基于经济模型预测控制的光伏光热一体化热泵系统动态能效优化 被引量：8

1

作者 吴梦丹 张俊礼 +1 位作者 吴嘉峰 孙立 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2119-2129,共11页

光伏光热一体化热泵(photovoltaic/thermal integrated heat pump,PV/T-HP)技术是实现低碳建筑高效供热的重要途径之一。然而,PV/T-HP系统的能源输入及负荷需求通常处于动态变化中,导致系统偏离稳态设计工况,运行能效下降。为解决这一问... 光伏光热一体化热泵(photovoltaic/thermal integrated heat pump,PV/T-HP)技术是实现低碳建筑高效供热的重要途径之一。然而,PV/T-HP系统的能源输入及负荷需求通常处于动态变化中,导致系统偏离稳态设计工况,运行能效下降。为解决这一问题,该文采用经济模型预测控制(economic model predictive control,EMPC)算法实现PV/T-HP系统在动态运行环境中的能效优化。首先,建立PV/T-HP建筑热水供应系统的动态仿真非线性机理模型,并采用子空间辨识方法获得简化的局部线性化状态空间模型。然后,基于系统的状态空间模型设计EMPC控制架构,以动态平均能效比为目标函数,以供热品质及设备运行要求为约束条件,逐时求解最优输入变量,实现滚动优化。最后,设计仿真验证实验,分析系统热电能量输运特性,并与传统模型预测控制方法(model predictive control,MPC)进行对比。结果表明,所提出的EMPC算法可以根据源荷变化,实现PV/T-HP多变量控制系统的高效协调动作,在满足热水负荷及温度要求的条件下,显著提升系统的动态运行综合能效。 展开更多

关键词 光伏光热一体化热泵 经济模型预测控制 动态能效 能效比 系统辨识

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BP神经网络在用电用户分类中的应用 被引量：6

2

作者 李秋硕 王岩 +2 位作者 孙宇军 肖勇 欧阳涛 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期156-158,162,共4页

BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建用户... BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势。针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建用户分类指标,依据训练的BP神经网络进行用户划分,实现用户间的能效对比分析。结果表明,模型收敛性较好,所得分析结果绝对误差较小。因此,利用BP神经网络进行用户能效分析的结果具有实用性和有效性。 展开更多

关键词 BP神经网络 能效分析 负荷辨识 多元线性回归 用户划分

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S-85多道γ谱仪的系统刻度 被引量：1

3

作者 张世杰 王崇杰 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1991年第4期313-317,共5页

利用γ谱仪能够定量分析样品中的放射性核素及其活度。从γ能谱直接得到的是峰位和峰面积,但实验者需要知道的是能量和活度.因此必须用标准γ源进行系统刻度.本文详细介绍了美国CANBERRA公司的S-85型多道γ谱仪的系统配置,基本性能,能... 利用γ谱仪能够定量分析样品中的放射性核素及其活度。从γ能谱直接得到的是峰位和峰面积,但实验者需要知道的是能量和活度.因此必须用标准γ源进行系统刻度.本文详细介绍了美国CANBERRA公司的S-85型多道γ谱仪的系统配置,基本性能,能量刻度和效率刻度的原理及方法. 展开更多

关键词 Γ谱仪 能量刻度 效率刻度

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基于无微分扰动观测器的水泥厂风机能效辨识系统

4

作者 陆婋泉 方凯杰 +2 位作者 周雨奇 盛举 程含渺 《自动化与仪器仪表》 2024年第4期283-287,共5页

预热器引风机、磨粉机引风机和袋房引风机是水泥厂用电大户。考虑到近年来水泥市场竞争越来越激烈,评估这些风机及其通风系统的能效,优化运行效率以节省消耗的电力是非常有必要的。这些节能优化也可以大大减少排放和整个生产过程的碳足... 预热器引风机、磨粉机引风机和袋房引风机是水泥厂用电大户。考虑到近年来水泥市场竞争越来越激烈,评估这些风机及其通风系统的能效,优化运行效率以节省消耗的电力是非常有必要的。这些节能优化也可以大大减少排放和整个生产过程的碳足迹。现有的能效评估多采用预埋传感器的嵌入方式实现的,成本高,周期长。设计了一种基于在线参数的水泥厂风机系统非嵌入式无微分扰动观测器辨识系统能效,对永磁同步电机驱动离心风机系统进行估计。建立了系统设计的模型,搭建了软硬件,进行了系统测试,结果表明了能效辨识系统的有效性。 展开更多

