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散乱数据点云型面特征提取算法研究
被引量:
3
1
作者
孙殿柱
范志先
+1 位作者
李延瑞
孙肖霞
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2007年第4期77-80,共4页
提出一种新的散乱数据点云型面特征提取算法,该算法基于散乱数据点云的动态空间存取模型,应用WINDOWS AP(?)和OpenGL技术拾取点云局部型面的曲率信息,根据点云型面特征的曲率性质,改进区域生长法实现产品点云型面特征的提取。实验证明...
提出一种新的散乱数据点云型面特征提取算法,该算法基于散乱数据点云的动态空间存取模型,应用WINDOWS AP(?)和OpenGL技术拾取点云局部型面的曲率信息,根据点云型面特征的曲率性质,改进区域生长法实现产品点云型面特征的提取。实验证明该算法型面特征提取准确,可有效提高建模效率及重建模型精度。
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关键词
逆向工程
动态空间存取模型
OPENGL
型面曲率
特征提取
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职称材料
题名
散乱数据点云型面特征提取算法研究
被引量:
3
1
作者
孙殿柱
范志先
李延瑞
孙肖霞
机构
山东理工大学机械工程学院
北京航空航天大学机械与自动化学院
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2007年第4期77-80,共4页
基金
国家"863"高科技资助项目(2006AA04Z105)
文摘
提出一种新的散乱数据点云型面特征提取算法,该算法基于散乱数据点云的动态空间存取模型,应用WINDOWS AP(?)和OpenGL技术拾取点云局部型面的曲率信息,根据点云型面特征的曲率性质,改进区域生长法实现产品点云型面特征的提取。实验证明该算法型面特征提取准确,可有效提高建模效率及重建模型精度。
关键词
逆向工程
动态空间存取模型
OPENGL
型面曲率
特征提取
Keywords
reverse
engineering
dynamic
spatial
assess
model
openGL
surfaee
curvature
feature
extraction
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
散乱数据点云型面特征提取算法研究
孙殿柱
范志先
李延瑞
孙肖霞
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2007
3
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