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一种BP神经网络改进算法的研究 被引量：4
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作者 李焱 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2010年第4期11-15,共5页
为提高神经网络传统BP算法的训练速度,以3层神经网络为例,通过对权值的分析与优化,推导出改良的BP算法——双权值迭代优化法,并对该算法与传统算法进行了比较,通过比较发现,新算法在保证精度的前提下可节省训练时间,同时对该算法特点进... 为提高神经网络传统BP算法的训练速度,以3层神经网络为例,通过对权值的分析与优化,推导出改良的BP算法——双权值迭代优化法,并对该算法与传统算法进行了比较,通过比较发现,新算法在保证精度的前提下可节省训练时间,同时对该算法特点进行了总结。 展开更多
关键词 神经网络 BP算法 双权值迭代优化法
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