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基于主线特征的双向匹配的掌纹识别新方法 被引量:34
1
作者 李文新 夏胜雄 +1 位作者 张大鹏 许卓群 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期996-1002,共7页
掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术 目前的掌纹研究主要集中在掌纹特征线的提取算法上 ,而对特征线的筛选和匹配的问题讨论较少 掌纹上的纹线比较复杂 ,深浅粗细长短不一 ,实施任何一种边缘提取算... 掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术 目前的掌纹研究主要集中在掌纹特征线的提取算法上 ,而对特征线的筛选和匹配的问题讨论较少 掌纹上的纹线比较复杂 ,深浅粗细长短不一 ,实施任何一种边缘提取算法都要考虑纹线的取舍问题 首先介绍了提出的应用最大内切圆对掌纹有效区域进行分割和对准的方法 ,较好地解决了掌纹的定位问题 然后提出了掌纹特征线族的概念 ,用以刻画掌纹上的主要特征 ,从而将掌纹纹线特征分为主要特征和次要特征 通过对主要特征与全部特征的双向匹配 ,给出最终的识别结果 将该方法与之前提出的基于傅里叶变换的方法在自行研制的掌纹采样设备所采集的掌纹库 (90人 4 5 0幅 )上进行了比较实验 ,实验结果证明新方法可以处理原方法无法定位的掌纹图像 。 展开更多
关键词 掌纹 边缘检测 特征线族 双向匹配 掌纹识别
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基于图像识别的寻迹智能车设计 被引量:17
2
作者 陈孟元 孙书诚 王虎 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第3期80-84,103,共6页
为了实现智能车按照不同的路径类型自动寻迹的功能,研制了一种基于汽车模型的寻迹智能车。在寻迹智能车的设计中,图像处理直接影响着智能车的性能,因此采用直接采集、直接边缘检测算法和改进边缘检测算法对COMS摄像头捕获的道路信息进... 为了实现智能车按照不同的路径类型自动寻迹的功能,研制了一种基于汽车模型的寻迹智能车。在寻迹智能车的设计中,图像处理直接影响着智能车的性能,因此采用直接采集、直接边缘检测算法和改进边缘检测算法对COMS摄像头捕获的道路信息进行分析对比。大量实验数据表明,在光线强度不同的情况下,通过边缘检测算法可获取更准确的图像,有效地解决了系统的快速性与稳态误差之间的矛盾,实现了智能车沿引导线稳定、快速的行驶。 展开更多
关键词 智能车 摄像头 边缘检测 路径识别
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车牌字符识别技术的研究与实现 被引量:15
3
作者 孙炎增 张前进 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第6期101-104,共4页
设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提... 设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提取法提取字符特征,设计了两级分类器对字符进行逐个识别.实验结果表明,这种识别方法具有良好的识别效果,具有较大的实用价值. 展开更多
关键词 边缘检测 车牌定位 字符分割 字符识别 特征提取
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基于路径识别的寻迹智能车设计与实现 被引量:13
4
作者 孙书诚 郎朗 王虎 《安徽工程大学学报》 CAS 2012年第1期60-63,共4页
为了实现智能车沿道路上引导线自动寻迹,研制一种基于模型汽车为硬件平台的智能车系统.该系统通过采用改进的边缘检测算法对COMS摄像头捕获的道路信息进行处理,在获取更准确图像的基础上,依靠舵机进行方向控制,通过闭环PI控制电机驱动... 为了实现智能车沿道路上引导线自动寻迹,研制一种基于模型汽车为硬件平台的智能车系统.该系统通过采用改进的边缘检测算法对COMS摄像头捕获的道路信息进行处理,在获取更准确图像的基础上,依靠舵机进行方向控制,通过闭环PI控制电机驱动智能车前进.本设计实现了智能车沿引导线稳定、快速行驶的功能.实验表明,此设计方案提高了智能车运行速度和稳定性. 展开更多
