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一种基于自适应陷波器的电网频率测量新方法 被引量:33
1
作者 张世平 赵永平 +1 位作者 张绍卿 李德胜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期81-83,共3页
该文提出一种测量和跟踪电网频率变化的新方法:采用两级自适应陷波滤波器结构,第一级陷波器用来滤除谐波并得到加强的基波成分,再经过降采样处理把基波频谱拓宽后,由第二级陷波器来估计基波频率。陷波器的自适应算法是非梯度搜索的,使... 该文提出一种测量和跟踪电网频率变化的新方法:采用两级自适应陷波滤波器结构,第一级陷波器用来滤除谐波并得到加强的基波成分,再经过降采样处理把基波频谱拓宽后,由第二级陷波器来估计基波频率。陷波器的自适应算法是非梯度搜索的,使其运算量大大简化,适用于实时处理的场合。并通过仿真来说明该方法具有测量精度高和响应时间快的特点。 展开更多
关键词 电网 频率测量 自适应陷波滤波器 电力系统
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基于数字锁相相关计算结构的优化算法 被引量:10
2
作者 李刚 周梅 +1 位作者 何峰 林凌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期744-748,共5页
为了兼顾数字锁相检测的速度和精度,提高信号检测系统的综合性能,该文提出了一种基于数字锁相相关计算结构的高速算法并结合过采样对算法性能优化。该方法在过采样的基础上将采样频率还原为4倍于原信号的频率,快速数字锁相算法对下抽样... 为了兼顾数字锁相检测的速度和精度,提高信号检测系统的综合性能,该文提出了一种基于数字锁相相关计算结构的高速算法并结合过采样对算法性能优化。该方法在过采样的基础上将采样频率还原为4倍于原信号的频率,快速数字锁相算法对下抽样后q个周期的4q个采样点进行加减法运算即可实现,与传统数字锁相算法相比几乎消除了所有的乘法运算,大幅度地提高了数字锁相算法实现的速度。同时引入修正因子改善了由于降采样所带来的误差。实验结果表明,该方法既有过采样和锁相检测的高精度,能够检测到较低信噪比的信号,又具备较高的速度,使得该算法对微弱信号的实时检测在普通微处理器上的实现成为可能。 展开更多
关键词 数字锁相算法 过采样 下抽样 高速算法
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三维空间散乱点集快速曲面重建的研究与实现 被引量:3
3
作者 顾耀林 倪彤光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期783-785,共3页
提出了一种快速曲面重建方法。针对Powercrust算法提出一种不均匀降采样技术,根据 曲面的局部特征大小对采样点进行削减,从而在不破坏原曲面拓扑特性的情况下,使参与曲面重建的 采样点数目降低。实验结果表明,改进后的算法运行效率... 提出了一种快速曲面重建方法。针对Powercrust算法提出一种不均匀降采样技术,根据 曲面的局部特征大小对采样点进行削减,从而在不破坏原曲面拓扑特性的情况下,使参与曲面重建的 采样点数目降低。实验结果表明,改进后的算法运行效率有所提高。 展开更多
关键词 散乱点 曲面重建 降采样
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基于I^2C总线的CMOS图像传感器接口电路设计 被引量:4
4
作者 黄全平 周荣政 +2 位作者 席占国 张原 洪志良 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2004年第10期57-60,共4页
详细阐述了一种用于百万像素数码相机的 CMOS 图像传感器接口电路设计及其 VLSI 实现;文章按照数码相机的功能要求进行整体设计,由上而下讨论了各个子模块的设计,并给出了电路的 FPGA 验证;本设计作为数码相机专用芯片的一部分用 0.6 μ... 详细阐述了一种用于百万像素数码相机的 CMOS 图像传感器接口电路设计及其 VLSI 实现;文章按照数码相机的功能要求进行整体设计,由上而下讨论了各个子模块的设计,并给出了电路的 FPGA 验证;本设计作为数码相机专用芯片的一部分用 0.6 μ m 工艺实现。 展开更多
