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随机B-F准备金模型中事故年索赔均值的信度估计 被引量:9
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作者 章溢 温利民 +1 位作者 王江峰 王伟 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期306-320,共15页
在B-F准备金模型中,事故年均值的估计是一个非常关键的估计量,然而传统的做法是假定事故年均值存在某个先验估计,这个先验估计是根据以往的经验资料由精算师确定的,具有很大的主观性.若先验估计选择合适,则能得到准备金的准确估计,反之... 在B-F准备金模型中,事故年均值的估计是一个非常关键的估计量,然而传统的做法是假定事故年均值存在某个先验估计,这个先验估计是根据以往的经验资料由精算师确定的,具有很大的主观性.若先验估计选择合适,则能得到准备金的准确估计,反之,若先验估计选取错误,则给准备金估计带来较大的误差.本文提出改进的随机B-F准备金模型,利用信度理论的思想给出事故年随机索赔均值的信度估计,进而利用经验贝叶斯的方法得到了先验分布中结构参数的估计,最后得到责任准备金的经验贝叶斯估计.我们利用数值模拟的方法验证了事故年均值的经验贝叶斯的均方误差.结论显示,这种随机B-F模型的经验贝叶斯估计是有效的.最后,给出保险公司的实际例子,将本文得到的准备金经验贝叶斯估计与传统的B-F估计和链梯法估计进行了比较. 展开更多
关键词 准备金 B-F模型 信度估计 链梯法 经验贝叶斯估计
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冷贮备系统可靠性指标的经验Bayes估计 被引量:4
2
作者 白成刚 程正群 +1 位作者 陈德钊 胡上序 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期56-59,共4页
利用经验Bayes方法对冷贮备系统的可靠性指标进行了分析。运用随机模拟方法,将经验Bayes估计与经典的极大似然估计进行了比较。结果表明,经验Bayes的精度要比极大似然估计好些。
关键词 冷贮备系统 可靠性指标 经验 bayes估计
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指数分布模型下稳态可用度的经验Bayes估计 被引量:4
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作者 梅联珍 张帼奋 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期274-277,281,共5页
对于可修单元,当失效时间、维修时间均服从指数分布时,利用非参数多项式密度估计的方法给出了单元的稳态可用度A的经验Bayes估计.并通过模拟试验考察非参数多项式密度估计的自由度与估计的精确度的关系.
关键词 经验bayes估计 非参数多项式密度估计 指数分布 稳态可用度
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在LINEX损失下指数分布刻度参数EB估计的渐近最优性 被引量:3
4
作者 刘荣玄 黄璇 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第2期166-170,共5页
在LINEX损失函数下,研究指数分布刻度参数的非参数的经验Bayes(EB)估计问题.在此损失函数下,找出参数的Bayes估计,利用抽到的样本,采用密度函数的核估计方法,构造总体X的边缘密度函数,得到参数的EB估计,指出这种EB估计是渐近最优的,它... 在LINEX损失函数下,研究指数分布刻度参数的非参数的经验Bayes(EB)估计问题.在此损失函数下,找出参数的Bayes估计,利用抽到的样本,采用密度函数的核估计方法,构造总体X的边缘密度函数,得到参数的EB估计,指出这种EB估计是渐近最优的,它的收敛速度为0(n-γs(l-2)/(2s+1)l),并且这种EB估计方法可推广到多参数情形,举例说明它的应用. 展开更多
关键词 指数分布 刻度参数 经验bayes估计 渐近最优 收敛速度
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定数截尾数据缺失场合下k(m)/n系统可靠性指标的经验Bayes估计 被引量:3
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作者 王玉芳 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2012年第4期26-31,共6页
在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修n中取m串连续k失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题.利用Bayes方法和极大似然估计法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计.最后利用随机模拟例子说明... 在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修n中取m串连续k失效系统(简记为k(m)/n系统)的可靠性评估问题.利用Bayes方法和极大似然估计法得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计.最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性. 展开更多
关键词 k(m) n系统 可靠性指标 定数截尾缺失数据样本 经验bayes估计
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线性混合模型中方差分量的经验Bayes估计的收敛速度 被引量:1
6
作者 邵敏娜 郭鹏江 宋矞 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第3期209-214,共6页
在加权平方损失下导出了含有2个方差分量的线性混合模型中方差分量的Bayes估计.利用多元密度函数及其混合偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,在某些条件下获得了该估计的收敛速度.
