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奇异值与特征值分解在谐波源定阶中的等价性 被引量:4
1
作者 熊杰锋 王柏林 孙艳 《电测与仪表》 北大核心 2009年第7期6-8,21,共4页
现代谱估计理论较好的解决了随机白噪声下平稳的电力系统谐波和间谐波模型的求解问题,算法的关键在于准确的确定谐波和间谐波源的个数,称为"定阶",定阶的方法有奇异值分解和特征值分解两种。本文通过理论推导论证两种定阶方... 现代谱估计理论较好的解决了随机白噪声下平稳的电力系统谐波和间谐波模型的求解问题,算法的关键在于准确的确定谐波和间谐波源的个数,称为"定阶",定阶的方法有奇异值分解和特征值分解两种。本文通过理论推导论证两种定阶方法本质上是等价的,并对实测的电弧炉电流波形,采用Esprit进行仿真验证。 展开更多
关键词 谐波 特征值分解 奇异值分解 现代谱估计
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天波雷达子空间分解类海杂波抑制方法评估 被引量:4
2
作者 关泽文 陈建文 鲍拯 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期15-20,共6页
构建了基于子空间分解的天波超视距雷达海杂波抑制方法统一模型,并在该模型下阐释了基于特征值分解、奇异值分解和高阶奇异值分解三种典型方法的机理,给出了模型预设参数的选取方法,结合信杂比改善因子比较分析了三种方法在不同数据条... 构建了基于子空间分解的天波超视距雷达海杂波抑制方法统一模型,并在该模型下阐释了基于特征值分解、奇异值分解和高阶奇异值分解三种典型方法的机理,给出了模型预设参数的选取方法,结合信杂比改善因子比较分析了三种方法在不同数据条件下的性能,并讨论比较了实现复杂度.最后通过对实测海杂波数据的处理分析验证了三种典型方法在存在低可探测舰船目标下的有效性和鲁棒性,试验表明:基于高阶奇异值分解的海杂波抑制方法的有效性和鲁棒性较优. 展开更多
关键词 天波超视距雷达 海杂波抑制 特征值分解 奇异值分解 高阶奇异值分解
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分布式散射体相位估计奇异值分解法
3
作者 祝传广 张继贤 +3 位作者 龙四春 杨容华 吴文豪 张立亚 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1308-1320,共13页
常规的分布式散射体(DS)相位估计方法需要生成全组合干涉对以构建样本协方差矩阵(SCM),然后根据SCM的统计特性估计DS相位,这一过程不但计算耗时,而且占据大量存储空间。本文提出了一种基于奇异值分解技术的DS相位快速估计方法(SVDI)。... 常规的分布式散射体(DS)相位估计方法需要生成全组合干涉对以构建样本协方差矩阵(SCM),然后根据SCM的统计特性估计DS相位,这一过程不但计算耗时,而且占据大量存储空间。本文提出了一种基于奇异值分解技术的DS相位快速估计方法(SVDI)。该方法分析的对象是单主影像干涉对组成的干涉相位矩阵而非全组合干涉对组成的SCM,因而可以有效提高计算效率、节省存储空间。并且,理论上证明了在一定条件下SVDI的结果与常规的特征值分解方法(EVD)是一致的。模拟数据和真实SAR数据的结果表明,SVDI算法有更高的计算效率,并且其相位估计精度以及形变解算精度与常规算法是一致的。 展开更多
关键词 分布式散射体 相位估计 样本协方差矩阵 特征值分解 奇异值分解
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基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法 被引量:3
4
作者 刘成城 赵拥军 胡德秀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1418-1420,1424,共4页
将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性... 将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的波达方向(DOA)估计;同时它不需要对高维空时协方差矩阵进行特征值分解,所以与基于特征子空间分解的算法相比运算量低,利于实时处理。仿真结果证明了其有效性。 展开更多
关键词 相关矩阵 循环平稳特性 共轭重排 子空间 特征值分解
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基于循环子空间投影的杂波快速抑制方法 被引量:2
5
作者 刘定智 王道乾 《电视技术》 2018年第6期58-63,共6页
