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基于干扰的汪清林区森林生态系统健康评价
被引量:
27
1
作者
袁菲
张星耀
梁军
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期3722-3731,共10页
以汪清林区60个林班为研究对象,提出基于干扰的森林生态系统健康评价模型H=∑B2W2-∑B1W1,构建了基于干扰理论的汪清林区森林生态系统健康评价体系。其中,有害干扰指标层选取4个指标:森林病害、森林虫害、森林火险以及人为干扰,生态系...
以汪清林区60个林班为研究对象,提出基于干扰的森林生态系统健康评价模型H=∑B2W2-∑B1W1,构建了基于干扰理论的汪清林区森林生态系统健康评价体系。其中,有害干扰指标层选取4个指标:森林病害、森林虫害、森林火险以及人为干扰,生态系统内部的增益指标层选取4个指标:树种多样性、群落层次结构、林分更新状况以及近自然度。利用层次分析法和变异系数结合的主客观赋权法计算得到各指标的权重,提出基于干扰的健康评价模型和等级划分标准。最终评价结果显示:汪清林区60个样地中,处于优质状态的样地有6块,占总样地数的10%,健康指数均大于0.2;处于健康状态的林分13块,占总样地数的21.67%,健康指数在0.1—0.2之间;处于亚健康状态的林分23块,占总样地数的38.33%,健康指数在0—0.1之间;处于不健康的林分18块,占总样地数的30%,健康指数小于0。结果表明,在天然林中,无论是针叶纯林还是针阔混交林、阔叶混交林,大多处于亚健康和健康的状况,这与他们近自然度高,物种多样性丰富、具有良好的自我调节能力有关。而在落叶松人工林分中,由于林分物种多样性低,群落结构简单,近自然度最小,林分的增益能力弱,因此不健康的占有绝大多数。该评价结果可为该林场展开相关的健康经营措施提供参考。
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关键词
汪清林区
生态系统健康评价
干扰
评价指标
评价方法
下载PDF
职称材料
森林生态系统健康研究进展
被引量:
22
2
作者
邢韶华
姬文元
+1 位作者
郭宁
崔国发
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期2102-2106,共5页
从生态系统健康的概念出发,明确了森林生态系统健康的实质。我国对森林生态系统健康的研究主要在森林生态系统和森林群落2个水平上。森林生态系统水平的健康评价指标包括群落结构、生物多样性等结构指标,涵养水源和水土保持等功能指标,...
从生态系统健康的概念出发,明确了森林生态系统健康的实质。我国对森林生态系统健康的研究主要在森林生态系统和森林群落2个水平上。森林生态系统水平的健康评价指标包括群落结构、生物多样性等结构指标,涵养水源和水土保持等功能指标,以及社会经济方面的指标,指标庞杂,有些指标难以测度。而森林群落水平的健康评价指标主要以结构指标为主,指标相对简单。因此,建立系统、有效且统一的评价指标体系和科学合理的健康标准是未来开展森林生态系统健康评价的重点,而简洁的指标测度方法和量化的测度结果也将是森林生态系统健康评价的趋势。
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关键词
森林
生态系统
群落
生态系统健康
生态系统健康评价
原文传递
基于鱼类生物完整性指数的深圳鹅公湾渔业水域健康评价
被引量:
10
3
作者
余景
赵漫
+1 位作者
胡启伟
陈丕茂
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期524-531,共8页
【目的】基于鱼类生物完整性指数(F-IBI)评价深圳鹅公湾渔业水域的生态系统健康状况,为开展南海近海典型渔业水域的生态修复提供参考依据。【方法】基于2012年8月(夏季)和11月(秋季)、2013年2月(冬季)和5月(春季)4个季度的生物资源、生...
【目的】基于鱼类生物完整性指数(F-IBI)评价深圳鹅公湾渔业水域的生态系统健康状况,为开展南海近海典型渔业水域的生态修复提供参考依据。【方法】基于2012年8月(夏季)和11月(秋季)、2013年2月(冬季)和5月(春季)4个季度的生物资源、生态环境调查资料,选取鱼类总种类数、石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例和底栖—游泳生物食性鱼类种类数比例6个指标,构建深圳鹅公湾F-IBI指标体系,并通过主成分分析和Pearson相关性分析对其适用性进行检验。【结果】石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例对F-IBI健康状况评价结果的影响较大,是主要的评价指标。鹅公湾F-IBI与水温、盐度、化学需氧量(COD)和石油类呈正相关,与pH、溶解氧(DO)、溶解性无机氮(DIN)、活性磷酸盐(PO43--P)和悬浮物呈负相关,其中与海水盐度、COD和悬浮物显著相关(P<0.01)。【结论】基于鱼类总种类数、石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例和底栖—游泳生物食性鱼类种类数比例6个指标构建的鹅公湾F-IBI评价体系具有可靠性,可用于南海近海典型渔业水域的生态系统健康状况评估。
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关键词
渔业水域
鱼类生物完整性指数(F-IBI)
生态系统健康评价
深圳鹅公湾
下载PDF
职称材料
题名
基于干扰的汪清林区森林生态系统健康评价
被引量:
27
1
作者
袁菲
张星耀
梁军
机构
中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所森林保护学国家林业局重点实验室
北京市林业保护站
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期3722-3731,共10页
基金
林业公益性行业科研专项(20100400201-01)
文摘
