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求解背包问题的基因属性保留遗传算法 被引量：12
1
作者 马丰宁 谢龙 郑重 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1020-1024,共5页
遗传算法是解决大规模背包问题的有效方法,在研究几种有效的遗传算法求解背包问题基础上,注意到遗传算法的进化代数对求解结果的影响大于群体规模,保持基因位数据的有效性,对进化效率有重大影响.提出了基因属性保留遗传算法(attribute g... 遗传算法是解决大规模背包问题的有效方法,在研究几种有效的遗传算法求解背包问题基础上,注意到遗传算法的进化代数对求解结果的影响大于群体规模,保持基因位数据的有效性,对进化效率有重大影响.提出了基因属性保留遗传算法(attribute gene-reserved genetic algorithm,AGGA),将每一位基因的属性差异,在不同代遗传中加以保留,结合精英保留方法,很好地解决了提前收敛、GA欺骗问题,从很少的群体出发,就可以达到好的结果,实证了AGGA对背包问题的高效性,得到好于参考文献的结果,并构造了150个物体的背包问题实例. 展开更多
关键词 遗传算法 简单群体 基因属性保留 精英保留策略 背包问题
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一种新型遗传算法 被引量：3
2
作者 刘峰 左晓静 张坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期46-49,共4页
给出了一种基于拉马克学习和精英保留策略的新型遗传算法。设计了拉马克学习规则和拉马克遗传算法框架,给出了算法收敛性的数学证明,并利用测试函数与经典遗传算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法具有较好的收敛性能和局部搜索能力... 给出了一种基于拉马克学习和精英保留策略的新型遗传算法。设计了拉马克学习规则和拉马克遗传算法框架,给出了算法收敛性的数学证明,并利用测试函数与经典遗传算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法具有较好的收敛性能和局部搜索能力,可以用于求解各种工程优化问题。 展开更多
关键词 遗传算法 拉马克学习 精英保留策略 算法收敛性
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分布式电源与配电网架多目标协调规划 被引量：41
3
作者 吕涛 唐巍 +1 位作者 丛鹏伟 薄博 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第21期139-145,共7页
分布式电源(DG)接入对配电网损耗、电压及可靠性指标有很大影响。针对当前DG与配电网架分开独立进行规划的问题,提出一种综合协调两者的规划方法。该方法能够实现DG位置及容量、线路升级改造、新增负荷点接入方案的综合优化,以设备投资... 分布式电源(DG)接入对配电网损耗、电压及可靠性指标有很大影响。针对当前DG与配电网架分开独立进行规划的问题,提出一种综合协调两者的规划方法。该方法能够实现DG位置及容量、线路升级改造、新增负荷点接入方案的综合优化,以设备投资成本、系统有功损耗、停电损失及购电费用4个指标最小为目标函数,利用判断矩阵获得各目标函数权重,通过加权将多目标优化转化成单目标优化问题,采用染色体分段编码方式、精英保留策略遗传算法进行求解。为了避免因DG可选布点太多导致算法计算速度慢的问题,根据配电网损耗、电压及可靠性指标改善效果,提出一种实用的确定DG候选位置的方法。算例仿真结果表明,提出的确定DG候选位置的方法能够有效缩小搜索空间,提高优化效率;对DG和配电网架进行综合协调规划,能够有效提升配电网投资的综合经济效益,获得的建设与改造方案更科学合理。 展开更多
关键词 分布式电源 扩展规划 选址和定容 多目标优化 精英保留策略遗传算法 分段编码
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基于粗糙集理论的分布式电源与配电网架多目标协调规划 被引量：5
4
作者 张小龙 周玲 +3 位作者 朱桄靓 肖李明 王骏 陶强 《陕西电力》 2016年第5期9-14,共6页
大量的分布式电源接入配电网,对配电网的规划工作产生了不可忽略的影响,使得按传统电网模型规划得到的网架方案难以真正适合分布式电源接入后的配电系统。改进传统的对分布式电源和网架分阶段规划方案,建立协调规划的多目标优化模型,并... 大量的分布式电源接入配电网,对配电网的规划工作产生了不可忽略的影响,使得按传统电网模型规划得到的网架方案难以真正适合分布式电源接入后的配电系统。改进传统的对分布式电源和网架分阶段规划方案,建立协调规划的多目标优化模型,并运用粗糙集理论综合分析各目标函数的约束度,合理分配各目标函数的权值。采用改进精英保留策略遗传算法以分段式染色体编码的方式对IEEE 33节点的含分布式电源接入的配电网进行规划,验证了所述方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 多目标配电网规划 粗糙集理论 改进精英保留策略遗传算法
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基于改进的NSGA-Ⅱ算法的飞机等效拟配 被引量：5
5
作者 聂瑞 章卫国 +1 位作者 李广文 刘小雄 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期27-33,共7页
文章针对传统等效拟配方法中,时域响应和频域特性不能兼顾带来的缺点,提出了一种基于改进的多目标进化算法NSGA-Ⅱ的时域频域并行双拟配方法。在改进的NSGA-Ⅱ进化算法中,提出了新的精英保留策略增强了算法收敛性;同时,使用了改进的自... 文章针对传统等效拟配方法中,时域响应和频域特性不能兼顾带来的缺点,提出了一种基于改进的多目标进化算法NSGA-Ⅱ的时域频域并行双拟配方法。在改进的NSGA-Ⅱ进化算法中,提出了新的精英保留策略增强了算法收敛性;同时,使用了改进的自适应模拟二进制(ASBX)算子提高了算法效率。仿真结果表明,采用该算法进行等效系统拟配,可以兼顾时域和频域响应,拟配效果良好。 展开更多
关键词 等效拟配 多目标优化 NSGA-Ⅱ 精英保留策略 自适应算子
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基于多目标烟花优化算法的正负量化关联规则挖掘 被引量：3
6
作者 吴琼 曾庆鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期158-168,共11页
为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经多... 为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经多次迭代获得关联规则集合。实验结果表明,该算法无需人为指定支持度、置信度等阈值,一次运行后即可获得正负关联规则。此外,与Apriori算法及单目标进化算法相比,该算法在不同数据集上均可得到稳定的结果,能充分覆盖数据集,在可靠性、相关性及可理解性之间获得较好的均衡。 展开更多
关键词 正负量化关联规则 多目标优化 烟花算法 PARETO最优 精英保留策略
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