期刊文献+
共找到126篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
动态路径规划中的改进蚁群算法 被引量:54
1
作者 周明秀 程科 汪正霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期314-316,共3页
针对传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了改进距离启发因子以增加目标节点对下一节点的影响,从而提高全局搜索能力,避免陷于局部最优解,提高收敛速度;考虑真实环境的复杂多样性,引入多个路径质量约束来改进信息素更... 针对传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了改进距离启发因子以增加目标节点对下一节点的影响,从而提高全局搜索能力,避免陷于局部最优解,提高收敛速度;考虑真实环境的复杂多样性,引入多个路径质量约束来改进信息素更新规则。仿真实验结果显示,改进蚁群算法在动态路径规划中具有良好的效果。 展开更多
关键词 动态路径规划 蚁群算法 距离启发因子 信息素更新
下载PDF
多车场多车型最快完成车辆路径问题的变异蚁群算法 被引量:42
2
作者 马建华 房勇 袁杰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第8期1508-1516,共9页
一般车辆路径问题的目标是总路程或总费用最小,而在应急管理或特殊配送中要求以最快的速度完成配送任务,该文研究了以最快完成为目标的多车场多车型车辆路径问题的变异蚁群算法.首先介绍了多车场多车型最快完成车辆路径问题,然后分别给... 一般车辆路径问题的目标是总路程或总费用最小,而在应急管理或特殊配送中要求以最快的速度完成配送任务,该文研究了以最快完成为目标的多车场多车型车辆路径问题的变异蚁群算法.首先介绍了多车场多车型最快完成车辆路径问题,然后分别给出求解多车型和单车型问题的车辆分割的动态规划方法,并把单车型问题的动态规划方法和改进的Split方法进行对比,同时利用改进的最大流算法将车辆分配给各车场,从而把该问题转化为寻找最优顾客排列的问题.随后给出了求解该问题的变异蚁群算法,最后给出了计算实例. 展开更多
关键词 车辆路径问题 动态规划 Split算法 变异蚁群算法
原文传递
面向云制造服务的制造资源多目标动态优化调度 被引量:31
3
作者 邰丽君 胡如夫 +1 位作者 赵韩 陈曹维 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1616-1622,共7页
针对云制造环境下制造资源调度的特点和存在的问题,建立了云制造环境下制造服务资源多目标调度模型。根据云制造环境下极易发生扰动的特点,提出了一种动态调度技术,以在发生突发事件时及时作出反应。提出了一种基于遗传蚁群算法的制造... 针对云制造环境下制造资源调度的特点和存在的问题,建立了云制造环境下制造服务资源多目标调度模型。根据云制造环境下极易发生扰动的特点,提出了一种动态调度技术,以在发生突发事件时及时作出反应。提出了一种基于遗传蚁群算法的制造资源调度算法,该算法利用遗传算法搜索能力强、收敛速度快的优势弥补蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的不足,使整个调度过程能快速、准确地收敛于最优解。最后用实例证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 云制造 多目标优化 动态调度 遗传算法 蚁群算法
下载PDF
低空突防航路规划算法综述 被引量:29
4
作者 叶文 朱爱红 范洪达 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2357-2361,共5页
