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基于分类优化的物联网节点负载均衡策略
被引量:
4
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作者
赵东
韩晓艳
+1 位作者
赵宏伟
于繁华
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期926-931,共6页
采用动态多因素组合及KNN分类方法对各节点终端进行了有计划的深入分析,按照各特征节点相似性进行分类,然后根据其分类策略对各节点使用情况进行有机排序,并优先考虑使用效率较高和容易闲置的设备节点,从而实现网络负载均衡。实验结果表...
采用动态多因素组合及KNN分类方法对各节点终端进行了有计划的深入分析,按照各特征节点相似性进行分类,然后根据其分类策略对各节点使用情况进行有机排序,并优先考虑使用效率较高和容易闲置的设备节点,从而实现网络负载均衡。实验结果表明,本文构造的分类器加速比、扩展率及数据伸缩率都有很大的提升。
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关键词
计算机应用
分类分析
节点优化
K最近邻
动态多因素组合
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职称材料
题名
基于分类优化的物联网节点负载均衡策略
被引量:
4
1
作者
赵东
韩晓艳
赵宏伟
于繁华
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
长春师范大学计算机科学与技术学院
吉林农业大学信息技术学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期926-931,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61101155)
吉林省自然科学基金项目(20140101184JC)
+1 种基金
长春市科技计划项目(2012091)
吉发改高技[2014]817号
文摘
采用动态多因素组合及KNN分类方法对各节点终端进行了有计划的深入分析,按照各特征节点相似性进行分类,然后根据其分类策略对各节点使用情况进行有机排序,并优先考虑使用效率较高和容易闲置的设备节点,从而实现网络负载均衡。实验结果表明,本文构造的分类器加速比、扩展率及数据伸缩率都有很大的提升。
关键词
计算机应用
分类分析
节点优化
K最近邻
动态多因素组合
Keywords
computer
application
classification
analysis
node
optimization
KNN
dynamic
multiplefactors
combination
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分类优化的物联网节点负载均衡策略
赵东
韩晓艳
赵宏伟
于繁华
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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