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题名有效微震信号自动识别技术研究
被引量：3
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作者
刘晓明
赵君杰
彭平安
毕林
代碧波
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机构
中南大学资源与安全工程学院
金属矿山安全与健康国家重点实验室
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出处
《黄金科学技术》
CSCD
2017年第3期84-91,共8页
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基金
国家自然科学基金项目"复杂空区三维激光等距扫描与多站点云建模算法研究"(编号:51604301)
金属矿山安全与健康国家重点实验室开发基金项目"深井复杂空区三维激光等距扫描与建模算法研究"(编号:2015-JSKSSYS-01)联合资助
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文摘
拾取微地震信号到时对事件定位研究至关重要,传统方法直接拾取所有采集信号到时后,再通过人工手动判别出微地震事件,工作量大且效率低。针对这一问题,提出了一种自动识别有效微震信号方法——能量极值法(Energy Extreme Value,EEV)。通过移动时窗计算信号能量比Ratio变化曲线,分析不同信号的区别,提出在Ratio变化曲线上寻找与右侧点之间的偏差大于临界值Diff的特征极值点作为判别条件,研究分析了该方法的主要影响因素为移动时窗长度M和临界值Diff,并优化确定了最佳参数。采用MATLAB对冬瓜山铜矿采集的实际信号数据进行分析处理,结果表明:该算法能够精确识别噪声和微地震信号,与人工手动判别结果对比,准确率达96%以上,极大地缩短了数据处理时间,提高了工作效率,对微震信号处理具有重要的指导意义。
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关键词
微地震
微震信号识别
微震监测系统
能量极值法
MATLAB
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Keywords
microseismic
microseismic signal identification
energy extreme value
energy extremum value method
MATLAB
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分类号
TD325.4
[矿业工程—矿井建设]
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