低空突防在现代战争中发挥着越来越重要的作用,其中航路规划是新一代低空突防技术的关键技术之一。分析了低空突防航路规划算法应满足的条件及其特点,阐述了目前国内外正在应用和研究的几种航路规划算法:动态规划法、电势理论法、启发... 低空突防在现代战争中发挥着越来越重要的作用,其中航路规划是新一代低空突防技术的关键技术之一。分析了低空突防航路规划算法应满足的条件及其特点,阐述了目前国内外正在应用和研究的几种航路规划算法:动态规划法、电势理论法、启发式A*搜索法、遗传算法、蚁群算法、元胞自动机等。对低空突防航路规划算法的发展方向进行了简要的总结。 展开更多
关键词 航路规划 动态规划 遗传算法 蚁群算法 元胞自动机
下载PDF
互联网定制公交的网络调度模型及其求解算法 被引量:27
5
作者 雷永巍 林培群 姚凯斌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期157-163,共7页
针对互联网定制公交服务模式中存在的路线规划不合理、缺乏成熟的通用模型等问题,本文首先采用K-mean算法对居民的实时出行需求进行聚类,在此基础上构建了面向互联网定制公交,以最大需求服务率和最小费用为双层目标,以最大载客量和乘客... 针对互联网定制公交服务模式中存在的路线规划不合理、缺乏成熟的通用模型等问题,本文首先采用K-mean算法对居民的实时出行需求进行聚类,在此基础上构建了面向互联网定制公交,以最大需求服务率和最小费用为双层目标,以最大载客量和乘客时间阈值等因素为约束条件的动态网络调度模型,进而针对模型的快速求解设计了基于Hadoop平台的并行蚁群算法.以广州市为例,对模型与算法的有效性、实时性进行检验,结果表明,所提出模型和算法可应用于实际互联网定制公交业务中,对推进"互联网+交通运输"具有积极的意义. 展开更多
关键词 城市交通 动态网络调度模型 HADOOP 互联网定制公交 蚁群算法
下载PDF
基于动态趋势预测蚁群算法的云计算资源调度优化研究 被引量:27
6
作者 嵇可可 《科技通报》 北大核心 2016年第1期187-190,共4页
当前,计算机性能日益提高,人们的计算需求也日益增加,在这样的背景下,以往的计算方式已经不能满足人们的计算需求,随着云计算的出现,这一现象才得以缓解,但是就目前而言,云计算也存在许多缺陷与不足,例如资源调度资源占用多且响应速度... 当前,计算机性能日益提高,人们的计算需求也日益增加,在这样的背景下,以往的计算方式已经不能满足人们的计算需求,随着云计算的出现,这一现象才得以缓解,但是就目前而言,云计算也存在许多缺陷与不足,例如资源调度资源占用多且响应速度慢等。本文以此为着眼点,设计了一种以动态趋势预测蚁群算法为基础的云计算资源调度优化研究。这一算法在具体实施过程中运用动态趋势预测以及蚁群算法相加的办法,借助虚拟机迁移实现资源的预留,并可以借助动态趋势预测方法来对数据中心负载变化实现预测,并且通过减小值的调整来实现具体操作。通过实验表明,本文所提出的将动态趋势预测和蚁群算法相结合的算法能够有效的提高数据中心的性能,加强响应速度和计算的精确度。 展开更多
关键词 动态趋势预测 蚁群算法 云计算 资源调度优化
下载PDF
改进蚁群算法在TSP中的应用研究 被引量:21
7
作者 郑娟毅 程秀琦 付姣姣 《计算机仿真》 北大核心 2021年第5期126-130,167,共6页
针对现有路径动态诱导算法在交通问题规模增大时存在的性能急剧下降的问题,提出了一种改进的混合遗传蚁群算法。为解决蚁群算法对信息素的强依赖性导致的局部最优解现象,及遗传算法存在的全局搜索性能强但收敛速度慢等问题,将蚁群算法... 针对现有路径动态诱导算法在交通问题规模增大时存在的性能急剧下降的问题,提出了一种改进的混合遗传蚁群算法。为解决蚁群算法对信息素的强依赖性导致的局部最优解现象,及遗传算法存在的全局搜索性能强但收敛速度慢等问题,将蚁群算法与遗传算法相结合,基于遗传算法的交叉变异因子,改进了信息素浓度的设定方式,加强了传统蚁群算法的全局搜索能力;利用蚁群算法的局部搜索能力较强的特点,提高了传统遗传算法的收敛速度。仿真结果表明,相比于遗传算法与蚁群算法,所提算法在求解不同规模的旅行商问题时具有更强的全局搜索性及快速收敛性。 展开更多
关键词 动态路径诱导系统 蚁群算法 遗传算法 旅行商问题
下载PDF
动态环境下基于改进人工势场法的路径规划算法 被引量:21
8
