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乙酰胆碱酯酶抑制剂虚拟筛选方法研究
被引量：
7
1
作者
刘艾林
杜冠华
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期547-550,共4页
在虚拟筛选过程中,虚拟筛选策略和方法是获取结果的基础,但需要通过实验数据来检验。获得虚拟筛选合理的限制因素,将为大规模虚拟筛选提供方法依据。通过建立乙酰胆碱酯酶抑制剂的活性检测方法,检测了4000多个化合物的生物活性,并发现...
在虚拟筛选过程中,虚拟筛选策略和方法是获取结果的基础,但需要通过实验数据来检验。获得虚拟筛选合理的限制因素,将为大规模虚拟筛选提供方法依据。通过建立乙酰胆碱酯酶抑制剂的活性检测方法,检测了4000多个化合物的生物活性,并发现了34个活性较高的化合物,同时将设计的6个不同的虚拟筛选方法分别用于2个乙酰胆碱酯酶抑制剂虚拟筛选模型。将所预测的可能活性化合物及两模型共有的可能活性化合物分别与实验所得的活性化合物对照,综合分析讨论虚拟筛选乙酰胆碱酯酶抑制剂的重要因素和进一步富集活性化合物的方法,为大规模的虚拟筛选乙酰胆碱酯酶抑制剂提供可靠依据,并为其他基于蛋白酶结构的虚拟筛选提供参考。
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关键词
乙酰胆碱酯酶
抑制剂
虚拟筛选
药物筛选
能量打分
原文传递
基于谱聚类的蛋白质对接复合物最佳预测结构的挑选方法
被引量：
4
2
作者
蔡磊鑫
陈荣
吕强
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第10期2365-2368,共4页
蛋白质结构预测过程中常会生成大量候选结构,需从中挑选出最佳预测结构.聚类是一种常见的挑选方法,根据候选结构间的相似度将其划分成不同的类别.与传统聚类算法不同,谱聚类算法可以收敛于全局最优解.它的核心思想是"先降维,再聚类...
蛋白质结构预测过程中常会生成大量候选结构,需从中挑选出最佳预测结构.聚类是一种常见的挑选方法,根据候选结构间的相似度将其划分成不同的类别.与传统聚类算法不同,谱聚类算法可以收敛于全局最优解.它的核心思想是"先降维,再聚类",对包含大量信息的蛋白质结构非常适合.与单体结构挑选、loop结构挑选等相比,对接复合物的挑选更加复杂.因而,本文以蛋白质对接复合物为研究对象,提出一种基于谱聚类的对接复合物最佳预测结构的挑选方法.选取十组数据集进行实验,将本文的方法与能量打分、基于近邻传播算法的方法作比较.实验结果表明,谱聚类算法在对接复合物结构挑选方面可以取得很好的效果.
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关键词
谱聚类
结构挑选
能量打分
对接复合物
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职称材料
基于FESS的混合模型脑图像分割方法
被引量：
1
3
作者
连远锋
赵剡
+1 位作者
何晖光
陈雪姣
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1226-1232,共7页
提出一种基于FESS的混合模型脑图像分割方法。其特点在于生成模型与判别模型得到了有效结合。生成模型通过条件随机场融合体素点的灰度信息、形状信息以及区域相邻关系,实现对脑子结构外观特征的描述。在此基础上,利用生成模型将训练样...
提出一种基于FESS的混合模型脑图像分割方法。其特点在于生成模型与判别模型得到了有效结合。生成模型通过条件随机场融合体素点的灰度信息、形状信息以及区域相邻关系,实现对脑子结构外观特征的描述。在此基础上,利用生成模型将训练样本映射到FESS特征空间;判别模型中采用LS-SVM分类器并将数据场应用于混合分割模型的训练过程中,降低了判别模型由于训练数据不平衡而引起的性能波动并提高其泛化能力。实验结果表明,与若干前沿的脑图像分割方法相比,该方法具有更好的分割质量和性能。
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关键词
FESS
生成模型
判别模型
图像分割
最小二乘支持向量机
数据场
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职称材料
双积分制下新能源汽车产业链续航能力决策研究
被引量：
10
4
作者
马亮
郭鹏辉
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2019年第23期151-161,共11页
在双积分制背景下,通过构建产业链自制式决策和外购式决策模型,研究新能源汽车产业链中乘用车生产企业和电池生产企业的最优决策问题。研究结果表明:消费者支付意愿的提高、电池生产企业研发能力的提升、市场上新能源汽车积分交易价格...