关键词 能效辨识 离心风机 无微分扰动观测器 永磁电机 非嵌入式系统

原文传递

炼油装置水冷器运行风险识别及安全管理技术研究 被引量：2

5

作者 荆瑞静 李洪涛 《石油化工安全环保技术》 CAS 2018年第6期13-15,I0001-I0002,共4页

炼化企业水冷器的安全直接影响装置的平稳运行能力,对影响炼化企业水冷器腐蚀泄漏的原因进行了分析,并对在役水冷器运行中的潜在风险进行了识别,通过引入风险识别技术方法,对水冷器的能效级别进行排序,结合循环水流速和现场运行状况,实... 炼化企业水冷器的安全直接影响装置的平稳运行能力,对影响炼化企业水冷器腐蚀泄漏的原因进行了分析,并对在役水冷器运行中的潜在风险进行了识别,通过引入风险识别技术方法,对水冷器的能效级别进行排序,结合循环水流速和现场运行状况,实现了水冷器安全风险识别,从而达到早期识别、早期诊断,延长水冷器使用寿命的目的,为降低事故处理和应急抢修的几率,实现装置长周期运行打好基础。 展开更多

关键词 水冷器 循环水 能效级别 风险识别

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电弧焊机能效标准及相关政策简述 被引量：1

6

作者 潘颖 司立峰 +1 位作者 赵跃进 杨庆轩 《电焊机》 北大核心 2013年第4期23-26,共4页

为贯彻实施电弧焊机能效标准,推广高效节能电弧焊机产品、促进节能技术进步,在此主要介绍GB 28736-2012中电弧焊机的能效限定值、节能评价值及其作用,以及我国现行的有关能效方面的认证制度。

关键词 电弧焊机 能效标准 能效标识 节能认证

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民用建筑能效测评标识实例分析 被引量：1

7

作者 王沁芳 许鸣 张朝辉 《混凝土与水泥制品》 北大核心 2012年第9期52-53,共2页

阐述了我国现行能效测评标识,并以一居住建筑为例,介绍了民用建筑能效测评标识程序和方法。

关键词 民用建筑 能效测评 标识程序

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上海长风地区某建筑能效测评标识 被引量：1

8

作者 于磊 孔戈 《住宅科技》 2010年第3期31-33,共3页

对我国现行能效测评标识进行了阐述,并以上海市普陀区某幢建筑为例介绍了民用建筑能效测评标识程序。

关键词 民用建筑 能效测评 标识程序

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基于NILM的家庭电器能效评估方法

9

作者 翟术然 孙虹 +3 位作者 吕伟嘉 马骁 乔亚男 卢静雅 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期102-109,共8页

为获取并评估用户内部各用电器能效情况,提出基于非侵入式负荷监测NILM(non-intrusive load monitoring)的家庭电器能效评估方法。首先采用基于负荷事件的NILM,获取个性化能效评估所需的精细化用电数据。进而通过积累电器级用能数据,分... 为获取并评估用户内部各用电器能效情况,提出基于非侵入式负荷监测NILM(non-intrusive load monitoring)的家庭电器能效评估方法。首先采用基于负荷事件的NILM,获取个性化能效评估所需的精细化用电数据。进而通过积累电器级用能数据,分析用户的用电特性,得到多类型用户的典型用能规律,并结合地理信息和天气数据总结分析用户用电需求。同时,根据使用目的和工作机理将家庭用电器进行分类,并分别构建了相应的家庭用电器能效评估模型。算例结果表明,所提方法可向用户提出具有针对性的用电建议,优化用户用电行为。 展开更多