关键词 I^2C总线 接口电路 FPGA验证 素数码 百万像素 VLSI CMOS图像传感器 设计 数码相机 专用芯片
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可分级视频编码中重采样滤波器设计 被引量:6
5
作者 赵旦峰 王博 +1 位作者 杨大伟 赵晓星 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期199-202,共4页
针对可分级视频编码中重采样技术的下/上采样滤波器分立设计而导致滤波器性能变差的问题,提出一种匹配的数字图像下/上采样滤波算法。该算法利用已获得的图像下采样滤波器参数,推导出与其对应的上采样滤波器,从而达到两者匹配的目的。... 针对可分级视频编码中重采样技术的下/上采样滤波器分立设计而导致滤波器性能变差的问题,提出一种匹配的数字图像下/上采样滤波算法。该算法利用已获得的图像下采样滤波器参数,推导出与其对应的上采样滤波器,从而达到两者匹配的目的。这样不仅能够提高视频质量,更可以提升空间可分级的编码性能。与JSVM标准的实验仿真结果相比,匹配的重采样滤波器在性能上有较大提高,其峰值信噪比平均增加1.6dB。 展开更多
关键词 通信技术 可分级视频编码 下采样 上采样 重采样
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基于用户评论的潜在演化需求发现方法 被引量:7
6
作者 倪瑜泽 彭蓉 +1 位作者 孙栋 赖涵 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期347-355,共9页
由于在线用户评论具有数据量大、质量良莠不齐等特点,单纯依靠人工校读方法发现其中的演化需求耗时耗力,也无法满足以用户为中心的软件版本快速更新的需要,因此提出一种基于用户评论的潜在演化需求发现方法 DICM.该方法首先对预处理后... 由于在线用户评论具有数据量大、质量良莠不齐等特点,单纯依靠人工校读方法发现其中的演化需求耗时耗力,也无法满足以用户为中心的软件版本快速更新的需要,因此提出一种基于用户评论的潜在演化需求发现方法 DICM.该方法首先对预处理后的用户评论文本进行基于信息增益的特征选择,接着使用下采样来降低训练集与测试集的不平衡度,最后利用朴素贝叶斯分类器分类出潜在演化需求,以辅助需求工程师进行演化需求的抽取.对照实验结果表明,使用DICM方法发现的潜在演化需求可以有效辅助需求分析师进行演化需求的获取,减轻需求分析师工作量并减小个体差异.同时,获得了关于DICM方法的用户可接受性及未来改进方向. 展开更多
关键词 软件演化需求 用户评论 朴素贝叶斯分类器 下采样
原文传递
基于多分段线性拟合的输电导线快速提取方法 被引量:3
7
作者 束庆霏 张纳川 +2 位作者 蔡佳澄 何杨阳 方远 《电力与能源》 2023年第2期110-114,149,共6页
为从输电线路的激光点云中快速确定导线位置,通过降采样、高程滤波处理和多分段线性拟合方法,确定了导线在CGCS2000坐标系平面内的分段线性方程。基于张家港市电网两条220 kV输电线路的激光点云数据,算法结果如下:综合考虑时间成本和采... 为从输电线路的激光点云中快速确定导线位置,通过降采样、高程滤波处理和多分段线性拟合方法,确定了导线在CGCS2000坐标系平面内的分段线性方程。基于张家港市电网两条220 kV输电线路的激光点云数据,算法结果如下:综合考虑时间成本和采样效果,体素下采样更适合导线提取算法;多分段线性拟合效果较好,个别噪声点不影响拟合结果,平均每段线路可在10 s内完成拟合;对于非函数性质的线路分布,可转换x和y坐标,或分段拟合。输电导线提取算法适用于平原地区的输电线路,可快速确定冗杂激光点云(3亿多点)中的导线位置,有助于后续无人机自主巡线的航迹规划。 展开更多
关键词 激光点云 输电导线 降采样 高程滤波 多分段线性拟合
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基于色彩空间和暗原色先验图像融合去雾算法 被引量:6
8
作者 王超 刘文超 +2 位作者 翟海祥 何涛 王正家 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第10期44-50,共7页
