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B2C电子商务网站用户体验评价研究 被引量：75
1
作者 张洁 赵英 余红 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第12期84-89,94,共7页
B2C电子商务网站成功与否的一个重要因素是用户体验的好坏。为探索如何对其用户体验进行评价,本文在对已有文献的研究分析基础上,抽象出B2C电子商务网站用户体验的评价维度及其指标,据此初步构建了B2C电子商务网站用户体验评价模型。通... B2C电子商务网站成功与否的一个重要因素是用户体验的好坏。为探索如何对其用户体验进行评价,本文在对已有文献的研究分析基础上,抽象出B2C电子商务网站用户体验的评价维度及其指标,据此初步构建了B2C电子商务网站用户体验评价模型。通过问卷调查与数据分析,对提出的评价模型进行验证与改进。最终确定了由品牌、视觉设计、交互反馈、信息构建、安全保障和个性化服务等6个维度及其24个指标构成的评价模型。最后根据分析结果提出了改善B2C电子商务网站用户体验的建议。本研究有助于B2C电子商务企业根据用户体验设计出满足用户需求、更具吸引力的网站,为用户提供更满意的服务。 展开更多
关键词 B2C 电子商务网站 用户体验 评价指标
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个性化推荐技术的研究 被引量：23
2
作者 杨焱 孙铁利 邱春艳 《信息工程大学学报》 2005年第2期84-87,共4页
电子商务正以空前的速度进入人们的生活。人们对于网上交易的便捷性和智能化也提出了新的要求。个性化推荐作为网络商业活动的中介的出现,对智能化电子商务起到了很大的推动作用。个性化推荐可以根据用户的兴趣爱好主动推荐商品,提供个... 电子商务正以空前的速度进入人们的生活。人们对于网上交易的便捷性和智能化也提出了新的要求。个性化推荐作为网络商业活动的中介的出现,对智能化电子商务起到了很大的推动作用。个性化推荐可以根据用户的兴趣爱好主动推荐商品,提供个性化的服务。本文介绍了代理的定义并对商业代理所采用的关键技术进行了讨论,预言了它的未来发展趋势。 展开更多
关键词 电子商务 智能代理 用户兴趣 个性化
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基于用户行为的个性化推荐系统的设计与应用 被引量：21
3
作者 王义 马尚才 《计算机系统应用》 2010年第8期29-33,共5页
目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求,协同过滤算法作为应用最成功的推荐算法,依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题,制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基于用户行为的个性化商品推荐系统,主要采用前融... 目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求,协同过滤算法作为应用最成功的推荐算法,依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题,制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基于用户行为的个性化商品推荐系统,主要采用前融合组合推荐策略,避免了单纯使用协同过滤算法的弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程,最终通过实验验证了本推荐系统具有良好的推荐效果。 展开更多
关键词 电子商务网站 个性化推荐 协同过滤 用户行为 信息超载
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社交化电子商务UGC平台用户参与动机研究——以小红书为例 被引量：20
4
作者 孙少军 张宇红 《设计》 2017年第7期14-15,共2页
在互联网产业快速发展的今天,采用UGC商业模式发展起来的公司在取得经济收益的同时,为大众带来了更多原创的内容。但是随着相应产品的增多,用户在UGC平台中产生内容的积极性反倒减弱,因此研究哪些因素会直接影响用户参与到内容上传的行... 在互联网产业快速发展的今天,采用UGC商业模式发展起来的公司在取得经济收益的同时,为大众带来了更多原创的内容。但是随着相应产品的增多,用户在UGC平台中产生内容的积极性反倒减弱,因此研究哪些因素会直接影响用户参与到内容上传的行为将直接关系到UGC平台的经济收益以及未来的长远发展。与此同时,社交化电子商务是社会化媒体和传统电子商务的有机融合,为我国电商发展带来了一片新的商业契机。本文想通过对社交化电子商务UGC行为参与动机的研究,结合赫兹伯格提出的双因素理论应用分析用户生成内容的主要动因,以此来提高UGC生产内容的用户体验,刺激用户产生更多、更优质的内容。 展开更多
关键词 UGC 社会化电子商务 用户体验 参与动因 双因素理论
