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考虑环保成本和风电接入影响的动态经济调度模型
被引量：
48
1
作者
田廓
曾鸣
+2 位作者
鄢帆
薛松
董军
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期55-59,共5页
风电具有动态随机性,传统的经济调度模型已不再适用。考虑机组的环境效益,引用了环境惩罚成本;基于风电的随机性及其给系统安全造成的影响,引入利润备用容量惩罚成本,应用随机规划理论构建了含风电机组的动态经济调度模型。在求解模型时...
风电具有动态随机性,传统的经济调度模型已不再适用。考虑机组的环境效益,引用了环境惩罚成本;基于风电的随机性及其给系统安全造成的影响,引入利润备用容量惩罚成本,应用随机规划理论构建了含风电机组的动态经济调度模型。在求解模型时,采用蒙特卡罗模拟和遗传算法的混合智能算法,以蒙特卡罗模拟的随机变量模拟结果作为遗传算法的输入参数。以IEEE30系统为例,对传统的经济调度模型和建立的调度模型进行了比较分析,验证了该模型的合理性与有效性。
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关键词
环境惩罚成本
备用容量惩罚成本
动态经济调度
随机规划
蒙特卡罗模拟
遗传算法
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职称材料
风电与电动汽车协同并网的电力系统动态环境经济多目标模糊优化调度模型
被引量：
16
2
作者
简俊威
吴杰康
+2 位作者
莫超
黄强
吴长元
《广东电力》
2018年第4期49-58,共10页
为协调电动汽车与风电并网给电力系统经济调度带来的影响,构建了考虑插电式混合电动汽车入网的含风电场电力系统环境经济多目标调度模型。而风力发电和负荷的不确定性因素必将增加调度难度,为此应用模糊理论实现风电与电动汽车协同并网...
为协调电动汽车与风电并网给电力系统经济调度带来的影响,构建了考虑插电式混合电动汽车入网的含风电场电力系统环境经济多目标调度模型。而风力发电和负荷的不确定性因素必将增加调度难度,为此应用模糊理论实现风电与电动汽车协同并网的模糊化建模,利用满意度指标将确定性环境与经济的多目标问题转化为单目标优化问题,在采用线性下降搜寻思路和考虑边界约束的粒子信息分享方法对传统粒子群算法进行改进的基础上,采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法求解所提出的动态环境与经济调度模型,从电网运行和车主需求角度出发,考虑了系统旋转备用和车主日常出行等制约关系。经过仿真以及对不同场景下多个调度方案的对比分析,验证了模型的合理性和以及改进PSO算法对解决此类动态调度问题的优越性。
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关键词
电力系统
动态环境经济调度
多目标模糊优化
风电
电动汽车
改进PSO
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职称材料
基于多目标的含风电场动态环境经济调度
被引量：
3
3
作者
魏乐
李希金
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1825-1830,共6页
在倡导大力开发新能源的政策下,含风电场发展迅速。但其出力调度问题很复杂,需要综合经济和环境因素,针对风电功率预测误差大,在研究含风电场动态环境经济调度时,在发电成本中考虑了旋转备用成本,在约束条件中考虑风功率预测误差对旋转...