针对图像去雾算法效果不佳、处理效率低的问题,提出图像融合快速去雾算法。首先对原图降采样处理,减小图像尺寸,拷贝两份图像,然后分别转换到HSV色彩空间。针对转换后的第一份图像,降低v分量,提高透射率准确度;针对转换后的第二份图像,... 针对图像去雾算法效果不佳、处理效率低的问题,提出图像融合快速去雾算法。首先对原图降采样处理,减小图像尺寸,拷贝两份图像,然后分别转换到HSV色彩空间。针对转换后的第一份图像,降低v分量,提高透射率准确度;针对转换后的第二份图像,对v分量进行自适应处理、对s分量线性拉伸,提高图像色彩饱和度;接着将处理后的图像转回到RGB色彩空间,对转换后的第一份图像进行改进的暗通道算法去雾、直方图拉伸。最后对融合后的两份图像重采样。实验结果表明,去雾后的图像主观上视觉效果好,客观上算法复杂度降低,峰值信噪比、结构相似性、信息熵、标准差显著提高,证明算法有效。 展开更多
关键词 图像融合 高斯滤波 图像增强 色彩空间 下采样 暗通道去雾
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基于压缩感知的快速最小二乘逆时偏移 被引量:6
9
作者 屠宁 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期86-93,共8页
为提高最小二乘逆时偏移成像的计算效率,推动其实用化,将压缩感知理论应用于最小二乘逆时偏移中,提出了一种基于压缩感知理论的快速最小二乘偏移方法。通过对激发震源和观测数据同时进行降采样,可以大幅度降低最小二乘逆时偏移中波动方... 为提高最小二乘逆时偏移成像的计算效率,推动其实用化,将压缩感知理论应用于最小二乘逆时偏移中,提出了一种基于压缩感知理论的快速最小二乘偏移方法。通过对激发震源和观测数据同时进行降采样,可以大幅度降低最小二乘逆时偏移中波动方程的计算。总结了利用压缩感知理论进行快速最小二乘逆时偏移的基本理论,以及在这个框架之下,利用变量投影技术解决未知的震源子波问题,以实现对包含表面多次波的海洋地震数据进行准确的成像。SEG/EAGE盐丘模型和Sigsbee 2B模型数据以及英国北海海域某工区实际数据实验结果表明快速最小二乘逆时偏移方法可行且有效。 展开更多
关键词 偏移成像 稀疏反演 压缩感知 子波估计 多次波 降采样 最小二乘
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紧凑性约束下的形状提取多元时序聚类
10
作者 张弛 陈梅 张锦宏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第5期1243-1258,共16页
针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数... 针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数据而保持原有时序形状不变的目的。然后计算原始时序数据和处理后的时序数据之间的时间序列紧凑性,来评估所定的低维空间维度是否合理。接着在有效保证数据形状完整的基础上使用形状特征提取以确定新的簇中心,最后迭代形成最终簇。C-Shape充分考虑到处理后的数据与原数据形状之间的相似性,解决了传统降采样算法难以确定低维空间维度的难题。为验证算法性能,C-Shape与两个经典算法和七个近年提出的优秀时序聚类算法分别在八个常规和四个不平衡且维数从数十到数千不等的多元时序数据集上进行比较。实验结果显示,C-Shape聚类能力均优于九种对比算法,RI平均提高了16.33%,时间性能平均提高了69.71%。因此,C-Shape是一种精确且高效的多元时间序列聚类算法。 展开更多
关键词 多元时间序列聚类 降采样 相似度度量 形状提取 时间序列紧凑性
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用于滚动轴承局部故障诊断的深度降采样方法 被引量:2
11
作者 林慧斌 习慈羊 丁康 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第7期110-119,共10页
