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基于Eclipse Scripting API的剂量限制结构生成系统的设计与实现 被引量:4
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作者 莫文杰 黄金汉 +1 位作者 徐升 罗传文 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第10期44-48,共5页
目的:开发剂量限制结构生成系统,以自动生成放疗物理师制订调强放疗计划时所需的剂量限制结构。方法:该系统利用Eclipse软件内置的应用程序开发接口Eclipse Scripting API进行开发,以Eclipse功能插件的形式运行。利用Eclipse Scripting ... 目的:开发剂量限制结构生成系统,以自动生成放疗物理师制订调强放疗计划时所需的剂量限制结构。方法:该系统利用Eclipse软件内置的应用程序开发接口Eclipse Scripting API进行开发,以Eclipse功能插件的形式运行。利用Eclipse Scripting API检索并读取调强放疗计划中计划靶区和危及器官的名称、体积等信息,并调用Eclipse软件自身的功能进行结构的新建、体积外扩和裁剪等操作,生成剂量限制结构。结果:该系统能在1.5~3.0 s内按指定条件生成危及器官计划体积、剂量缓冲区和剂量控制环等3种调强放疗计划所需的剂量限制结构,且生成的剂量限制结构外形轮廓、体积数值、颜色与手工生成的完全一致,符合功能设计要求。结论:该系统不仅简化了剂量限制结构生成操作步骤,避免了放疗物理师的重复劳动,还大幅减少了剂量限制结构生成用时,提高了制订调强放疗计划的工作效率。 展开更多
关键词 ECLIPSE SCRIPTING API 剂量限制结构 调强放疗计划 危及器官 计划靶区
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编译工作流自动生成调强计划剂量限制结构的研究 被引量:2
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作者 李成 沈丹青 +2 位作者 吴锦昌 顾科 胡睿 《生物医学工程与临床》 CAS 2017年第3期267-270,共4页
目的探讨利用MIM V6.5软件平台的工作流工具,实现调强放射治疗计划剂量限制结构自动勾画的可行性。方法随机选择行放射治疗的不同部位肿瘤患者20例,其中男性8例,女性12例;年龄30~79岁,平均年龄55岁。鼻咽癌、食道癌、胃癌及宫颈癌各5例... 目的探讨利用MIM V6.5软件平台的工作流工具,实现调强放射治疗计划剂量限制结构自动勾画的可行性。方法随机选择行放射治疗的不同部位肿瘤患者20例,其中男性8例,女性12例;年龄30~79岁,平均年龄55岁。鼻咽癌、食道癌、胃癌及宫颈癌各5例。根据调强放射治疗计划剂量优化的要求,确定所需勾画的剂量限制结构,利用MIM V6.5软件工具编译工作流,并分别采用工作流批处理方法(自动勾画)和TPS Eclipse V11.0提供的勾画工具(手动勾画)生成剂量限制结构,计算两种勾画方法生成的剂量限制结构体积重叠的Dice系数,并对比勾画时间的差异。结果将操作步骤按逻辑关系排序后,依据MIM V6.5软件提供的工作流工具编译工作流,分别生成ATUO CONTOUR NPC、ATUO CONTOUR ESOPHAGUS、ATUO CONTOUR STOMACH、ATUO CONTOUR CERVIX 4个工作流。自动勾画与手动勾画生成的所有剂量限制结构的Dice系数均大于0.9,能够满足临床计划制作的要求。自动勾画最长耗时为3.73 min,相比手动勾画在鼻咽癌、食道癌、胃癌、宫颈癌勾画时间平均分别节省约89%、50%、49%、63%,差异有显著统计学意义(P<0.01)。结论使用工作流可实现剂量限制结构勾画的自动化,提高工作效率,并为进一步研究治疗计划系统智能化提供有效借鉴。 展开更多
关键词 调强放射治疗 工作流 自动化 剂量限制结构
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剂量限制辅助结构模板优化鼻咽癌调强计划应用研究 被引量:2
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作者 王东燕 李成 +3 位作者 沈丹青 管建 李阔 胡睿 《中华肿瘤防治杂志》 CAS 北大核心 2019年第21期1617-1621,共5页
目的剂量限制辅助结构(dose limit structure,DLS)是放疗调强计划设计中最常用的工具,而目前临床上生成DLS的方法效率低且缺乏统一性。本研究采用软件程序化编译自动生成DLS,同时探讨DLS统一模板对计划结果的影响并扩展其临床应用。方... 目的剂量限制辅助结构(dose limit structure,DLS)是放疗调强计划设计中最常用的工具,而目前临床上生成DLS的方法效率低且缺乏统一性。本研究采用软件程序化编译自动生成DLS,同时探讨DLS统一模板对计划结果的影响并扩展其临床应用。方法按优化的需求将DLS分为靶区(plan target volume,PTV)的外环和内环、靶区与危及器官(organ at risk,OAR)重叠区和特定的DLS 4种。对10例已优化好的鼻咽癌计划(Old-plan)采用MIM软件(V6.5)工作流模板自动生成DLS,并由原计划设计者依据DLS重新优化生成新计划(DLS-plan),比较两组计划靶区及OAR的剂量变化。结果工作流模板自动生成20~24个DLS平均耗时3.4min。在两组计划中,所有靶区(PGTVNX、PCTV-ND、PCTV1和PCTV2)的均匀指数(HI)值、PGTV-NX和PCTV1的95%处方剂量体积(V95)值、PCTV1的平均剂量(Dmean)值,变化差异均有统计学意义,均P<0.05。同时位置关系与靶区有重叠的OAR剂量分布均有改善,最大剂量(Dmax)值(脑干)、Dmean值(脑干、右侧视神经、双侧腮腺、脊髓及气管)和V30值(左侧腮腺),变化差异均有统计学意义,均P<0.05。结论模板化的DLS有利于将优化经验固化并提高计划质量。MIM软件所提供的工作流编译功能使DLS的生成自动化,简化了操作流程,便于临床应用。 展开更多
关键词 剂量限制结构 工作流 优化 MIM软件
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