子空间类方法能够较彻底地抑制高频回波中的海杂波,但该方法需要对高维协方差矩阵进行特征值分解,计算量很大,制约了方法的实际应用效率。针对该问题,提出了一种循环抑制杂波的快速子空间投影方法,通过快速子空间法估计出每次迭代的最... 子空间类方法能够较彻底地抑制高频回波中的海杂波,但该方法需要对高维协方差矩阵进行特征值分解,计算量很大,制约了方法的实际应用效率。针对该问题,提出了一种循环抑制杂波的快速子空间投影方法,通过快速子空间法估计出每次迭代的最大特征值及其特征向量,利用特征值差值拐点估计杂波和信号子空间维数,然后不断地对消掉杂波在空间的投影分量,最终使得慢速目标凸显出来。计算机仿真结果表明,快速方法的杂波抑制效果与子空间类方法相当,但计算速度大大提升,更适合实际工程应用。 展开更多
关键词 高频回波 海杂波抑制 子空间迭代 特征值分解 慢速目标检测
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广义对称矩阵的特征问题及其奇异值分解 被引量:2
6
作者 贾志刚 赵建立 张凤霞 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期15-18,共4页
对于任意奇异的Hermitian矩阵A,存在一个非平凡k次单位矩阵R使得A为k次R-对称矩阵。给定k次单位矩阵R,给出了k次R-对称矩阵的特征对的性质、特征多项式的计算公式和奇异值分解,并利用此类广义对称矩阵的特殊结构将其特征问题降阶,转化... 对于任意奇异的Hermitian矩阵A,存在一个非平凡k次单位矩阵R使得A为k次R-对称矩阵。给定k次单位矩阵R,给出了k次R-对称矩阵的特征对的性质、特征多项式的计算公式和奇异值分解,并利用此类广义对称矩阵的特殊结构将其特征问题降阶,转化成若干个低价矩阵的特征问题来计算。 展开更多
关键词 广义对称矩阵 特征对 特征多项式 奇异值分解
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应用于双线性问题的无变换正则化
7
作者 杨忠根 张振 夏正敏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期536-539,共4页
计算机视觉经常需要解双线性参数估计问题,传统地,这类问题的线性解法是标准的特征值分析算法.通常它使用Hartley变换来实现正则化.通过理论分析和蒙特卡洛实验,证明了所给出的简化特征值分析技术可在无须进行正则化变换的前提下,固有... 计算机视觉经常需要解双线性参数估计问题,传统地,这类问题的线性解法是标准的特征值分析算法.通常它使用Hartley变换来实现正则化.通过理论分析和蒙特卡洛实验,证明了所给出的简化特征值分析技术可在无须进行正则化变换的前提下,固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能,因此它不但能给出均方误差相当小的无偏估计,而且具有计算快速、实现简单方便的优点. 展开更多
关键词 计算机视觉 双线性参数估计 特征值分解 正则化 简化特征值分解
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A novel QO-STBC scheme with linear decoding
8
作者 XIAO Li-ping DAI Xiao-xue 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2011年第5期53-57,共5页
A new quasi-orthogonal space-time block code (QO-STBC) scheme, based on eigen value decomposition (EVD), is explored in this paper. The new scheme can significantly reduce the QO-STBC decoding complexity at receiv... A new quasi-orthogonal space-time block code (QO-STBC) scheme, based on eigen value decomposition (EVD), is explored in this paper. The new scheme can significantly reduce the QO-STBC decoding complexity at receiver and achieves better bit-error rate (BER) performance as well. With EVD manipulations, the detection matrix and the channel matrix can be redefined to remove all interference terms which come from other antennas, and therefore the conventional maximum likelihood (ML) decoding method with less complexity can be applied. Moreover the new scheme improves the BER performance significantly. Theoretical analysis and simulation results are presented in this paper to show the validation of this new scheme. 展开更多