作者 陈劲峰 黄卫华 +1 位作者 章政 李传奇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第12期6-9,14,共5页
针对在局部动态路径规划中人工势场法出现的局部最小值和目标不可达等问题,提出一种改进的人工势场法。首先,设计逃离或穿越的策略解决局部最小值问题,同时屏蔽对机器人产生无效斥力的障碍物;此外,为增强总体避障能力在势场函数中引入... 针对在局部动态路径规划中人工势场法出现的局部最小值和目标不可达等问题,提出一种改进的人工势场法。首先,设计逃离或穿越的策略解决局部最小值问题,同时屏蔽对机器人产生无效斥力的障碍物;此外,为增强总体避障能力在势场函数中引入距离函数调节因子和安全距离;最后,在滚动窗口中使用改进的人工势场法在通过蚁群算法规划的初始全局路径上进行局部动态避障。仿真表明,改进的人工势场法可解决局部最小值和目标不可达问题,且有良好的动态避障能力。 展开更多
关键词 动态避障 蚁群算法 人工势场法 移动机器人 滚动窗口
下载PDF
基于A*算法的深部地下空间火灾疏散路径动态规划 被引量:16
9
作者 黄昕 靳健 +2 位作者 林作忠 车轮飞 刘俊 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期702-709,共8页
为了考虑地下空间火灾发生和发展的动态性,结合温度、CO体积分数等各类人体生理耐受性指标随着时间的变化,基于A*算法建立了一种能够考虑火灾场景演化的地下空间逃生疏散路径动态规划方法.采用Pathfinder软件、A*算法、蚁群算法分别对... 为了考虑地下空间火灾发生和发展的动态性,结合温度、CO体积分数等各类人体生理耐受性指标随着时间的变化,基于A*算法建立了一种能够考虑火灾场景演化的地下空间逃生疏散路径动态规划方法.采用Pathfinder软件、A*算法、蚁群算法分别对虚拟小尺寸模型和某地铁车站足尺模型进行逃生路径规划并对比分析,验证了A*算法在逃生疏散路径规划方面的高效性和可靠性.通过建立火灾场景关键指标的时程数据库,并根据人体耐受性指标限值识别可逃生区域,然后进行不同时刻火灾逃生场景的动态重构,采用A*算法对重构后的场景进行逃生疏散路径识别,实现了地下空间火灾疏散路径的动态规划.利用上述方法,基于某深埋地铁车站,根据火灾模拟软件提取的特定区域处温度、CO体积分数的时程数据,实时判断最优疏散路线及需要尽快撤离的区域,并给出了最大容许逃生疏散时间.该方法克服了传统静态路径规划的局限性,可为深地空间火灾疏散路径的实时动态规划和消防救援应急策略的制定提供依据. 展开更多
关键词 地下空间火灾 疏散路径动态规划 Pathfinder软件 A*算法 蚁群算法 火灾模拟
下载PDF
求解带用户满意度的多目标实时车辆路径问题的改进伊藤算法 被引量:16
10
作者 易云飞 蔡永乐 +1 位作者 董文永 林晓东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2053-2061,共9页
基于对标准车辆路径问题的分析,本文构建了一种包括交通因素、客户需求动态改变、用户满意度的多目标动态车辆路径问题模型.针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文以具有通用性的伊藤算法为框架,参考蚁... 基于对标准车辆路径问题的分析,本文构建了一种包括交通因素、客户需求动态改变、用户满意度的多目标动态车辆路径问题模型.针对伊藤算法在求解离散组合优化问题时效率较低、收敛性较差等缺陷,本文以具有通用性的伊藤算法为框架,参考蚁群算法,设计了伊藤-蚂蚁优化算法,并采用正交实验的方法,分析了改进算法参数的设置问题.为了验证改进算法的有效性,文章对标准测试数据集中的数据进行了测试.最后,将标准测试数据改编成符合带用户满意度的多目标实时车辆路径问题模型的测试数据,并用改进算法进行求解.实验结果表明,本文提出的问题模型和改进算法是可行的、有效的. 展开更多
关键词 动态车辆路径问题 伊藤算法 蚁群算法 用户满意度
下载PDF
基于负荷-光伏等效负荷曲线动态分段的配电线路联络开关优化配置 被引量:15
