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并网运行模式下微电网能量优化调度算法研究 被引量:13
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作者 许晓慧 苏义荣 +2 位作者 施勇 柳劲松 王双虎 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第8期117-122,128,共7页
微网与外部电网并网运行,互为补充,为用户带来了多方面的效益。由于不可控微电源出力的随机性与波动性,微电网并网运行时的优化运行受到很大影响。提出了计划层与实时层双层协调优化调度的算法,来解决微电网并网实时能量优化调度的问题... 微网与外部电网并网运行,互为补充,为用户带来了多方面的效益。由于不可控微电源出力的随机性与波动性,微电网并网运行时的优化运行受到很大影响。提出了计划层与实时层双层协调优化调度的算法,来解决微电网并网实时能量优化调度的问题。计划层根据微电源功率预测数据,采用改进粒子群算法进行微电网并网系统的经济优化运行;在计划层优化基础上,实时层根据不可控微电源以及负荷在实时功率与预测功率之间的误差,提出采用改进粒子群算法来进行实时优化调度,并将优化结果更新至计划层中各可控微电源及并网联络线的调度功率中。对一个典型的微电网并网系统进行调度算法仿真分析,验证了该方法的可行性与正确性。 展开更多
关键词 双层协调优化 能量优化调度 改进粒子群算法 微电网 并网运行
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燃料电池无人机混合电源动态平衡能量管理策略 被引量:10
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作者 雷涛 闵志豪 +3 位作者 付红杰 张星雨 李伟林 张晓斌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期288-302,共15页
飞机电推进的动力系统趋于混合能源形式的发展方向,不同类型的源具有不同的特性,混合能源协调工作的方式可以提高动力系统的性能。本文所研究的飞机电推进系统的能源形式为燃料电池和锂电池所做成的混合能源。针对无人机动力系统工况的... 飞机电推进的动力系统趋于混合能源形式的发展方向,不同类型的源具有不同的特性,混合能源协调工作的方式可以提高动力系统的性能。本文所研究的飞机电推进系统的能源形式为燃料电池和锂电池所做成的混合能源。针对无人机动力系统工况的特殊性,本文在基于规则的能量管理策略研究基础上,提出了一种基于燃料电池氢气消耗的动态平衡能量管理策略,使燃料电池和辅助电源的能量消耗处于相对平衡的状态,避免了其中一种电源能量先耗尽的情况,可以满足多种工况的变化,提高了混合电源的能量利用率和稳定性,保证了无人机动力系统的可靠性。通过仿真分析结果证明了可行性,最后设计了能量管理系统的硬件并进行了实验验证,通过对实验结果计算分析验证了该能量管理策略的可行性。 展开更多
关键词 燃料电池无人机 混合电源 能量管理策略 能源优化调度 电源系统动态平衡
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基于深度强化学习算法的V2G充换电供需两侧调度策略优化
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作者 尹昊 《电气应用》 2024年第6期8-15,共8页
提出了一种基于深度强化学习(DRL)算法的V2G充换电供需两侧调度策略。该策略采用了最新的深度Q网络(DQN)算法,以最小化电网运行成本和新能源汽车用户成本为目标。针对传统方法难以处理高维状态空间和动作空间的问题,使用DQN算法对策略... 提出了一种基于深度强化学习(DRL)算法的V2G充换电供需两侧调度策略。该策略采用了最新的深度Q网络(DQN)算法,以最小化电网运行成本和新能源汽车用户成本为目标。针对传统方法难以处理高维状态空间和动作空间的问题,使用DQN算法对策略进行端到端的训练与优化,并通过引入双重学习机制和优先级回放策略提高学习效率。以某城市电网实际运行数据为基础,构建了包含100辆新能源汽车的V2G模型实验平台,并对调度策略在不同负荷曲线和新能源渗透率下的性能进行了测试。实验结果表明,与经典的规则化控制方法相比,深度强化学习算法显著降低了供需不平衡,提升了能量调度策略效率,降低了系统运行成本,电网需求侧峰值削减率平均提高了15%,电网稳定性得到了保障。 展开更多
关键词 深度强化学习 V2G技术 电力系统 能量优化调度 新能源汽车
