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一种新的改进粒子群优化方法
被引量：
6
1
作者
刘怀亮
高鹰
+1 位作者
许若宁
苏瑞娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期38-41,45,共5页
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重:对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子...
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重:对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子,用动态Logistic混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验结果证实:该算法在不同情况下都超越了同类著名改进算法。
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关键词
粒子群优化算法
惯性权重
动态非线性方程
动态Logistic混沌映射公式
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职称材料
基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法
被引量：
2
2
作者
刘怀亮
苏瑞娟
+1 位作者
许若宁
高鹰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第1期92-95,共4页
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行改进粒子群优化算法惯性权重:对适应度值比平均值差的粒子,用所设计的动态Hénon混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优...
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行改进粒子群优化算法惯性权重:对适应度值比平均值差的粒子,用所设计的动态Hénon混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对适应度值好于或等于平均值的粒子,用提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。采用不同复杂程度的标准测试函数进行实验,结果发现,该算法在不同情况下都超越了同类著名改进粒子群优化算法。
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关键词
粒子群优化算法
惯性权重
动态Hénon混沌映射公式
动态非线性方程
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职称材料
题名
一种新的改进粒子群优化方法
被引量：
6
1
作者
刘怀亮
高鹰
许若宁
苏瑞娟
机构
广州大学计算机科学与教育软件学院
广州大学数学与信息科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期38-41,45,共5页
基金
广东省自然科学基金No.8451009101001040~~
文摘
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行修改粒子群优化算法惯性权重:对好于或等于整体适应度平均值的粒子,用动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛;对比平均值差的粒子,用动态Logistic混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优,动态寻找全局最优值。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。实验结果证实:该算法在不同情况下都超越了同类著名改进算法。
关键词
粒子群优化算法
惯性权重
动态非线性方程
动态Logistic混沌映射公式
Keywords
Particle
Swarm
Optimization（PSO）
inertia
weight
dynamic
nonlinear
equations
dynamic
Logistic
chaotic
map
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法
被引量：
2
2
作者
刘怀亮
苏瑞娟
许若宁
高鹰
机构
广州大学计算机科学与教育软件学院
广东科贸职业学院信息工程系
广州大学数学与信息科学学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第1期92-95,共4页
基金
广东省自然科学基金资助项目(8451009101001040)
文摘
为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出了两种新方法并行改进粒子群优化算法惯性权重:对适应度值比平均值差的粒子,用所设计的动态Hénon混沌映射公式调整惯性权重,在复杂多变的环境中逐步摆脱局部最优值,动态寻找全局最优值;对适应度值好于或等于平均值的粒子,用提出的动态非线性方程调整惯性权重,在保存相对有利环境的基础上逐步向全局最优处收敛。两种方法前后相辅相成、动态协调,使两个动态种群相互协作、协同进化。采用不同复杂程度的标准测试函数进行实验,结果发现,该算法在不同情况下都超越了同类著名改进粒子群优化算法。
关键词
粒子群优化算法
惯性权重
动态Hénon混沌映射公式
动态非线性方程
Keywords
particle
swarm
optimization
（PSO）
inertia
weight
dynamic
Hénon
chaotic
map
formula
dynamic
nonlinear
equations
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
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1
一种新的改进粒子群优化方法
刘怀亮
高鹰
许若宁
苏瑞娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
2
基于Hénon混沌与动态非线性方程的改进粒子群优化算法
刘怀亮
苏瑞娟
许若宁
高鹰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
2
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