11
作者 陈禹 唐巍 +2 位作者 陈昕玥 丛鹏伟 张璐 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期47-53,共7页
传统的开关配置方法不能完全适用于光伏电源并网的情况,因此基于负荷-光伏等效负荷曲线动态分段对含光伏电源的配电线路的联络开关进行优化配置。将负荷曲线和光伏出力曲线进行叠加获得各季节等效负荷曲线。考虑负荷短时激增和曲线首尾... 传统的开关配置方法不能完全适用于光伏电源并网的情况,因此基于负荷-光伏等效负荷曲线动态分段对含光伏电源的配电线路的联络开关进行优化配置。将负荷曲线和光伏出力曲线进行叠加获得各季节等效负荷曲线。考虑负荷短时激增和曲线首尾负荷相差不大的情况,以日负荷-光伏等效负荷曲线上各单调区间的积分中值作为分段点对曲线进行分段,并根据实际开关动作次数对分段进行动态修正。以损耗电量减少量和停电损失费用减少量为目标函数,以节点电压、功率平衡、可靠性、网络拓扑、开关操作次数限制和开关设备的投资为约束条件建立了联络开关优化配置数学模型,将生成树和蚁群算法相结合对模型进行求解。对IEEE 33节点系统进行算例分析,分析结果证明所提方法是可行、有效的。 展开更多
关键词 联络开关 光伏电源 负荷-光伏等效负荷曲线 动态分段 蚁群算法 优化
下载PDF
动态进化与交互学习机制融合的蚁群算法 被引量:15
12
作者 张海南 游晓明 刘升 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第3期297-305,共9页
针对蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出动态进化与交互学习机制融合的蚁群算法(DEILACO).结合小生境的思想在两个种群内部构建动态进化模型,采取自适应进化机制,依据种群内部子群的寻优状态,对子群进行分级淘汰,合理调整进... 针对蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出动态进化与交互学习机制融合的蚁群算法(DEILACO).结合小生境的思想在两个种群内部构建动态进化模型,采取自适应进化机制,依据种群内部子群的寻优状态,对子群进行分级淘汰,合理调整进化方向,避免子群陷入局部最优;同时双种群采用交互学习机制,通过衡量种群内各子群适应度的标准差,自适应地调整交互周期,降低种群间的通信开销,并采取学习对象差异配对交流策略,提高交流效率和求解精度.最后采用多组不同规模的TSP(traveling salesman problem)算例实验分析,并与其它多种群算法进行对比.结果表明,该算法在提高求解精度和寻优速度方面表现更优. 展开更多
关键词 动态进化模型 小生境 分级淘汰策略 交互学习机制 蚁群算法
原文传递
基于改进蚁群算法与Morphin算法的机器人路径规划方法 被引量:14
13
作者 万晓凤 胡伟 +1 位作者 郑博嘉 方武义 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期84-89,共6页
针对动态复杂环境下的机器人路径规划问题,建立栅格地图模型,研究一种改进蚁群算法与Morphin算法相结合的动态路径规划方法。改进蚁群算法引入拐点参数评价路径优劣,并对路径进行拐角处理以及变更拐角处信息素更新机制,使规划的全局路... 针对动态复杂环境下的机器人路径规划问题,建立栅格地图模型,研究一种改进蚁群算法与Morphin算法相结合的动态路径规划方法。改进蚁群算法引入拐点参数评价路径优劣,并对路径进行拐角处理以及变更拐角处信息素更新机制,使规划的全局路径更加平滑;Morphin算法则在机器人行走时,根据全局路径的局部环境实时规划局部路径,使机器人有效地躲避障碍物。仿真试验结果表明,该方法结合全局规划与局部规划的特点,能够使机器人沿着一条短而平滑的最优路径快速、安全地到达目标点。 展开更多
关键词 动态路径规划 改进蚁群算法 Morphin算法 拐角处理
原文传递
生鲜食品多阶段动态定价模型及算法 被引量:13
14
