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题名融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐研究
被引量：11
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作者
蒋武轩
易明
汪玲
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机构
华中师范大学信息管理学院
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2022年第1期38-45,37,共9页
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基金
国家社会科学基金重点项目“在线健康社区知识共创机理及引导机制研究”研究成果,项目编号:21ATQ006。
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文摘
[目的/意义]基于社交网络用户短期兴趣和长期兴趣,挖掘用户不同时间窗口下长短期兴趣,能够提高用户兴趣发现的准确性,解决推荐系统不能适应用户兴趣变化的问题。[方法/过程]通过对社交网络用户兴趣的研究发现,社交网络用户兴趣可以分为短期兴趣和长期兴趣,据此构建融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐模型。采用时间窗口的方法挖掘用户短期兴趣,利用遗忘曲线跟踪用户长期兴趣变化。在此基础上对用户进行聚类,根据用户聚类结果为用户推荐兴趣相似用户。并以微博真实数据为例进行实证。[结果/结论]融合用户兴趣漂移特征的个性化推荐模型能够较准确地发现用户兴趣漂移特征,满足用户个性化信息需求。[局限]仅使用"微博"这一应用广泛的网络社交平台进行实证,未能从多个网络社交平台进一步验证模型的可行性和准确性。
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关键词
兴趣漂移
行为特征
人类行为动力学
个性化推荐
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Keywords
interest drift
behavioral characteristics
dynamics of human behavior
personalized recommendation
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名移动通信网络中人类行为动力学的研究
被引量：7
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作者
顾亦然
谢鸿飞
李金发
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机构
南京邮电大学自动化学院
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出处
《计算机技术与发展》
2010年第9期57-60,65,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60874091)
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文摘
为深入理解基于复杂网络和人类行为动力学的移动通信网络中的规律,文中分析了移动通信网络中人与人之间联系次数和规律的特点。基于复杂网络基础知识,结合人类行为动力学的特性,提出了一个"活跃度"的新概念,构建一个基于人类行为动力学的移动通信复杂网络模型。最后,根据复杂网络统计属性—自然演化和数据来预测和验证通话网络的发展趋势,抽象出一个通话网络节点拓扑稳定连接图,为网络未来的发展的预测奠定了基础,促进了对移动通信网络的演化的进一步研究。
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关键词
移动通信网络
复杂网络
人类行为动力学
活跃度
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Keywords
MC network
complex network
dynamics of human behavior
degree of activity
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名股票价格运行的幂律特征及幂律跳跃扩散模型
被引量：6
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作者
曹宏铎
李旲
何智
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机构
中山大学管理学院
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出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2011年第9期46-59,共14页
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基金
国家自然基金资助项目(7080106671071168)
中央高校科研基本业务费资助项目(1009028)
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文摘
在Merton提出的跳跃扩散模型的逻辑框架之下,完成了两方面的修正工作:将计数过程由Poisson过程修正为带有幂律性质的更新过程,同时,赋予股票价格运动过程发生跳跃的时间和幅度以幂律分布特征.通过实证研究表明,修正后可以更加准确地描述股票价格的运动过程,同时得到具有尖峰胖尾的收益率分布和波动聚集性.以此为基础可以更加准确地为期权等金融衍生品进行定价,同时也为金融风险管理提供了有效工具.
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关键词
人类行为动力学
跳跃扩散模型
更新过程
幂律分布
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Keywords
dynamics of human behavior
jump diffusion model
renewal process
power-law distribution
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
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