不能得到理想的检测结果.由于样本熵是近似熵的改进算法,提出车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法,并采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息...
在语音处理中一个关键性问题是如何准确找到语音的起止位置,目前提出许多的语音端点检测算法不能得到理想的检测结果.由于样本熵是近似熵的改进算法,提出车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法,并采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息判决算法进行样本熵特征门限估计,以及使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验表明,车载噪声环境下,样本熵法和近似熵法的检测正确率均远高于谱熵法和能量谱熵法,而样本熵法相对于近似熵法具有更好的检测效果,特别是当信噪比小于等于0dB时,样本熵法的检测性能优于近似熵法近10%.因此,样本熵法在车载智能语音领域具有很好的应用前景,能够为车载导航提供准确的语音端点检测技术.
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关键词
语音处理
语音端点检测
样本熵
近似熵
谱熵
能量谱熵
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职称材料
基于小波能量熵和粗糙集的振动故障诊断研究
被引量：
2
2
作者
邴汉昆
丁常富
+1 位作者
崔可
卢盛阳
《汽轮机技术》
北大核心
2012年第5期393-396,共4页
通过对不同振动故障信号进行小波包分解,得到若干个小波分解系数,进而从中获得各小波系数能量,并以此为特征进行基于粗糙集理论的特征约简分析,根据约简后生成的诊断规则对故障样本进行诊断,在确定故障的基础上,通过小波能量谱熵来衡量...
通过对不同振动故障信号进行小波包分解,得到若干个小波分解系数,进而从中获得各小波系数能量,并以此为特征进行基于粗糙集理论的特征约简分析,根据约简后生成的诊断规则对故障样本进行诊断,在确定故障的基础上,通过小波能量谱熵来衡量故障严重程度。实验结果显示通过基于粗糙集理论的RSES软件实现故障诊断准确率较高,同时能量谱熵参数可以在一定程度上衡量故障程度。
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关键词
小波包
粗糙集
能量谱熵
故障诊断
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职称材料
一种新的对数能量谱熵语音端点检测方法
被引量：
17
3
作者
赵欢
王纲金
赵丽霞
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期72-77,共6页
将一种新的对数能量(LE)特征和谱熵(SE)特征相结合,提出一种新的对数能量谱熵(LESE)特征,采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法进行LESE特征门限估计,并使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验结果表明,相比于...
将一种新的对数能量(LE)特征和谱熵(SE)特征相结合,提出一种新的对数能量谱熵(LESE)特征,采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法进行LESE特征门限估计,并使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验结果表明,相比于能量谱熵(EE)法和对数能量(LE)法,在噪声环境下LESE法具有更好的检测性能,表现出更好的稳健性.当信噪比为-5 dB时,LESE法的检测错误率仅为18.02%,在信噪比为0～10 dB时,其检测错误率要明显低于EE法和LE法.
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关键词
语音处理
语音端点检测
对数能量谱熵
能量谱熵
对数能量
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职称材料
基于改进语音存在概率的自适应噪声跟踪算法
被引量：
8
4
作者
王文益
伊雪
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第1期32-41,共10页
在非平稳环境下,由于时间递归平均噪声功率谱估计算法会出现跟踪延迟和估计误差等问题,本文采用一种新的方式对其核心部分语音存在概率(speech presence probability,spp)进行估计。利用时域的特征能量与频域的特征谱熵之间的比值-能熵...
在非平稳环境下,由于时间递归平均噪声功率谱估计算法会出现跟踪延迟和估计误差等问题,本文采用一种新的方式对其核心部分语音存在概率(speech presence probability,spp)进行估计。利用时域的特征能量与频域的特征谱熵之间的比值-能熵比作为新的特征来构建其与spp的正比关系,从而得到当前语音帧的spp估计值;然后用双平滑系数对该值进行平滑;最后结合时间递归平均算法得到估计的噪声功率谱。该算法充分利用语音帧频点的特征信息控制spp的估计值,以此自适应地跟踪噪声变化。实验结果表明:在地空通信环境下,该方法能够准确且连续地跟踪噪声功率谱、快速响应其变化。集成到语音增强系统后,可以提高语音质量,降低残留噪声。
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关键词
噪声功率谱估计
能熵比
语音存在概率
语音增强
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职称材料
题名
车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法
被引量：
7
1
作者
赵欢
王纲金
胡炼
彭秀娟
机构
湖南大学计算机与通信学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期471-476,共6页
基金
湖南省自然科学基金重点项目(10JJ2046)
湖南省科技计划重点基金项目(2010GK2002)
文摘
在语音处理中一个关键性问题是如何准确找到语音的起止位置,目前提出许多的语音端点检测算法不能得到理想的检测结果.由于样本熵是近似熵的改进算法,提出车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法,并采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息判决算法进行样本熵特征门限估计,以及使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验表明,车载噪声环境下,样本熵法和近似熵法的检测正确率均远高于谱熵法和能量谱熵法,而样本熵法相对于近似熵法具有更好的检测效果,特别是当信噪比小于等于0dB时,样本熵法的检测性能优于近似熵法近10%.因此,样本熵法在车载智能语音领域具有很好的应用前景,能够为车载导航提供准确的语音端点检测技术.
