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基于生理信号的驾驶疲劳分级检测研究
被引量：
13
1
作者
卢章平
尹传斌
+1 位作者
李瑞
何仁
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第1期77-81,共5页
采用实验生理学测试与主观疲劳调查的方法,通过实车驾驶实验,以脑电信号和心电信号为基本指标,研究不同驾驶经验驾驶员在09:00—12:00,12:00—14:00,21:00—23:00这3个驾驶过程中疲劳等级的变化。通过主成分分析法,建立脑电信号与心电...
采用实验生理学测试与主观疲劳调查的方法,通过实车驾驶实验,以脑电信号和心电信号为基本指标,研究不同驾驶经验驾驶员在09:00—12:00,12:00—14:00,21:00—23:00这3个驾驶过程中疲劳等级的变化。通过主成分分析法,建立脑电信号与心电信号之间的关系,确定驾驶疲劳综合评价指标。结果显示:上述疲劳综合指标在在不同疲劳等级状态下存在显著性差异,通过对不同指标的融合提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率。
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关键词
交通工程
生理信号
疲劳驾驶分级
主成分分析法
驾驶经验
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职称材料
基于呼吸信号的驾驶员疲劳状态实时监测系统
被引量：
6
2
作者
祝宇虹
刘海平
+3 位作者
査富生
李满天
郭伟
王鹏飞
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第1期55-59,共5页
针对疲劳驾驶导致交通事故多发,提出一种三维疲劳评定方法用于确定驾驶员的真实疲劳状态,利用经验模态分解、信号重构等信号分析技术提取呼吸信号的周期、周期标准差、幅值、幅值标准差和哈欠频繁次数等作为判定疲劳的特征参数。通过构...
针对疲劳驾驶导致交通事故多发,提出一种三维疲劳评定方法用于确定驾驶员的真实疲劳状态,利用经验模态分解、信号重构等信号分析技术提取呼吸信号的周期、周期标准差、幅值、幅值标准差和哈欠频繁次数等作为判定疲劳的特征参数。通过构建驾驶员疲劳状态监测系统和大量的模拟驾驶试验证明这些特征参数能够有效地反映疲劳状态,为该系统现场实际应用奠定了基础,对于减少因疲劳驾驶造成的交通事故具有重要的应用价值。
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关键词
疲劳驾驶
疲劳评定
呼吸信号
经验模态分解
模拟驾驶
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职称材料
新手驾驶人疲劳状态下的视觉特性研究
被引量：
1
3
作者
赵小平
闵忠兵
+4 位作者
薛运强
莫振龙
张姝玮
龚俊
喻佳
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第1期149-157,共9页
为探究新手驾驶人疲劳特性在视觉特征方面的表现,设计了基于驾驶模拟器和Dikablis Glass 3眼动仪的驾驶模拟实验,采集驾驶人视觉数据,结合视频专家法将驾驶人疲劳等级分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳。利用拉依达准则及卡尔曼...
为探究新手驾驶人疲劳特性在视觉特征方面的表现,设计了基于驾驶模拟器和Dikablis Glass 3眼动仪的驾驶模拟实验,采集驾驶人视觉数据,结合视频专家法将驾驶人疲劳等级分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳。利用拉依达准则及卡尔曼滤波对数据进行清洗;依据单因素方差分析及事后多重比较结果,选取眨眼持续时长均值、扫视时长均值、扫视总时长、瞳孔面积均值、瞳孔变异系数均值、注视时间均值等视觉特征作为驾驶人的疲劳驾驶评价指标;构建基于新手驾驶人视觉特征的灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)疲劳驾驶识别模型。研究结果表明:随着驾驶疲劳累积,新手驾驶人眨眼持续时长显著增加,扫视时长及扫视总时长显著降低,瞳孔面积缩小,瞳孔变异系数增大;SVM识别结果表明:新手驾驶人的疲劳状态可通过眼动指标进行有效识别,而GWO-SVM模型则进一步提升了识别精度,证明了眼动特征在新手驾驶人疲劳检测方面具有较好的适用性。
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关键词
新手驾驶人
疲劳等级
视觉参数
GWO-SVM疲劳驾驶识别模型
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职称材料
驾驶困倦预警系统中眼部状态识别的研究
被引量：
1
4
作者
余丹炯
李训铭
《河海大学常州分校学报》
2007年第2期1-4,共4页
为判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,通过对人脸正面图像中的眼部状态的研究,提出了一种判断算法.首先基于灰度投影曲线和人脸几何特点提取驾驶员的眼部区域,然后利用事先提取的驾驶员睁眼时的瞳孔区域模板在该区域进行匹配,通过匹配初...
为判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,通过对人脸正面图像中的眼部状态的研究,提出了一种判断算法.首先基于灰度投影曲线和人脸几何特点提取驾驶员的眼部区域,然后利用事先提取的驾驶员睁眼时的瞳孔区域模板在该区域进行匹配,通过匹配初步判断出驾驶员是否属于疲劳驾驶.实验结果表明,该算法简单高效,在满足一定外部条件下,误判率较低.