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基于蚁狮算法的微电网能源随机优化调度方法
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作者 张静杨 牛聪 马曦 《通信电源技术》 2023年第10期106-108,114,共4页
传统微电网能源随机优化调度方法直接对数据进行计算,未对微电网随机调度进行建模,造成传统方法运行成本高。提出基于蚁狮算法的微电网能源随机优化调度方法,通过蚁狮算法设计微电网随机调度模型,以减小调度过程中引起的干扰,并对模型... 传统微电网能源随机优化调度方法直接对数据进行计算,未对微电网随机调度进行建模,造成传统方法运行成本高。提出基于蚁狮算法的微电网能源随机优化调度方法,通过蚁狮算法设计微电网随机调度模型,以减小调度过程中引起的干扰,并对模型设定约束条件实现负载平衡,最后对模型进行求解,从而实现微电网能源随机优化调度。设计对比实验,实验结果证明该方法在对节约运行成本方面有显著效果。将蚁狮算法用于微电网能源随机优化调度中,能够节约能源调度的运行成本。 展开更多
关键词 能量优化调度 微电网 成本 优化
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一种基于负荷最优控制的智慧家庭能量调度方法 被引量:3
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作者 郝允梁 王威 +2 位作者 张建中 王丙辉 师恩浩 《中国科技论文》 北大核心 2017年第23期2746-2750,共5页
针对智慧家庭的能量调度问题,提出了结合实时电价和负荷控制的智慧家庭电器设备最优调度方法。以费用最小为目标,建立智慧家庭日前能量调度的数学模型,重点研究实时电价与倾斜块率(inclining block rates,IBR)相结合电价下的智慧家庭电... 针对智慧家庭的能量调度问题,提出了结合实时电价和负荷控制的智慧家庭电器设备最优调度方法。以费用最小为目标,建立智慧家庭日前能量调度的数学模型,重点研究实时电价与倾斜块率(inclining block rates,IBR)相结合电价下的智慧家庭电器设备控制策略;在考虑负荷控制约束条件下,研究以实时电价系数为控制变量的智慧家庭实时调度方法。算例结果表明,提出的方法具有有效性和实用性。 展开更多
关键词 智慧家庭 能量优化调度 实时电价 负荷控制 需求侧响应
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基于改进深度确定性策略梯度算法的微电网能量优化调度 被引量:3
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作者 李瑜 张占强 +1 位作者 孟克其劳 魏皓天 《电子测量技术》 北大核心 2023年第2期73-80,共8页
针对微电网中分布式发电设备存在输出不确定性和间歇性问题,以及传统的深度确定性策略梯度算法存在收敛速度慢、鲁棒性差、容易陷入局部最优的缺点。本文提出了一种基于优先经验回放的深度确定性策略梯度算法,以微电网系统运行成本最低... 针对微电网中分布式发电设备存在输出不确定性和间歇性问题,以及传统的深度确定性策略梯度算法存在收敛速度慢、鲁棒性差、容易陷入局部最优的缺点。本文提出了一种基于优先经验回放的深度确定性策略梯度算法,以微电网系统运行成本最低为目标,实现微电网的能量优化调度。首先,采用马尔可夫决策过程对微电网优化问题进行建模;其次,采用Sumtree结构的优先经验回放池提升样本利用效率,并且应用重要性采样来改善状态分布对收敛结果的影响。最后,本文利用真实的电力数据进行仿真验证,结果表明,提出的优化调度算法可以有效地学习到使微电网系统经济成本最低的运行策略,所提出的算法总运行时间比传统算法缩短了7.25%,运行成本降低了31.5%。 展开更多
关键词 优先经验回放 微电网能量优化调度 深度确定性策略梯度算法
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考虑冷热电多能流的混合储能系统三阶段能量优化调度策略
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作者 马振祺 任浩栋 +3 位作者 张凯 朱亮 梁有珍 蒋臣 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期106-116,共11页