关键词
语音处理
语音端点检测
样本熵
近似熵
谱熵
能量谱熵
Keywords
speech
processing
voice
activity
detection
sample
entropy
approximate
entropy
spectral
entropy
energy
spectral
entropy
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波能量熵和粗糙集的振动故障诊断研究
被引量：
2
2
作者
邴汉昆
丁常富
崔可
卢盛阳
机构
华北电力大学
河北省电力研究院
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2012年第5期393-396,共4页
文摘
通过对不同振动故障信号进行小波包分解,得到若干个小波分解系数,进而从中获得各小波系数能量,并以此为特征进行基于粗糙集理论的特征约简分析,根据约简后生成的诊断规则对故障样本进行诊断,在确定故障的基础上,通过小波能量谱熵来衡量故障严重程度。实验结果显示通过基于粗糙集理论的RSES软件实现故障诊断准确率较高,同时能量谱熵参数可以在一定程度上衡量故障程度。
关键词
小波包
粗糙集
能量谱熵
故障诊断
Keywords
wavelet
packet
rough
set
energy
spectral
entropy
fault
diagnosis
分类号
TK268.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
一种新的对数能量谱熵语音端点检测方法
被引量：
17
3
作者
赵欢
王纲金
赵丽霞
机构
湖南大学计算机与通信学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期72-77,共6页
基金
湖南省科技计划资助项目(05FJ3046)
湖南省科技计划重点资助项目(2007GK2015)
文摘
将一种新的对数能量(LE)特征和谱熵(SE)特征相结合,提出一种新的对数能量谱熵(LESE)特征,采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息准则算法进行LESE特征门限估计,并使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验结果表明,相比于能量谱熵(EE)法和对数能量(LE)法,在噪声环境下LESE法具有更好的检测性能,表现出更好的稳健性.当信噪比为-5 dB时,LESE法的检测错误率仅为18.02%,在信噪比为0～10 dB时,其检测错误率要明显低于EE法和LE法.
关键词
语音处理
语音端点检测
对数能量谱熵
能量谱熵
对数能量
Keywords
speech
processing
voice
activity
detection
log
energy
spectral
entropy
energy
spectral
entropy
logarithmic
energy
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912.34 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于改进语音存在概率的自适应噪声跟踪算法
被引量：
8
4
作者
王文益
伊雪
机构
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第1期32-41,共10页
基金
国家自然科学基金项目(U1833112).
文摘
在非平稳环境下,由于时间递归平均噪声功率谱估计算法会出现跟踪延迟和估计误差等问题,本文采用一种新的方式对其核心部分语音存在概率(speech presence probability,spp)进行估计。利用时域的特征能量与频域的特征谱熵之间的比值-能熵比作为新的特征来构建其与spp的正比关系,从而得到当前语音帧的spp估计值;然后用双平滑系数对该值进行平滑;最后结合时间递归平均算法得到估计的噪声功率谱。该算法充分利用语音帧频点的特征信息控制spp的估计值,以此自适应地跟踪噪声变化。实验结果表明:在地空通信环境下,该方法能够准确且连续地跟踪噪声功率谱、快速响应其变化。集成到语音增强系统后,可以提高语音质量,降低残留噪声。
关键词
噪声功率谱估计
能熵比
语音存在概率
语音增强
Keywords
noise
power
spectrum
estimation
the
ratio
of
energy
to
spectral
entropy
speech
presence
probability
speech
enhancement
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法
赵欢
王纲金
胡炼
彭秀娟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
2
基于小波能量熵和粗糙集的振动故障诊断研究
邴汉昆
丁常富
崔可
卢盛阳
《汽轮机技术》
北大核心
2012
2
下载PDF
职称材料
3
一种新的对数能量谱熵语音端点检测方法
赵欢
王纲金
赵丽霞
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
17
下载PDF
职称材料
4
基于改进语音存在概率的自适应噪声跟踪算法
王文益
伊雪
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
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