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电子商务的个性化服务 被引量：9
5
作者 廖亚莉 王锡钢 战学刚 《鞍山科技大学学报》 2004年第3期194-197,201,共5页
在电子商务中,商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点.当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务,以提高用户寻找信息的效率.本文对电子商务个性化服务的... 在电子商务中,商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点.当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务,以提高用户寻找信息的效率.本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论. 展开更多
关键词 电子商务 用户建模 个性化推荐 个性化信息检索
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基于用户生成内容的社交电商品牌权益价值共创机制研究 被引量：16
6
作者 王淑翠 宣峥楠 +1 位作者 孙兰 王宏莉 《科学学与科学技术管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期35-52,共18页
随着移动互联网技术与数字经济的快速演进,社交电商呈现出多元化的发展态势,这为互联网用户即线上消费者参与企业创新过程提供了更便捷的条件,"用户生成内容(user-generated content,UGC)"即用户通过文字等表达品牌认知和参... 随着移动互联网技术与数字经济的快速演进,社交电商呈现出多元化的发展态势,这为互联网用户即线上消费者参与企业创新过程提供了更便捷的条件,"用户生成内容(user-generated content,UGC)"即用户通过文字等表达品牌认知和参与品牌营销等方式,成为用户参与品牌权益价值共创的社交电商新趋势。在回顾了价值共创理论视角下品牌权益的相关研究之后,总结了基于用户生成内容的企业品牌权益特性,并结合CBBE模型及SICAS模型提出了基于用户生成内容的品牌权益价值共创机制模型,探讨品牌权益价值共创的构成维度和影响因素,尝试打开用户参与社交电商企业创新的过程"黑箱"。最后,采用扎根理论对小米品牌案例进行分析,验证了模型的合理性与科学性,为社交电商时代用户与企业价值共创和品牌权益研究提供启示。 展开更多
关键词 社交电商 用户生成内容 品牌权益 价值共创 小米
原文传递
中国C2C电子商务网站的用户体验 被引量：6
7
作者 张海昕 郭丹 +1 位作者 刘正捷 陈军亮 《大连海事大学学报（社会科学版）》 2007年第3期71-75,共5页
通过学生用户试用在两个不同文化背景下设计出来的C2C电子商务网站——淘宝网和Ebay易趣,并进行初次网上购物体验活动,以及对测试后满意度问卷的分析,结果显示:在用户决定购买的过程中,网站概念/功能的传递和表达对用户的影响最大,它们... 通过学生用户试用在两个不同文化背景下设计出来的C2C电子商务网站——淘宝网和Ebay易趣,并进行初次网上购物体验活动,以及对测试后满意度问卷的分析,结果显示:在用户决定购买的过程中,网站概念/功能的传递和表达对用户的影响最大,它们会影响到用户的初次购买决定;而流程的跳转以及交互行为的不平衡会对用户的购买过程造成影响;对用户初次购物总体评价影响最大的是功能满足。两个网站的系统可用性与界面设计不能决定用户的总体评价,但却会影响到用户对网站的感觉。因此,创建一个对用户有用、好用和想用的购物网站就必须要满足功能、交互以及冲击三个层次的要求。 展开更多
关键词 电子商务网站 用户体验 用户测试 满意度问卷
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互动仪式链视角下的电商直播用户参与行为影响因素研究 被引量：7
8
作者 黄炜 伍琪 田萌 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期71-82,共12页
[目的/意义]实时互动是电商直播超越传统电子商务的重要优势,从互动仪式链的视角验证用户参与行为的影响因素,对直播平台、主播的进一步发展有重要参考作用。[方法/过程]本文在微观情境下以互动仪式链为基础,构建电商直播情境下的互动... [目的/意义]实时互动是电商直播超越传统电子商务的重要优势,从互动仪式链的视角验证用户参与行为的影响因素,对直播平台、主播的进一步发展有重要参考作用。[方法/过程]本文在微观情境下以互动仪式链为基础,构建电商直播情境下的互动仪式链,探讨互动仪式链效果对用户参与行为的影响,并将主播、平台、用户纳入模型,完善互动仪式影响机制。[结果/结论]通过实证发现,主播的吸引力正向影响群体团结,粉丝数负向影响群体团结和群体符号;平台的互动环境显著影响群体符号和情感能量,便利性显著影响互动仪式链效果;用户的兴趣度显著影响群体符号和情感能量,用户的获得感显著影响情感能量;互动仪式链产生的群体符号、情感能量正向影响参与行为,群体团结对参与行为产生负向影响。 展开更多
