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充填钻孔寿命SVM优化预测模型研究 被引量：15
1
作者 张钦礼 陈秋松 +1 位作者 胡威 高瑞文 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期536-541,共6页
基于充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程,是矿山正常运转的保障,对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要,建立支持向量机(SVM)回归预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为适应度函数,通过遗传算... 基于充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程,是矿山正常运转的保障,对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要,建立支持向量机(SVM)回归预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为适应度函数,通过遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选择,应用优化得到的SVM模型对预测集进行预测。以某矿为例,通过GA得到SVM模型最优参数:适应值(均方误差)为0.011 1,惩罚系数C为47.076 8,核函数参数σ为2.263 8。采用优化的SVM模型对预测集充填钻孔寿命进行预测,预测结果的最大预测相对误差为8.6%,平均相对误差为5.2%。对比BP神经网络(最大相对误差为13.6%),优化的SVM模型预测结果更加理想,精度更高。 展开更多
关键词 充填 钻孔寿命 支持向量机 遗传算法
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岩体加固新技术在回龙抽水蓄能电站中的应用
2
作者 李林民 王贵军 +1 位作者 付志刚 陈涵 《华北水利水电学院学报》 2005年第1期61-63,80,共4页
在灌浆、排水和锚固等岩体加固工程中,钻孔方位和岩体中裂隙的方位组合对岩体加固的效果影响显著.目前,通用的设计方法是不考虑岩体的各向异性而采用固定的钻孔方向.为保证工程质量和提高经济效益,应寻找质量效益系数最佳的方向作为钻... 在灌浆、排水和锚固等岩体加固工程中,钻孔方位和岩体中裂隙的方位组合对岩体加固的效果影响显著.目前,通用的设计方法是不考虑岩体的各向异性而采用固定的钻孔方向.为保证工程质量和提高经济效益,应寻找质量效益系数最佳的方向作为钻孔矢量的方向.在回龙抽水蓄能电站的灌浆、排水设计中,通过对钻孔方向的计算机优选,采用针对性的岩体加固技术,取得了很好的效果. 展开更多
关键词 岩体加固 各向异性 质量效益系数 钻孔矢量
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GA-SVM和神经网络组合模型预测充填钻孔寿命 被引量：5
3
作者 张钦礼 程健 +2 位作者 陈秋松 胡威 周碧辉 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第34期34-38,共5页
充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程,是矿山正常运转的保障,因此对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要。通过建立支持向量机(SVM)和BP神经网络组合预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为SVM... 充填钻孔是充填料浆从地表输送到井下采场的咽喉工程,是矿山正常运转的保障,因此对矿山充填钻孔使用寿命进行预测十分重要。通过建立支持向量机(SVM)和BP神经网络组合预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为SVM适应度函数,通过遗传算法(GA)对SVM模型参数进行优化选择,应用优化得到的SVM模型进行预测,并结合BP神经网络进行残差修正,最终得到预测结果。以某矿为例,通过GA得到SVM模型最优参数:适应值(均方误差mse)=0.0111,惩罚系数C=47.0768,核函数参数σ=2.2638。通过优化的SVM模型,对预测集充填钻孔寿命进行预测,经BP神经网络残差修正,预测结果的相对误差均控制在3%左右。对比单一预测模型,组合预测模型预测结果更加理想,精度更高,在类似的预测工程中有良好的推广价值。 展开更多
关键词 充填钻孔寿命 支持向量机 遗传算法 神经网络
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