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1995～2010年中国钢铁工业能源消耗影响因素分析 被引量：11
1
作者 蔡九菊 叶竹 孙文强 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1438-1441,共4页
基于1995～2010年中国钢铁工业能源消耗及钢产量数据，采用对数平均迪氏分解法对中国钢铁工业能源消耗进行因素分解，包括能源消费结构、吨钢能耗和钢产量．结果显示，1995～2010年中国钢铁工业能源消耗总体上升了35967．00tce，其中钢... 基于1995～2010年中国钢铁工业能源消耗及钢产量数据，采用对数平均迪氏分解法对中国钢铁工业能源消耗进行因素分解，包括能源消费结构、吨钢能耗和钢产量．结果显示，1995～2010年中国钢铁工业能源消耗总体上升了35967．00tce，其中钢产量变化对其影响作用最大，贡献率为157．50％，吨钢能耗的影响次之，为-57．53％，能源消费结构对其影响作用最小，仅为0．03％．降低吨钢能耗是降低钢铁工业能源消耗的关键措施，2010年吨钢能耗较1995年降低404．35kgce／t钢，其中钢比系数贡献率为29．37％，工序能耗贡献率高达70．63％． 展开更多
关键词 钢铁工业 能源消耗 对数平均迪氏分解法 钢产量 吨钢能耗 能源消费结构
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面向吨钢综合能耗预测的基因表达式编程方法 被引量：1
2
作者 张利平 唐秋华 +1 位作者 C.A.Floudas 邓明星 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第2期176-179,共4页
钢铁是国民经济的基础用材,我国吨钢综合能耗仍与发达国家存在较大差距。准确预测吨钢综合能耗,有利于制定节能方针和减少能源浪费。根据我国钢铁工业吨钢综合能耗历史数据,利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法,... 钢铁是国民经济的基础用材,我国吨钢综合能耗仍与发达国家存在较大差距。准确预测吨钢综合能耗,有利于制定节能方针和减少能源浪费。根据我国钢铁工业吨钢综合能耗历史数据,利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法,构建吨钢综合能耗预测模型。首先,将吨钢综合能耗进行等间隔时序化、函数表达式符号化,在终端集中添加常量数组;其次,利用选择操作、变异操作、重组操作和移项操作进行遗传操作,获得吨钢综合能耗预测模型。结果表明,基于GEP的预测值与实测值平均误差为0.31,该模型较准确地预测我国钢铁工业吨钢综合能耗发展趋势。 展开更多
关键词 综合能耗 基因表达式编程:预测方法 模型
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