关键词 电商直播 互动仪式链 用户 参与行为 抖音
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基于云平台的电子商务商品智能推荐系统 被引量：11
9
作者 黄玲 余霞 《现代电子技术》 北大核心 2020年第5期183-186,共4页
电子商务商品推荐系统可以帮助用户从海量的商品中快速找到自己意向的商品,针对当前电子商务商品智能推荐系统存在工作效率低、推荐误差大等缺陷,设计了基于云平台的电子商务商品智能推荐系统。首先,分析当前电子商务商品推荐系统的研... 电子商务商品推荐系统可以帮助用户从海量的商品中快速找到自己意向的商品,针对当前电子商务商品智能推荐系统存在工作效率低、推荐误差大等缺陷,设计了基于云平台的电子商务商品智能推荐系统。首先,分析当前电子商务商品推荐系统的研究现状,找到引起推荐效果差的原因;然后,根据云平台的数据处理技术搭建电子商务商品推荐系统,并对电子商务商品推荐系统的关键技术进行设计;最后进行云平台的电子商务商品智能推荐系统的仿真测试。测试结果表明,所提系统克服了传统电子商务商品推荐系统存在的不足,加快了用户从海量商品中找出自己真正需要商品的速度,提高了电子商务商品推荐精度,且电子商务商品推荐误差远远低于传统电子商务商品推荐系统,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 电子商务商品 智能推荐系统 云平台 商品特征 商品相似度 商品数据集 用户偏好
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社会化电子商务情境下信息过载对用户消极使用行为的影响——基于倦怠和抗拒的中介 被引量：11
10
作者 王松 王瑜 李芳 《企业经济》 北大核心 2019年第3期50-57,共8页
本文遵循SSO框架,引入用户倦怠和心理抗拒等变量,构建社会化电子商务情境下信息过载对用户消极使用行为影响的概念模型,并借助结构方程和中介效应检验进行了实证验证。研究发现:信息过载通过用户倦怠和心理抗拒共同影响用户消极行为,心... 本文遵循SSO框架,引入用户倦怠和心理抗拒等变量,构建社会化电子商务情境下信息过载对用户消极使用行为影响的概念模型,并借助结构方程和中介效应检验进行了实证验证。研究发现:信息过载通过用户倦怠和心理抗拒共同影响用户消极行为,心理抗拒的作用明显大于用户倦怠,并在用户倦怠到消极行为的转变过程中起到部分中介作用;心理抗拒主要受到低质量的社交和商务类信息的影响,而过量的社交信息是产生用户倦怠的主要因素,但对心理抗拒的影响并不显著。最后,给出了加强信息质量管控、差异化处理社交和商务促销手段、适度利用关系营销等削减消费者消极行为的管理策略。 展开更多
关键词 社会化电子商务 信息过载 消极行为 用户倦怠 心理抗拒
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基于情境感知的电商平台推荐系统框架研究 被引量：10
11
作者 程秀峰 张孜铭 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第2期168-177,共10页
[目的/意义]随着互联网行业的蓬勃发展,电商平台的用户与商品数量均呈现井喷增长。这一趋势在促进互联网经济发展的同时也为用户带来了"信息过载"的问题。电商平台如何从用户的历史行为日志中获取信息,并根据用户当前情境推... [目的/意义]随着互联网行业的蓬勃发展,电商平台的用户与商品数量均呈现井喷增长。这一趋势在促进互联网经济发展的同时也为用户带来了"信息过载"的问题。电商平台如何从用户的历史行为日志中获取信息,并根据用户当前情境推荐商品,不仅是重要的理论与技术课题,同时也蕴藏着巨大的商业价值。[方法/过程]文章结合情境感知技术,提出了一种五层推荐系统框架,自底向上分为:感知层、过滤层、排序层、规则层和应用层。同时,利用淘宝APP的购物数据进行了模拟推荐实验,比较了各层次不同设计方式的推荐效果。[结果/结论]研究发现,融入了情境感知技术的推荐系统框架可以显著提高推荐的精确率,但是会削弱召回率。基于此,为电商平台提出了部分建议。 展开更多
关键词 推荐系统 情境感知 电商平台 用户行为 系统分析
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国内电子商务个性化推荐研究进展:核心技术 被引量：10
12
作者 孙雨生 张晨 +1 位作者 任洁 朱礼军 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第4期151-157,共7页
本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用... 本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储。 展开更多
关键词 电子商务 个性化推荐 研究进展 用户兴趣建模 推荐机制
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基于触点体验的手工艺品电商设计 被引量：7
13