关键词 quasi-orthogonal space time code maximum likelihood linear decoding eigen value decomposition
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一种DOA估计的T差分平滑快速算法 被引量:1
9
作者 张陆游 张永顺 徐加汉 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2010年第2期57-61,共5页
针对未知非平稳噪声背景下相干信源的波达方向估计问题,提出了一种T差分平滑快速(TDSF)算法,算法根据非平稳噪声对角占优的特性,通过构造一个T矩阵,对协方差矩阵进行T变差分平滑运算,可同时分辨相干和非相干信源。算法采用幂迭代法直接... 针对未知非平稳噪声背景下相干信源的波达方向估计问题,提出了一种T差分平滑快速(TDSF)算法,算法根据非平稳噪声对角占优的特性,通过构造一个T矩阵,对协方差矩阵进行T变差分平滑运算,可同时分辨相干和非相干信源。算法采用幂迭代法直接获得噪声子空间,无需特征值分解,运算量较小,可有效地消除非平稳复噪声的影响,且不存在伪峰问题,适用于广泛的未知非平稳噪声和低信噪比环境。计算机仿真实验证实了算法的有效性。 展开更多
关键词 DOA估计 非平稳噪声 相干信源 特征值分解
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基于相关信道统计的有限速率反馈波束形成
10
作者 孙宝玉 卢光跃 《电讯技术》 北大核心 2010年第7期65-70,共6页
针对实际MIMO系统无线信道存在的空域相关性,提出了一种基于相关信道统计的改进算法。基于此算法,并采用随机码本量化信道信息形成一种新波束形成方案,它只需要有限速率反馈部分信道信息,可以同时获得系统多用户分集增益和阵列增益,解... 针对实际MIMO系统无线信道存在的空域相关性,提出了一种基于相关信道统计的改进算法。基于此算法,并采用随机码本量化信道信息形成一种新波束形成方案,它只需要有限速率反馈部分信道信息,可以同时获得系统多用户分集增益和阵列增益,解决了常规波束形成需要大量信道反馈信息和相干波束形成系统性能对信道瞬时变化信息敏感的问题。仿真结果表明,提出方案在相关信道下相当有效,其性能超过常规波束形成,即使在有限反馈限制条件下,其性能亦接近相干机会波束的性能,仅有0.2 bit/s.Hz-1的性能损失。 展开更多
关键词 多输入多输出 随机码本量化 波束形成 多用户分集 特征值分解
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噪声信号极点估计的一般方法
11
作者 姜文利 唐白玉 柯有安 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1996年第6期643-648,共6页
建立了阻尼指数和信号的状态空间模型,提出了噪声中阻尼指数和信号极点估计的状态空间方法:基于输出方程和状态方程的估计算法.证明了矩阵预测方法等价于状态空间方法的算法二,从而使Prony方法、K-T(SVD-Prony)... 建立了阻尼指数和信号的状态空间模型,提出了噪声中阻尼指数和信号极点估计的状态空间方法:基于输出方程和状态方程的估计算法.证明了矩阵预测方法等价于状态空间方法的算法二,从而使Prony方法、K-T(SVD-Prony)方法、矩阵束方法以及矩阵预测方法在状态空间意义之下得到统一. 展开更多
关键词 阻尼指数 信号 状态空间 噪声 极点估计
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基于FPGA的相控阵探测器高速信号处理电路
12
作者 苑彬 陈书立 《电子器件》 CAS 北大核心 2020年第1期128-132,161,共6页
