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Tsallis熵的参数在图像阈值分割中的应用
被引量：
8
1
作者
宋亚玲
欧聪杰
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第11期147-149,共3页
Tsallis熵引入非广延参数q,用于描述集合元素间的长程关联,在图像分割中有着广泛应用。从数学原理与实证两方面分析了q参数的作用,并确定了它的合理取值范围。对于目标和背景之间不存在明显关联的图片,用两个具有不同q参数的Tsallis熵...
Tsallis熵引入非广延参数q,用于描述集合元素间的长程关联,在图像分割中有着广泛应用。从数学原理与实证两方面分析了q参数的作用,并确定了它的合理取值范围。对于目标和背景之间不存在明显关联的图片,用两个具有不同q参数的Tsallis熵分别描述目标集合与背景集合,提出一种新的双q值算法,选择合适的q值确定这两个集合各自的像素灰度关联强度。通过对一系列红外图片的阈值分割,验证了该算法的有效性。
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关键词
TSALLIS熵
图像分割
双
q
值算法
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职称材料
题名
Tsallis熵的参数在图像阈值分割中的应用
被引量：
8
1
作者
宋亚玲
欧聪杰
机构
华侨大学信息科学与工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第11期147-149,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(11005041)
福建省自然科学基金资助项目(2015J01016)
+2 种基金
福建省高校杰出青年科研人才培育计划资助项目(JA12001)
福建省高校新世纪优秀人才计划资助项目(2014FJ-NCET-ZR04)
华侨大学中青年教师科研提升计划资助项目(ZQN-PY114)
文摘
Tsallis熵引入非广延参数q,用于描述集合元素间的长程关联,在图像分割中有着广泛应用。从数学原理与实证两方面分析了q参数的作用,并确定了它的合理取值范围。对于目标和背景之间不存在明显关联的图片,用两个具有不同q参数的Tsallis熵分别描述目标集合与背景集合,提出一种新的双q值算法,选择合适的q值确定这两个集合各自的像素灰度关联强度。通过对一系列红外图片的阈值分割,验证了该算法的有效性。
关键词
TSALLIS熵
图像分割
双
q
值算法
Keywords
Tsallis
entropy
image
segmentation
double
q
value
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Tsallis熵的参数在图像阈值分割中的应用
宋亚玲
欧聪杰
《传感器与微系统》
CSCD
2015
8
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