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基于自适应Nystrm采样的大数据谱聚类算法 被引量:26
1
作者 丁世飞 贾洪杰 史忠植 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2037-2049,共13页
面对结构复杂的数据集,谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法,它基于谱图理论,通过将数据点映射到一个由特征向量构成的低维空间,优化数据的结构,得到令人满意的聚类结果.但在谱聚类的过程中,特征分解的计算复杂度通常为O(n3),限制了谱聚... 面对结构复杂的数据集,谱聚类是一种灵活而有效的聚类方法,它基于谱图理论,通过将数据点映射到一个由特征向量构成的低维空间,优化数据的结构,得到令人满意的聚类结果.但在谱聚类的过程中,特征分解的计算复杂度通常为O(n3),限制了谱聚类算法在大数据中的应用.Nystrm扩展方法利用数据集中的部分抽样点,进行近似计算,逼近真实的特征空间,可以有效降低计算复杂度,为大数据谱聚类算法提供了新思路.抽样策略的选择对Nystrm扩展技术至关重要,设计了一种自适应的Nystrm采样方法,每个数据点的抽样概率都会在一次采样完成后及时更新,而且从理论上证明了抽样误差会随着采样次数的增加呈指数下降.基于自适应的Nystrm采样方法,提出一种适用于大数据的谱聚类算法,并对该算法的可行性和有效性进行了实验验证. 展开更多
关键词 大数据 谱聚类 特征分解 Nystrom扩展 自适应采样
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一种基于特征空间能量熵的语音信号端点检测算法 被引量:15
2
作者 徐望 丁琦 王炳锡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期125-132,共8页
对语音信号的协方差矩阵进行特征分解,根据特征值求出信号的特征空间能量概率分布,提出了特征空间能量熵的定义。不同背景噪声下的实验结果表明,用该熵可以得到高正确率的端点检测。
关键词 语音信号处理 特征分解 特征空间能量熵 端点检测
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一种解决大规模数据集问题的核主成分分析算法 被引量:21
3
作者 史卫亚 郭跃飞 薛向阳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期2153-2159,共7页
提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无... 提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无须使用特征分解即可迭代地计算出核主成分.该算法的空间复杂度只有O(m);在大规模数据集的情况下,时间复杂度也降低为O(pkm).实验结果表明了所提出算法的有效性.更为重要的是,在大规模数据集的情况下,当传统的特征分解技术无法使用时,该方法仍然可以提取非线性特征. 展开更多
关键词 核主成分分析 GRAM矩阵 大规模数据集 协方差无关 特征分解
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An estimation method for InSAR interferometric phase combined with image auto-coregistration 被引量:10
4
作者 LI Hai LI Zhenfang LIAO Guisheng BAO Zheng 《Science in China(Series F)》 2006年第3期386-396,共11页
In this paper we propose a method to estimate the InSAR interferometric phase of the steep terrain based on the terrain model of local plane by using the joint subspace projection technique proposed in our previous pa... In this paper we propose a method to estimate the InSAR interferometric phase of the steep terrain based on the terrain model of local plane by using the joint subspace projection technique proposed in our previous paper. The method takes advantage of the coherence information of neighboring pixel pairs to auto-coregister the SAR images and employs the projection of the joint signal subspace onto the corresponding joint noise subspace to estimate the terrain interferometric phase. The method can auto-coregister the SAR images and reduce the interferometric phase noise simultaneously. Theoretical analysis and computer simulation results show that the method can provide accurate estimate of the interferometric phase (interferogram) of very steep terrain even if the coregistration error reaches one pixel. The effectiveness of the method is verified via simulated data and real data. 展开更多
关键词 synthetic aperture radar interferometry (InSAR) subspace projection single-baseline interferometric phase eigen-decomposition image coregistration local plane.
