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泰国政治发展的社会学分析——结构变化、精英选择与政治发展 被引量：6
1
作者 王子昌 《东南亚研究》 CSSCI 2002年第5期21-27,共7页
1932年以来 ,泰国社会结构的变化为人们理解其政治发展提供了一个很好的线索。长时间的以小农主导地位、以保护人 -被保护人关系为主要特征的社会结构为泰国军人统治提供了基础。而工商集团的逐渐崛起及其对权利和政治参与的要求 ,消解... 1932年以来 ,泰国社会结构的变化为人们理解其政治发展提供了一个很好的线索。长时间的以小农主导地位、以保护人 -被保护人关系为主要特征的社会结构为泰国军人统治提供了基础。而工商集团的逐渐崛起及其对权利和政治参与的要求 ,消解了军人专制统治的基础 ,加大了军人统治的成本 ,推动着军人统治逐渐放松对社会的控制 ,成为泰国民主政治发展的一个重要动力。而泰国精英对民主价值的选择和坚定追求则成为泰国社会结构变化推动民主政治发展的转换枢纽 ,直接推动了泰国民主政治的发展。 展开更多
关键词 泰国 政治发展 社会学分析 社会结构 工商企业集团 民主政治 军人政治
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精英自适应混合遗传算法及其实现 被引量：24
2
作者 江建 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期34-35,101,共3页
传统的基本遗传算法在全局搜索和收敛速度上存在不足,而自适应遗传算法可以较好地控制算法的全局搜索能力和收敛速度。提出精英选择算法,将父辈和多个子辈组成"家庭",选择家庭中的优秀个体进入遗传群体。将自适应思想与精英... 传统的基本遗传算法在全局搜索和收敛速度上存在不足,而自适应遗传算法可以较好地控制算法的全局搜索能力和收敛速度。提出精英选择算法,将父辈和多个子辈组成"家庭",选择家庭中的优秀个体进入遗传群体。将自适应思想与精英选择算法结合起来提出精英自适应混合遗传算法,保证了样本多样性,同时大大加快了收敛速度,采用一个多峰值函数验证了混合算法的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应 精英选择
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基于混合遗传算法的航班串优化模型研究 被引量：12
3
作者 李耀华 秦如如 《中国民航大学学报》 CAS 2010年第6期31-34,共4页
分析了飞机排班调度中航班串的编制优化问题,并针对该问题建立优化模型,模型主要考虑了航班串编制时关于航站衔接的要求及过站时间的限制。同时,为求解所建立的模型,构造了一种基于精英选择策略的自适应遗传算法,通过使用实际航班数据... 分析了飞机排班调度中航班串的编制优化问题,并针对该问题建立优化模型,模型主要考虑了航班串编制时关于航站衔接的要求及过站时间的限制。同时,为求解所建立的模型,构造了一种基于精英选择策略的自适应遗传算法,通过使用实际航班数据对模型进行仿真研究,证明了模型及算法的可行性。 展开更多
关键词 航班串 精英选择 遗传算法
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再论泰国的社会结构变化、精英选择与政治发展 被引量：7
4
作者 王子昌 《东南亚研究》 CSSCI 2004年第3期16-20,共5页
泰国独特的社会意识结构决定了泰国政治发展的特色。泰国独特的社会意识结构包括主—仆关系结构与德行信仰两个方面,两个方面的共同特点是强烈的物质化倾向,这一点为理解泰国政坛的频繁变换提供了一个很好的线索,也提供了预期泰国政治... 泰国独特的社会意识结构决定了泰国政治发展的特色。泰国独特的社会意识结构包括主—仆关系结构与德行信仰两个方面,两个方面的共同特点是强烈的物质化倾向,这一点为理解泰国政坛的频繁变换提供了一个很好的线索,也提供了预期泰国政治发展的一个思路。 展开更多
关键词 社会意识结构 精英选择 政治发展 泰国
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满意度约束多车型冷链物流VRP优化研究 被引量：12
5
作者 张亚明 李艳明 刘海鸥 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第4期176-181,共6页
文章通过分析冷链配送成本构成,基于时间和品质满意度约束分别构建单车型和多车型VRP模型,设计局部精英单亲遗传算法,并对比分析单车型和多车型配送成本差异。结果显示:多车型混合配送模式较单车型更能有效降低成本,且改进的局部精英单... 文章通过分析冷链配送成本构成,基于时间和品质满意度约束分别构建单车型和多车型VRP模型,设计局部精英单亲遗传算法,并对比分析单车型和多车型配送成本差异。结果显示:多车型混合配送模式较单车型更能有效降低成本,且改进的局部精英单亲遗传算法具有更好的收敛性与稳定性;同时揭示了满意度随成本优化过程的变化趋势,表明满意度约束多车型VRP模型更适合冷链配送调度,为企业寻求成本与满意度均衡提供决策支持。 展开更多
关键词 冷链物流 车辆路径问题(VRP) 多车型 单亲遗传 局部精英选择 满意度约束
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基于演化算法的水果图像分割 被引量：17
6
作者 彭红星 邹湘军 +3 位作者 陈琰 杨磊 熊俊涛 陈燕 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第18期294-301,共8页
为了满足水果采摘机器人对图像分割算法实时性和自适应性的要求,在传统演化算法的基础上,提出了一种基于蜂王交配结合精英选择、截断选择分阶段的改进演化算法对水果图像进行分割。在设计选择策略时,将迭代过程划分为前中后3个阶段,分... 为了满足水果采摘机器人对图像分割算法实时性和自适应性的要求,在传统演化算法的基础上,提出了一种基于蜂王交配结合精英选择、截断选择分阶段的改进演化算法对水果图像进行分割。在设计选择策略时,将迭代过程划分为前中后3个阶段,分别采用蜂王交配算法、精英选择策略和截断选择策略来进行适应值的选择,这样既保证了种群的多样性,又克服了传统演化算法局部最优、收敛过快的缺点。试验结果表明,该文提出的水果图像演化分割算法无论从稳定性、分割效果,还是全局最优收敛速度上,都明显优于传统演化算法,分割的阈值稳定在3个像素之内;与Otsu算法、贝叶斯分类算法、K均值聚类算法、模糊C均值算法等其他算法相比,水果图像演化分割算法分割效果最好,对同一幅图像进行分割得到的分割识别面积参考值最大,而且运行速度最快,平均运行时间为0.08735 s,远少于其余4种算法;并能用于柑橘、荔枝、苹果等各种水果的图像分割,具有一定的通用性,达到水果采摘机器人视觉实时识别的要求,为水果图像分割及其实时获取提供了一种新的基础算法。 展开更多
关键词 水果 图像处理 识别 演化算法 蜂王交配 截断选择 图像分割
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