关键词 能效评估 负荷识别 用电行为分析 需求侧管理

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基于实际道路工况的动力电池参数辨识及其应用研究

10

作者 龚春忠 陈燕虎 +1 位作者 赵坤民 储少华 《汽车科技》 2022年第5期46-51,共6页

针对动力电池在实际使用情况的能量效率解耦问题,本文提出一种基于道路工况下获得的电池输出电压、电流谱,逆推电池模型参数的方法。首先分析电池能量效率对于整车能量消耗量的意义;然后构建电池模型,以输入电流谱,输出电压谱的方式运... 针对动力电池在实际使用情况的能量效率解耦问题,本文提出一种基于道路工况下获得的电池输出电压、电流谱,逆推电池模型参数的方法。首先分析电池能量效率对于整车能量消耗量的意义;然后构建电池模型,以输入电流谱,输出电压谱的方式运行模型;接着通过对输出电压谱与实测电压谱的比较逐渐优化电池待辨识参数;最后通过试验验证该方法的有效性。试验表明,该方法对电池内阻与工况下效率辨识具有较高的可信度,对整车动力性经济性开发具有积极意义。 展开更多

关键词 动力锂离子电池 电池模型 电池能量效率 实际道路工况 辨识窗口

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环境约束下长江经济带工业能源环境效率差异评价与成因识别研究 被引量：8

11

作者 尹庆民 吴秀琳 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第6期240-247,共8页

用融合径向与非径向距离函数特征的EBM方法测度环境约束下长江经济带9省2市的工业能源环境效率,借助效率核密度图和技术分解分析效率随时间的演变趋势和空间差异;继而利用泰尔熵量化区域工业能源环境效率的总体差距,并将其分解结果运用... 用融合径向与非径向距离函数特征的EBM方法测度环境约束下长江经济带9省2市的工业能源环境效率,借助效率核密度图和技术分解分析效率随时间的演变趋势和空间差异;继而利用泰尔熵量化区域工业能源环境效率的总体差距,并将其分解结果运用于地区差异的成因识别中。研究结果显示,长江经济带工业能源环境效率普遍偏低,在经历短暂的上升期后,近年来持续走低,规模效率下降是主要原因;研究期内区域工业能源环境效率的总体差距逐渐缩小,区域间差距仍为驱动总体差距的主导因素,缩小上游区域内差距显得尤为重要。 展开更多

关键词 环境约束 EBM方法 工业能源环境效率 泰尔熵 成因识别

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基于小波包神经网络的整流电路晶闸管故障识别 被引量：7

12

作者 马立新 范丽君 《能源研究与信息》 2016年第1期45-50,共6页

在电力能效监控管理系统中,提出了基于小波包的特征提取和BP(back propagation)神经网络相结合的方法,对三相整流电路中故障晶闸管位置进行诊断和识别.根据整流电路原理,对22种故障情况分别进行编码.建立三相整流电路故障模型,采用小波... 在电力能效监控管理系统中,提出了基于小波包的特征提取和BP(back propagation)神经网络相结合的方法,对三相整流电路中故障晶闸管位置进行诊断和识别.根据整流电路原理,对22种故障情况分别进行编码.建立三相整流电路故障模型,采用小波包分解的方法,对直流端输出电压的采样数据进行特征提取,构建特征向量,作为BP神经网络的训练样本,将对应故障的编码作为网络输出,用简化的训练好的神经网络即可以实现整流电路的故障位置识别.仿真结果证明,采用小波包特征提取,作为神经网络训练样本,既可以简化神经网络训练结构,又可以准确实现故障定位识别.研究具有很大的工程实践意义. 展开更多

关键词 电力能效测评 小波包 特征向量 神经网络 整流电路 故障识别

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基于T-PLS-GRA的造纸干燥过程能耗非优原因追溯模型 被引量：3

13

作者 戴景波 陈晓彬 +5 位作者 方子言 郑启富 张垚 张敏 董云渊 廖建明 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期91-99,共9页