针对综合能源系统(Integrated energy system, IES)中可再生能源(Renewable energy, RE)能量耦合的复杂性和能量波动问题,提出了一种改进的混合储能系统(Hybrid energy storage system, HESS)三阶段能量优化调度。分析了IES中各种器件... 针对综合能源系统(Integrated energy system, IES)中可再生能源(Renewable energy, RE)能量耦合的复杂性和能量波动问题,提出了一种改进的混合储能系统(Hybrid energy storage system, HESS)三阶段能量优化调度。分析了IES中各种器件在不同时间尺度下的功率响应特性,表明三阶段能量优化调度方法可以与包括HESS在内的IES很好地耦合。比较分析了HESS在稳定功率波动和延长储能寿命方面优于单一储能系统的优点,提出了三阶段能量优化调度下超级电容的控制方法。根据日前预测数据,一次能源消耗、运营成本、二氧化碳排放被视为日前滚动优化阶段的优化目标。在日内滚动调整阶段,该方法可以减少RE日前预测误差的影响,实现日内能源调度平衡,确保IES设备的安全运行。考虑到IES中可再生能源比例较高的背景,创新性地利用HESS的优势来改善系统的功率响应特性。仿真结果表明,所提方法在提升系统功率响应速度、延长储能电池(Lithium-ion battery,LiB)寿命和减少碳排量上具有显著提升。 展开更多
关键词 综合能源系统 混合储能系统 三阶段能量优化调度策略
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基于两阶段优化的多能源系统双层调度策略研究
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作者 周从亨 高凌霄 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2023年第11期15-28,共14页
【目的】为实现“双碳”战略目标,综合利用各种能源已成为必然的选择。近年来,研究方向已从单一的多能源系统(multi-energy system, MES)转向多个MES互联协同优化。由于互联系统的复杂性和不确定性,传统的优化方法已经不能满足隐私保护... 【目的】为实现“双碳”战略目标,综合利用各种能源已成为必然的选择。近年来,研究方向已从单一的多能源系统(multi-energy system, MES)转向多个MES互联协同优化。由于互联系统的复杂性和不确定性,传统的优化方法已经不能满足隐私保护、灵活性和开放性的要求。为解决该问题,提出了一种基于双层两阶段优化的多能源系统调度策略。【方法】在下层,MES通过求解成本最小化问题,自主进行决策和管理。同时,采用滚动优化方法来处理负荷和可再生能源的随机性问题。此外,还提出了一种松弛存储互斥约束的方式,使目标函数成为凸函数,便于求解计算。在上层,建立了一个协调器,以最小化总成本的方式对互连的多能源系统进行协同优化,同时避免变压器过载。并且设置了3个案例对所提方法进行验证。【结果】结果显示:在案例1中,所提方法与次梯度的滚动交互控制方法的总成本相近,但前者迭代次数远少于后者;在案例2中,通过设定三种模式,验证了所提方法最高能100%消纳新能源,避免产生拥塞,而且还能综合利用多种能源之间的互补性以降低总运行成本;案例3表明松弛存储互斥约束后并不会出现违反约束的情况。【结论】结果表明:该策略能保证MES的信息隐私、处理负荷与新能源出力的波动性,而且还具有良好的准确性和弹性。该方法能将自主优化与协同优化相结合,提高了整个系统的运行效率,为实现多能源系统的优化调度提供了新的方法和理论支持。 展开更多
关键词 多能源系统 双层调度 两阶段优化 自主优化 协同优化 松弛约束 影响因素 分布式能源优化调度
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考虑环境条件的燃机-蒸汽联合循环机组节能优化调度 被引量:3
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作者 王惠杰 李鑫鑫 范志愿 《汽轮机技术》 北大核心 2016年第1期47-49,54,共4页
燃气-蒸汽联合循环发电发电技术的节能与环保特点日益受到重视,此类型发电技术的应用逐渐进入普及阶段。针对燃机电厂的节能优化调度是当前节能领域的重要课题。采用了等微增率法结合国内两台典型燃气轮机机组在考虑不同环境温度条件下... 燃气-蒸汽联合循环发电发电技术的节能与环保特点日益受到重视,此类型发电技术的应用逐渐进入普及阶段。针对燃机电厂的节能优化调度是当前节能领域的重要课题。采用了等微增率法结合国内两台典型燃气轮机机组在考虑不同环境温度条件下进行了分析,结果对指导燃机电厂的优化运行具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 节能优化调度 等微增率法 能耗特性 燃气-蒸汽联合循环