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谱稀疏信号随机等效采样重构方法研究 被引量:13
5
作者 庄晓燕 赵贻玖 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第10期1507-1512,共6页
随机等效采样能够突破香农采样定理的限制,实现低速模数转换器(ADC)对高速信号的采样。为了达到理想的重构精度,需要大量次数的采样,采样效率低。针对窄带谱稀疏信号采样,提出了基于压缩感知理论的随机等效采样信号重构算法,在频域对随... 随机等效采样能够突破香农采样定理的限制,实现低速模数转换器(ADC)对高速信号的采样。为了达到理想的重构精度,需要大量次数的采样,采样效率低。针对窄带谱稀疏信号采样,提出了基于压缩感知理论的随机等效采样信号重构算法,在频域对随机等效采样系统进行行为建模,采用随机采样时间间隔构造信号恢复矩阵,建立了已知采样值序列与未知待测信号的信号重构关系式,给出了信号准确重构对采样次数的判决准则。实验结果表明,对于谱稀疏信号的随机等效采样,利用压缩感知理论进行信号重构,在保证信号重构精度情况下能够有效减少采样次数。 展开更多
关键词 随机采样 压缩采样 特征值分解 信号重构
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基于全极化SAR非监督分类的迭代分类方法 被引量:8
6
作者 刘秀清 杨汝良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1982-1986,共5页
本文在全极化合成孔径雷达 (SAR)特征分解和最大似然估计 (ML)分类的基础上 ,提出基于全极化SAR极化特征分解及最大似然估计的非监督分类迭代算法 .这种方法灵活性好、精度高 .本文提出了迭代分类方法的几种方案 .针对特征分解和ML分类... 本文在全极化合成孔径雷达 (SAR)特征分解和最大似然估计 (ML)分类的基础上 ,提出基于全极化SAR极化特征分解及最大似然估计的非监督分类迭代算法 .这种方法灵活性好、精度高 .本文提出了迭代分类方法的几种方案 .针对特征分解和ML分类的各自特点 ,进行了分析比较 ,可以根据实际需要选择适合的迭代方法 .并利用NASAJPL实验室的实测数据对该迭代分类算法进行了实验研究 ,得到了很好的实验结果 . 展开更多
关键词 全极化SAR 特征分解 最大似然估计 非监督分类
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ORTHOGONAL PIECE-WISE POLYNOMIALS BASIS ON AN ARBITRARY TRIANGULAR DOMAIN AND ITS APPLICATIONS 被引量:9
7
作者 Jia-chang Sun. (Parallel Computing Division, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China) 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2001年第1期55-66,共12页
Presents a way to construct orthogonal piece-wise polynomials on an arbitrary triangular domain via barycentric coordinates. Solution of a boundary value problem for Laplace equation; Methodology; Results and discussion.
关键词 orthogonal piece-wise polynomials triangular domain eigen-decomposition
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特征分解与选权迭代在空间直线拟合中的应用 被引量:8
8
作者 潘国荣 唐杭 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A02期250-255,共6页
提出了一种新的空间直线拟合方法.该方法采用观测点到目标直线的加权距离平方和最小的准则拟合空间直线.在该加权全最小二乘准则下,基于拉格朗日乘数法,证明了拟合目标直线必定经过观测点的重心,在此基础上论证了基于特征分解计算空间... 提出了一种新的空间直线拟合方法.该方法采用观测点到目标直线的加权距离平方和最小的准则拟合空间直线.在该加权全最小二乘准则下,基于拉格朗日乘数法,证明了拟合目标直线必定经过观测点的重心,在此基础上论证了基于特征分解计算空间直线方向向量的方法.为了应对观测点误差分布不同的情形,提出采用选权迭代法,选择合理的权函数与收敛条件,通过含淘汰域的权函数有效地剔除观测点中的粗差点,迭代求解直线的方向向量.根据重心点坐标与直线方向向量建立最终的拟合空间直线方程.通过服从不同误差分布的观测数据进行实验,将该方法分别与一般最小二乘准则下的2种直线拟合方法进行比较,证明了该方法的可靠性与稳健性. 展开更多
关键词 空间直线 拟合 加权全最小二乘 特征分解 选权迭代 稳健性
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基于特征分解的SAR射频干扰抑制方法 被引量:8
9
作者 于春锐 张永胜 +1 位作者 董臻 梁甸农 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第11期1696-1700,共5页
