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题名一种高度浓缩和语义保持的数据立方
被引量：5
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作者
向隆刚
龚健雅
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机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期837-844,共8页
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基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2006CB701300)~~
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文摘
Quotient Cube和QC-tree试图在浓缩一个数据立方尺寸的同时,保持该数据立方蕴涵的语义,但是,前者没有语义关系的存储,后者存储的语义关系是晦涩模糊的.为此提出了下钻立方结构,首次从语义角度考虑数据立方存储,存储的不是类的内容,而是类之间的直接下钻关系.下钻立方不仅能够极大地减小数据立方的存储尺寸,而且可以清晰地表达原数据立方蕴涵的下钻语义.此外,下钻立方具有较高的查询响应性能,这一点在范围查询中表现得尤其显著.实验和分析表明,下钻立方在存储尺寸和查询响应方面明显优于QC-tree,适于用来组织和存储数据立方.
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关键词
数据立方
QC—tree
类格
下钻
下钻立方
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Keywords
data cube
QC-tree
class lattice
drill-down
drill-down cube
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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