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面向对象的地物分类法分析与评价 被引量:138
1
作者 杜凤兰 田庆久 +1 位作者 夏学齐 惠凤鸣 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第1期20-23,T003,共5页
结合南京市区IKONOS高分辨率遥感数据,研究利用面向对象分类法实现地物精确分类的方法和技巧,评估分类结果的精度,探讨面向对象分类法在地物分类应用中的潜力和限制,为高分辨率遥感在地物分类中的有效应用提供新的技术途径。
关键词 高分辨率遥感 面向对象 分类 IKONOS ecognition
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利用面向对象的分类方法从IKONOS全色影像中提取河流和道路 被引量:80
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作者 孙晓霞 张继贤 刘正军 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期62-63,共2页
传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困难。本研究利用面向对象的影像分析方法对IKONOS全色影像进行了河流与道路的分类,包括利用影像对象的光谱特征的初次分类和利用子目标对象的线特征的... 传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困难。本研究利用面向对象的影像分析方法对IKONOS全色影像进行了河流与道路的分类,包括利用影像对象的光谱特征的初次分类和利用子目标对象的线特征的二次分类两个过程;其中初次分类由于仅依据光谱信息,不能很好地将河流或道路与其他光谱特征相似的地物区分开,而通过引入子目标的形状特征进行二次分类,就可以准确地将河流与道路提取出来。试验结果表明,面向对象的分类方法能够满足高分辨率或纹理影像的分类需要,具有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 高分辨率 面向对象分类 IKONOS ecognition
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一种面向对象的高分辨率影像道路提取方法 被引量:49
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作者 胡进刚 张晓东 +1 位作者 沈欣 张婵 《遥感技术与应用》 CSCD 2006年第3期184-188,共5页
高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取、更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点。传统的道路提取方法一般采用像素级检测方法,仅利用了像素的光谱信息作为... 高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取、更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点。传统的道路提取方法一般采用像素级检测方法,仅利用了像素的光谱信息作为道路提取的依据,无法利用影像的空间信息。提出了一种面向对象的高分辨率卫星影像道路提取方法,并选取南京市IKONOS影像进行了实验。首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对IKONOS影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路。实验结果表明采用本方法能够较好地提取出实验区中的道路。 展开更多
关键词 遥感 面向对象 道路提取 影像分割 ecognition
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面向对象的高分辨率遥感影像信息提取--以耕地提取为例 被引量:44
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作者 李敏 崔世勇 +2 位作者 李成名 印洁 李云岭 《遥感信息》 CSCD 2008年第6期63-66,89,共5页
随着高分辨率遥感影像的广泛应用,面向对象的高分辨率影像信息提取技术得到了迅速发展。本文着重讨论面向对象的高分辨率遥感信息提取的关键技术,探索了面向对象的影像分析软件eCognition在耕地信息提取方面的最优参数选择,并且从IKONO... 随着高分辨率遥感影像的广泛应用,面向对象的高分辨率影像信息提取技术得到了迅速发展。本文着重讨论面向对象的高分辨率遥感信息提取的关键技术,探索了面向对象的影像分析软件eCognition在耕地信息提取方面的最优参数选择,并且从IKONOS影像中提取的耕地信息与传统分类方法的提取结果进行对比。试验结果表明该方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 面向对象 高分辨率 信息提取 ecognition