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多核嵌入式系统的节能优化调度算法仿真 被引量:3
10
作者 彭文艺 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第6期335-337,446,共4页
在对多核嵌入式系统进行节能优化调度的过程中,不同嵌入式系统拥有不同的电压可变性能,也拥有离散的电压可变等级,传统的嵌入式节能优化调度方法在应用到多核系统中时,由于只能根据唯一标准的电压可变等级进行任务调度,无法高效实现多... 在对多核嵌入式系统进行节能优化调度的过程中,不同嵌入式系统拥有不同的电压可变性能,也拥有离散的电压可变等级,传统的嵌入式节能优化调度方法在应用到多核系统中时,由于只能根据唯一标准的电压可变等级进行任务调度,无法高效实现多核嵌入式系统的节能调度。为了高效节能,提出一种多核嵌入式系统的动态分批节能优化调度算法,分析了多核嵌入式系统的系统模型以及功耗和能耗模型,依据上述两种模型,针对多核嵌入式系统处理器集与任务集,综合分析各种影响因素,建立目标函数,在每次进行当前局部调度时,依据分批规则,在待调度任务集中选取一批任务,针对每一项任务,在每个处理器上执行目标函数,将离散电压等级转换成非平衡分配问题,一次性为上述每一个任务安排一个处理器,或为每个处理器安排一项任务,从而实现多核嵌入式系统的节能优化调度。仿真结果表明,所提方法具有很好的节能效果及高效性。 展开更多
关键词 多核 嵌入式系统 节能优化调度
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嵌入式设备中差异化多任务节能优化调度方法研究 被引量:4
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作者 李敏 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第12期195-199,共5页
当前任务节能调度方法通常需预先掌握嵌入式设备中差异化多任务的属性,但在实际应用中任务抵达处理器后才可获取任务属性,导致当前方法应用性较低。为此,提出一种新的嵌入式设备中差异化多任务节能优化调度方法,对嵌入式设备中处理器模... 当前任务节能调度方法通常需预先掌握嵌入式设备中差异化多任务的属性,但在实际应用中任务抵达处理器后才可获取任务属性,导致当前方法应用性较低。为此,提出一种新的嵌入式设备中差异化多任务节能优化调度方法,对嵌入式设备中处理器模型、任务模型和功耗模型进行描述。通过引入速度调节因子,依据松弛时间,结合功耗管理技术,降低嵌入式设备中差异化任务执行速度,达到合理调度与节省能耗之间的合理折中,给出嵌入式设备中差异化多任务节能优化调度的实现过程。实验结果表明,所提方法节能效果好,调度性能优。 展开更多
关键词 嵌入式设备 差异化 多任务 节能优化调度
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基于任务级的动态电源管理设备调度策略 被引量:2
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作者 卜爱国 刘昊 +1 位作者 胡晨 李杰 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期33-38,共6页
在嵌入式和便携式系统的低功耗设计中,动态电源管理(Dynamic Power Management,DPM)是一个非常重要的技术。然而,传统的DPM策略都仅仅建立在对目标设备的工作负载进行观测的基础上,从而带来了诸如无谓等待过程和预测错误等缺陷。本文则... 在嵌入式和便携式系统的低功耗设计中,动态电源管理(Dynamic Power Management,DPM)是一个非常重要的技术。然而,传统的DPM策略都仅仅建立在对目标设备的工作负载进行观测的基础上,从而带来了诸如无谓等待过程和预测错误等缺陷。本文则从任务级的角度出发提出了一种在线设备调度策略EODSA(Energy Optimal Device Scheduling Algorithm)及其改进策略IEODSA1(Improved EODSA1)、IEODSA2(Improved EODSA2)。实验结果表明,本文所提出的三种策略都具有稳定性;而且和传统DPM策略相比,EODSA、IEODSA1、IEODSA2在满足对应的假设和前提条件下都能够显著降低外设的平均功耗。 展开更多
关键词 嵌入式系统 DPM 在线调度 能量最优化设备计划调度
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