受香农采样定理限制,滚动轴承故障诊断往往需要设置较高的采样频率,这给数据传输和存储带来较大压力。基于滚动轴承局部故障振动响应数学模型,提出一种具有较强抗噪性能的深度降采样方法并应用于滚动轴承局部故障诊断。该方法利用仿真... 受香农采样定理限制,滚动轴承故障诊断往往需要设置较高的采样频率,这给数据传输和存储带来较大压力。基于滚动轴承局部故障振动响应数学模型,提出一种具有较强抗噪性能的深度降采样方法并应用于滚动轴承局部故障诊断。该方法利用仿真信号构造轴承故障样本及其标签对所提深度降采样网络进行训练,再将训练好的网络用于实际轴承故障信号的降采样。实验表明:在合理的降采样率下,所提方法在对原信号进行降维的同时能够很好地保留故障特征频率成分。相比基于高斯测量矩阵的压缩感知方法,所提方法降采样后的信号具有更强的故障特征表达能力,无需重构就可直接用于轴承故障诊断。 展开更多
关键词 降采样 深度学习 滚动轴承 故障诊断
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基于激光点云的输电杆塔坐标提取方法
12
作者 王思凡 《长江信息通信》 2024年第7期183-186,共4页
激光点云数据在输电线路中逐渐应用频繁,从冗杂的数据中提取输电杆塔坐标具有一定难度。文章首先通过均匀下采样大大降低点云数量,然后采用DBSCAN算法过滤噪声点,粗提取出杆塔,最后过滤地面点精提取输电杆塔坐标。本文的杆塔提取方法高... 激光点云数据在输电线路中逐渐应用频繁,从冗杂的数据中提取输电杆塔坐标具有一定难度。文章首先通过均匀下采样大大降低点云数量,然后采用DBSCAN算法过滤噪声点,粗提取出杆塔,最后过滤地面点精提取输电杆塔坐标。本文的杆塔提取方法高效便捷,提取效果较好,有助于后续无人机用于杆塔精细化巡检的三维航迹规划。 展开更多
关键词 激光点云 输电杆塔 降采样 DBSCAN聚类 高程滤波
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基于IF-AD-ELM的特高压直流输电系统故障辨识
13
作者 杨新宇 赵庆生 +2 位作者 韩肖清 梁定康 王旭平 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1-9,共9页
针对现有的特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统故障检测方法灵敏度低、难以识别高阻接地故障的问题,提出了一种基于整数因子(integer factor,IF)-近似导数(approximate derivative,AD)和极限学习机(extreme l... 针对现有的特高压直流(ultra high voltage direct current,UHVDC)输电系统故障检测方法灵敏度低、难以识别高阻接地故障的问题,提出了一种基于整数因子(integer factor,IF)-近似导数(approximate derivative,AD)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的特高压直流输电系统故障辨识方法。其中整数因子用于分析不同采样频率下的信号,近似导数法用于获得信号不同程度的细节系数。首先,基于不同的整数因子对信号进行下采样,并利用近似导数法对所得信号求一阶、二阶和三阶近似导数。其次,分别计算各个子信号的熵特征。然后,用基于交叉验证的递归特征消除(recursive feature elimination with cross validation,RFECV)算法对得到的一系列特征进行特征筛选,并结合ELM对特高压直流输电系统进行故障辨识。最后,在Matlab/Simulink环境中搭建了±800 kV的UHVDC系统模型,模拟不同故障类型。实验结果表明,所提方法在识别特高压直流输电系统不同类型故障时有更高的准确率,且耐受过渡电阻能力强。 展开更多
关键词 特高压直流 下采样 特征选择 极限学习机 故障辨识
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基于特征相似度降采样的交易欺诈预测模型
14
作者 邹勇 林芃 马振伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期101-105,共5页