本研究建立了一种结合T-PLS(全潜结构投影)和GRA(灰色关联度分析)的造纸干燥过程能耗非优原因追溯模型。该模型首先基于机理知识和方差特性,去除造纸干燥过程生产数据中的非核心特征变量,并通过3σ原则和箱形图剔除异常值;然后使用施胶... 本研究建立了一种结合T-PLS(全潜结构投影)和GRA(灰色关联度分析)的造纸干燥过程能耗非优原因追溯模型。该模型首先基于机理知识和方差特性,去除造纸干燥过程生产数据中的非核心特征变量,并通过3σ原则和箱形图剔除异常值;然后使用施胶前定量与卷取车速数据,结合K-Means聚类算法,实现不同生产状态的分类;最后针对不同的生产状态,对比T-PLS和PLS建立的经济指标计算模型,选用基于T-PLS-GRA算法,构建造纸干燥过程能效非优原因追溯模型。结合国内某造纸厂实时生产数据对该模型进行了验证。结果表明,该模型基于经济指标判断工业生产状态过程,对非优过程预测精准率为77.7%,可较好地跟踪造纸过程设备运行状态的变化过程;并且能追溯非优状态原因及整个工况下,非优生产状态中最大贡献变量出现频次,为企业改进工艺流程及节能优化提供了参考依据。 展开更多

关键词 造纸干燥过程 能效 非优原因追溯 机器学习

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陶瓷工业燃气梭式窑能效分析及能效标识体系的设想 被引量：4

14

作者 林娜 王国建 +2 位作者 吴耀星 祝成翀 刘翰承 《中国陶瓷工业》 CAS 2022年第2期62-69,共8页

分析研究了景德镇地区陶瓷工业燃气梭式窑的能源利用情况,以及几种可以降低其能耗的燃烧技术和余热换热回收技术。提出了“陶瓷工业燃气梭式窑作为用能设备产品,可制定其能效等级评判标准,建立其能效标识体系,并对其实施能效标识制度”... 分析研究了景德镇地区陶瓷工业燃气梭式窑的能源利用情况,以及几种可以降低其能耗的燃烧技术和余热换热回收技术。提出了“陶瓷工业燃气梭式窑作为用能设备产品,可制定其能效等级评判标准,建立其能效标识体系,并对其实施能效标识制度”的建议,为陶瓷工业梭式窑的能效定级与节能评判提供了一种新的评价方法。采用先进技术配置高效节能的燃烧器与变频风机进行现有窑炉的节能改造;或是新建自动化控制程度更高的先进燃烧技术的节能窑炉以提高窑炉烧成的热效率和余热利用率,达到节能减排的目的。 展开更多

关键词 陶瓷工业 燃气梭式窑 能效分析 标准 能效标识体系

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用人工神经网络进行多参量模式识别的可行性研究

15

作者 张昆实 陈刚 刘连寿 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2008年第1期40-45,共6页

为了解决Ξ-、Ω等多奇异数重子鉴别效率低的问题,拟用人工神经网络来进行鉴别.这类多奇异数重子的特点是,判定它们所需参量数目很大(>10).用一个简单的蒙特卡洛模型研究了应用神经网络来识别多参量模式时需要解决的几个问题,所得到... 为了解决Ξ-、Ω等多奇异数重子鉴别效率低的问题,拟用人工神经网络来进行鉴别.这类多奇异数重子的特点是,判定它们所需参量数目很大(>10).用一个简单的蒙特卡洛模型研究了应用神经网络来识别多参量模式时需要解决的几个问题,所得到的结果支持用人工神经网络鉴别多参量模式的可行性.在此基础上,提出了一种混合运用拓扑重构和人工神经网络的混杂(hybrid)方法,作为提高多奇异数重子鉴别效率的一种可能的方法. 展开更多

关键词 高能碰撞 人工神经网络 多奇异数蓖子 鉴别效率 多参量模式识别 混杂方法

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