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《雪赋》《月赋》与元嘉文学新变
被引量:
1
1
作者
张慧
《哈尔滨学院学报》
2017年第1期53-57,共5页
从动静结合的角度阐释两赋,《雪赋》与《月赋》的美学价值与文学价值得以充分展现。对比研究两赋的动静之态,可知两赋抒情手法相通,均采用动静结合的手法,分别表现雪的动态之美与月的静态之美。但两赋情感基调相异,《雪赋》间接抒发内...
从动静结合的角度阐释两赋,《雪赋》与《月赋》的美学价值与文学价值得以充分展现。对比研究两赋的动静之态,可知两赋抒情手法相通,均采用动静结合的手法,分别表现雪的动态之美与月的静态之美。但两赋情感基调相异,《雪赋》间接抒发内在的情思之静,《月赋》则直接抒发情思之动。从文学发展的角度着眼,两赋差异化的动静之态代表了元嘉时期追求人与物交融和抒情化的新文风。
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关键词
《雪赋》
《月赋》
动静结合
元嘉文风新变
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职称材料
生产动态和油藏静态结合研究剩余油分布的理论与方法
被引量:
17
2
作者
李胜利
于兴河
+4 位作者
高兴军
张志杰
王庆如
梁卫
周锦
《资源与产业》
2006年第2期63-66,共4页
剩余油的分布受控于油藏静态与生产动态,动、静结合研究剩余油的方法就是从动、静两个方面进行研究,并建立评价体系,从而综合评价油藏的剩余油分布状况。静态的研究着重于沉积微相及储层非均质性的研究;而动态的研究着重于研究水淹情况...
剩余油的分布受控于油藏静态与生产动态,动、静结合研究剩余油的方法就是从动、静两个方面进行研究,并建立评价体系,从而综合评价油藏的剩余油分布状况。静态的研究着重于沉积微相及储层非均质性的研究;而动态的研究着重于研究水淹情况的变化,并分析来水突进的方向;结合的办法采用灰色关联法。利用12个动、静态评价因子,通过对西江30-2油田边、底水油藏建立评价体系,采用这种评价方法,可以发现其评价效果较好。在综合评价过程中,主控因素可能并不仅仅为一个,应根据不同油藏采用合理方法选取恰当的主控因素,以达到有效评价剩余油的分布。
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关键词
剩余油分布
动
静结合
灰色关联法
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职称材料
智能驾驶场景中高精地图动静态数据关联方法
被引量:
2
3
作者
王舒曼
应申
+3 位作者
蒋跃文
张闯
李霖
刘经南
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期640-650,共11页
在智能驾驶场景中,对高精地图的实时动态信息和静态数据的协同调用可以支持智能驾驶系统准确地重构道路行驶场景,并针对复杂的道路环境和突发事件做出安全高效的决策。因此,动态数据与静态数据之间的关联和实时重构是实现智能驾驶车辆...