为了降低相控阵探测器结构的复杂度,基于现场可编程门阵列FPGA设计了五通道高速信号处理电路。采用坐标旋转数字计算机CORDIC和多相分解滤波器设计了数字下变频器,降低每个数据流的处理负担。在波达方向DOA模块中,引入改良的收缩阵列方... 为了降低相控阵探测器结构的复杂度,基于现场可编程门阵列FPGA设计了五通道高速信号处理电路。采用坐标旋转数字计算机CORDIC和多相分解滤波器设计了数字下变频器,降低每个数据流的处理负担。在波达方向DOA模块中,引入改良的收缩阵列方法,实现了对数据的并行处理,缩短了空间谱的搜索时间。利用嵌入式乘法器和加法器实现了波束形成网络BFN的可编程设计,使响应速度达到了毫秒级。实验结果表明:设计的电路总延迟仅为1.242 ms,能将原始信号放大到近13 dB,方向角测量误差小于1°,实现了对无线电基带信号的高速处理。 展开更多
关键词 高速信号处理 相控阵探测器 现场可编程门阵列 特征值分解 多相分解滤波
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非负矩阵分解的相关讨论
13
作者 王雪明 王套 《湖南农机(学术版)》 2013年第5期198-198,200,共2页
为高效率地处理存放于矩阵中的数据信息,一般采取将矩阵进行分解的方法.不但可将用于描述问题的原始矩阵的维数大大消减,同时也可以对原始矩阵中存放的大量数据进行压缩和概括.新的矩阵分解思想———非负矩阵分解(NMF)算法,即NMF是在... 为高效率地处理存放于矩阵中的数据信息,一般采取将矩阵进行分解的方法.不但可将用于描述问题的原始矩阵的维数大大消减,同时也可以对原始矩阵中存放的大量数据进行压缩和概括.新的矩阵分解思想———非负矩阵分解(NMF)算法,即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 应用 特征值分解
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基于小波低频子带的奇异值分解的图像识别
14
作者 郑春龙 何家忠 张地 《韶关学院学报》 2008年第12期1-4,共4页
提出一种基于小波低频子带的统一特征空间奇异值分解的人脸识别方法.首先利用小波变换提取人脸图像的低频子带,然后作傅立叶变换,获得低频子带的频谱;将低频子带的频谱投影到标准脸奇异值分解的统一特征空间,投影系数作为人脸识别特征;... 提出一种基于小波低频子带的统一特征空间奇异值分解的人脸识别方法.首先利用小波变换提取人脸图像的低频子带,然后作傅立叶变换,获得低频子带的频谱;将低频子带的频谱投影到标准脸奇异值分解的统一特征空间,投影系数作为人脸识别特征;采用L_1距离进行最小距离分类,实验结果表明,该方法比统一特征空间奇异值分解方法可获得更高的识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 小波变换 统一特征空间 奇异值分解
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频率选择性信道下特征波束和空时编码联合分集
15
作者 王勇 廖桂生 王喜媛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期864-870,共7页
为了改善宽带下行衰落相关信道下空时码性能,提出了基于空时编码和特征波束结合的方案.该方案结合了特征波束形成和OFDM技术,将空域协方差矩阵的特征矢量作为空时码矩阵的加权矢量,使空时码在空间能量最集中的方向发射.利用特征波束形... 为了改善宽带下行衰落相关信道下空时码性能,提出了基于空时编码和特征波束结合的方案.该方案结合了特征波束形成和OFDM技术,将空域协方差矩阵的特征矢量作为空时码矩阵的加权矢量,使空时码在空间能量最集中的方向发射.利用特征波束形成和降维处理将衰落相关信道转化成2个发射天线N个接收天线的FIR信道.利用OFDM技术将FIR信道转化为一组相互独立的平行子信道来承载空时码.仿真结果表明与经典Alamouti码相比较,在不同多径数目及不同发射阵元条件下,该方案在信噪比提高的同时,误比特率性能曲线斜率下降更快.在发射阵元为6,多经数目为16的条件下,系统性能提升5 dB.获得了更好的分集增益,并增加了等效信道总功率. 展开更多
关键词 空时编码 特征波束形成 特征值分解 天线阵列
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基于多径信号衰落特性的快速DOA估计算法
16
作者 张陆游 《上海航天》 2012年第3期6-10,53,共6页
针对低空测向,提出了一种基于多径衰落特性的快速波达方向估计算法。先给出了一种新的基于时域数据块平滑(TDBS)解相干方法,无阵列孔径损失,对阵列结构无要求,再分步分辨相干和非相干信源,用少数阵元进行迭代解相干处理,降低了算法的运... 针对低空测向,提出了一种基于多径衰落特性的快速波达方向估计算法。先给出了一种新的基于时域数据块平滑(TDBS)解相干方法,无阵列孔径损失,对阵列结构无要求,再分步分辨相干和非相干信源,用少数阵元进行迭代解相干处理,降低了算法的运算量,可分辨更多信源。算法无需特征值分解,有较强的实时性。仿真结果表明算法理论正确且有效。 展开更多