关键词 智能车 摄像头 边缘检测 路径识别 自动寻迹
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具备边缘计算能力的多芯智能电表设计 被引量:12
5
作者 孙毅 王永生 +3 位作者 顾博川 侯艾君 李晓枫 黄莉 《电子测量技术》 2019年第23期194-199,共6页
应对电网业务需求日益增长与智能电表功能落后的突出矛盾,国际法制计量组织(OIML)重新制定电能表国际建议IR46。在此背景下,面向我国综合能源互联网建设需求,从业务场景、业务应用及业务模式三个方面出发,系统分析了新形势下智能电表的... 应对电网业务需求日益增长与智能电表功能落后的突出矛盾,国际法制计量组织(OIML)重新制定电能表国际建议IR46。在此背景下,面向我国综合能源互联网建设需求,从业务场景、业务应用及业务模式三个方面出发,系统分析了新形势下智能电表的应用需求,确定智能电表在电力物联模式下边端定位;面向电力营销、供需互动和营配融合等主站业务,详细分析了智能电表功能需求及边缘计算需求;接着,进行了模块化松耦合式的多芯智能电表设计,包括了计量芯、管理芯、辨识芯和负控芯四个模块,重点进行了各芯片模块的硬件电路设计,并从全局协调角度进行了软件框架的流程优化设计,并针对通信信息交互模型及数据交互方式进行重点分析;最后进行了智能电表样机的研制,并基于实验环境测试了多芯智能电表的性能和功能。 展开更多
关键词 智能电表 模块化 边缘计算 计量芯 管理芯 辨识芯 负控芯
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智能车图像处理与识别算法研究 被引量:11
6
作者 刘嘉豪 刘海刚 +1 位作者 张建伟 关天洛 《工业控制计算机》 2014年第8期19-22,共4页
以全国飞思卡尔智能车大赛为背景,介绍了智能车工作的整体框架、图像采集以及图像处理与识别控制算法。智能车控制系统中选择索尼CCD传感器进行路径识别,对采集的视频数据二值化后进行图像处理,进而提取赛道两边的黑色边缘的中心位置,... 以全国飞思卡尔智能车大赛为背景,介绍了智能车工作的整体框架、图像采集以及图像处理与识别控制算法。智能车控制系统中选择索尼CCD传感器进行路径识别,对采集的视频数据二值化后进行图像处理,进而提取赛道两边的黑色边缘的中心位置,并以此作为小车的方向引导线,结合PID闭环控制算法控制舵机的转向,使得小车能够保证稳定性的前提下高速行驶。 展开更多
关键词 智能车 边缘检测 空间滤波 识别算法
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基于视觉激光切割厚板切割状态监控方法 被引量:11
7
作者 高士友 马雷 张润生 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期91-97,共7页
利用光纤镜头和彩色工业摄像机实时采集激光切割厚板中切割点的图像,从彩色图像中分别选取蓝色、绿色和红色通道图像,分析各通道图像的特点和切割点的几何形状特征。首先以激光焦点在图像中的位置为中心建立坐标系,以x轴方向为起始,45&#... 利用光纤镜头和彩色工业摄像机实时采集激光切割厚板中切割点的图像,从彩色图像中分别选取蓝色、绿色和红色通道图像,分析各通道图像的特点和切割点的几何形状特征。首先以激光焦点在图像中的位置为中心建立坐标系,以x轴方向为起始,45°为间隔向8个方向搜索激光切割区域的边缘点,根据边缘点到坐标原点的距离信息确定激光切割方向和切割顶点;建立边缘识别用抛物线模型,根据边缘处存在灰度特征、梯度特征和方向特征设计识别目标函数,识别切割顶点两侧边缘,进而识别整个切割点处的几何形状。实验表明识别方法具有良好的适应性、准确性和实时性。 展开更多
关键词 激光技术 激光切割 厚板 边缘识别 目标函数
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磁梯度张量解析信号分析法及其在场源位置识别中的应用 被引量:10
8
作者 王林飞 郭灿灿 +1 位作者 薛典军 熊盛青 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2016年第3期1164-1172,共9页