作者 何雨威 张朵朵 谢慧玲 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第14期236-241,共6页
目的手工艺电商的发展为手工艺品提供了新的发展契机,面对线上销售无法真实地触摸产品实体的状况,探究本身强调材质、工艺的手工艺品,创造更好的线上购买体验的方法,旨在启发手工艺电商的设计。方法重点关注触点体验,以手工艺电商品牌... 目的手工艺电商的发展为手工艺品提供了新的发展契机,面对线上销售无法真实地触摸产品实体的状况,探究本身强调材质、工艺的手工艺品,创造更好的线上购买体验的方法,旨在启发手工艺电商的设计。方法重点关注触点体验,以手工艺电商品牌“梭说”的设计为例,通过对比线上、线下用户旅程图中的关键触点,并从体验的几个层次去分析触点,最终找到了影响线上购买体验的主要原因,且提供了切实可行的解决方案。结论通过对触点体验的研究,从3个方面对手工艺电商的设计提出了建议。首先,应重点关注用户在反思层的体验,注重手工艺电商中的情感化设计;其次,在行为层的设计中考虑用户的“逛店”体验,强调挑选商品的即时性与直接性;最后,在本能层强化用户的视听体验的同时,结合新的技术,将体验提升至行为层、反思层,赋予产品故事性。据此,对“梭说”进行了改进设计。 展开更多
关键词 手工艺电商 用户旅程 触点 用户体验
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基于用户使用角度电子商务研究(Ⅰ)——TAM与TTF模型应用述评 被引量：7
14
作者 王秀峰 柯青 《现代情报》 CSSCI 2011年第4期159-164,共6页
对电子商务网站的运营来讲,获得更多用户的接受是一个成功因素。本文将电子商务活动视作一个由多方因素驱动用户采纳的过程,应用两个典型的模型研究电子商务使用情况:用户接受模型(TAM)和任务技术适配模型(TTF)。首先,给出两个模型在电... 对电子商务网站的运营来讲,获得更多用户的接受是一个成功因素。本文将电子商务活动视作一个由多方因素驱动用户采纳的过程,应用两个典型的模型研究电子商务使用情况:用户接受模型(TAM)和任务技术适配模型(TTF)。首先,给出两个模型在电子商务中的应用现状,接着探讨两个模型整合的优点及进展,最后对研究现状进行述评,得出结论。 展开更多
关键词 技术接受模型 任务技术适配模型 电子商务 用户
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基于云技术的垂直型B2C电子商务平台用户体验研究 被引量：7
15
作者 何有世 朱爱花 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2015年第12期17-24,共8页
本文立足于云技术条件下电子商务系统架构的变革,研究基于云技术的垂直类B2C电子商务平台用户体验影响因素,主要从系统质量视角构建SEM模型,结合信息质量与服务质量,探讨云技术如何具体作用于平台顾客用户的购买体验,最后得出结论:平台... 本文立足于云技术条件下电子商务系统架构的变革,研究基于云技术的垂直类B2C电子商务平台用户体验影响因素,主要从系统质量视角构建SEM模型,结合信息质量与服务质量,探讨云技术如何具体作用于平台顾客用户的购买体验,最后得出结论:平台系统质量承载云技术变革直接影响平台用户体验,信息质量是直接正向影响平台用户体验的最主要因素,并在系统质量对用户体验影响路径中起中介效应。 展开更多
关键词 云计算 B2C 电子商务平台 用户体验
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基于深度森林的电商平台用户行为预测方法 被引量：6
16
作者 张宾 付玥 +2 位作者 周晶 王帅 李晓明 《信息技术》 2021年第6期96-101,共6页
为提高电商平台用户行为预测的准确度,解决传统机器学习方法需要设置大量超参数的问题,提出了一种基于深度森林的用户购买行为预测方法。该方法首先采用多粒度扫描提取用户行为数据的概率特征向量,然后利用级联森林生成增强特征向量并... 为提高电商平台用户行为预测的准确度,解决传统机器学习方法需要设置大量超参数的问题,提出了一种基于深度森林的用户购买行为预测方法。该方法首先采用多粒度扫描提取用户行为数据的概率特征向量,然后利用级联森林生成增强特征向量并输出预测结果。实验测试了不同决策树模型对用户行为预测的适应性,并确定了随机森林决策树数目。将深度森林模型与传统机器学习预测方法进行对比实验。实验结果表明深度森林模型具有较高的预测准确率,且训练时间优于其它深度学习方法。 展开更多
关键词 电商平台 用户行为预测 深度森林 多粒度扫描 级联森林
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移动消费者购物影响因素研究 被引量：6
17
作者 杨路明 李沁芸 《学术探索》 CSSCI 北大核心 2016年第5期97-103,共7页
