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基于自组织神经网络的生态敏感性分区--以北京市房山区为例
被引量：
18
1
作者
蔡博峰
穆彬
+1 位作者
方皓
崔艳
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期375-379,共5页
采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM模型的4个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4维(4个生态因子)生...
采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM模型的4个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4维(4个生态因子)生态敏感性空间内最大限度地逼近房山区生态特征分布.结果表明,房山区西北部山区的敏感性最高;东部平原是地表、地下水非常丰富的地区,属中度敏感;二者之间的丘陵浅山区敏感性相对较弱.
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关键词
自组织神经网络
生态敏感性分区
北京市房山区
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职称材料
题名
基于自组织神经网络的生态敏感性分区--以北京市房山区为例
被引量：
18
1
作者
蔡博峰
穆彬
方皓
崔艳
机构
中国科学院遥感应用研究所
北京市环境保护科学研究院
北京市环境保护科学研究院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期375-379,共5页
文摘
采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM模型的4个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4维(4个生态因子)生态敏感性空间内最大限度地逼近房山区生态特征分布.结果表明,房山区西北部山区的敏感性最高;东部平原是地表、地下水非常丰富的地区,属中度敏感;二者之间的丘陵浅山区敏感性相对较弱.
关键词
自组织神经网络
生态敏感性分区
北京市房山区
Keywords
self-organizing
feature
maps
ecological
sensitivity
division
.
fangshan
district
in
beijing
分类号
X171 [环境科学与工程—环境科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织神经网络的生态敏感性分区--以北京市房山区为例
蔡博峰
穆彬
方皓
崔艳
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
18
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