基于PCA和边缘不变矩的车标识别新方法 被引量：15

1

作者 王枚 王国宏 +1 位作者 高小林 王勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期224-226,229,共4页

车标识别技术是进行车辆类型识别的关键内容。在车牌定位准确的基础上,利用车头图像中车牌、车标位置关系定位到车标大致区域;接着对车标进行精确定位、归一化处理,并提出似真度函数对车标进行确认;然后利用边缘不变矩的最小距离进行车... 车标识别技术是进行车辆类型识别的关键内容。在车牌定位准确的基础上,利用车头图像中车牌、车标位置关系定位到车标大致区域;接着对车标进行精确定位、归一化处理,并提出似真度函数对车标进行确认;然后利用边缘不变矩的最小距离进行车标识别。该方法不受原始车标图像大小、变形等影响,能够自适应地进行目标定位确认和识别,具有较强的鲁棒性。通过实测图像测试,结果表明该方法是有效和可行的。 展开更多

关键词 似真度函数 边缘不变矩 车标配准 车标识别

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相对边界矩在模式识别中的应用 被引量：8

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作者 李丽宏 苗敬利 +1 位作者 王静爽 安庆宾 《微计算机信息》 北大核心 2005年第07X期42-43,共2页

针对采用图像二维不变矩识别目标形状时,计算量大,耗费时间长的缺点,本文提出了相对边界矩算法,这种算法是利用目标物体的边界进行识别的,所以不仅计算速度快而且在离散状态下也具有平移、旋转和比例因子不变性,实验证明,此方法是一种... 针对采用图像二维不变矩识别目标形状时,计算量大,耗费时间长的缺点,本文提出了相对边界矩算法,这种算法是利用目标物体的边界进行识别的,所以不仅计算速度快而且在离散状态下也具有平移、旋转和比例因子不变性,实验证明,此方法是一种快速的行之有效的方法。 展开更多

关键词 边界矩 平移、旋转和比例不变性 模式识别

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边缘分类SIFT算法 被引量：7

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作者 付永庆 宋宝森 吴建芳 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期632-636,共5页

针对经典SIFT算法的实时性较差和其在图像拼接应用时特征点冗余的问题,研究了其在整个尺度空间搜索极值点步骤后,利用图像几何不变矩理论结合图像边缘提取技术提取了图像的边缘类,并在边缘类对应的尺度空间中提取特征点,从而给出了一种... 针对经典SIFT算法的实时性较差和其在图像拼接应用时特征点冗余的问题,研究了其在整个尺度空间搜索极值点步骤后,利用图像几何不变矩理论结合图像边缘提取技术提取了图像的边缘类,并在边缘类对应的尺度空间中提取特征点,从而给出了一种改进的SIFT算法.经过多组实验后,结果显示改进后算法可以使图像的冗余特征点减少20%～50%,从而大大减少经典SIFT特征点冗余性并提高了算法的运行速度. 展开更多

关键词 SIFT算法 特征提取 边缘类 几何不变矩

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实时图像质心检测算法设计及其FPGA实现

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作者 张驾祥 谭会生 《湖南城市学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期63-67,共5页

为了克服通用处理器实现图像质心检测算法时处理速度慢,难以应用于高性能实时计算机视觉和图像处理系统的缺点,采用并行处理、流水线等设计优化技术,并通过现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)设计了一种实时图像质... 为了克服通用处理器实现图像质心检测算法时处理速度慢,难以应用于高性能实时计算机视觉和图像处理系统的缺点,采用并行处理、流水线等设计优化技术,并通过现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)设计了一种实时图像质心检测算法。首先,分析了实时图像质心检测算法,并在MATLAB上对其进行仿真验证;然后,使用处理器系统(processing system,PS)和可编程逻辑(programmable logic,PL)相结合的方式,在ZYNQ SOC FPGA芯片上设计、实现了实时图像质心检测算法;最后,进行了实时图像质心检测的硬件验证。试验结果表明,当采集图像分辨率为1024×768、帧率为60时,该设计能够正确实时地计算并标定图像的质心。 展开更多

关键词 图像质心检测 图像腐蚀膨胀 图像边缘检测 HU不变矩 PS+PL结构 FPGA

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基于小波和矩的边缘特征提取及其在故障监测中的应用 被引量：2

5

作者 王慧燕 诸静 孙希航 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第3期281-284,共4页

电力系统中绝缘瓷瓶的实时监控是保证系统运行安全的重要环节 .本文利用小波和矩提取瓷瓶图像的多尺度边缘特征 ,提出一种通过动态处理瓷瓶图像实现的电力系统实时监控方案 .