相对于传统磁异常数据,磁梯度张量数据可以提供有关异常体更多的信息,分辨率更高,具有广阔的应用前景.本文给出了基于磁梯度张量解析信号进行边界增强的新方法,该方法是通过对异常垂向一阶导数与z方向解析信号的比值做归一化得到的,其... 相对于传统磁异常数据,磁梯度张量数据可以提供有关异常体更多的信息,分辨率更高,具有广阔的应用前景.本文给出了基于磁梯度张量解析信号进行边界增强的新方法,该方法是通过对异常垂向一阶导数与z方向解析信号的比值做归一化得到的,其零值线位置可以很准确的反映出地质体边界位置,而且可以有效降低噪声的干扰.文中还证明了异常垂向一阶导数与x、y、z三个方向解析信号的比值同样满足欧拉齐次方程,且在计算过程中不需考虑构造指数N的影响,避免了因构造指数不当而引起的反演误差.通过对单一地质体及组合地质体模型的实验证明:与常规欧拉反褶积法相比,该反演方法能够更好的得到地质体界面及深度信息,所得的解更集中.将其应用到保定实测数据中,获得了更精确的场源信息. 展开更多
关键词 磁梯度张量 欧拉反褶积 解析信号 边界识别
原文传递
基于改进Canny算法的绝缘子裂缝识别 被引量:10
9
作者 吕泽卿 付兴建 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2020年第6期25-30,共6页
针对传统绝缘子裂缝识别算法存在的不足,提出改进的Canny算法进行绝缘子裂缝识别。采用自适应中值滤波代替高斯滤波对裂缝图像进行平滑处理,在计算梯度幅值上增加45°和135°方向模板,降低错检率,减少边缘丢失现象,最后通过采... 针对传统绝缘子裂缝识别算法存在的不足,提出改进的Canny算法进行绝缘子裂缝识别。采用自适应中值滤波代替高斯滤波对裂缝图像进行平滑处理,在计算梯度幅值上增加45°和135°方向模板,降低错检率,减少边缘丢失现象,最后通过采用最大类间方差法自适应选取图像灰度的高、低阈值。对传统Canny算法和改进后的Canny算法进行了对比实验,结果表明,改进后的Canny算法自适应性强,产生的毛刺较少,裂缝故障识别和定位准确率较高,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 边缘检测 绝缘子裂缝 CANNY算法 图像处理 故障识别
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面向物流仓储的基于边缘计算的高价值工业制品外包装表面破损识别研究 被引量:1
10
作者 欧阳世波 王磊 周倩宇 《物流科技》 2024年第6期141-145,共5页
高价值工业制品具有重要的经济和战略价值,其物流仓储过程中的破损和损失不仅会带来高昂的直接和间接成本,还会对生产和供应链产生严重的影响。其中,及时发现和处理高价值工业制品外包装表面的破损可以避免货物继续损坏。边缘计算可以... 高价值工业制品具有重要的经济和战略价值,其物流仓储过程中的破损和损失不仅会带来高昂的直接和间接成本,还会对生产和供应链产生严重的影响。其中,及时发现和处理高价值工业制品外包装表面的破损可以避免货物继续损坏。边缘计算可以通过利用物联网、图像处理、人工智能等先进技术,对货物外包装表面破损情况进行实时监测和预警,从而大幅提高物流仓储的安全性和效率。文章面向物流仓储,基于边缘计算对高价值工业制品外包装表面破损识别展开研究,以期为构建现代化物流和仓储体系、提高高价值工业制品的物流运输质量提供一定参考。 展开更多
关键词 物流仓储 边缘计算 高价值工业制品 外包装 破损识别
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重力数据的平面全张量梯度角度边界识别方法 被引量:6
11
作者 周文纳 杜晓娟 李吉焱 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1009-1015,854,共7页
在倾斜角和θ图等传统边界识别方法基础上,通过对二者相互关系的分析,明确这两种方法均属于角度边界识别,并论述其他相关角度边界识别方法的理论依据及方法的特点。针对这些方法在识别深部地质体边界时产生偏移的问题,引入全张量梯度处... 在倾斜角和θ图等传统边界识别方法基础上,通过对二者相互关系的分析,明确这两种方法均属于角度边界识别,并论述其他相关角度边界识别方法的理论依据及方法的特点。针对这些方法在识别深部地质体边界时产生偏移的问题,引入全张量梯度处理手段。将水平面视为整个与垂直方向相对的分量,利用水平梯度分量Vx和Vy的三方向导数Vxx,Vxy,Vxz和Vyy,Vyx,Vyz的矢量特征,进行类似于倾斜角和θ图方法的比值计算,提出平面全张量梯度的角度边界识别和增强方法。模型试验表明,该方法具有更加准确的探测效果,可显示更多细节特征。塔里木盆地实测重力数据处理结果与地质资料对比表明,本文方法在构造单元分析中有良好的应用效果。 展开更多