合成孔径雷达容易受到射频干扰的影响,严重影响成像质量。本文针对合成孔径雷达面临的射频干扰问题,分析了射频干扰(RFI)的信号特性和信号模型,根据RFI信号功率高、频带窄的特点,提出了基于特征分解的干扰抑制方法。其基本思想是:通过... 合成孔径雷达容易受到射频干扰的影响,严重影响成像质量。本文针对合成孔径雷达面临的射频干扰问题,分析了射频干扰(RFI)的信号特性和信号模型,根据RFI信号功率高、频带窄的特点,提出了基于特征分解的干扰抑制方法。其基本思想是:通过对观测数据矩阵进行特征分解,根据特征值分布构造干扰子空间和信号子空间,利用二者的正交性抑制干扰信号。本文首先介绍了特征分解方法的基本原理,在此基础上,基于MDL准则判断主特征值的个数,提出了基于特征值分布的RFI检测方法,并进一步,利用特征向量构造相应的干扰子空间和信号子空间,给出了基于特征分解的RFI抑制方法。基于SAR实测数据的仿真实验表明该方法可以有效的抑制RFI,且尽可能的保留目标回波。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 射频干扰抑制 特征分解
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基于特征分解的知识网络结构关系提取 被引量:6
10
作者 栾宇 滕广青 +1 位作者 安宁 韩尚轩 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第7期96-104,共9页
[目的/意义]对知识网络中结构关系的有效识别与提取,有助于从纷繁的数据中探测知识网络的拓扑结构及其演化模式。[方法/过程]本文提出一种基于邻接矩阵特征分解的知识网络结构关系提取方法。基于真实数据分别从静态结构关系提取和动态... [目的/意义]对知识网络中结构关系的有效识别与提取,有助于从纷繁的数据中探测知识网络的拓扑结构及其演化模式。[方法/过程]本文提出一种基于邻接矩阵特征分解的知识网络结构关系提取方法。基于真实数据分别从静态结构关系提取和动态结构演化两个方面,对特征分解法和传统关联频度法进行对比分析,并与Pathfinder算法进行对比。对基于特征分解法提取知识网络结构关系的有效性进行验证。[结果/结论]研究结果表明:特征分解法能够识别原始知识网络中的主要成分信息,能够准确识别低频次的对网络整体拓扑结构较为重要的关联关系,且提取方法灵活自由。 展开更多
关键词 知识网络 特征网络 特征分解 结构关系
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一种新的基于角度和时差的稳健定位跟踪算法 被引量:7
11
作者 曲长文 徐征 +1 位作者 李炳荣 苏峰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期230-235,共6页
针对无源定位必须实现快速和稳定无偏定位跟踪的要求,提出了一种新的双站基于角度和时差的稳健定位跟踪算法。该算法将扩维伪线性测量方程的观测误差矩阵协方差阵引入约束条件,通过对未知状态变量含二次约束的伪线性方程进行约束最小二... 针对无源定位必须实现快速和稳定无偏定位跟踪的要求,提出了一种新的双站基于角度和时差的稳健定位跟踪算法。该算法将扩维伪线性测量方程的观测误差矩阵协方差阵引入约束条件,通过对未知状态变量含二次约束的伪线性方程进行约束最小二乘(CLS)极小化处理,最终只需要对一对矩阵束进行广义特征分解即可获得目标状态的渐进无偏估计值。仿真结果表明,与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法及最小二乘(LS)算法相比,本文所提算法定位跟踪性能更稳定,精度更高,估计误差可以接近克拉美罗限(CRLB)。在测量误差较大或者两个观测站测量误差不一致时优势更明显,实用性强。 展开更多
关键词 无源定位 角度 时差 稳健 约束最小二乘 特征分解
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基于特征分解的高频地波雷达电离层杂波抑制 被引量:6
12
作者 熊新农 柯亨玉 万显荣 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期937-940,981,共5页
针对高频地波雷达中的电离层杂波,利用特征分解法在阵元-脉冲域和脉冲-距离域对它进行联合处理,并对特征分解法在脉冲-距离域和阵元-脉冲域分别进行了如下改进:在脉冲-距离域采用循环重构数据协方差矩阵,而在阵元-脉冲域则按扫频周期分... 针对高频地波雷达中的电离层杂波,利用特征分解法在阵元-脉冲域和脉冲-距离域对它进行联合处理,并对特征分解法在脉冲-距离域和阵元-脉冲域分别进行了如下改进:在脉冲-距离域采用循环重构数据协方差矩阵,而在阵元-脉冲域则按扫频周期分段正交分解。OSMAR2003系统的实测数据表明:这种处理方法对抑制电离层杂波是有效的。 展开更多
关键词 高频地波雷达 电离层杂波 特征分解法
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高阶累积量在欠定盲源分离中信源数目估计的应用 被引量:7
13
作者 冷巨昕 张扬 唐斌 《现代电子技术》 2009年第17期49-52,共4页
源数目估计在盲处理技术中具有重要意义,欠定条件下信号源数目的估计是已有盲分离算法中一个未解决的难题。通过利用高阶累积量的扩展特性提高估计的分辨性能,研究并分析了在通信侦查中基于高阶累积量的源数估计方法的优化过程,并将此... 源数目估计在盲处理技术中具有重要意义,欠定条件下信号源数目的估计是已有盲分离算法中一个未解决的难题。通过利用高阶累积量的扩展特性提高估计的分辨性能,研究并分析了在通信侦查中基于高阶累积量的源数估计方法的优化过程,并将此过程应用在通信侦查中欠定条件下的信号源个数估计问题中。最后给出了详细的计算方法,通过仿真实验证明了该过程的正确性和有效性,同时还研究了噪声和样本对不同信号模型的影响。 展开更多
关键词 高阶累积量 信源数目 盲信号 特征分解 奇异值算法
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MULTIVARIATE FOURIER TRANSFORM METHODS OVER SIMPLEX AND SUPER-SIMPLEX DOMAINS 被引量:5