在交易欺诈评估场景下,正负样本比例极其悬殊,需要对样本进行采样来解决样本不平衡。传统采样由于在采样过程中会丢失样本信息,导致模型预测的准确率不是很高。针对这类情况,提出一种基于特征相似度降采样方式的模型构建方法。该方法主... 在交易欺诈评估场景下,正负样本比例极其悬殊,需要对样本进行采样来解决样本不平衡。传统采样由于在采样过程中会丢失样本信息,导致模型预测的准确率不是很高。针对这类情况,提出一种基于特征相似度降采样方式的模型构建方法。该方法主要包括三个部分。(1)依据样本数据,构建有效的与欺诈相关的特征集。(2)通过引入样本差异度函数,在降采样时尽可能多地保留样本信息。(3)通过多个分类器进行融合输出欺诈概率。将该方法与其他常见采样方式进行比对,实验结果表明,该方法具有更好的评估结果。 展开更多
关键词 降采样 欺诈预测 集成学习
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遥感数据的高斯金字塔尺度上推方法研究 被引量:6
15
作者 李乐 宋维静 +2 位作者 陈腊娇 王力哲 高丹 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期682-691,共10页
尺度转换是遥感信息科学领域的研究热点,其传统研究方法大多局限于统计模型,对数据的空间结构信息考虑较少,很难满足遥感数据的多尺度表达要求。基于此,针对遥感数据的尺度不一致问题,本文提出了一种利用高斯金字塔的图像模糊特性进行... 尺度转换是遥感信息科学领域的研究热点,其传统研究方法大多局限于统计模型,对数据的空间结构信息考虑较少,很难满足遥感数据的多尺度表达要求。基于此,针对遥感数据的尺度不一致问题,本文提出了一种利用高斯金字塔的图像模糊特性进行遥感数据尺度上推的方法,在对金字塔每一层的数据高斯模糊的基础上,通过多次连续的降采样,得到一系列不同尺度的数据,从而满足实际应用的空间分辨率要求。为了验证本文所提方法的有效性,本文选择Landsat7 ETM影像和ASTER GDEM为研究数据进行尺度上推,并与传统的最邻近、双线性以及立方卷积等方法进行了实验对比,采用均值、方差、均方根误差、平均绝对误差等评价指标,以及相同分辨率的ASTER GDEM和SRTM DEM的等高线套合结果来衡量高斯金字塔方法的性能。实验结果表明,本文使用的高斯金字塔尺度上推方法能够有效地实现连续遥感数据的尺度转换,在保持遥感数据局部细节特征的基础上,较好地保持了原始遥感数据的信息量以及空间结构特征。 展开更多
关键词 尺度上推 遥感数据 高斯金字塔 高斯模糊 降采样
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基于压缩感知的兰姆波下采样和损伤定位
16
作者 程涛 杨明 吴小龙 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第4期77-80,共4页
一种基于压缩感知和兰姆波的损伤检测方法利用兰姆波下采样信号构造测量矩阵,需要恰当的采样率才能使测量矩阵行数小于列数,从而满足压缩感知的适用条件。但是,过低的采样率会导致采集到的接收信号与真实信号严重失真。针对这一问题,提... 一种基于压缩感知和兰姆波的损伤检测方法利用兰姆波下采样信号构造测量矩阵,需要恰当的采样率才能使测量矩阵行数小于列数,从而满足压缩感知的适用条件。但是,过低的采样率会导致采集到的接收信号与真实信号严重失真。针对这一问题,提出基于插值的计算下采样信号与真实信号相关系数的方法,判断下采样信号与真实信号的失真程度。并结合压缩比,选择合适的采样间隔,确定测量矩阵。通过对测量矩阵做行正交规范化处理,优化测量矩阵,大大提高重构效果和损伤定位精度及能力。优化后,重构概率为1的稀疏度由1增长到12左右。 展开更多
关键词 压缩感知 兰姆波 损伤定位 下采样 测量矩阵
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改进贪婪投影三角化的点云三维重建算法研究
17
作者 朱乾荣 柏艳红 +1 位作者 王银 赵兵洋 《应用激光》 CSCD 北大核心 2024年第4期230-236,共7页
