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一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法 被引量:16
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作者 郭建生 赵奕 施鹏飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期582-591,共10页
概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(dom... 概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(domain- based dynamic clustering algorithm) .该算法能够自动确定聚类数目 ,依据聚类内部属性值的频繁程度修正聚类中心 ,通过概念归纳处理 ,用概念合取表达式解释聚类输出 .研究表明 ,基于语义距离判定函数和基于领域知识的动态概念聚类的算法 DDCA是有效的 . 展开更多
关键词 数据挖掘 领域知识 动态概念聚类算法 数据对象 数据集合 数据库
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Research of Web Documents Clustering Based on Dynamic Concept
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作者 WANGYun-hua CHENShi-hong 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2004年第5期547-552,共6页
Conceptual clustering is mainly used for solving the deficiency and incompleteness of domain knowledge. Based on conceptual clustering technology and aiming at the institutional framework and characteristic of Web the... Conceptual clustering is mainly used for solving the deficiency and incompleteness of domain knowledge. Based on conceptual clustering technology and aiming at the institutional framework and characteristic of Web theme information, this paper proposes and implements dynamic conceptual clustering algorithm and merging algorithm for Web documents, and also analyses the super performance of the clustering algorithm in efficiency and clustering accuracy. Key words conceptual clustering - clustering center - dynamic conceptual clustering - theme - web documents clustering CLC number TP 311 Foundation item: Supported by the National “863” Program of China (2002AA111010, 2003AA001032)Biography: WANG Yun-hua(1979-), male, Master candidate, research direction: knowledge engineering and data mining. 展开更多
关键词 conceptual clustering clustering center dynamic conceptual clustering THEME web documents clustering
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基于概念的教育资源元素材聚类方法研究 被引量:7
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作者 陈磊 王云华 陈世鸿 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期347-350,共4页
针对教育资源元素材种类多、独立性强等特点,研究了概念聚类方法解决领域知识的分类和归并问题,并实现了概念的动态聚类算法和归并算法,分析了该算法的效率和聚类准确性.
关键词 聚类方法 教育资源 素材 动态聚类算法 领域知识 归并算法 独立性 准确性
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