在双积分制背景下,通过构建产业链自制式决策和外购式决策模型,研究新能源汽车产业链中乘用车生产企业和电池生产企业的最优决策问题。研究结果表明:消费者支付意愿的提高、电池生产企业研发能力的提升、市场上新能源汽车积分交易价格的上涨,都有利于两种决策产业链中新能源汽车续航能力的提高,其中自制式决策更有效,但外购式决策产业链可以通过提升消费者支付意愿、提高电池企业的研发能力来达到自制式决策产业链利润的效果,在外购式决策产业链中引入政府补贴机制有利于实现产业链良性发展。在此基础上,有针对性给出新能源汽车产业发展建议。
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关键词
续航能力
研发能力
新能源汽车积分
补贴
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职称材料
题名
乙酰胆碱酯酶抑制剂虚拟筛选方法研究
被引量：
7
1
作者
刘艾林
杜冠华
机构
中国医学科学院药物研究所
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期547-550,共4页
基金
国家自然科学基金(3001161940)
文摘
在虚拟筛选过程中,虚拟筛选策略和方法是获取结果的基础,但需要通过实验数据来检验。获得虚拟筛选合理的限制因素,将为大规模虚拟筛选提供方法依据。通过建立乙酰胆碱酯酶抑制剂的活性检测方法,检测了4000多个化合物的生物活性,并发现了34个活性较高的化合物,同时将设计的6个不同的虚拟筛选方法分别用于2个乙酰胆碱酯酶抑制剂虚拟筛选模型。将所预测的可能活性化合物及两模型共有的可能活性化合物分别与实验所得的活性化合物对照,综合分析讨论虚拟筛选乙酰胆碱酯酶抑制剂的重要因素和进一步富集活性化合物的方法,为大规模的虚拟筛选乙酰胆碱酯酶抑制剂提供可靠依据,并为其他基于蛋白酶结构的虚拟筛选提供参考。
关键词
乙酰胆碱酯酶
抑制剂
虚拟筛选
药物筛选
能量打分
Keywords
virtual
screening,
acetylcholinesterase(AChE)
,
energy
scoring
分类号
R965.1 [医药卫生—药理学]
原文传递
题名
基于谱聚类的蛋白质对接复合物最佳预测结构的挑选方法
被引量：
4
2
作者
蔡磊鑫
陈荣
吕强
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第10期2365-2368,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61170125)资助
文摘
蛋白质结构预测过程中常会生成大量候选结构,需从中挑选出最佳预测结构.聚类是一种常见的挑选方法,根据候选结构间的相似度将其划分成不同的类别.与传统聚类算法不同,谱聚类算法可以收敛于全局最优解.它的核心思想是"先降维,再聚类",对包含大量信息的蛋白质结构非常适合.与单体结构挑选、loop结构挑选等相比,对接复合物的挑选更加复杂.因而,本文以蛋白质对接复合物为研究对象,提出一种基于谱聚类的对接复合物最佳预测结构的挑选方法.选取十组数据集进行实验,将本文的方法与能量打分、基于近邻传播算法的方法作比较.实验结果表明,谱聚类算法在对接复合物结构挑选方面可以取得很好的效果.
关键词
谱聚类
结构挑选
能量打分
对接复合物
Keywords
spectral
clustering
structure
selection
energy
scoring
compound
structures
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FESS的混合模型脑图像分割方法
被引量：
1
3
作者
连远锋
赵剡
何晖光
陈雪姣
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
中国科学院自动化研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1226-1232,共7页
基金
国家自然科学基金(60701021)
中国石油大学(北京)基金(KYJJ2012-05-21)资助项目
文摘
提出一种基于FESS的混合模型脑图像分割方法。其特点在于生成模型与判别模型得到了有效结合。生成模型通过条件随机场融合体素点的灰度信息、形状信息以及区域相邻关系,实现对脑子结构外观特征的描述。在此基础上,利用生成模型将训练样本映射到FESS特征空间;判别模型中采用LS-SVM分类器并将数据场应用于混合分割模型的训练过程中,降低了判别模型由于训练数据不平衡而引起的性能波动并提高其泛化能力。实验结果表明,与若干前沿的脑图像分割方法相比,该方法具有更好的分割质量和性能。
关键词
FESS
生成模型
判别模型
图像分割
最小二乘支持向量机
数据场
Keywords
free
energy
score
space
（FESS）
generative
model
discriminative
model
image
segmentation
leastsquares
support
vector
machine
（LS-SVM）
data
field
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
双积分制下新能源汽车产业链续航能力决策研究
被引量：
10
4
作者
马亮
郭鹏辉
机构
兰州理工大学经济管理学院
东南大学经济管理学院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2019年第23期151-161,共11页
基金
国家自然科学基金项目“新能源汽车碳配额管理体系的实验研究”(71764015)
文摘
在双积分制背景下,通过构建产业链自制式决策和外购式决策模型,研究新能源汽车产业链中乘用车生产企业和电池生产企业的最优决策问题。研究结果表明:消费者支付意愿的提高、电池生产企业研发能力的提升、市场上新能源汽车积分交易价格的上涨,都有利于两种决策产业链中新能源汽车续航能力的提高,其中自制式决策更有效,但外购式决策产业链可以通过提升消费者支付意愿、提高电池企业的研发能力来达到自制式决策产业链利润的效果,在外购式决策产业链中引入政府补贴机制有利于实现产业链良性发展。在此基础上,有针对性给出新能源汽车产业发展建议。
关键词
续航能力
研发能力
新能源汽车积分
补贴
Keywords
endurance
R&D
capability
new
energy
vehicle
score
subsidy
分类号
F273.1 [经济管理—企业管理]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乙酰胆碱酯酶抑制剂虚拟筛选方法研究
刘艾林
杜冠华
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
原文传递
2
基于谱聚类的蛋白质对接复合物最佳预测结构的挑选方法
蔡磊鑫
陈荣
吕强
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
3
基于FESS的混合模型脑图像分割方法
连远锋
赵剡
何晖光
陈雪姣
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
4
双积分制下新能源汽车产业链续航能力决策研究
马亮
郭鹏辉
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2019
10
下载PDF
职称材料
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