14
作者 Jiachang Sun 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE EI CSCD 2006年第3期305-322,共18页
In this paper we propose the well-known Fourier method on some non-tensor product domains in Rd, including simplex and so-called super-simplex which consists of (d + 1)! simplices. As two examples, in 2-D and 3-D c... In this paper we propose the well-known Fourier method on some non-tensor product domains in Rd, including simplex and so-called super-simplex which consists of (d + 1)! simplices. As two examples, in 2-D and 3-D case a super-simplex is shown as a parallel hexagon and a parallel quadrilateral dodecahedron, respectively. We have extended most of concepts and results of the traditional Fourier methods on multivariate cases, such as Fourier basis system, Fourier series, discrete Fourier transform (DFT) and its fast algorithm (FFT) on the super-simplex, as well as generalized sine and cosine transforms (DST, DCT) and related fast algorithms over a simplex. The relationship between the basic orthogonal system and eigen-functions of a LaDlacian-like operator over these domains is explored. 展开更多
关键词 Multivariate Fourier transform Simplex and super-simplex Multivariate sine and cosine functions eigen-decomposition for Laplacian-like operator Multivariate fast Fourier transform.
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基于听觉感知特性的信号子空间麦克风阵列语音增强算法 被引量:5
15
作者 程宁 刘文举 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1481-1487,共7页
针对麦克风阵列信号子空间语音增强算法的不足,结合人耳的听觉掩蔽效应,提出了改进的信号子空间算法.提出了通过置信度判断来确定噪声子空间维度的方法,在噪声子空间上,通过条件概率的方法估计出噪声功率谱.在此基础上,结合人耳的听觉... 针对麦克风阵列信号子空间语音增强算法的不足,结合人耳的听觉掩蔽效应,提出了改进的信号子空间算法.提出了通过置信度判断来确定噪声子空间维度的方法,在噪声子空间上,通过条件概率的方法估计出噪声功率谱.在此基础上,结合人耳的听觉掩蔽效应给出了线性滤波器的一种合理估计.实验结果表明所提的方法相对于传统算法,更有效地抑制了噪声,在多项语音质量评价指标上都有明显的改进. 展开更多
关键词 语音增强 信号子空间 麦克风阵列 听觉掩蔽效应 特征值分解
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一种简化特征空间稳健自适应波束形成算法 被引量:6
16
作者 闫冰冰 代月花 +2 位作者 陈军宁 郭金瑞 黄虎兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4057-4059,共3页
在基于特征空间(ESB)的自适应波束形成算法中,针对当指向误差落在波束主瓣的边缘特定角度时,输出信干噪比下降,且信号子空间需要进行费时的特征值分解的问题,提出了改进线性约束最小方差(LCMV)算法。在假定的期望信号方向附近减少一个... 在基于特征空间(ESB)的自适应波束形成算法中,针对当指向误差落在波束主瓣的边缘特定角度时,输出信干噪比下降,且信号子空间需要进行费时的特征值分解的问题,提出了改进线性约束最小方差(LCMV)算法。在假定的期望信号方向附近减少一个方向性约束条件,并基于信号特征值大于噪声特征值的这一特性,利用空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近信号子空间,无须特征分解,将求得的权矢量向改进的信号子空间投影。该方法能够大大减少计算量,同时还显著提高了自适应波束形成稳健性。通过仿真分析及结果比较验证了算法的正确性和有效性,因此从工程应用的角度看,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 自适应波束形成 特征分解 稳健性 线性约束最小方差 信号子空间
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基于子空间方位稳定性的弱目标检测方法 被引量:5