作者 唐磊 赵林度 张煜东 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期140-146,151,共8页
考虑消费者购买行为,建立生鲜食品多阶段动态定价模型,力图使零售价格能够动态地反映生鲜食品的价值波动,采用基于正负反馈机制的改进蚁群算法求解模型。通过不同算例仿真分析,表明该模型优于传统模型;同时将本文算法与其他3种算法进行... 考虑消费者购买行为,建立生鲜食品多阶段动态定价模型,力图使零售价格能够动态地反映生鲜食品的价值波动,采用基于正负反馈机制的改进蚁群算法求解模型。通过不同算例仿真分析,表明该模型优于传统模型;同时将本文算法与其他3种算法进行对比,从收敛性能和运行时间方面证实本文算法更优。 展开更多
关键词 随机需求 动态定价 生鲜食品 蚁群算法
下载PDF
基于一种改进蚁群算法的动态无功优化 被引量:14
15
作者 王韶 张煜成 +1 位作者 周鑫 李颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第17期100-104,109,共6页
为满足并联电容器开关或有载调压变压器分接头等离散控制设备最大允许动作次数的限制,根据负荷变化情况提出采用全天各时段的离散控制设备延缓动作时间来避免不必要的调节。运用层次聚类法和引入种群多样性思想,提出一种求解动态无功优... 为满足并联电容器开关或有载调压变压器分接头等离散控制设备最大允许动作次数的限制,根据负荷变化情况提出采用全天各时段的离散控制设备延缓动作时间来避免不必要的调节。运用层次聚类法和引入种群多样性思想,提出一种求解动态无功优化的改进蚁群算法。该算法用各时段的离散控制设备动作次数修改初始信息素;在每个时段优化过程中,对系统各节点灵敏度进行聚类分析后确定信息素变化量,并用离散控制设备的动作次数对其修改。通过对IEEE14节点系统进行的仿真计算验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 动态无功优化 蚁群算法 离散控制设备 延缓动作时间 层次聚类法 种群多样性
下载PDF
基于蚁群算法的动态路径选择优化方法 被引量:14
16
作者 安毅生 袁绍欣 +1 位作者 赵祥模 岳云 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期97-103,共7页
为了确保城市路网交通流平稳运行和各路段交通流量合理分配,提出了一种基于伪随机状态转移规则的动态路径选择优化方法.该方法首先计算路段上流量和路阻,利用伪随机状态转移规则和路径、路段信息素更新规则,模拟了出行者在路网节点的择... 为了确保城市路网交通流平稳运行和各路段交通流量合理分配,提出了一种基于伪随机状态转移规则的动态路径选择优化方法.该方法首先计算路段上流量和路阻,利用伪随机状态转移规则和路径、路段信息素更新规则,模拟了出行者在路网节点的择路行为,实现了路径选择过程中静态先验知识、动态交通状态及路径选择随机性的综合.算例结果表明,该方法能够体现不同OD需求下路径选择的叠加效果和时延效果,相对于平衡分配法可获得更好的路网交通均衡性,对于时变路况环境下的路径诱导系统也具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 智能交通 动态路径选择 蚁群算法 交通网络 转移概率
下载PDF
动态环境下基于蚁群算法的机器人路径规划 被引量:8
17
作者 谢园园 朱庆保 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2006年第3期45-50,共6页
提出了在动态环境中移动机器人的一种路径规划方法,适用于环境中同时存在已知和未知、静止和运动障碍物的复杂情况.采用栅格法建立了机器人工作空间模型,整个系统由全局路径规划和局部避碰规划两部分组成.在全局路径规划中,用改进蚁群... 提出了在动态环境中移动机器人的一种路径规划方法,适用于环境中同时存在已知和未知、静止和运动障碍物的复杂情况.采用栅格法建立了机器人工作空间模型,整个系统由全局路径规划和局部避碰规划两部分组成.在全局路径规划中,用改进蚁群算法规划出初步全局优化路径;局部避碰规划主要是在跟踪全局优化路径的过程中,通过基于滚动窗口的环境探测和碰撞预测,对动态障碍物实施有效的局部避碰策略,从而使机器人能够安全顺利地到达目的地.仿真实验的结果表明所述方法具有可行性. 展开更多