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基于eCogniton的高分辨率遥感图像的自动识别分类技术 被引量:32
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作者 王文宇 李博 《北京建筑工程学院学报》 2006年第4期26-29,共4页
传统的遥感信息分类和提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法.这种方法不仅精度相对较低,效率不高,而且依赖参与解译分析的人,在很大程度上不具备重复性.专业高分辨率遥感影像分类软件eCogniton采用一种全新的面向对象图像的... 传统的遥感信息分类和提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法.这种方法不仅精度相对较低,效率不高,而且依赖参与解译分析的人,在很大程度上不具备重复性.专业高分辨率遥感影像分类软件eCogniton采用一种全新的面向对象图像的分类技术来进行影像的分类和信息提取.面向对象图像分类技术的关键技术在于:(1)用来解译图像的信息并不在单个像元中,而是在图像对象和其相互关系中;(2)eCogniton采用多分辨率对象分割方法生成图像对象,提高了分类信息的信噪比;(3)基于对象的分类技术不同于纯粹的光谱信息分类,图像对象还包含了许多的可用于分类的一些其他特征:形状、纹理、相互关系、上下关系等信息.eCogniton的分类结果与传统分类方法相比,其特征提取算子更加地适合于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像的自动识别分类. 展开更多
关键词 ecognition 高分辨率遥感图像 自动识别分类 面向对象
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面向对象技术在城市绿地信息提取中的应用 被引量:23
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作者 蒲智 刘萍 +1 位作者 杨辽 葛挺进 《福建林业科技》 北大核心 2006年第1期40-44,共5页
以乌鲁木齐市为例,采用高分辨率卫星QuickBird数据为主要信息源,应用面向对象的多尺度分割技术,对城市绿地信息的提取方法进行了研究。利用专题层分割影像,结合成员隶属度函数,实现城市绿地信息的自动提取。研究表明使用该方法提取信息... 以乌鲁木齐市为例,采用高分辨率卫星QuickBird数据为主要信息源,应用面向对象的多尺度分割技术,对城市绿地信息的提取方法进行了研究。利用专题层分割影像,结合成员隶属度函数,实现城市绿地信息的自动提取。研究表明使用该方法提取信息速度快、准确率高、成本低,可以实现城市绿地信息的快速而准确的提取。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 分类 面向对象 城市绿地 ecognition
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面向对象的eCognition遥感影像分类识别技术应用 被引量:35
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作者 宋杨 李长辉 林鸿 《地理空间信息》 2012年第2期64-66,181,共3页
以位于印度尼西亚Kalimantan热带雨林地区的1幅具有3个通道的雷达图像为研究对象,利用面向对象方法对高分辨率遥感影像的水体进行提取,在分割的基础上,经过分层分类,充分利用影像的光谱信息、拓扑信息、形状特征等构建知识库进行分类,... 以位于印度尼西亚Kalimantan热带雨林地区的1幅具有3个通道的雷达图像为研究对象,利用面向对象方法对高分辨率遥感影像的水体进行提取,在分割的基础上,经过分层分类,充分利用影像的光谱信息、拓扑信息、形状特征等构建知识库进行分类,实验结果理想,相对传统基于像素的图像分类分析方法结果图斑完整,提高了分类精度。 展开更多
关键词 面向对象 遥感影像 分类 ecognition
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面向对象的森林植被图像识别分类方法 被引量:33
8
作者 郭亚鸽 于信芳 +2 位作者 江东 王世宽 姜小三 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期514-522,共9页
森林植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取森林植被的类型,本文以门头沟区森林植被占主要土地覆被类型为研究对象,选择HJ-1影像面向对象提取不同地物信息。由于研究区地形复杂,采用多尺度分割方法,对不同地物设... 森林植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取森林植被的类型,本文以门头沟区森林植被占主要土地覆被类型为研究对象,选择HJ-1影像面向对象提取不同地物信息。由于研究区地形复杂,采用多尺度分割方法,对不同地物设置不同分割参数,实现不同地物分层提取。根据光谱、纹理及几何等特征选择合适的特征参数,构建隶属度函数,逐级提取研究区的土地覆被类型,并与传统的最大似然法进行对比。结果表明:面向对象的分类方法在门头沟区森林植被二级信息提取的精度为83%,与传统方法相比有了较大的提高。 展开更多