在倡导大力开发新能源的政策下,含风电场发展迅速。但其出力调度问题很复杂,需要综合经济和环境因素,针对风电功率预测误差大,在研究含风电场动态环境经济调度时,在发电成本中考虑了旋转备用成本,在约束条件中考虑风功率预测误差对旋转备用容量的需求,以发电总成本最小、污染物排放总量最小、购电总费用最小为目标,建立含风电场动态环境经济调度模型。采用非支配排序遗传算法Ⅲ对模型求解,以获得多样的解集和良好的收敛性。在含有1个风电场的5机电力系统算例中的仿真研究验证了所提出的基于多目标含风电场动态环境经济调度方案的合理性。
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关键词
含风电场
动态环境经济调度模型
旋转备用容量
多目标优化
非支配排序遗传算法Ⅲ
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职称材料
题名
考虑环保成本和风电接入影响的动态经济调度模型
被引量：
48
1
作者
田廓
曾鸣
鄢帆
薛松
董军
机构
华北电力大学经济与管理学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期55-59,共5页
基金
国家自然科学基金项目(70671041
70771039)
+1 种基金
国家教育部博士点专项基金资助(200800790007)
北京市教育委员会共建项目专项资助~~
文摘
风电具有动态随机性,传统的经济调度模型已不再适用。考虑机组的环境效益,引用了环境惩罚成本;基于风电的随机性及其给系统安全造成的影响,引入利润备用容量惩罚成本,应用随机规划理论构建了含风电机组的动态经济调度模型。在求解模型时,采用蒙特卡罗模拟和遗传算法的混合智能算法,以蒙特卡罗模拟的随机变量模拟结果作为遗传算法的输入参数。以IEEE30系统为例,对传统的经济调度模型和建立的调度模型进行了比较分析,验证了该模型的合理性与有效性。
关键词
环境惩罚成本
备用容量惩罚成本
动态经济调度
随机规划
蒙特卡罗模拟
遗传算法
Keywords
environmental
penalty
cost
reserve
capacity
penalty
cost
dynamic
economic
scheduling
stochastic
programming
Monte
Carlo
simulation
genetic
algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
风电与电动汽车协同并网的电力系统动态环境经济多目标模糊优化调度模型
被引量：
16
2
作者
简俊威
吴杰康
莫超
黄强
吴长元
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《广东电力》
2018年第4期49-58,共10页
基金
国家自然科学基金项目(50767001)
广东省公益研究与能力建设专项资金项目(2014A010106026)
中国南方电网有限责任公司科技项目(031900KK52150047)
文摘
为协调电动汽车与风电并网给电力系统经济调度带来的影响,构建了考虑插电式混合电动汽车入网的含风电场电力系统环境经济多目标调度模型。而风力发电和负荷的不确定性因素必将增加调度难度,为此应用模糊理论实现风电与电动汽车协同并网的模糊化建模,利用满意度指标将确定性环境与经济的多目标问题转化为单目标优化问题,在采用线性下降搜寻思路和考虑边界约束的粒子信息分享方法对传统粒子群算法进行改进的基础上,采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法求解所提出的动态环境与经济调度模型,从电网运行和车主需求角度出发,考虑了系统旋转备用和车主日常出行等制约关系。经过仿真以及对不同场景下多个调度方案的对比分析,验证了模型的合理性和以及改进PSO算法对解决此类动态调度问题的优越性。
关键词
电力系统
动态环境经济调度
多目标模糊优化
风电
电动汽车
改进PSO
Keywords
power
system
dynamic
environmental
and
economic
scheduling
multi-objective
fuzzy
optimization
wind
power
electric
vehicle
improved
PSO
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于多目标的含风电场动态环境经济调度
被引量：
3
3
作者
魏乐
李希金
机构
华北电力大学自动化系
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1825-1830,共6页
基金
国家自然科学基金(51676068)
中央高校基本科研业务费专项资金(2016MS143)。
文摘
在倡导大力开发新能源的政策下,含风电场发展迅速。但其出力调度问题很复杂,需要综合经济和环境因素,针对风电功率预测误差大,在研究含风电场动态环境经济调度时,在发电成本中考虑了旋转备用成本,在约束条件中考虑风功率预测误差对旋转备用容量的需求,以发电总成本最小、污染物排放总量最小、购电总费用最小为目标,建立含风电场动态环境经济调度模型。采用非支配排序遗传算法Ⅲ对模型求解,以获得多样的解集和良好的收敛性。在含有1个风电场的5机电力系统算例中的仿真研究验证了所提出的基于多目标含风电场动态环境经济调度方案的合理性。
关键词
含风电场
动态环境经济调度模型
旋转备用容量
多目标优化
非支配排序遗传算法Ⅲ
Keywords
wind
farms
dynamic
environmental
economic
scheduling
model
rotating
reserve
capacity
multi-objective
optimization
Non-dominated
Sorting
Genetic
Algorithm-Ⅲ
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑环保成本和风电接入影响的动态经济调度模型
田廓
曾鸣
鄢帆
薛松
董军
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011
48
下载PDF
职称材料
2
风电与电动汽车协同并网的电力系统动态环境经济多目标模糊优化调度模型
简俊威
吴杰康
莫超
黄强
吴长元
《广东电力》
2018
16
下载PDF
职称材料
3
基于多目标的含风电场动态环境经济调度
魏乐
李希金
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
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