关键词 重力数据全张量梯度 边界识别 角度
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基于三维时空特性数据融合的电力物联网用户侧负荷识别方法研究 被引量:5
12
作者 唐毅 祁甘露 +2 位作者 池坤鹏 马璐瑶 姬长建 《山东师范大学学报(自然科学版)》 2022年第2期120-127,共8页
现阶段电力物联网海量用电数据采取集中式采集与存储,这使得用户侧用电数据不能被有效利用与分析,造成效率低、成本高的问题,对此,本文提出了一种基于三维时空特性数据融合的电力物联网用户侧负荷识别方法.该方法首先基于地理信息系统... 现阶段电力物联网海量用电数据采取集中式采集与存储,这使得用户侧用电数据不能被有效利用与分析,造成效率低、成本高的问题,对此,本文提出了一种基于三维时空特性数据融合的电力物联网用户侧负荷识别方法.该方法首先基于地理信息系统的电力物联网与用户的位置关系构建识别区域,利用时空特性初步确定电力物联网内“台区-用户”关系.然后基于边缘计算对用电数据进行处理分析,构建用户侧数据应用框架,利用层次聚类实现对用户侧用电负荷分类识别.最后,通过实际算例验证了所提负荷识别方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 三维时空特性 电力物联网 边缘计算 层次聚类 负荷识别
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基于拉东变换的多尺度断裂识别方法及其应用
13
作者 易浩 张卫卫 +2 位作者 肖张波 张明 赵越 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第2期289-301,共13页
针对中深层低信噪比区断裂识别难的问题,研究形成一套基于拉东变换多尺度断裂识别技术组合,即对叠后地震数据进行压噪处理以提高初始地震资料信噪比,压制随机干扰和高频噪声,去掉岩性扰动等造成的弱边界信息;通过分频处理检测不同频带... 针对中深层低信噪比区断裂识别难的问题,研究形成一套基于拉东变换多尺度断裂识别技术组合,即对叠后地震数据进行压噪处理以提高初始地震资料信噪比,压制随机干扰和高频噪声,去掉岩性扰动等造成的弱边界信息;通过分频处理检测不同频带地震数据对不同序级断裂的响应,然后利用敏感性分析优选不同尺度断裂的敏感地震属性;最后利用拉东变换技术进行边缘检测增强,提高断层边缘效应。其核心思路是将基于图像重建理论的拉东变换引入到断裂三维解释中,以区别常规边缘检测梯度算法,拉东变换是一种积分运算,具有线性增强、抗噪性强的特点。将该方法应用于珠江口盆地珠一坳陷浅水区断裂解释,对不同序级断裂研究认为:①相比于常规蚂蚁体切片,显著提高了裂缝预测的精度和分辨率,指示了陆丰13洼LF_A潜山构造主要发育北北西和北东向两组裂缝,指导了花岗岩优质储层分布预测与评价;②精细落实了阳江东凹EP_B构造断裂发育条件,认为是受走滑作用控制的左阶雁列构造;③陆丰C洼存在一条大型北东东向中央走滑断裂带,与北西向调节断裂共同控制中央鼻状带圈闭形成,新模式下发现了一批构造圈闭,提高了洼陷勘探潜力。 展开更多
关键词 低信噪比 频谱分解 拉东变换 边缘检测 断裂识别
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边缘检测技术砂体边界识别方法研究 被引量:5
14
作者 许辉群 桂志先 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期75-77,共3页