17
作者 孙挺 耿国华 +1 位作者 郑恩明 王萍 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期480-487,共8页
针对在水下未知目标检测和方位估计中,无法同时对强目标和弱目标实现检测和方位估计的问题,提出一种基于子空间方位稳定性的弱目标检测方法.该方法首先对阵元接收信号协方差矩阵进行特征分解;然后利用目标子空间波束形成所得方位估计值... 针对在水下未知目标检测和方位估计中,无法同时对强目标和弱目标实现检测和方位估计的问题,提出一种基于子空间方位稳定性的弱目标检测方法.该方法首先对阵元接收信号协方差矩阵进行特征分解;然后利用目标子空间波束形成所得方位估计值在真值附近、比较稳定,背景噪声子空间波束形成所得方位估计值随机分布在[0°,180°]、比较随机的特点;最后对各子空间归一化空间谱进行方位方差加权,可以进一步抑制背景噪声子空间空间谱对弱目标子空间空间谱的干扰,缩小强目标与弱目标所在方位处空间谱幅值差异.理论分析、数值模拟和实测数据处理结果均证明,在同一频带和同一波束图中,相比分子带波束形成检测法,该方法可有效增强弱目标子空间空间谱幅值,缩小强目标与弱目标所在方位处空间谱幅值差异,同时实现对强目标和弱目标的检测和方位估计. 展开更多
关键词 信号处理技术 弱目标检测 特征分解 方位稳定性
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基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法 被引量:5
18
作者 王坤 游安清 王磊 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第B05期24-28,共5页
在对动态目标闭环跟踪过程中,目标中心线的提取对目标的定位以及实时姿态判定有着重要影响,是实现高精度定位以及姿态判定的重要依据。根据Hessian矩阵在微分几何中的意义以及动态目标的成像特点,提出一种基于Hessian矩阵本征分解的目... 在对动态目标闭环跟踪过程中,目标中心线的提取对目标的定位以及实时姿态判定有着重要影响,是实现高精度定位以及姿态判定的重要依据。根据Hessian矩阵在微分几何中的意义以及动态目标的成像特点,提出一种基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法。算法在分割出目标的基础上,进行欧氏距离变换并建立关于目标的灰度Hessian矩阵,对Hessian矩阵进行本征分解,获取目标中心的初始点集,对这一点集采用随机采样一致算法进行野值剔除,最终拟合出目标的中心线。为了验证算法的有效性,设置了评价机制,并和前人提出的若干算法进行了对比,仿真实验表明该算法具有较高的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 中心线提取 HESSIAN矩阵 本征分解 随机采样一致算法
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网络视域下领域重要关键词提取方法的比较研究 被引量:4
19
作者 魏玉梅 滕广青 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2020年第3期97-104,共8页
[目的/意义]科学高效的领域关键词筛选和提取方法,对于识别和分析领域知识的研究前沿与热点具有极大的帮助。[方法/过程]文章基于关键词同现网络,从个体统计信息、知识关联广度、关联关系质量、全网结构特征四个维度,对关键词提取方法... [目的/意义]科学高效的领域关键词筛选和提取方法,对于识别和分析领域知识的研究前沿与热点具有极大的帮助。[方法/过程]文章基于关键词同现网络,从个体统计信息、知识关联广度、关联关系质量、全网结构特征四个维度,对关键词提取方法进行比较研究。[结果/结论]研究结果表明,基于词频的关键词提取方法对网络鲁棒性的影响最大,适用于识别领域研究热点;基于度值的方法强调局部特征,适用于无权网络中识别领域核心知识;基于关系频次的方法重视关联关系的质量,适用于探索知识关联性的相关研究;基于特征分解的方法既考虑了网络全局的结构特征又兼顾了边的权重,具有综合的适用性。 展开更多
关键词 重要关键词 词频 度值 关系频次 特征分解
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最小范数约束的改进MVDR波束形成算法
20
作者 李涛 孙心毅 成建波 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期23-27,共5页
针对传统的最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成方法,难以有效均衡和同时优化干扰和噪声抑制的问题,提出一种基于最小范数解的改进算法。通过对阵列接收信号的自相关阵进行特征分解,取大特征值减去噪声功率及大特征值对应特征向量,构建线... 针对传统的最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成方法,难以有效均衡和同时优化干扰和噪声抑制的问题,提出一种基于最小范数解的改进算法。通过对阵列接收信号的自相关阵进行特征分解,取大特征值减去噪声功率及大特征值对应特征向量,构建线性约束方程的最小范数解,代替MVDR算法中的自相关阵的逆的形式形成加权系数,其中噪声功率由小特征值的平均值估计,获得的权系数对应于线性约束条件下的最小范数解。仿真分析表明,该算法能够有效地在干扰位置处形成零陷,利于后续在时间维的噪声滤波处理,较之于MVDR等算法有更好的干扰和噪声抑制性能。 展开更多
关键词 自适应波束形成 最小方差无畸变响应 特征分解 最小范数
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