关键词 线性混合模型 方差分量 bayes估计 经验bayes估计 收敛速度
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Identifying and Ranking Dangerous Road Segments a Case of Hawassa-Shashemene-Bulbula Two-Lane Two-Way Rural Highway, Ethiopia
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作者 Mandefro Terefe Abebe Moltot Zewdie Belayneh 《Journal of Transportation Technologies》 2018年第3期151-174,共24页
According to the study made by United Nation Economic Commission for Africa, Ethiopia stands as one of the worst countries with respect to road safety performance in terms of traffic accident fatalities per 10,000 veh... According to the study made by United Nation Economic Commission for Africa, Ethiopia stands as one of the worst countries with respect to road safety performance in terms of traffic accident fatalities per 10,000 vehicles (i.e. 95 in 2007/8). Road safety generally depends on humans, vehicles, and highway conditions. These factors influence road safety separately or in combination. One of the basic means to improve road safety is to reduce hazardous conditions of roads. The main objective of this study is to identify and rank hazardous locations and propose appropriate simple and inexpensive countermeasures along Hawassa-Shashemene-Bulbula main two-lane rural road. Accordingly, the road and traffic data were collected from field investigation and Ethiopian Road Authority and accident data were gathered from police stations. Then, the study road equally divided into short sections of 1.5 km and traffic volume and accident frequencies assigned for each road site to predict theoretical frequencies of accident. Empirical Bayes method and Safety Performance Function have been used to estimate an index known as Potential for Safety Improvement (PSI) for each site of the study area to identify and rank road sites. The result showed that out of 43 road segments 22 of them were identified as dangerous road segments. Moreover, based on further criterion established for screening the ranked road sections 8 road segments were found the most dangerous road segments as they have contributed 76% of total PSI values. The degree of haphazardness of a given road segment in the study area has directly associated with the availability of risk indicating road and traffic factors. Finally, it recommends that regulatory body of road safety in the study area should give high priority and immediate response for the improvement of most dangerous road segments. 展开更多
关键词 DANGEROUS ROAD Segment empirical bayes estimate SAFETY Performance Function Potential for SAFETY Improvement Countermeasures
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索赔准备金模型中进展因子的经验贝叶斯估计
8
作者 章溢 温利民 李志龙 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期266-280,共15页
责任准备金的链梯法中索赔进展因子占据着非常重要的作用,它体现了索赔发生后由于报告延迟和索赔延迟导致索赔进展的规律.大部分链梯法都假设进展因子是一系列非随机的参数,从而利用一般的链梯模型对准备金进行估计.然而,由于非寿险中... 责任准备金的链梯法中索赔进展因子占据着非常重要的作用,它体现了索赔发生后由于报告延迟和索赔延迟导致索赔进展的规律.大部分链梯法都假设进展因子是一系列非随机的参数,从而利用一般的链梯模型对准备金进行估计.然而,由于非寿险中索赔变量的非齐次性,进展因子一般也是随机变量,因而,对进展因子的估计和统计推断落入了贝叶斯框架.本文利用信度理论的思想,在多个索赔三角形数据下,给出了索赔进展因子的非齐次和齐次信度估计.进而,给出了进展因子估计中结构参数的估计,并证明了这些估计的性质,得到了进展因子的经验贝叶斯估计.最后,通过数值比较和实例分析,验证了本文给出的估计在实际中操作方便,且能得到较好的效果. 展开更多
关键词 准备金 进展因子 链梯法 结构参数 经验贝叶斯估计
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截尾寿命试验下双参数指数分布 可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计 被引量:3
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作者 叶尔骅 白成刚 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第4期95-105,共11页
设产品寿命为双参数指数分布,本文对于在无替换定数定时截尾试验下所获得的顺序样本x_(1)≤x_(2)≤…≤x_(r),给出了可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计。运用随机模拟方法,将它们与经典的极大似然估计进行了比较,结果表明,它们的精... 设产品寿命为双参数指数分布,本文对于在无替换定数定时截尾试验下所获得的顺序样本x_(1)≤x_(2)≤…≤x_(r),给出了可靠性指标的Bayes估计与经验Bayes估计。运用随机模拟方法,将它们与经典的极大似然估计进行了比较,结果表明,它们的精度要比极大似然估计好些。 展开更多
关键词 bayes估计 随机模拟 截尾 寿命
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定数截尾试验下双参数指数寿命分布尺度参数的EB估计 被引量:1
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作者 叶尔骅 白成刚 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 1991年第S1期65-72,共8页
本文讨论了在无替换定效截尾试验方案下,当产品寿命为双参数指数分布时,尺度参数(失效率)久的经验Bayes(简记EB)估计问题及其收敛速度。设在给定λ,μ下,产品寿命T服从双参数指数分布,其概率密度为 受试产品有n个,试验中前r个产品依次... 本文讨论了在无替换定效截尾试验方案下,当产品寿命为双参数指数分布时,尺度参数(失效率)久的经验Bayes(简记EB)估计问题及其收敛速度。设在给定λ,μ下,产品寿命T服从双参数指数分布,其概率密度为 受试产品有n个,试验中前r个产品依次出现的失效时间为t_(1)≤t_(2)≤……≤t_(r)。令 则(x,y)为(μ,λ)的充分统计量。记(x,y)的联合边缘密度为f(x,y),若取二次损失函数,则λ的Bayes点估计为 利用密度函数及其偏导数的核估计,构造出λ的EB估计为 φ_(1n)(x,y)与φ_(1m)(x,y)的Bayes风险分别为 在一定的正则性条件下,我们证明了 这表明,λ的EB估计的收敛速度q可任意接近于1/2。 展开更多
关键词 可靠性 定数截尾试验 指数寿命分布 bayes与经验bayes估计 密度的核估计 收敛速度
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TypeⅡ试验下ε(λ,μ)分布位置参数的EB估计
11
作者 叶尔骅 杨纪龙 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 1995年第3期333-340,共8页
讨论了在TypeⅡ(无替换定数截尾)试验方案下,当产品寿命为双参数指数分布时,位置参数μ的经验Bayes(简记EB)估计及其收敛速度问题。设受试产品有n个,试验中前r个产品依次出现的失效时间为t(1)≤t(2)≤…≤... 讨论了在TypeⅡ(无替换定数截尾)试验方案下,当产品寿命为双参数指数分布时,位置参数μ的经验Bayes(简记EB)估计及其收敛速度问题。设受试产品有n个,试验中前r个产品依次出现的失效时间为t(1)≤t(2)≤…≤t(r),令记:μ的Bayes点估计为(x,y),利用密度函数及其偏导数的核估计构造出μ的EB估计为(x,y),(x,y)与(x,y)的Bayes风险分别为R_(2x)与R_(2m)。在一定的正则条件下,证明了这表明,μ的EB估计的收敛速度q可任意接近于1/4。 展开更多
关键词 统计分析 可靠性 指数分布 收敛速度
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