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题名基于自激振荡器模型的辐射源个体识别方法
被引量：9
- 1
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作者
许丹
徐海源
卢启中
周一宇
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2008年第1期122-126,共5页
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文摘
辐射源指纹识别也称为特定辐射源识别(SEI),是指通过对接收信号进行特征测量,确定产生信号的辐射源个体,是电子战、电磁环境监视等领域的关键技术之一。本文针对自激振荡类型的发射机,从射频振荡器的等效电路模型出发。提出了一种模型化的辐射源个体识别方法。仿真结果表明,该模型化方法扩展了传统的特征定义,集成信号瞬时频率、瞬时带宽的相关信息,具有良好的分类能力。在调制电压发生较大变化时,该方法能弥补传统上升沿、下降沿时延测量方法的不足。
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关键词
特定辐射源识别
无意调制
辐射源指纹
磁控管
频推效应
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Keywords
Specific emitter Identification
Unintentional Modulation
emitter fingerprint
Magnetron
Pushing Effects
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
TN248.4
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于最大分类间隔SVDD算法的辐射源个体确认
被引量：4
- 2
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作者
骆振兴
楼才义
陈仕川
李少伟
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机构
f通信信息控制和安全技术国家级重点实验室
中国电子科技集团公司第三十六研究所
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期2268-2272,共5页
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基金
国防科技重点实验室基金(9140C130101)资助课题
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文摘
通信辐射源个体确认技术是实现通信辐射源个体识别的关键技术之一。该文研究了基于支持向量数据描述(SVDD)的通信辐射源个体确认算法。针对传统SVDD算法在正类训练样本不完备的条件下对正类测试样本接受率较低的不足,提出带反类训练的最大分类间隔SVDD算法(MCM-SVDD)。MCM-SVDD在保证最小化超球体积的同时,使正类训练样本与反类训练样本距离超球表面的间隔最大化,从而提高了对正类测试样本正确接受的泛化能力。基于20台实际通信辐射源样本的实验表明,相对于SVDD,SVDD-neg和SVM,MCM-SVDD具有更高的平均确认率。
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关键词
无线通信
辐射源个体确认
支持向量数据描述
最大分类间隔SVDD
辐射源指纹
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Keywords
Wireless communication
Specific emitter Verification（SEV）
Support Vector Data Description（SVDD）
Maximal Classification Margin SVDD（MCM-SVDD）
emitter fingerprint
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分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
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题名通信发射机个体识别技术研究
- 3
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作者
骆振兴
陈仕川
李少伟
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机构
中国电子科技集团公司第三十六研究所
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出处
《电子对抗》
2011年第1期13-16,44,共5页
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文摘
提出一种通信发射机个体识别技术（SEI）的顶层设计方案；根据通信发射机的结构机理明确定义了发射机个体特征提取分系统的概念；针对特征的时效特性和可分类性引入了特征评价分系统和情报支持分系统；并对该设计方案的具体实现作了初步的探讨。
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关键词
通信发射机
个体识别
发射机指纹
辐射源个体识别
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Keywords
communication emitter
individual identification
emitter fingerprint
specific emitter identification
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分类号
TN948.53
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种基于相噪特性的辐射源指纹特征提取方法
被引量：9
- 4
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作者
黄渊凌
郑辉
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机构
西南电子电信技术研究所盲信号处理重点实验室
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2013年第9期182-185,共4页
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基金
国家"863"高技术计划基金资助课题(2011AA7031014C)
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文摘
辐射源指纹特征可用于实现对辐射源目标个体的识别。为了提升特征的区分能力和识别性能,提出了基于相位噪声特性的辐射源指纹特征提取方法。通过分析发射机频率源电路的等效数学模型,建立了描述发射机相位噪声特性的自回归-滑动平均(ARMA)模型,并提出通过ARMA参数估计构建辐射源指纹特征,从而完成辐射源个体识别。仿真结果证实了上述方法提取的特征可用于区分辐射源目标个体,且性能在中高信噪比情况下优于相噪功率谱特性的方法。结果表明,与依赖经验认识的经验参数特征方法相比,改进的相噪机理模型的指纹特征能更好地反映辐射源的本质差异,从而获得更好的识别性能。
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关键词
辐射源指纹识别
相位噪声
自回归-滑动平均过程
特征提取
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Keywords
emitter fingerprint identification
Phase noise
Autoregressive-moving average （ARMA）
Feature extraction
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名辐射源信号指纹信息的电子防护及与个体的分离
被引量：1
- 5
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作者
石荣
张礼
包金晨
陈俊豪
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机构
电子信息控制重点实验室
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出处
《航天电子对抗》
2021年第1期1-6,共6页
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文摘
提取辐射源信号指纹特征,经分类处理后以识别对方同型号辐射源中的不同个体,这已成为电磁空间交战各方常用的技术手段。在这一过程中如何确保己方辐射源信号指纹信息的安全,同样是电子对抗中电子防护需要研究的重要内容。针对这一问题,在对辐射源信号指纹特征提取方法与表征要素归纳总结之后,提出了基于预失真处理的指纹信息隐藏、按照预设模板的虚假指纹信息主动合成以及通过主动自加噪进行指纹特征弱化的电子防护方法,以此来阻止对方的信号情报侦察系统对己方辐射源信号指纹的有效识别。在对辐射源硬件个体与软件个体不同特点概要分析的基础上,阐述了电子信息设备硬件模块化、功能软件化和运行智能化所带来的辐射源信号指纹与个体分离的特有现象,同时指出了构建并管理己方电磁辐射源信号指纹特征库的必要性与紧迫性。从而为辐射源指纹识别与电子防护技术方向上的新技术研发、以及电磁空间作战中的攻防对抗博弈研究提供了重要参考。
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关键词
辐射源指纹识别
辐射源个体识别
指纹信息隐藏
虚假指纹合成
指纹特征弱化
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Keywords
emitter fingerprint identification
specific emitter identification
fingerprint information hiding
false fingerprint synthesis
fingerprint feature weakening
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分类号
TN973
[电子电信—信号与信息处理]
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题名通信信号有意调制对辐射源细微特征的影响分析
被引量：1
- 6
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作者
赵雨睿
王翔
李开红
曾俊
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机构
国防科技大学电子科学学院
中国人民解放军
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出处
《航天电子对抗》
2021年第2期19-23,共5页
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文摘
为探究通信信号意调制对辐射源细微指纹的影响,着重分析了在不同参数下,有意调制对QPSK通信信号非高斯性特征的影响。首先,分析信号受到的有意调制,并给出相应的信号模型。其次,通过理论推导与仿真实验探究了有意调制对信号非高斯性特征的影响,并进一步分析携带信息、成型滤波器参数、载频等因素对信号非高斯性特征的影响。最终得出结论:有意调制会影响片段信号非高斯性的程度,且不同片段的影响程度相同。在将片段信号非高斯性作为指纹特征的情况下,应适当地增大信号片段的长度,有助于减小有意调制对指纹的干扰。
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关键词
辐射源细微特征
有意调制
非高斯性
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Keywords
emitter fingerprint feature
intentional modulation
non-Gaussian characteristic
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分类号
TN973.1
[电子电信—信号与信息处理]
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