关键词 ecognition 面向对象分类 多尺度分割 最大似然法
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eCognition在土地利用项目中的应用 被引量:23
9
作者 丁晓英 《测绘与空间地理信息》 2005年第6期116-117,120,共3页
主要介绍了eCogn ition对高分辨率卫星影像进行地物分类的技术方法。并以深圳铁岗水库附近地区为例,说明该技术在土地利用分类中应用的可行性和潜力,为高分辨率卫星影像在地物分类中的有效应用提供了新的技术手段。
关键词 ecognition 高分辨率卫星影像 分类 土地利用
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无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探 被引量:30
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作者 刘遐龄 程多祥 +2 位作者 李涛 陈小平 高文娟 《中国森林病虫》 2018年第5期16-21,共6页
针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识... 针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。 展开更多
关键词 无人机 松材线虫病危害木 自动监测 高分辨率 遥感识别 ecognition
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基于遥感和GIS的秦岭山系大熊猫生境评价 被引量:23
11
作者 徐卫华 欧阳志云 +1 位作者 李宇 刘建国 《遥感技术与应用》 CSCD 2006年第3期238-242,共5页
大熊猫生境状况关系到大熊猫的长期生存与繁衍,从大尺度来评价大熊猫生境状况有利于生境的保护与保护区的规划与建设,从而有利于大熊猫的保护。在大熊猫生物学与行为生态学的研究成果基础上,通过广泛的野外调查,在地理信息系统(GI... 大熊猫生境状况关系到大熊猫的长期生存与繁衍,从大尺度来评价大熊猫生境状况有利于生境的保护与保护区的规划与建设,从而有利于大熊猫的保护。在大熊猫生物学与行为生态学的研究成果基础上,通过广泛的野外调查,在地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术支持下,利用大熊猫生境结构理论模型,选取海拔、坡度、植被类型、竹子分布等评价因子,系统地研究了秦岭山系大熊猫生境的分布、生境质量与空间格局、以及生境保护现状,并提出了相应的生境保护对策。研究表明:①秦岭山系的大熊猫生境面积约为44万hm^2,80%的生境分布于海拔1500~2400m之间;②由于交通、河流以及沿途的开发建设,整个生境被分为大小不等的若干部分;③当前的大熊猫保护区与拟建的保护区及走廊带之间互相连接,形成了一个较为完整的保护区体系,保护了70%以上的大熊猫生境。研究结果能为该山系的大熊猫生境保护提供依据。 展开更多
关键词 生境评价 大熊猫 ecognition 面向对象 分类
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面向对象的高分辨率遥感影像道路自动提取实验 被引量:23
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作者 许高程 毕建涛 +1 位作者 王星星 屈鸿钧 《遥感信息》 CSCD 2012年第2期108-111,共4页
传统的遥感影像道路提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低,效率差,而且依赖参与解译的人,在很大程度上不具备重复性。本文采用面向对象的分类技术,充分利用高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息... 传统的遥感影像道路提取,主要是利用数理统计与人工解译相结合的方法。这种方法不仅精度相对较低,效率差,而且依赖参与解译的人,在很大程度上不具备重复性。本文采用面向对象的分类技术,充分利用高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息,针对实验区中的不同道路类型,在不同尺度下自动提取出道路信息。同时,本实验还提供了一种提取道路的普遍性规则集,提高了道路提取的自动化水平。通过实验表明:该方法提取速度快、精度高。 展开更多
关键词 面向对象 多尺度分割 ecognition 道路提取
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基于eCognition的遥感图像面向对象分类方法研究 被引量:23
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作者 陈蕊 张继超 《测绘与空间地理信息》 2020年第2期91-95,共5页