以汪清林区60个林班为研究对象,提出基于干扰的森林生态系统健康评价模型H=∑B2W2-∑B1W1,构建了基于干扰理论的汪清林区森林生态系统健康评价体系。其中,有害干扰指标层选取4个指标:森林病害、森林虫害、森林火险以及人为干扰,生态系统内部的增益指标层选取4个指标:树种多样性、群落层次结构、林分更新状况以及近自然度。利用层次分析法和变异系数结合的主客观赋权法计算得到各指标的权重,提出基于干扰的健康评价模型和等级划分标准。最终评价结果显示:汪清林区60个样地中,处于优质状态的样地有6块,占总样地数的10%,健康指数均大于0.2;处于健康状态的林分13块,占总样地数的21.67%,健康指数在0.1—0.2之间;处于亚健康状态的林分23块,占总样地数的38.33%,健康指数在0—0.1之间;处于不健康的林分18块,占总样地数的30%,健康指数小于0。结果表明,在天然林中,无论是针叶纯林还是针阔混交林、阔叶混交林,大多处于亚健康和健康的状况,这与他们近自然度高,物种多样性丰富、具有良好的自我调节能力有关。而在落叶松人工林分中,由于林分物种多样性低,群落结构简单,近自然度最小,林分的增益能力弱,因此不健康的占有绝大多数。该评价结果可为该林场展开相关的健康经营措施提供参考。
关键词
汪清林区
生态系统健康评价
干扰
评价指标
评价方法
Keywords
Wangqing
forestry
ecosystem
heahh
assessment
disturbance
assessment
indicator
assessment
method
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
下载PDF
职称材料
题名
森林生态系统健康研究进展
被引量:
22
2
作者
邢韶华
姬文元
郭宁
崔国发
机构
北京林业大学自然保护区学院
出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期2102-2106,共5页
基金
国家"十一五"科技支撑计划专题资助项目(2006BAD03A0406)
文摘
从生态系统健康的概念出发,明确了森林生态系统健康的实质。我国对森林生态系统健康的研究主要在森林生态系统和森林群落2个水平上。森林生态系统水平的健康评价指标包括群落结构、生物多样性等结构指标,涵养水源和水土保持等功能指标,以及社会经济方面的指标,指标庞杂,有些指标难以测度。而森林群落水平的健康评价指标主要以结构指标为主,指标相对简单。因此,建立系统、有效且统一的评价指标体系和科学合理的健康标准是未来开展森林生态系统健康评价的重点,而简洁的指标测度方法和量化的测度结果也将是森林生态系统健康评价的趋势。
关键词
森林
生态系统
群落
生态系统健康
生态系统健康评价
Keywords
forest
ecosystem
community
ecosystem
health
ecosystem
heahh
assessment
.
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
原文传递
题名
基于鱼类生物完整性指数的深圳鹅公湾渔业水域健康评价
被引量:
10
3
作者
余景
赵漫
胡启伟
陈丕茂
机构
中国水产科学研究院南海水产研究所/农业部南海渔业资源环境科学观测实验站/广东省渔业生态环境重点开放实验室/中国水产科学研究院海洋牧场技术重点实验室
上海海洋大学海洋科学学院
出处
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期524-531,共8页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAD18B01)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目(2015TS05)
+1 种基金
深圳市科技计划项目(JSGG20141015154342147
JCYJ20160331141759795)
文摘
【目的】基于鱼类生物完整性指数(F-IBI)评价深圳鹅公湾渔业水域的生态系统健康状况,为开展南海近海典型渔业水域的生态修复提供参考依据。【方法】基于2012年8月(夏季)和11月(秋季)、2013年2月(冬季)和5月(春季)4个季度的生物资源、生态环境调查资料,选取鱼类总种类数、石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例和底栖—游泳生物食性鱼类种类数比例6个指标,构建深圳鹅公湾F-IBI指标体系,并通过主成分分析和Pearson相关性分析对其适用性进行检验。【结果】石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例对F-IBI健康状况评价结果的影响较大,是主要的评价指标。鹅公湾F-IBI与水温、盐度、化学需氧量(COD)和石油类呈正相关,与pH、溶解氧(DO)、溶解性无机氮(DIN)、活性磷酸盐(PO43--P)和悬浮物呈负相关,其中与海水盐度、COD和悬浮物显著相关(P<0.01)。【结论】基于鱼类总种类数、石首鱼科鱼类种类数比例、鲷科鱼类种类数比例、浮游生物食性鱼类种类数比例、底栖生物食性鱼类种类数比例和底栖—游泳生物食性鱼类种类数比例6个指标构建的鹅公湾F-IBI评价体系具有可靠性,可用于南海近海典型渔业水域的生态系统健康状况评估。
关键词
渔业水域
鱼类生物完整性指数(F-IBI)
生态系统健康评价
深圳鹅公湾
Keywords
fisheries
area
index
of
biological
integrity
of
fish
(F-IBI)
ecosystem
heahh
assessment
Egong
Bay
inShenzhen
分类号
S931.1 [农业科学—渔业资源]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于干扰的汪清林区森林生态系统健康评价
袁菲
张星耀
梁军
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
27
下载PDF
职称材料
2
森林生态系统健康研究进展
邢韶华
姬文元
郭宁
崔国发
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2009
22
原文传递
3
基于鱼类生物完整性指数的深圳鹅公湾渔业水域健康评价
余景
赵漫
胡启伟
陈丕茂
《南方农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
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职称材料
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