基于分数阶微分的边缘检测 被引量：51

1

作者 杨柱中 周激流 +1 位作者 黄梅 晏祥玉 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期152-157,共6页

为了提高图像边缘提取的信噪比,更有效和准确检测图像边缘,由信号的微分特性得出分数阶微分算子较传统1阶和2阶微分算子具有更高的信噪比,然后根据经典的G-L分数阶微分定义推导出的分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi模板。实验证... 为了提高图像边缘提取的信噪比,更有效和准确检测图像边缘,由信号的微分特性得出分数阶微分算子较传统1阶和2阶微分算子具有更高的信噪比,然后根据经典的G-L分数阶微分定义推导出的分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi模板。实验证明,基于分数阶微分的边缘提取算子,可以有效提取边缘和有比传统的算子更高的信噪比。 展开更多

关键词 分数阶微分 边缘检测 微分阶数 掩模模板 峰值信噪比(PSNR)

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基于边缘计算和改进YOLOv5s算法的输电线路故障实时检测方法 被引量：16

2

作者 黄悦华 陈照源 +3 位作者 陈庆 张磊 刘恒冲 张家瑞 《电力建设》 CSCD 北大核心 2023年第1期91-99,共9页

随着输电线路无人机巡检工作的常态化,暴露出故障图像检测实时性、模糊目标检测精准性难以满足实际工作需求的问题。文章提出一种基于边缘计算和改进YOLOv5s算法的输电线路故障实时检测方法。以YOLOv5s为基础检测模型,基于Ghost轻量化... 随着输电线路无人机巡检工作的常态化,暴露出故障图像检测实时性、模糊目标检测精准性难以满足实际工作需求的问题。文章提出一种基于边缘计算和改进YOLOv5s算法的输电线路故障实时检测方法。以YOLOv5s为基础检测模型,基于Ghost轻量化模块重构模型获取数据特征的卷积操作过程,提高了模型的检测速度;采用基于KL散度分布的损失函数作为目标框定位损失函数,提升了模型对模糊图像检测的精度。将改进的YOLOv5s算法部署于华为Atlas 200 DK边缘模块中,对绝缘子自爆、防震锤脱落、鸟巢3类故障进行检测,其平均精度均值可达84.75%,检测速度为34 frame/s。结果表明,改进的算法在保证检测实时性的同时,能够提升对模糊故障目标图像的检测精度,满足无人机搭载边缘设备的输电线路巡检需求。 展开更多

关键词 边缘计算 输电线路故障 YOLOv5s 实时检测 Ghost轻量化模块 KL散度

原文传递

用分数阶微分提取图像边缘 被引量：12

3

作者 杨柱中 周激流 +1 位作者 黄梅 晏祥玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期15-18,共4页

文章是分数阶微分在图像处理中的尝试性应用。首先通过理论上分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分,非线性保留信号的甚低频。据此分析得出分数阶微分应用于图像边缘信息提取将获得高于传统基于一、二阶微分... 文章是分数阶微分在图像处理中的尝试性应用。首先通过理论上分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分,非线性保留信号的甚低频。据此分析得出分数阶微分应用于图像边缘信息提取将获得高于传统基于一、二阶微分的方法的信噪比。然后由经典的分数阶微分定义出发,推导出了分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi微分模板。最后通过图像边缘提取的实验表明:基于分数阶微分算子不仅可以有效提取图像边缘,而且比整数阶微分算子具有更高的信噪比。为拓展分数阶微分的应用领域,进行了有意义的探索。 展开更多

关键词 分数阶微分 边缘检测 微分阶数 掩模模板

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基于Vivado HLS的边缘检测硬件加速应用 被引量：15

4

作者 彭习武 张涛 《电子技术应用》 北大核心 2017年第5期70-73,共4页

针对计算机处理高清图像或视频的边缘检测时存在延时长和数据存储带宽受限的缺点,提出了用Vivado HLS将边缘检测软件代码转换成RTL级硬件电路的硬件加速方法。硬件加速是将运算量大的功能模块由硬件电路实现,根据硬件电路工作频率高和... 针对计算机处理高清图像或视频的边缘检测时存在延时长和数据存储带宽受限的缺点,提出了用Vivado HLS将边缘检测软件代码转换成RTL级硬件电路的硬件加速方法。硬件加速是将运算量大的功能模块由硬件电路实现,根据硬件电路工作频率高和数据位宽自定义,可以解决延时长和数据宽度受限的缺点。实验结果表明,边缘检测硬件加速方法不仅使延时和数据带宽都得到了改善,而且也缩短了边缘检测的开发周期。 展开更多