随着高分辨率遥感图像越来越普及,传统的面向像元的图像分类方法不能满足对高分辨率遥感图像区域分类的需求,高分辨率遥感图像对图像处理的软件与硬件都有了更高的要求,因此,出现了相较于面向像元有着更高精度更为合理的面向对象分类方... 随着高分辨率遥感图像越来越普及,传统的面向像元的图像分类方法不能满足对高分辨率遥感图像区域分类的需求,高分辨率遥感图像对图像处理的软件与硬件都有了更高的要求,因此,出现了相较于面向像元有着更高精度更为合理的面向对象分类方法,也更加适用于高分辨率遥感影像。本文通过采用面向对象分类的基本方法,运用eCognition软件,以山东省胶州市地区遥感影像为例,进行多尺度分割和面向对象分类。并用ENVI做监督分类,基于目视解译精度评定,对不同方法作出分析评价。结果表明:面向对象分类方法精度更高,更具有可靠性。 展开更多
关键词 ecognition 多尺度分割 遥感图像 面向对象 胶州地区分类
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面向对象影像信息提取软件Feature Analyst和eCognition的分析与比较 被引量:17
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作者 牛春盈 江万寿 +1 位作者 黄先锋 谢俊峰 《遥感信息》 CSCD 2007年第2期66-70,I0005,共6页
介绍了目前最为先进的两种面向对象的影像信息提取软件Feature Analyst和eCognition。通过对两种软件设计思路、工作流程和软件特殊性的对比分析,探讨了影像信息自动提取的发展趋势。
关键词 面向对象 高分辨率遥感影像 信息提取 FEATURE ANALYST ecognition 机器学习
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基于eCognition的面向对象农村公路提取 被引量:21
15
作者 何勇 陈昌鸣 +1 位作者 熊增连 吴亚坤 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期1194-1197,共5页
采用面向对象思想,使用高分辨率CBERS 02B HR全色影像对农村公路进行提取。在对影像进行分割后,综合利用影像对象的光谱信息和几何信息,构建道路提取知识库,并使用道路生长法对提取结果进行完善,增加了道路的完整性。与面向像元的方法对... 采用面向对象思想,使用高分辨率CBERS 02B HR全色影像对农村公路进行提取。在对影像进行分割后,综合利用影像对象的光谱信息和几何信息,构建道路提取知识库,并使用道路生长法对提取结果进行完善,增加了道路的完整性。与面向像元的方法对比,该方法能取得较好的精度。 展开更多
关键词 面向对象 道路提取 影像分割 ecognition
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基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法及其应用 被引量:15
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作者 蔡银桥 毛政元 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第1期77-81,I0001,共6页
提出了基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法,分析了该方法相对于基于像元的和单纯依靠光谱特征的传统处理方式所具有的优势,总结了该方法的特点,并给出了相关实验结果。实验表明,对于高分辨率遥感影像,基于多特征对象的分类技术... 提出了基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法,分析了该方法相对于基于像元的和单纯依靠光谱特征的传统处理方式所具有的优势,总结了该方法的特点,并给出了相关实验结果。实验表明,对于高分辨率遥感影像,基于多特征对象的分类技术能产生较好的结果。 展开更多
关键词 遥感影像 影像分割 多特征 对象 ecognition
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基于eCognition面向对象技术的高分辨率遥感影像土地利用分类——以福州琅岐岛为例 被引量:19
17
作者 江华 《海峡科学》 2014年第8期12-17,共6页
该文采用eCognition软件平台,运用面向对象的多尺度分割方法,对研究区SPOT6影像进行土地利用分类。综合利用光谱、形状与纹理等特征,快速、有效地区分地类。研究结果表明,该软件平台分类效果较好,总体精度达到了88.25%,KAPPA系数为0.85... 该文采用eCognition软件平台,运用面向对象的多尺度分割方法,对研究区SPOT6影像进行土地利用分类。综合利用光谱、形状与纹理等特征,快速、有效地区分地类。研究结果表明,该软件平台分类效果较好,总体精度达到了88.25%,KAPPA系数为0.8560,与传统的分类方法相比,在提高分类精度的同时,能够有效避免"椒盐现象"的产生。 展开更多