随着移动通信技术的迅猛发展及4G网络的应用,移动购物已经成为新的生活方式。作为一种新兴的商务模式,移动购物的用户使用行为会受到多方面因素的影响。因此,探讨移动购物消费者的使用意愿就显得尤为重要。本文回顾了移动购物的研究情况... 随着移动通信技术的迅猛发展及4G网络的应用,移动购物已经成为新的生活方式。作为一种新兴的商务模式,移动购物的用户使用行为会受到多方面因素的影响。因此,探讨移动购物消费者的使用意愿就显得尤为重要。本文回顾了移动购物的研究情况,以移动消费者为对象,采用理论与实证研究相结合的方法讨论移动消费者进行在线购物的影响因素。在相关理论的基础上整合技术接受模型、感知风险理论和创新扩散理论,提出了移动消费者购物影响因素的研究模型。并通过问卷调查和数据分析的方式对研究假设进行了论证,最后结合研究结论和国内市场的实际情况对移动电子商务企业如何更好地发展移动在线购物提出了意见。 展开更多
关键词 移动购物 电子商务 消费体验 用户接受
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基于多Agent的智能电子商务系统研究 被引量：3
18
作者 陈德军 李婷 《计算机与数字工程》 2007年第11期41-43,共3页
分析智能电子商务的需求,结合多Agent系统的结构特点,提出一种基于多Agent的智能电子商务系统结构,阐述了其功能结构和运行流程。以某大型酒业公司智能电子商务为背景,对提出系统的具体实现过程进行讨论,论证方案的合理性,为最大限度发... 分析智能电子商务的需求,结合多Agent系统的结构特点,提出一种基于多Agent的智能电子商务系统结构,阐述了其功能结构和运行流程。以某大型酒业公司智能电子商务为背景,对提出系统的具体实现过程进行讨论,论证方案的合理性,为最大限度发现客户的潜在需求,促进电子商务企业的生存和发展提供一种新的途径。 展开更多
关键词 电子商务 多AGeNT 智能营销 用户偏好
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综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法 被引量：5
19
作者 农艺 唐忠 《微型电脑应用》 2019年第11期27-29,共3页
协同过滤推荐算法是电子商务系统的关键技术,为了解决当前协同过滤推荐算法中存在的错误大、速度慢等缺陷,以获得更优的协同过滤推荐效果,设计了综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法。首先分析当前电子商务系统中的协同过滤推荐算... 协同过滤推荐算法是电子商务系统的关键技术,为了解决当前协同过滤推荐算法中存在的错误大、速度慢等缺陷,以获得更优的协同过滤推荐效果,设计了综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法。首先分析当前电子商务系统中的协同过滤推荐算法研究现状,找到各种协同过滤推荐算法的局限性,然后综合考虑用户个性化特征建立用户属性评价矩阵,并根据评价矩阵计算了用户之间的相似度,根据相似度实现商品推荐,最后采用Java编程实现协同过滤推荐程序,并采用具体数据进行了协同过滤推荐仿真测试。这个算法减少了协同过滤推荐时间,协同过滤推荐速度得到了明显加快,降低了协同过滤推荐误差,协同过滤推荐精度要远高于当其它协同过滤推荐算法,具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 电子商务系统 用户个体性特征 数据挖掘 信任度评价 推荐算法
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电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐模型 被引量：1
20
作者 陈华 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第3期29-38,共10页
为提升用户感知兴趣点推荐效果,设计电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐模型.结合用户协同过滤推荐结果和兴趣点流行度推荐结果,生成基于用户偏好的兴趣点推荐结果.融合兴趣点地理距离和访问时间信息,生成基于兴趣点情景信息的... 为提升用户感知兴趣点推荐效果,设计电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐模型.结合用户协同过滤推荐结果和兴趣点流行度推荐结果,生成基于用户偏好的兴趣点推荐结果.融合兴趣点地理距离和访问时间信息,生成基于兴趣点情景信息的推荐结果.利用矩阵分解模型,建立用户感知兴趣点智能化协同推荐模型.引入改进混合递阶遗传算法更新模型参数,得到最佳的用户感知兴趣点智能化协同推荐结果.通过用户活跃度分析推荐结果内用户感知兴趣点是否发生漂移,若发生漂移,则利用推荐模型重新计算推荐结果,完成用户感知兴趣点智能化动态协同推荐.实验证明:该模型可有效完成电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐;在不同影响因素时,该模型的商品购买转化率均较高,推荐效果较优;应用该模型后,可有效降低电商平台的用户流失率. 展开更多
关键词 电商平台 用户感知 兴趣点 智能化 动态协同推荐 矩阵分解
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