关键词 HLS 边缘检测 硬件加速 片上系统

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基于改进RCF的轨道边缘检测模型 被引量：1

5

作者 王运明 范晓宇 +1 位作者 王新屏 李卫东 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期54-59,共6页

针对现有边缘检测模型检测复杂环境下的轨道边缘精度较低的问题,提出了一种基于改进RCF的轨道边缘检测模型。在RCF模型的基础上,去除深层的反卷积操作,增加特征融合模块,提升深层特征网络表达轨道边缘特征的能力,设计多感受野模块替换... 针对现有边缘检测模型检测复杂环境下的轨道边缘精度较低的问题,提出了一种基于改进RCF的轨道边缘检测模型。在RCF模型的基础上,去除深层的反卷积操作,增加特征融合模块,提升深层特征网络表达轨道边缘特征的能力,设计多感受野模块替换最后的concat层,增加有效感受野,引入高效注意力模块,提取有利于特征检测的通道,减少边缘检测的噪声。仿真结果表明,与HED、RCF模型相比,改进RCF模型检测轨道边缘的ODS分别提高了6.4%和1.1%、OIS分别提高了5.3%和0.7%,可更高效地检测轨道边缘。 展开更多

关键词 轨道边缘检测 RCF 特征融合模块 多感受野 高效注意力机制

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基于小波尺度积的图像边缘检测算法 被引量：3

6

作者 张东衡 彭安民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第19期4465-4467,共3页

图像边缘检测技术是图像处理中最重要的内容之一,针对噪声大、灰度对比度低的图像,利用小波尺度乘积模极大值对其进行边缘检测。在进行二进小波变换后,先把相邻尺度的小波系数直接相乘,抑制噪声和增强图像边缘信息,再运用模极大值检测... 图像边缘检测技术是图像处理中最重要的内容之一,针对噪声大、灰度对比度低的图像,利用小波尺度乘积模极大值对其进行边缘检测。在进行二进小波变换后,先把相邻尺度的小波系数直接相乘,抑制噪声和增强图像边缘信息,再运用模极大值检测图像边缘,利用隶属函数确定阈值。该算法可以免除传统小波模极大值边缘检测后繁杂的边缘链接,简单易实现,实验证明其对抑制噪声和增强弱边缘有良好的效果。 展开更多

关键词 小波变换 尺度积 边缘检测 模极大值 模糊增强

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基于局部图像锐化的自适应模糊边缘检测算法 被引量：1

7

作者 赵庆军 胡青泥 《电脑开发与应用》 2004年第9期40-42,共3页

为了准确检测出模糊边缘的位置 ,对用小尺度滤波器检测模糊边缘时噪声影响检测效果的原因进行了分析 ,依据这些噪声点在模糊边缘附近的统计分布规律 ,提出了一种用于图像锐化的阈值计算方法 ,算法自适应地计算图像不同区域对应的图像锐... 为了准确检测出模糊边缘的位置 ,对用小尺度滤波器检测模糊边缘时噪声影响检测效果的原因进行了分析 ,依据这些噪声点在模糊边缘附近的统计分布规律 ,提出了一种用于图像锐化的阈值计算方法 ,算法自适应地计算图像不同区域对应的图像锐化阈值 ,并用这个值来锐化模糊边缘图像 ,实现对模糊边缘的准确提取。实验结果证明该算法能有效去除模糊边界处的干扰点 。 展开更多

关键词 模糊边缘检测算法 图像锐化 边缘图像 自适应 阈值 滤波器 性能 干扰 取模 噪声

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基于分数阶微分的边界扫描

8

作者 李丽 程海军 《电脑知识与技术（过刊）》 2011年第8X期5717-5718,5727,共3页

针对基于传统整数阶微分的边缘检测算子对噪声敏感的缺点,由信号的微分特性得出了基于分数阶微分的边缘检测算法。根据经典的G-L分数阶微分定义推导出的分数阶差分方程,构造了几种常见的模板算子对图像进行卷积运算提取图像边缘信息。... 针对基于传统整数阶微分的边缘检测算子对噪声敏感的缺点,由信号的微分特性得出了基于分数阶微分的边缘检测算法。根据经典的G-L分数阶微分定义推导出的分数阶差分方程,构造了几种常见的模板算子对图像进行卷积运算提取图像边缘信息。实验表明,基于分数阶微分的边缘检测算法比整数阶微分算子能更好的提取边缘信息,同时具有更高的信噪比。 展开更多

