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基于混合遗传算法的人工神经网络模型及其对有机化合物熔点的预测 被引量：5
1
作者 彭黔荣 杨敏 +2 位作者 石炎福 余华瑞 刘钟祥 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1922-1927,共6页
为了避免BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小的缺陷,采用自适应交叉变异、最优保存的混合遗传算法对BP网络的权值和阈值进行优化,从而提出一种新的基于混合遗传算法的神经网络模型.该算法首先对一给定的网络结构,采用混合自适应交叉... 为了避免BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小的缺陷,采用自适应交叉变异、最优保存的混合遗传算法对BP网络的权值和阈值进行优化,从而提出一种新的基于混合遗传算法的神经网络模型.该算法首先对一给定的网络结构,采用混合自适应交叉变异和最优保存策略,取各自的长处,用尽可能少的搜索代数找到问题的最优解,从而既防止算法陷入局部最优,又保证算法有较好的平均适应值和最佳的适应值个体.采用上述优化策略的人工神经网络可明显改善收敛的稳定性和收敛速度,并确保网络收敛于全局极小点.人工神经网络运用于物性数据的预测是一个具有潜力和有待开发的领域.运用该模型,根据有机化合物的分子量、临界密度、正常沸点和偶极矩,对其熔点进行预测.预测结果表明:提出的混合遗传算法神经网络优于其他算法神经网络,而且预测结果优于文献上已有的Joback方程和许氏方程的计算值. 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 自适应交叉变异 最优保存 物性预测 熔点
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一种基于对称调和的遗传算法 被引量：4
2
作者 任红民 吴庆标 毕惟红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期24-26,87,共4页
提出了一种基于对称调和的遗传算法。此算法根据遗传进程中各个体适应值的变化情况来有选择性地投放对称调和个体,使种群的多样性得到了较好的保持,从而有效地防止了早熟现象的出现。算法采用最优保存策略来保证全局收敛性。对典型优化... 提出了一种基于对称调和的遗传算法。此算法根据遗传进程中各个体适应值的变化情况来有选择性地投放对称调和个体,使种群的多样性得到了较好的保持,从而有效地防止了早熟现象的出现。算法采用最优保存策略来保证全局收敛性。对典型优化问题在采用与不采用对称调和策略下进行了对比试验,结果表明对称调和策略的有效运用将大大改进遗传算法的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 对称调和个体 最优保存 全局优化
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基于遗传算法的有向铁路空车调度的仿真研究 被引量：1
3
作者 李敏 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2007年第5期644-646,共3页
采用有向图来表示空车调度问题的行车方向约束,根据提出的方向函数建立了该问题的数学模型,并采用基于精英选择模型的遗传算法解决该问题,使得空车分配在尽量满足流向约束时达到最优或近优。仿真实例验证了该方法的有效性。
关键词 空车调度 e-GA 有向图 惩罚函数
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利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测 被引量：1
4
作者 葛琳 季新生 江涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期107-113,共7页
针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的... 针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的多样性,提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力.实验结果表明,利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测,具有有效性和可靠性,较现有算法具有更加优良的性能. 展开更多
关键词 信息内容安全事件 态势预测 径向基函数神经网络 免疫遗传算法 精英选择模型 模拟退火算法
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