随着油气勘探开发的发展,后期的隐蔽性油气藏成为当前研究的重点,由于岩性油藏控制因素复杂,油藏分布特点不清楚,导致勘探效果不理想,究其原因主要是对岩性油气藏的砂体的识别、描述方法尚不成熟,制约了勘探成功率的提高。特别是在河流... 随着油气勘探开发的发展,后期的隐蔽性油气藏成为当前研究的重点,由于岩性油藏控制因素复杂,油藏分布特点不清楚,导致勘探效果不理想,究其原因主要是对岩性油气藏的砂体的识别、描述方法尚不成熟,制约了勘探成功率的提高。特别是在河流相岩性油气藏勘探开发中,应用地震技术预测和识别砂体的方法很多,但由于地震资料分辨率有限,砂体边界识别存在不确定性。研究采用边缘检测技术对地震属性进行处理,确定砂体的位置及其边界,提高了三维地震成果的使用效率和应用水平,边缘检测技术在研究区块取得了良好的效果。 展开更多
关键词 边缘检测 图像处理 地震属性 砂体识别
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基于边缘计算的电力检修数据融合识别技术 被引量:1
15
作者 张秋雁 周洪波 +2 位作者 代吉玉蕾 邓钥丹 张崇海 《电子设计工程》 2023年第23期131-135,共5页
电力检修数据融合识别对于保障电力系统运行有重要意义。针对目前识别准确率过低的问题,采用边缘计算研究了一种新的电力维修数据融合识别技术,通过边缘计算完成电力维修。建立分散式运算架构,利用广义幂变化实现多源数据分散化处理。... 电力检修数据融合识别对于保障电力系统运行有重要意义。针对目前识别准确率过低的问题,采用边缘计算研究了一种新的电力维修数据融合识别技术,通过边缘计算完成电力维修。建立分散式运算架构,利用广义幂变化实现多源数据分散化处理。将电力系统检修请求的大数据分散成小型数据请求,计算数据产生点集,并将其分布到边缘节点中,采用分散式运算框架分割大型电力检修数据,通过关联、组合等方式获得更精确的信息,利用边缘计算的方式,将融合后的数据分别进行运算,通过去中心化处理完成融合识别。实验结果表明,基于边缘计算的电力检修数据融合识别技术通过数据融合确保元素属性在0~1之间,识别准确率与传统方法相比提高了20%~50%,可有效解决电力系统损坏的问题。 展开更多
关键词 边缘计算 电力检修 检修数据 数据融合 融合识别 识别技术
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边缘算法优化Faster R-CNN算法下的输电线路缺陷识别方法 被引量:1
16
作者 耿座学 李学富 《无损检测》 CAS 2023年第9期12-16,共5页
为提升输电线路缺陷识别效果,研究了一种利用边缘算法优化Faster R-CNN算法的输电线路缺陷识别方法。通过无人机采集输电线路图像,采用极值中值滤波算法降噪,输入Faster R-CNN模型,提取缺陷特征,利用RPN网络确定目标候选区域;利用边缘... 为提升输电线路缺陷识别效果,研究了一种利用边缘算法优化Faster R-CNN算法的输电线路缺陷识别方法。通过无人机采集输电线路图像,采用极值中值滤波算法降噪,输入Faster R-CNN模型,提取缺陷特征,利用RPN网络确定目标候选区域;利用边缘算法优化Faster R-CNN算法以确定像素点梯度幅值,并抑制非极大值;训练模型,完成输电线路缺陷识别。测试结果显示,该算法能够提升各主要缺陷类别的识别准确率,准确率达85%以上。 展开更多
关键词 Faster R-CNN算法 边缘算法 输电线路 缺陷识别 降噪处理 梯度幅值
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基于边缘计算的新型智能电能表 被引量:4
17
作者 吕伟嘉 刘浩宇 +3 位作者 翟术然 马骁 董得龙 张兆杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第7期153-158,共6页
智能电能表虽然已普及应用多年,但是其核心功能仍限于电费计量,难以满足智能电网建设的高级传感需求。基于国际法制计量组织颁布的OIML-R46所建议的多芯模组化电能表架构,从功能升级的角度给出了新型智能电能表的总体设计思路。设计提... 智能电能表虽然已普及应用多年,但是其核心功能仍限于电费计量,难以满足智能电网建设的高级传感需求。基于国际法制计量组织颁布的OIML-R46所建议的多芯模组化电能表架构,从功能升级的角度给出了新型智能电能表的总体设计思路。设计提出了基于边缘计算的新型智能电能表,利用模组化技术将计量部分和非计量部分分离,采取边缘计算技术实现负荷识别和计量误差在线诊断功能。新型电能表可支撑多种超越计量的高级功能,更好地满足多元化客户服务需求,提高电网运营效率。 展开更多
关键词 电能表 模组化 边缘计算 负荷识别 计量误差监测
