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复合系统的动态协同演化分析——以保险、信货与股票金融复合系统为例
被引量：
9
1
作者
任腾
周忠宝
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第8期79-88,共10页
从系统论的视角出发,在保险、信贷与股票市场相互作用理论分析的基础上,将协同理论与基于动态邻居和局部搜索的粒子群算法(DNLPSO)相结合,构建了保险、信贷与股票金融复合系统动态协同演化模型,并运用此模型构建复合系统有序度计算公式...
从系统论的视角出发,在保险、信贷与股票市场相互作用理论分析的基础上,将协同理论与基于动态邻居和局部搜索的粒子群算法(DNLPSO)相结合,构建了保险、信贷与股票金融复合系统动态协同演化模型,并运用此模型构建复合系统有序度计算公式,然后利用DNLPSO算法对模型进行求解,并对模型进行稳定性分析。模型既考虑了系统之间的非线性关系,同时加入结构变化参数和滞后参数以描述重大事件和系统的滞后影响。基于省际面板数据,利用该模型对我国2004-2013年保险、信贷与股票市场复合系统的协同演化现状进行了实证研究。实证结果表明,该模型能够很好地反映了各子系统的滞后项和2008年金融危机对复合系统协同演化进程的影响,完整地体现了该复合系统的局部竞争合作关系和长期趋于稳定性的整体特征,为三复合系统协同演化分析提供了一个研究范式。
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关键词
动态协同演化
稳定性分析
DNLPSO算法
复合系统
原文传递
柔性流水车间排产问题的一种协同进化CGA求解方法
被引量：
5
2
作者
韩忠华
朱一行
+2 位作者
史海波
林硕
董晓婷
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期562-568,共7页
为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),设计了一种动态协同进化紧致遗传算法(dynamic co-evolution compact genetic algorithm,DCCGA)作为全局优化算法。DCCGA算法基于FFSP特点,构建了描述...
为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),设计了一种动态协同进化紧致遗传算法(dynamic co-evolution compact genetic algorithm,DCCGA)作为全局优化算法。DCCGA算法基于FFSP特点,构建了描述问题解空间分布的概率模型,并对标准紧致遗传算法(compact genetic algorithm,CGA)的进化机制以及个体选择方式进行了改进。在其进化过程中,2个概率模型结合最优个体继承策略协同进化,并以一定的频率进行种群基因分布信息的交流,提高了算法进化过程中的种群基因信息多样性,增强了优良进化趋势的稳定性以及算法持续进化的能力。设计实验对DCCGA算法中新引入的重要参数进行了分析和探讨,确定了最佳参数值。最后,采用不同规模的FFSP实例对DCCGA算法进行测试,与已有算法进行对比分析,验证了DCCGA算法对于解决FFSP的有效性。
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关键词
双概率模型
动态协同进化
最优个体继承策略
紧致遗传算法
柔性流水车间
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职称材料
题名
复合系统的动态协同演化分析——以保险、信货与股票金融复合系统为例
被引量：
9
1
作者
任腾
周忠宝
机构
中南林业科技大学物流与交通学院
湖南大学工商管理学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第8期79-88,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371067)
教育部人文社科基金项目(16YJC630101)
+1 种基金
湖南省社科基金项目(15YBA407)
湖南省教育厅优秀青年基金项目(14B188)
文摘
从系统论的视角出发,在保险、信贷与股票市场相互作用理论分析的基础上,将协同理论与基于动态邻居和局部搜索的粒子群算法(DNLPSO)相结合,构建了保险、信贷与股票金融复合系统动态协同演化模型,并运用此模型构建复合系统有序度计算公式,然后利用DNLPSO算法对模型进行求解,并对模型进行稳定性分析。模型既考虑了系统之间的非线性关系,同时加入结构变化参数和滞后参数以描述重大事件和系统的滞后影响。基于省际面板数据,利用该模型对我国2004-2013年保险、信贷与股票市场复合系统的协同演化现状进行了实证研究。实证结果表明,该模型能够很好地反映了各子系统的滞后项和2008年金融危机对复合系统协同演化进程的影响,完整地体现了该复合系统的局部竞争合作关系和长期趋于稳定性的整体特征,为三复合系统协同演化分析提供了一个研究范式。
关键词
动态协同演化
稳定性分析
DNLPSO算法
复合系统
Keywords
dynamic
co
-
evolution
stability
analysis
DNLPSO
algorithm
co
mposite
system
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F832.4
F832.51
F842
原文传递
题名
柔性流水车间排产问题的一种协同进化CGA求解方法
被引量：
5
2
作者
韩忠华
朱一行
史海波
林硕
董晓婷
机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院网络化控制系统重点实验室
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期562-568,共7页
基金
中科院重点实验室开放课题资助
国家重大科技专项资助项目(2011ZX02601-005)
文摘
为了解决柔性流水车间排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem,FFSP),设计了一种动态协同进化紧致遗传算法(dynamic co-evolution compact genetic algorithm,DCCGA)作为全局优化算法。DCCGA算法基于FFSP特点,构建了描述问题解空间分布的概率模型,并对标准紧致遗传算法(compact genetic algorithm,CGA)的进化机制以及个体选择方式进行了改进。在其进化过程中,2个概率模型结合最优个体继承策略协同进化,并以一定的频率进行种群基因分布信息的交流,提高了算法进化过程中的种群基因信息多样性,增强了优良进化趋势的稳定性以及算法持续进化的能力。设计实验对DCCGA算法中新引入的重要参数进行了分析和探讨,确定了最佳参数值。最后,采用不同规模的FFSP实例对DCCGA算法进行测试,与已有算法进行对比分析,验证了DCCGA算法对于解决FFSP的有效性。
关键词
双概率模型
动态协同进化
最优个体继承策略
紧致遗传算法
柔性流水车间
Keywords
bi-probabilistic
models
dynamic
co
-
evolution
optimal
individual
inheritance
strategy
co
mpact
genetic
algorithm
flexible
flow
shop
分类号
TB497 [一般工业技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复合系统的动态协同演化分析——以保险、信货与股票金融复合系统为例
任腾
周忠宝
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
9
原文传递
2
柔性流水车间排产问题的一种协同进化CGA求解方法
韩忠华
朱一行
史海波
林硕
董晓婷
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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