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题名基于ED-DTW算法的手势动作识别方法
被引量：1
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作者
张庆宾
吴海波
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机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
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出处
《指挥信息系统与技术》
2018年第1期50-55,共6页
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文摘
手势动作识别在人机交互和智能应用中发挥着重要作用。针对基于姿态航向参考系统(AHRS)的手势动作识别,提出了一种结合端点检测(ED)及动态时间规整(DTW)算法的手势动作识别方法。首先,根据任务目标定义了5种常用手势动作;然后,对手势动作序列进行ED,使用DTW算法进行模板匹配和分类,从而实现手势动作识别;结合手势动作特征,分别从参考模板建模、失真度计算和最优路径选取3方面提出了更利于提高手势动作识别率的设计原则;最后,试验结果表明,建立的手势动作模板库鲁棒性强,该方法具有较高的手势动作识别率。
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关键词
姿态航向参考系统
端点检测
动态时间规整算法
手势动作识别
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Keywords
attitude and heading reference system (AH RS)
endpoint detection (ed)
dynamic time warping (DTW) algorithm
gesture action recognition
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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