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基于线性支持向量机的温室害虫智能识别系统 被引量:1
18
作者 刘豹 李翌 +1 位作者 李峰 鲍煦 《软件导刊》 2023年第12期232-237,共6页
针对温室现场采集的害虫粘虫板图像易受光照不均匀、灯光反射等干扰,从而影响识别精度的问题,基于图像分割算法与线性支持向量机构建一个温室害虫智能识别系统。该系统利用Prewitt边缘检测二值图、Canny边缘检测二值图融合全局阀值分割... 针对温室现场采集的害虫粘虫板图像易受光照不均匀、灯光反射等干扰,从而影响识别精度的问题,基于图像分割算法与线性支持向量机构建一个温室害虫智能识别系统。该系统利用Prewitt边缘检测二值图、Canny边缘检测二值图融合全局阀值分割的方法实现粘虫板图像中害虫区域的精准分割。基于分割的害虫图像人工构建线性支持向量机的训练数据集,并根据飞虱、蓟马特征将单个样本特征提取扩充至12个;基于扩充的训练数据集构建基于线性支持向量机的害虫识别分类器,并使用梯度下降法进行模型训练。实验结果表明,该系统可快速准确地实现粘虫板图像中害虫目标区域的分割,平均准确率为96.3%;针对分割后的图像,该系统可准确实现害虫识别,平均准确率为96.1%,其中飞虱、蓟马的识别准确率分别为95.4%、96.8%。 展开更多
关键词 边缘检测 支持向量机 温室害虫 害虫识别
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EAN-13码的图像识别系统设计与实现 被引量:5
19
作者 龚亚欢 王超 胡晨 《现代电子技术》 2009年第22期106-109,共4页
条码的图像识别在信息采集领域有着广阔的应用前景,为了在复杂背景下快速正确的译出条码信息,在详细分析EAN-13码之后,概括提取了其数个特征,利用EAN-13码的特征及相关图像处理技术,设计EAN-13码的图像自动识别系统,并用VC++编程实现,... 条码的图像识别在信息采集领域有着广阔的应用前景,为了在复杂背景下快速正确的译出条码信息,在详细分析EAN-13码之后,概括提取了其数个特征,利用EAN-13码的特征及相关图像处理技术,设计EAN-13码的图像自动识别系统,并用VC++编程实现,且利用大量实验进行验证。系统分为三部分:图像预处理、图像分割、图像译码。各部分的算法都是基于EAN-13码的特征特定设计的,利用条码条空的特点设计边缘检测算子和滤波算子,利用起始符,终止符和空白符设计了分割算法,能有效地去除图像噪音对条码识别的影响,可以在复杂背景下提取条码图像完成EAN-13码的自动识别,针对性强,译码速度快,准确率高。 展开更多
关键词 EAN-13码 边缘检测 图像分割 滤波 自动识别 二值化
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基于图像处理的棉花表面杂质自动识别 被引量:4
20
作者 于红彬 夏彬 王泽武 《上海纺织科技》 北大核心 2020年第6期17-19,64,共4页
针对棉花杂质检测中测量仪器成本高与不能实现杂质分类的问题,搭建了一种低成本的棉花表面杂质自动识别与检测系统。系统采用基于Canny的杂质图像处理算法,通过图像平滑滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制、高低阈值检测以及边缘连... 针对棉花杂质检测中测量仪器成本高与不能实现杂质分类的问题,搭建了一种低成本的棉花表面杂质自动识别与检测系统。系统采用基于Canny的杂质图像处理算法,通过图像平滑滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制、高低阈值检测以及边缘连接,有效抑制了杂质图像虚边缘的产生,实现了棉花表面杂质的精准检测与识别。试验结果表明,以HVI检测结果为依据,该方法在含杂面积检测结果的标准偏差为0.0212,含杂个数检测结果总体标准偏差为2.6126,与HVI检测结果一致性较好;同时,在破籽类杂质的识别中,该方法与人工感官检验方法结果间总体标准偏差为1.0198,识别结果整体离散性小,进一步验证了方法的有效性,也为棉花杂质的智能检测与分类识别提供了参考依据。 展开更多
关键词 棉花 杂质 图像处理 边缘检测 CANNY 自动识别
原文传递
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