关键词 机器人路径规划 动态环境 全局路径规划 局部避碰规划 蚁群算法
下载PDF
基于改进蚁群算法的移动机器人动态路径规划 被引量:11
18
作者 任红格 胡鸿长 史涛 《现代电子技术》 2021年第20期182-186,共5页
针对动态环境下移动机器人路径规划问题,提出一种全局路径规划与局部路径规划相结合的二次规划方法。首先基于静态环境先验知识提出一种改进蚁群算法。在基本蚁群算法的基础上,修改蚂蚁路径搜索策略来跳出部分特殊形状障碍物;修改基本... 针对动态环境下移动机器人路径规划问题,提出一种全局路径规划与局部路径规划相结合的二次规划方法。首先基于静态环境先验知识提出一种改进蚁群算法。在基本蚁群算法的基础上,修改蚂蚁路径搜索策略来跳出部分特殊形状障碍物;修改基本蚁群算法概率选择公式中的启发函数,将目标节点信息加入启发函数中,加速算法收敛;修改基本蚁群算法概率选择公式中的挥发系数,将时间和空间信息加入挥发系数中,提高算法的自适应性。在规划过程中,通过分析动态障碍物运动情况,针对障碍物不同运动状态提出相应的避碰策略。仿真实验表明,所提算法优于基本蚁群算法,而且能够有效实现机器人在动态环境中的避障目标,获得无碰最优或次优路径。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 动态环境 蚁群算法 启发函数修改 机器人避障
下载PDF
改进的蚁群算法在动态路径诱导中的应用研究 被引量:10
19
作者 杜长海 黄席樾 +2 位作者 杨祖元 唐明霞 杨芳勋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期236-239,共4页
针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,在对信息素和启发信息进行标准化以消除量纲和取值范围影响的基础上,提出带方向的信息素更新和混沌选择策略来改进蚁群算法。将路网节点间的相对位置信息引入信息素更新,以加快搜索速... 针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,在对信息素和启发信息进行标准化以消除量纲和取值范围影响的基础上,提出带方向的信息素更新和混沌选择策略来改进蚁群算法。将路网节点间的相对位置信息引入信息素更新,以加快搜索速度;使用混沌扰动改进选择策略,以避免出现早熟停滞现象。并将其用于城市交通动态路径诱导的研究中,以重庆市渝中半岛的路网为实例计算以最短行程时间为目标的最优路径,结果表明该算法是有效、可行的,比基本蚁群算法具有更好的全局搜索能力。 展开更多
关键词 智能交通系统 动态路径诱导 蚁群算法 最优路径 混沌扰动
下载PDF
基于优化蚁群算法的动态路径规划问题研究 被引量:11
20
作者 李露蓉 王蕾 +1 位作者 高应波 何川 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第2期359-367,共9页
为解决传统的交通流分配模型在处理突发的交通事故、交通拥堵等实时交通信息时,无法对其作出合理及时的处理的问题。将动态交通网中实时变化的交通信息加入到路径规划模型当中,构建了基于优化蚁群算法的动态路径规划模型,通过与传统动... 为解决传统的交通流分配模型在处理突发的交通事故、交通拥堵等实时交通信息时,无法对其作出合理及时的处理的问题。将动态交通网中实时变化的交通信息加入到路径规划模型当中,构建了基于优化蚁群算法的动态路径规划模型,通过与传统动态路径规划模型的比较,证明该模型收敛速度更快,且能有效避免局部收敛现象,实现了交通网络中车流量的合理分配,在大规模动态交通网络中表现更为明显。 展开更多
关键词 动态路径规划 实时交通信息 蚁群算法 DIJKSTRA算法
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部