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多电飞机电气系统关键技术研究 被引量:26
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作者 齐蓉 林辉 周素莹 《航空计算技术》 2004年第1期97-101,共5页
介绍了多电飞机电气系统关键技术的研究现状和发展趋势,阐述了电源系统结构,PSP和ELMC的结构与功能,电源系统BIT技术与容错技术以及电力作动技术等关键技术,并探讨了上述关键技术的设计方案。
关键词 多电飞机 电气系统 BIT技术 容错技术
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VB调用MATLAB的方法及其在故障诊断中的应用 被引量:4
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作者 姚静 齐蓉 李玉忍 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第11期2108-2110,2113,共4页
将VB调用MATLAB的方法应用到故障诊断中。分析总结电气负载管理中心的故障经验,通过训练样本,设计实现了一个基于BP神经网络的电气负载管理中心故障诊断系统,介绍了VB调用MATLAB的详细步骤,以VB编写主界面,利用MATLAB神经网络工具箱完... 将VB调用MATLAB的方法应用到故障诊断中。分析总结电气负载管理中心的故障经验,通过训练样本,设计实现了一个基于BP神经网络的电气负载管理中心故障诊断系统,介绍了VB调用MATLAB的详细步骤,以VB编写主界面,利用MATLAB神经网络工具箱完成故障诊断,从而缩短了程序开发周期和减少了程序员的工作量。经过大量的实际验证,系统工作稳定且故障定位的准确性很高。 展开更多
关键词 调用 VB 负载管理 主界面 程序员 程序开发 训练样本 故障诊断 电气 缩短
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基于余度和容错技术的高可靠机载智能配电系统设计 被引量:7
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作者 徐金全 郭宏 +1 位作者 张秦岭 钱浩 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2117-2123,共7页
针对大型无人机(UAV)用常规配电系统占用航空总线资源多和可靠性低的问题,通过研究多电/全电飞机技术发展趋势和大型无人机供电系统技术特点,提出一种适用于大型无人机体系结构和指标要求的机载智能配电系统;建立系统的马尔可夫模型,计... 针对大型无人机(UAV)用常规配电系统占用航空总线资源多和可靠性低的问题,通过研究多电/全电飞机技术发展趋势和大型无人机供电系统技术特点,提出一种适用于大型无人机体系结构和指标要求的机载智能配电系统;建立系统的马尔可夫模型,计算和分析不同余度结构的供电处理机(PSP)和电气负载管理中心(ELMC)对系统可靠性的影响,进而实现机载智能配电系统余度结构的优化配置;提出一种适用于大型无人机机载配电系统的、基于总线形式的PSP与ELMC相互监控方法,有效解决了三余度系统的二次故障容错问题;在此基础上,采用高速数字信号处理器(DSP)、大规模现场可编程门阵列(FPGA)和实时软件进行系统设计,完成了原理样机的研制。理论分析和实验结果表明,所设计的机载配电系统具有高可靠性、容错性和智能化的特点。 展开更多
关键词 大型无人机 配电系统 供电处理机 电气负载管理中心 马尔可夫过程 余度
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飞机电气负载管理中心的设计研究 被引量:4
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作者 刘鸣威 高艳霞 《仪表技术》 2011年第1期32-34,共3页
文章对飞机电气负载管理中心(ELMC)进行了描述,给出了ELMC系统典型的构型。该系统通过数据总线与电源系统处理机PSP保持联系,并接收PSP指令,使ELMC对固态功率控制器(SSPC)分布式电力汇流条进行检测与控制,并能实现实时自诊断,有效地实... 文章对飞机电气负载管理中心(ELMC)进行了描述,给出了ELMC系统典型的构型。该系统通过数据总线与电源系统处理机PSP保持联系,并接收PSP指令,使ELMC对固态功率控制器(SSPC)分布式电力汇流条进行检测与控制,并能实现实时自诊断,有效地实现了负载的自动管理。 展开更多
关键词 电气负载管理中心 固态功率控制器 电气系统 电源系统处理机
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电气负载管理中心的PHM
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作者 钱飞龙 《计算机光盘软件与应用》 2011年第24期49-50,共2页
电气负载管理中心作为飞机供电系统的主要部分,通过对其故障预测和健康管理技术研究,可以有效地提高其可靠性和维修性。本文主要研究了电气负载管理中心的PHM设计路径和设计考虑。
关键词 故障预测 健康管理 电气负载管理中心 BIT
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BP神经网络在负载管理中心故障诊断中的应用
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作者 周素莹 林辉 《计算机仿真》 CSCD 2005年第11期169-171,208,共4页
在分析电气负载管理中心故障特点的基础上,利用神经网络权值和阈值能够随实际的排故结果不断更新及正向推理速度较快的特性,提出了基于BP神经网络的负载管理中心故障诊断方案,并确立了故障诊断BP网络模型。借助于MAT-LAB的神经网络工具... 在分析电气负载管理中心故障特点的基础上,利用神经网络权值和阈值能够随实际的排故结果不断更新及正向推理速度较快的特性,提出了基于BP神经网络的负载管理中心故障诊断方案,并确立了故障诊断BP网络模型。借助于MAT-LAB的神经网络工具箱,采用两种改进的训练算法对网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型,为检验该模型故障诊断的准确性,采用大量的数据样本进行了仿真。结果表明:基于神经网络的诊断方法故障识别率高、快速有效,具有良好的实用价值。 展开更多
关键词 神经网络 负载管理中心 故障诊断 动量批梯度下降法 有弹回的算法
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