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关键词
疲劳驾驶
灰度投影曲线
人脸几何特点
眼部状态识别
匹配
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职称材料
题名
基于生理信号的驾驶疲劳分级检测研究
被引量：
13
1
作者
卢章平
尹传斌
李瑞
何仁
机构
江苏大学机械工程学院
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第1期77-81,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题项目(20113227110007)
"江苏大学"博士创新计划项目(KYLX15_1050)
文摘
采用实验生理学测试与主观疲劳调查的方法,通过实车驾驶实验,以脑电信号和心电信号为基本指标,研究不同驾驶经验驾驶员在09:00—12:00,12:00—14:00,21:00—23:00这3个驾驶过程中疲劳等级的变化。通过主成分分析法,建立脑电信号与心电信号之间的关系,确定驾驶疲劳综合评价指标。结果显示:上述疲劳综合指标在在不同疲劳等级状态下存在显著性差异,通过对不同指标的融合提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率。
关键词
交通工程
生理信号
疲劳驾驶分级
主成分分析法
驾驶经验
Keywords
traffic
engineering
physiological
signal
driver
＇
s
fatigue
level
principal
component
analysis
（
PCA
）
drivingexperience
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于呼吸信号的驾驶员疲劳状态实时监测系统
被引量：
6
2
作者
祝宇虹
刘海平
査富生
李满天
郭伟
王鹏飞
机构
哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第1期55-59,共5页
文摘
针对疲劳驾驶导致交通事故多发,提出一种三维疲劳评定方法用于确定驾驶员的真实疲劳状态,利用经验模态分解、信号重构等信号分析技术提取呼吸信号的周期、周期标准差、幅值、幅值标准差和哈欠频繁次数等作为判定疲劳的特征参数。通过构建驾驶员疲劳状态监测系统和大量的模拟驾驶试验证明这些特征参数能够有效地反映疲劳状态,为该系统现场实际应用奠定了基础,对于减少因疲劳驾驶造成的交通事故具有重要的应用价值。
关键词
疲劳驾驶
疲劳评定
呼吸信号
经验模态分解
模拟驾驶
Keywords
driver
fatigue
,
evaluation
of
fatigue
level
,
respiratory
signal,
empirical
mode
decomposition,
simulated
driving
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
新手驾驶人疲劳状态下的视觉特性研究
被引量：
1
3
作者
赵小平
闵忠兵
薛运强
莫振龙
张姝玮
龚俊
喻佳
机构
华东交通大学交通运输工程学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第1期149-157,共9页
基金
国家自然科学基金项目(71961006)。
文摘
为探究新手驾驶人疲劳特性在视觉特征方面的表现,设计了基于驾驶模拟器和Dikablis Glass 3眼动仪的驾驶模拟实验,采集驾驶人视觉数据,结合视频专家法将驾驶人疲劳等级分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳。利用拉依达准则及卡尔曼滤波对数据进行清洗;依据单因素方差分析及事后多重比较结果,选取眨眼持续时长均值、扫视时长均值、扫视总时长、瞳孔面积均值、瞳孔变异系数均值、注视时间均值等视觉特征作为驾驶人的疲劳驾驶评价指标;构建基于新手驾驶人视觉特征的灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)疲劳驾驶识别模型。研究结果表明:随着驾驶疲劳累积,新手驾驶人眨眼持续时长显著增加,扫视时长及扫视总时长显著降低,瞳孔面积缩小,瞳孔变异系数增大;SVM识别结果表明:新手驾驶人的疲劳状态可通过眼动指标进行有效识别,而GWO-SVM模型则进一步提升了识别精度,证明了眼动特征在新手驾驶人疲劳检测方面具有较好的适用性。
关键词
新手驾驶人
疲劳等级
视觉参数
GWO-SVM疲劳驾驶识别模型
Keywords
novice
driver
fatigue
level
visual
parameters
GWO-SVM
fatigue
driving
recognition
model
分类号
U491.254 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
驾驶困倦预警系统中眼部状态识别的研究
被引量：
1
4
作者
余丹炯
李训铭
机构
河海大学电气工程学院
出处
《河海大学常州分校学报》
2007年第2期1-4,共4页
文摘
为判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,通过对人脸正面图像中的眼部状态的研究,提出了一种判断算法.首先基于灰度投影曲线和人脸几何特点提取驾驶员的眼部区域,然后利用事先提取的驾驶员睁眼时的瞳孔区域模板在该区域进行匹配,通过匹配初步判断出驾驶员是否属于疲劳驾驶.实验结果表明,该算法简单高效,在满足一定外部条件下,误判率较低.
关键词
疲劳驾驶
灰度投影曲线
人脸几何特点
眼部状态识别
匹配
Keywords
driver
fatigue
curves
of
gray-
level
projection
geometrical
characteristics
of
human
face
recognition
of
the
eye
states
match
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生理信号的驾驶疲劳分级检测研究
卢章平
尹传斌
李瑞
何仁
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
13
下载PDF
职称材料
2
基于呼吸信号的驾驶员疲劳状态实时监测系统
祝宇虹
刘海平
査富生
李满天
郭伟
王鹏飞
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2014
6
下载PDF
职称材料
3
新手驾驶人疲劳状态下的视觉特性研究
赵小平
闵忠兵
薛运强
莫振龙
张姝玮
龚俊
喻佳
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
4
驾驶困倦预警系统中眼部状态识别的研究
余丹炯
李训铭
《河海大学常州分校学报》
2007
1
下载PDF
职称材料
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