在智能驾驶场景中,对高精地图的实时动态信息和静态数据的协同调用可以支持智能驾驶系统准确地重构道路行驶场景,并针对复杂的道路环境和突发事件做出安全高效的决策。因此,动态数据与静态数据之间的关联和实时重构是实现智能驾驶车辆路径规划及决策的关键技术。针对目前高精地图模型中动静态数据关联原则共识不够造成耦合实时性弱的问题,提出并论述了动静态数据的关联原则,依此原则,且基于关系数据理论和高精地图的属性属地区块更新机制,进一步提出了高精地图动静态数据的关联和重构的强、弱两种关联方法。通过自动驾驶宏观、中观、微观3种场景决策支持应用分析了动静态数据关联方法对智能驾驶的影响,说明高精地图动静态数据关联关系的建立能够支持智能驾驶系统的规划决策和控制,为车辆实现安全、高效、舒适的智能驾驶奠定了基础。
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关键词
高精地图动静态数据关联
数据存储模型
智能驾驶决策支持
原文传递
题名
《雪赋》《月赋》与元嘉文学新变
被引量:
1
1
作者
张慧
机构
河南大学文学院
出处
《哈尔滨学院学报》
2017年第1期53-57,共5页
文摘
从动静结合的角度阐释两赋,《雪赋》与《月赋》的美学价值与文学价值得以充分展现。对比研究两赋的动静之态,可知两赋抒情手法相通,均采用动静结合的手法,分别表现雪的动态之美与月的静态之美。但两赋情感基调相异,《雪赋》间接抒发内在的情思之静,《月赋》则直接抒发情思之动。从文学发展的角度着眼,两赋差异化的动静之态代表了元嘉时期追求人与物交融和抒情化的新文风。
关键词
《雪赋》
《月赋》
动静结合
元嘉文风新变
Keywords
"
On
Snow"
"
On
Moon"
dynamic
and
static
association
evolution
of
Yuanjia
literature
分类号
I106 [文学—世界文学]
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职称材料
题名
生产动态和油藏静态结合研究剩余油分布的理论与方法
被引量:
17
2
作者
李胜利
于兴河
高兴军
张志杰
王庆如
梁卫
周锦
机构
中国地质大学能源学院
中国海洋石油总公司南海东部公司研究院
出处
《资源与产业》
2006年第2期63-66,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40242015)
文摘
剩余油的分布受控于油藏静态与生产动态,动、静结合研究剩余油的方法就是从动、静两个方面进行研究,并建立评价体系,从而综合评价油藏的剩余油分布状况。静态的研究着重于沉积微相及储层非均质性的研究;而动态的研究着重于研究水淹情况的变化,并分析来水突进的方向;结合的办法采用灰色关联法。利用12个动、静态评价因子,通过对西江30-2油田边、底水油藏建立评价体系,采用这种评价方法,可以发现其评价效果较好。在综合评价过程中,主控因素可能并不仅仅为一个,应根据不同油藏采用合理方法选取恰当的主控因素,以达到有效评价剩余油的分布。
关键词
剩余油分布
动
静结合
灰色关联法
Keywords
remaining
oil
distribution
combining
dynamic
and
static
research
grey
association
analysis
分类号
TE327 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
智能驾驶场景中高精地图动静态数据关联方法
被引量:
2
3
作者
王舒曼
应申
蒋跃文
张闯
李霖
刘经南
机构
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学地理信息系统教育部重点实验室
武汉大学自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室
武汉大学卫星导航定位技术研究中心
地球空间信息技术协同创新中心
湖北珞珈实验室
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期640-650,共11页
基金
国家重点研发计划(2021YFB2501101)。
文摘
在智能驾驶场景中,对高精地图的实时动态信息和静态数据的协同调用可以支持智能驾驶系统准确地重构道路行驶场景,并针对复杂的道路环境和突发事件做出安全高效的决策。因此,动态数据与静态数据之间的关联和实时重构是实现智能驾驶车辆路径规划及决策的关键技术。针对目前高精地图模型中动静态数据关联原则共识不够造成耦合实时性弱的问题,提出并论述了动静态数据的关联原则,依此原则,且基于关系数据理论和高精地图的属性属地区块更新机制,进一步提出了高精地图动静态数据的关联和重构的强、弱两种关联方法。通过自动驾驶宏观、中观、微观3种场景决策支持应用分析了动静态数据关联方法对智能驾驶的影响,说明高精地图动静态数据关联关系的建立能够支持智能驾驶系统的规划决策和控制,为车辆实现安全、高效、舒适的智能驾驶奠定了基础。
关键词
高精地图动静态数据关联
数据存储模型
智能驾驶决策支持
Keywords
high
definition
map
dynamic
and
static
data
association
data
storage
model
intelligent
driving
decision
support
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
《雪赋》《月赋》与元嘉文学新变
张慧
《哈尔滨学院学报》
2017
1
下载PDF
职称材料
2
生产动态和油藏静态结合研究剩余油分布的理论与方法
李胜利
于兴河
高兴军
张志杰
王庆如
梁卫
周锦
《资源与产业》
2006
17
下载PDF
职称材料
3
智能驾驶场景中高精地图动静态数据关联方法
王舒曼
应申
蒋跃文
张闯
李霖
刘经南
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
原文传递
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