-
题名基于DFNN的智能配电异构无线网络准入控制算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
冯勇军
李明霞
罗艺婷
唐良瑞
-
机构
新疆电力公司
华北电力大学
-
出处
《现代电力》
北大核心
2014年第6期86-91,共6页
-
文摘
为提高智能配电通信业务的服务质量,根据智能配电网对通信技术的要求,提出一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的智能配电异构无线网络准入控制算法。在智能配电网络的异构准入控制模型中构建神经网络系统,以网络的接入阻塞率差作为系统参数强化学习的目标,对网络的负载均衡具有较好的动态适应性。神经网络系统在输入层较多时容易产生太多规则而影响决策结果,而DFNN通过计算当前系统规则的完备性,动态添加规则,并通过计算所有规则的重要性,动态删除规则,使得系统的规则有效而不冗余。仿真结果表明,该方法较多接入选择算法(MLB)明显降低了网络的接入阻塞率,相对于模糊神经网络算法(FNN)而言简化了系统结构,突出了规则的重要性,具有较低的接入阻塞率和更好的均衡效果。
-
关键词
智能配电网
异构无线网络
准入控制
动态模糊神经网络
阻塞率
-
Keywords
smart distribution grid （SDG）
heterogeneouswireless networks
access control
dynamic fuzzy neural net-work （dfnn）
access blocking ratio
-
分类号
TN915.853
[电子电信—通信与信息系统]
-