针对贪婪投影三角化三维重建算法存在耗时长、表面粗糙以及孔洞等问题,提出一种改进贪婪投影三角化的点云三维重建方法。首先改进体素滤波器,以点云数为阈值计算最优体素栅格,并以重心邻近点代替体素实现下采样;采用统计滤波与高斯滤波... 针对贪婪投影三角化三维重建算法存在耗时长、表面粗糙以及孔洞等问题,提出一种改进贪婪投影三角化的点云三维重建方法。首先改进体素滤波器,以点云数为阈值计算最优体素栅格,并以重心邻近点代替体素实现下采样;采用统计滤波与高斯滤波对简化后点云进行平滑处理;然后利用八叉树代替k维树搜索邻域点云,基于八叉树优化的移动最小二乘法进行法向评估,缩短回溯时间,避免法向指向的二义性;最后基于Delaunay的空间区域增长算法作平面三角化,根据平面内点的拓扑关系获得三角网格曲面。实验结果表明,与传统贪婪投影三角化及泊松算法比较,所提方法在保持算法快速性与局部细节特征的情况下,重建曲面平滑性更好,减少了孔洞数量。 展开更多
关键词 三维重建 贪婪投影三角化算法 下采样 平滑处理 移动最小二乘法
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多通道全频点并行接收技术研究
18
作者 马天乙 石磊 《现代导航》 2024年第2期131-135,共5页
多通道并行接收适用于对大带宽信号的采集处理,针对大带宽高速跳频通信系统射频频率切换时间短、大射频带宽采集成本高等问题,提出了一种多通道全频点并行接收系统设计思路,提出了一种基于两级变频的多通道信号下变频处理方案。所提系... 多通道并行接收适用于对大带宽信号的采集处理,针对大带宽高速跳频通信系统射频频率切换时间短、大射频带宽采集成本高等问题,提出了一种多通道全频点并行接收系统设计思路,提出了一种基于两级变频的多通道信号下变频处理方案。所提系统对频率切换响应时间要求小,工程实现难度低。 展开更多
关键词 多通道 并行接收 下变频 信号采集
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数字下变频中抽取滤波器的设计及FPGA实现 被引量:6
19
作者 周云 冯全源 《电子技术应用》 北大核心 2015年第12期45-47,50,共4页
针对软件无线电接收机数字下变频中高速数字信号的降采样需求,利用半带滤波器及级联积分梳状滤波器,设计了一种半带滤波器前置的多级抽取滤波器架构。通过Simulink搭建系统模型验证之后,利用Xilinx ISE 12.3在Xilinx xc5vsx95t-2ff1136 ... 针对软件无线电接收机数字下变频中高速数字信号的降采样需求,利用半带滤波器及级联积分梳状滤波器,设计了一种半带滤波器前置的多级抽取滤波器架构。通过Simulink搭建系统模型验证之后,利用Xilinx ISE 12.3在Xilinx xc5vsx95t-2ff1136 FPGA上实现了一种下采样率为64的抽取滤波器。Modelsim仿真结果表明,该抽取滤波器设计是有效的,达到了设计指标。 展开更多
关键词 降采样 多级抽取滤波器 半带滤波器 积分梳状滤波器 SIMULINK模型 FPGA实现
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基于自适应LTTB与DTW-DBA-Means的动力电池组不一致性评估方法
20
作者 吴凤和 柴海宁 +4 位作者 章正柱 张宁 王正明 蒋展鹏 郭保苏 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期890-898,共9页
针对电动汽车动力电池组不一致性难以通过外部参数有效评估问题,在对电池组电压数据进行分析时,引入轮廓系数作为不一致性评价指标,并融合自适应降采样(LTTB)与时序聚类(DTW-DBA-Means)算法,提出一种新的动力电池组不一致性评估方法。... 针对电动汽车动力电池组不一致性难以通过外部参数有效评估问题,在对电池组电压数据进行分析时,引入轮廓系数作为不一致性评价指标,并融合自适应降采样(LTTB)与时序聚类(DTW-DBA-Means)算法,提出一种新的动力电池组不一致性评估方法。自适应LTTB能够根据电池组电压序列特点自适应分配压缩区间采样点数目并调整压缩比,可提高DTW-DBA-Means运算效率的同时保证聚类效果。通过运行9个月的实车数据进行实验验证,结果表明,自适应LTTB降采样效果优于动态LTTB与LTTB,且DTW-DBA-Means时序聚类效果优于k-Shape,所提方法在保证评估准确性同时可节省约96.7%的运算时间。 展开更多
关键词 电学计量 动力电池组 不一致性评估 轮廓系数 降采样 时序数据聚类
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