关键词 分数阶微分 边缘检测 微分阶数 掩膜模板

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面向边缘计算的TCA1C DDoS检测模型 被引量：2

9

作者 申秀雨 姬伟峰 +1 位作者 李映岐 吴玄 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期198-205,共8页

边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对... 边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对多属性的流量处理能力弱的问题,提出一种基于任务分类的Attention-1D-CNN DDoS检测模型TCA1C,对通信链路中的流量按不同的卸载任务进行分类,使单个任务受到攻击时不会影响整个链路中计算任务卸载的安全性,再对同一任务下的流量提取属性值并进行归一化处理。处理后的数据输入到Attention-1D-CNN,通道Attention和空间Attention学习数据特征对DDoS检测的贡献度,利用筛选函数剔除低于特征阈值的冗余信息,降低模型学习过程的复杂度,使模型快速收敛。仿真结果表明:TCA1C模型在缩短DDoS检测所用时间的情况下,检测准确率高达99.73%,检测性能优于DT、ELM、LSTM和CNN;当多个卸载任务在面临特定攻击概率时,卸载任务分类能有效降低不同任务的相互影响,使终端设备的计算任务在卸载过程中保持较高的安全性。 展开更多

关键词 边缘计算 分布式拒绝服务攻击检测 任务分类 注意力机制 1D-CNN模块

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改进RCF算法的电缆绝缘层边缘检测 被引量：6

10

作者 翁玉尚 肖金球 +1 位作者 汪俞成 焦文开 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期86-92,共7页

目前电缆绝缘层厚度检测算法主要采用图像处理技术提取出绝缘层的边缘轮廓,此类算法存在绝缘层边缘过宽和边缘不连续等问题,影响了后续的检测精度。为提高绝缘层测量精度,新算法基于RCF算法进行改进,在模型的4、5阶段采用空洞卷积,增大... 目前电缆绝缘层厚度检测算法主要采用图像处理技术提取出绝缘层的边缘轮廓,此类算法存在绝缘层边缘过宽和边缘不连续等问题,影响了后续的检测精度。为提高绝缘层测量精度,新算法基于RCF算法进行改进,在模型的4、5阶段采用空洞卷积,增大模型的感受野;并在侧输出网络加入尺度增强模块(SEM模块)和由浅到深的级联网络,增加侧输出图像的细节信息。通过自制的电缆绝缘层数据集对模型进行训练,结果表明改进后的模型在数据集最优尺度(ODS)和单张图片最优尺度(OIS)分别为0.821和0.842,平均精度为0.799,算法相较于RCF模型ODS和OIS分别提高了0.008和0.01,检测精度提升了0.021。并在伯克利大学数据集(BSD500)数据集上对模型的性能进一步验证,其中ODS和OIS分别为0.810和0.825,所提算法相较于RCF模型ODS和OIS分别提高了0.009和0.006。 展开更多

关键词 电缆绝缘层边缘检测 深度学习 空洞卷积 多尺度模块 级联网络

原文传递

改进的Canny算法及其在图像编码中的应用 被引量：3

11

作者 史晶 彭进业 +1 位作者 王大凯 张欢 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期206-207,210,共3页

分析仅以梯度模值作为依据的Canny边缘检测算法的不足,提出一种以曲率加权梯度模值为判据的改进算法以满足基于边缘信息的图像编码压缩对边缘提取的严格要求。实验结果表明,改进的Canny算法能更有效地抑制对于表征图像对象无重要意义的... 分析仅以梯度模值作为依据的Canny边缘检测算法的不足,提出一种以曲率加权梯度模值为判据的改进算法以满足基于边缘信息的图像编码压缩对边缘提取的严格要求。实验结果表明,改进的Canny算法能更有效地抑制对于表征图像对象无重要意义的杂乱边缘,更好地反映图像的结构特征,性能优于现行的Canny算法。 展开更多

关键词 边缘检测 CANNY算法 图像编码压缩 曲率加权梯度模值

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