关键词 SPOT6 ecognition 面向对象 土地利用分类
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乌鲁木齐市城市绿地景观结构特征研究 被引量:15
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作者 刘萍 范文涛 李园园 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期93-98,共6页
该文利用乌鲁木齐市2002年Quick Bird遥感数据,采用eCognition面向对象的多尺度分割技术提取城市绿地信息,应用景观斑块谱分析方法,对乌鲁木齐市城市绿地景观的数量构成特征和空间分布特征进行系统分析.结果表明:①乌鲁木齐市建成区绿... 该文利用乌鲁木齐市2002年Quick Bird遥感数据,采用eCognition面向对象的多尺度分割技术提取城市绿地信息,应用景观斑块谱分析方法,对乌鲁木齐市城市绿地景观的数量构成特征和空间分布特征进行系统分析.结果表明:①乌鲁木齐市建成区绿地斑块面积3 612 hm^2,斑块数量47 280块.②在城市绿地构成中,新市区绿地斑块面积最大、斑块数量最多,水磨沟区绿地斑块面积相对最小、斑块数量最少.③在绿化覆盖率上,新市区接近建成区平均水平,水磨沟区和天山区超过建成区平均水平,沙依巴克区低于建成区平均水平,各城区距国家园林城市35%的标准都有一定差距.④在各种绿地类型中,附属绿地占绝对优势,其次是居住绿地和公共绿地,道路绿地和防护绿地较少,生产绿地最少.⑤按绿地斑块面积统计,大于10 000 m^2的大型绿地斑块占优势,占整个绿地面积的49.56%;按斑块数量统计小于500 m^2的小型斑块占绝对优势,占整个绿地斑块的82.27%.⑥在小型斑块、中型斑块、大中型斑块中都是以附属绿地最多,其次是居住绿地,再其次是道路绿地,最少是生产绿地;在大型斑块中,附属绿地和公共绿地所占比例相等,且占据最多,防护绿地次之,生产绿地最少.在乌鲁木齐市创建国家园林城市过程中,新市区绿化空间还很大,沙依巴克区绿化任务还很艰巨,限于城市用地紧张,应将有条件可以连片的小型、中型绿地斑块尽可能连片,增加3 000~10 000 m^2的大中型绿地斑块.城区内加强荒山绿化和废矿区地面绿化.城市北部组建大型绿化苗木生产基地,城市南部外围营造大型防护林带.分析结果对乌鲁木齐市城市绿地建设和2013年创建国家级园林城市具有指导意义. 展开更多
关键词 城市绿地 景观斑块谱 Quick Bird ecognition 乌鲁木齐市
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基于eCognition的城镇绿地信息动态监测研究 被引量:13
19
作者 申广荣 钱振华 +1 位作者 徐敬敬 李艳 《上海交通大学学报(农业科学版)》 2009年第1期1-6,共6页
基于高分辨图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径。本文借助面向对象的技术,通过对上海奉贤南桥镇不同年份航空遥感图像各类绿地信息的提取研究,分析研究区绿地信息的动态变化。结果表明:基于以面向对... 基于高分辨图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径。本文借助面向对象的技术,通过对上海奉贤南桥镇不同年份航空遥感图像各类绿地信息的提取研究,分析研究区绿地信息的动态变化。结果表明:基于以面向对象分类技术为核心的eCognition,采用面向对象的多尺度分割方法,并将专题图层直接用于图像的分割和分类,实现不同尺度地物信息的分层提取,对于提取颜色、光谱等特征相似的各类绿地信息,效果良好。更完善的绿地信息分类规则库和技术体系的构建有待于不同区域更多绿地类型的分类实践和相关研究。 展开更多
关键词 绿地信息 动态监测 ecognition 多尺度分割 专题图
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乌鲁木齐市绿地景观格局及其生态建设初探 被引量:9
20
作者 李园园 刘萍 +1 位作者 杨辽 王宁 《西南林学院学报》 CAS 2006年第1期31-34,共4页
应用面向对象的影像分析技术(eCognition)和乌鲁木齐市QuickB ird数据,从绿地景观着手,运用景观生态学的原理和方法,对比分析乌鲁木齐市新城区和老城区的绿地景观格局,结果表明:新城区绿地景观多样性较高,分布较均匀,绿地缀块破碎度小,... 应用面向对象的影像分析技术(eCognition)和乌鲁木齐市QuickB ird数据,从绿地景观着手,运用景观生态学的原理和方法,对比分析乌鲁木齐市新城区和老城区的绿地景观格局,结果表明:新城区绿地景观多样性较高,分布较均匀,绿地缀块破碎度小,绿地廊道密度和分维数都较低;老城区绿地景观优势度大,分布分散,较破碎,廊道密度和分维数都较高.还对乌鲁木齐市绿地景观生态建设进行了探讨. 展开更多
关键词 绿地格局 景观生态 乌鲁木齐市 QuikBird ecognition 绿地景观 生态建设
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