关键词 低空测向 波达方向估计 特征值分解 时域数据块平滑
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强信号下的弱信号波达方向和时延联合估计
17
作者 侯帅 吴跃波 +1 位作者 刘世春 王江 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期256-258,共3页
在强信号背景下,弱信号波达方向和时延联合估计方法难以精确估计弱信号数目。为此,通过对Capon谱估计法进行改进,提出一种强信号背景下的弱信号波达方向和时延联合估计方法。该方法无需对弱信号的信源数进行估计及特征值分解,在快拍数... 在强信号背景下,弱信号波达方向和时延联合估计方法难以精确估计弱信号数目。为此,通过对Capon谱估计法进行改进,提出一种强信号背景下的弱信号波达方向和时延联合估计方法。该方法无需对弱信号的信源数进行估计及特征值分解,在快拍数较少的情况下仍具适用性。仿真结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 Capon谱估计 未知信源数 特征值分解 快拍 角度时延联合估计
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基于均匀圆阵的改进MVM算法
18
作者 董林长 赵红训 《无线电通信技术》 2013年第4期47-49,共3页
多重信号分类算法(MUSIC)算法是一种基于相关矩阵特征值分解超分辨方位估计算法。MVM不需要判别信号源个数和特征值分解,运算量减小,但受SNR和快拍数影响较大。主要研究了一种基于圆阵的改进MVM算法,通过接收信号时域数据相关矩阵,对相... 多重信号分类算法(MUSIC)算法是一种基于相关矩阵特征值分解超分辨方位估计算法。MVM不需要判别信号源个数和特征值分解,运算量减小,但受SNR和快拍数影响较大。主要研究了一种基于圆阵的改进MVM算法,通过接收信号时域数据相关矩阵,对相关矩阵进行特征值分解,可以得到信号子空间和噪声子空间的表达式,并将表达式进行变形,最终得到改进算法空间谱表达式。最后通过MATLAB仿真实验表明算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 MUSIC MVM 特征值分解 空间谱
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一种改进的天波雷达短时舰船目标检测方案
19
作者 崔炳宇 陈建文 《空军预警学院学报》 2020年第6期391-396,共6页
针对天波雷达在短相干积累时间(SCIT)下多普勒分辨率低,舰船目标检测能力下降的问题,提出一种AR模型与峰值信杂比-特征值分解(PSCR-EVD)相结合的方案,即SCIT-AR-PSCR-EVD舰船目标检测方案.该方案首先采用低阶AR模型对SCIT回波进行预处理... 针对天波雷达在短相干积累时间(SCIT)下多普勒分辨率低,舰船目标检测能力下降的问题,提出一种AR模型与峰值信杂比-特征值分解(PSCR-EVD)相结合的方案,即SCIT-AR-PSCR-EVD舰船目标检测方案.该方案首先采用低阶AR模型对SCIT回波进行预处理,使慢时间采样序列长度延长一倍,从而提高多普勒分辨率;然后将相邻通道回波按照距离方向重组,采用PSCR-EVD算法自适应抑制海杂波.理论分析与试验数据验证结果表明,该方案有效提高了SCIT回波的多普勒分辨率,可实现短时低可探测舰船目标检测. 展开更多
关键词 天波超视距雷达 短相干积累时间 AR模型 特征值分解 海杂波抑制
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采用矩阵累乘的自相关矩阵构造
20
作者 程皓 刘军 《电讯技术》 北大核心 2015年第9期1000-1004,共5页
提出了一种适用于低信噪比情况下提取扩频信号特征参数的算法。该算法通过对被测信号的多次采样、分段累乘,扩大了待分解信号的样本数,降低了噪声的影响,从而能够获得比传统子空间分解算法更好的性能。通过分段累乘构造的自相关矩阵,对... 提出了一种适用于低信噪比情况下提取扩频信号特征参数的算法。该算法通过对被测信号的多次采样、分段累乘,扩大了待分解信号的样本数,降低了噪声的影响,从而能够获得比传统子空间分解算法更好的性能。通过分段累乘构造的自相关矩阵,对其进行特征值分解后,表现出对噪声不敏感的特性,在一定程度上克服了常规方法的噪声敏感缺点。对算法的仿真计算表明,该方法应用在低信噪比的通信环境下,信号特征值不会被噪声湮没,解决了传统子空间方法在低信噪比条件下的分辨率不足的问题。该算法的提出对低信噪比条件下的扩频信号处理和参数检测有重要的工程和实际意义。 展开更多
关键词 直接序列扩频信号 特征值分解 子空间理论 相关矩阵
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