关键词 电力系统 故障监测 边缘特征提取 小波 不变矩 图像边缘 图像处理 计算机视觉

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基于分块不变矩特征的瓷砖分类识别的研究 被引量：4

6

作者 卞玉丽 郑力新 +1 位作者 晏来成 徐园园 《微型机与应用》 2011年第24期32-35,共4页

首先通过形态学边缘检测方法提取瓷砖花纹,然后采用分块提取特征的思想对瓷砖进行分类识别,即先将瓷砖分成4行4列16个子块,然后提取每子块两个稳定的Hu不变矩,共32个不变矩作为瓷砖分类的特征向量。对于分块后造成的矩的位置相关性问题... 首先通过形态学边缘检测方法提取瓷砖花纹,然后采用分块提取特征的思想对瓷砖进行分类识别,即先将瓷砖分成4行4列16个子块,然后提取每子块两个稳定的Hu不变矩,共32个不变矩作为瓷砖分类的特征向量。对于分块后造成的矩的位置相关性问题,通过将每个训练样本分别旋转90°、180°、270°,然后再提取它们的矩特征向量的方法来解决。最后将提取到的特征向量输入BP神经网络进行分类识别。测试结果表明,本方法识别准确率高、运算速度快,能达到预期目的。 展开更多

关键词 边缘检测 不变矩 神经网络

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机械零件识别系统的研究 被引量：3

7

作者 安新 李丽宏 +2 位作者 安庆宾 贾东立 文露 《微计算机信息》 北大核心 2006年第07S期236-238,共3页

此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。

关键词 神经网络 边界矩 机械零件 模式识别

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基于不变矩理论线矩法图像特征的提取 被引量：3

8

作者 谢生龙 王夏黎 董春雨 《计算机技术与发展》 2014年第11期139-143,共5页

传统的Hu不变矩直接针对原图计算,计算量大、实时性不够理想,且受强噪声影响明显,特征描述也不是很准确。文中在不变矩理论的基础上结合Schlick镜面指数简化公式,给出一种将边缘线矩作为识别特征的提取方法。该方法只需对边缘映射图计... 传统的Hu不变矩直接针对原图计算,计算量大、实时性不够理想,且受强噪声影响明显,特征描述也不是很准确。文中在不变矩理论的基础上结合Schlick镜面指数简化公式,给出一种将边缘线矩作为识别特征的提取方法。该方法只需对边缘映射图计算不变矩,不必直接在原图上计算,因而避免了不必要的误差,再经过简化指数计算,降低复杂度、减少计算量的同时提高了实时性。最后针对该方法的效率和特征提取性能进行了实验,结果表明该方法快速有效,很好地兼顾了速度与精度。 展开更多

关键词 特征描述 识别特征 边缘映射 不变线矩 指数简化

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基于线特征的影像与矢量的匹配 被引量：1

9

作者 林怡 张绍明 陈映鹰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期598-603,共6页

为了保证影像线特征提取的结果与矢量数据的一致性,提出了基于对称小波断面检测法和基于最大类间方差(OTSU)分割的形态算子检测算法.对称小波断面检测法主要用于提取影像中地物的边缘线;基于OTSU分割的形态算子检测法主要用于提取影像... 为了保证影像线特征提取的结果与矢量数据的一致性,提出了基于对称小波断面检测法和基于最大类间方差(OTSU)分割的形态算子检测算法.对称小波断面检测法主要用于提取影像中地物的边缘线;基于OTSU分割的形态算子检测法主要用于提取影像中地物的中心线,为影像与矢量匹配提供基础.同时,针对地理信息系统(GIS)矢量数据极适合用线矩来描述的特点,研究了3个参数匹配的方法,这一方法中3个参数具有旋转不变性,能够得到可靠的匹配结果. 展开更多

关键词 图像线特征 边缘提取 图像分割 旋转不变矩 参数匹配

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一种空中多目标的定位及识别快速算法

10

作者 姜涌 曹杰 +1 位作者 杜亚玲 李勃 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1916-1921,共6页

针对空中多个目标进行精确定位及识别的特殊应用场合，该文采用了先进的改进不变矩的算法来进行目标的识别。由于不变矩识别对目标轮廓要求很高，该文提出了一种新的具有方向估计性质的形态学梯度边缘检测算子，弥补了现行的同类算子无... 针对空中多个目标进行精确定位及识别的特殊应用场合，该文采用了先进的改进不变矩的算法来进行目标的识别。由于不变矩识别对目标轮廓要求很高，该文提出了一种新的具有方向估计性质的形态学梯度边缘检测算子，弥补了现行的同类算子无法估计边缘方向的缺点；将模糊理论引入该算子，使其更好地抑制噪声，成功分离目标和背景；提出了一种新的断点连接及孤点消除的算法，使目标的轮廓更加清晰平滑，并用跟踪法找到其单像素轮廓线。实验证明，这种新算法极大地提高了对空中多个目标的识别率，并大大加强了系统的可靠性。 展开更多

关键词 形态学梯度 模糊理论 方向估计 阈值分割 边缘检测 不变矩

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机械零件识别系统的研究

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作者 张晓红 《煤炭技术》 CAS 2006年第6期21-23,共3页

神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。

关键词 神经网络 边界矩 机械零件 模式识别

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