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一种基于双背景模型的遗留物检测方法 被引量：1
1
作者 范俊君 战荫伟 《计算机系统应用》 2012年第8期201-205,共5页
针对一般遗留物检测算法运算量大和难以适应遮挡情况的问题,提出了一种静止单摄像机条件下快速有效的遗留物检测算法。算法建立了两个基于累积均值更新法的背景模型,分别称之为纯背景模型和脏背景模型。通过两个背景的差别得到静止目标... 针对一般遗留物检测算法运算量大和难以适应遮挡情况的问题,提出了一种静止单摄像机条件下快速有效的遗留物检测算法。算法建立了两个基于累积均值更新法的背景模型,分别称之为纯背景模型和脏背景模型。通过两个背景的差别得到静止目标块,并对静止目标块进行跟踪,当静止目标停留超过设定的时间即判定其为遗留物并触发报警。由于算法避免了使用复杂度数学概率背景模型,大大减低了背景更新的计算复杂度,使算法能满足视频监控系统实时处理的要求。同时,算法在静止目标跟踪模块中增加了碰撞帧数计数使遮挡情况下的遗留物跟踪得到更好的效果。在PETS2006数据集提供的多个视频序列实验中,该算法显示了良好的性能。 展开更多
关键词 视频智能监控 遗留物检测 双背景模型 遮挡跟踪
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实时的静止目标与鬼影检测及判别方法 被引量：4
2
作者 叶芳芳 许力 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期181-185,192,共6页
针对视频安全监控中出现的鬼影干扰现象,提出静止目标与鬼影的实时检测及判别方法.建立双背景模型检测出静止前景区域,通过证据累积图像和允许遮挡时间参数减少虚警及处理遮挡问题.采用canny算子提取静止前景的边缘,分别计算静止前景边... 针对视频安全监控中出现的鬼影干扰现象,提出静止目标与鬼影的实时检测及判别方法.建立双背景模型检测出静止前景区域,通过证据累积图像和允许遮挡时间参数减少虚警及处理遮挡问题.采用canny算子提取静止前景的边缘,分别计算静止前景边缘在当前帧与背景帧中的边界颜色对比度.通过对比边界颜色对比度的大小区分静止目标与鬼影.在不同复杂度的视频场景下的实验表明,采用该方法能够有效地从复杂场景中检测出静止目标,并快速判别鬼影,极大地降低了计算耗时且准确率较高.对于图像大小为352×288的视频序列,该算法的平均运行速度约为50帧/s,能够满足实时的监控任务需求. 展开更多
关键词 双背景模型 静止目标检测 证据累积图像 鬼影 边界空间颜色对比度
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监控场景中遗留物检测与报警系统开发 被引量：1
3
作者 郎宇博 孙鹏 +3 位作者 于德水 曹阳 李愈鹏 陈彦伶 《中国刑警学院学报》 2017年第2期123-128,共6页
作为智能监控系统的一部分,遗留物检测系统的主要作用是检测监控场景中有意或者无意遗留下来的行李、包裹、车辆等目标,并在检测出可疑遗留目标后发出警报,同时在视频中对遗留物进行标注。利用双背景建模方法检测遗留物掩膜,结合Camshif... 作为智能监控系统的一部分,遗留物检测系统的主要作用是检测监控场景中有意或者无意遗留下来的行李、包裹、车辆等目标,并在检测出可疑遗留目标后发出警报,同时在视频中对遗留物进行标注。利用双背景建模方法检测遗留物掩膜,结合Camshift算法对疑似遗留物进行跟踪。在跟踪过程中,引入与搜索窗匹配的延迟因子方法避免遗留物的遮挡问题,成功实现并验证了该方法对于遗留物检测及报警的有效性。在此基础上,利用EmguCV开源计算机视觉库及Visual Studio2015和.NET框架,基于C#开发语言成功完成了视频中遗留物检测与报警系统的设计与实现。 展开更多
关键词 遗留物检测 双背景建模 Camshift跟踪
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傅里叶域内双背景模型的海上红外序列图像目标检测 被引量：1
4
作者 周安然 谢维信 裴继红 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第1期164-173,共10页
针对不同波动程度的海场景下红外目标检测的难点,提出一种傅里叶域内对海背景进行双模型建模的目标检测算法。由于不同的海场景具有不同的海水波动模式,用单一的模型较难准确的描述所有的海场景。海水在傅里叶域内幅度谱的稳定性较强,... 针对不同波动程度的海场景下红外目标检测的难点,提出一种傅里叶域内对海背景进行双模型建模的目标检测算法。由于不同的海场景具有不同的海水波动模式,用单一的模型较难准确的描述所有的海场景。海水在傅里叶域内幅度谱的稳定性较强,因此提出一种傅里叶域内的双海水背景模型,即概率单高斯模型和混合高斯模型。首先对海上红外图像进行行方向的傅里叶变换,获得图像的幅度谱和相位谱。然后利用训练阶段纯海水图像幅度谱序列的方差对海水的波动程度进行判别。若海水波动较剧烈,利用傅里叶域内的概率单高斯模型对海水进行建模。若海水波动较平缓,利用傅里叶域内的混合高斯模型对海水进行建模。将测试帧幅度谱和海背景模型进行比较,获得检测结果。实验结果表明,本算法在不同类型的海场景下,均能有效的抑制海背景和准确的检测出目标。 展开更多
关键词 海上红外序列图像 傅里叶域 双背景模型 目标检测
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一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法
5
作者 毕国玲 赵建 +1 位作者 续志军 孙强 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第12期27-30,共4页
提出了一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法.基于高斯混合分布模型,采用不同更新速率的累积掩膜更新背景模型,建立双背景模型,利用基于边缘的相关匹配算法,识别和提取前景目标,给出遗留物或搬移物的空间位置并报警.实验结果表... 提出了一种智能视频监控中遗留物与搬移物的检测方法.基于高斯混合分布模型,采用不同更新速率的累积掩膜更新背景模型,建立双背景模型,利用基于边缘的相关匹配算法,识别和提取前景目标,给出遗留物或搬移物的空间位置并报警.实验结果表明本算法大大降低了计算的复杂度,对遗留物或搬移物的检测有较高的检测精度和鲁棒性,降低了误警率. 展开更多
关键词 高斯混合分布模型 双背景建模 滞留物 搬移物
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双背景模型自适应运动目标检测算法在交通监控系统中的应用研究 被引量：4
6
作者 成亚玲 彭湘华 谭爱平 《微型电脑应用》 2020年第1期36-40,共5页
针对现有运动目标检测算法不能满足复杂场景需求,提出一种基于高斯混合模型和时间平均模型改进的双背景模型自适应运动目标检测算法。对视频图像背景进行简单背景和复杂背景自适应判别,并建立相应的背景模型。双背景模型获取的运动目标... 针对现有运动目标检测算法不能满足复杂场景需求,提出一种基于高斯混合模型和时间平均模型改进的双背景模型自适应运动目标检测算法。对视频图像背景进行简单背景和复杂背景自适应判别,并建立相应的背景模型。双背景模型获取的运动目标区域信息更完整、清晰。实验表明,与传统检测算法相比,新算法在去除区域孔洞、目标区域完整性具有较好性能和优越性。 展开更多
关键词 智能交通 目标检测 阴影抑制 高斯模型 双背景自适应模型
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