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基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策 被引量:5
1
作者 王晓东 杨苹 +2 位作者 龙霞飞 唐惜春 管品发 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期81-85,102,共6页
为缩减运维成本,降低检修资源配置,提出一种基于优势粗糙集DRSA和BP神经网络的风电机组检修决策新方法。基于风电机组多因素序信息系统表,采用优势粗糙集理论方法进行知识约简,获得检修决策规则集,将提取的规则集作为输入样本对BP神经... 为缩减运维成本,降低检修资源配置,提出一种基于优势粗糙集DRSA和BP神经网络的风电机组检修决策新方法。基于风电机组多因素序信息系统表,采用优势粗糙集理论方法进行知识约简,获得检修决策规则集,将提取的规则集作为输入样本对BP神经网络进行训练,提高处理不确定性知识的能力。与基于DRSA的检修决策方法进行对比,该方法实现了风电机组的智能检修预测,更能优化机组检修资产的管理,为增加机组检修决策的透明性、合理性及科学性提供了依据。 展开更多
关键词 风电机组 优势粗糙集 BP神经网络 维修决策
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集值信息系统中的模糊优势关系粗糙集 被引量:3
2
作者 杨习贝 张再跃 张明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第2期234-237,共4页
以集值信息系统为研究对象,考虑对象之间的优势程度,提出了模糊优势关系的概念;将模糊的方法引入优势关系粗糙集理论,给出了基于模糊优势关系的粗糙集模型并讨论了其相关性质,为从集值决策系统中获取决策规则提供了新的理论基础与操作... 以集值信息系统为研究对象,考虑对象之间的优势程度,提出了模糊优势关系的概念;将模糊的方法引入优势关系粗糙集理论,给出了基于模糊优势关系的粗糙集模型并讨论了其相关性质,为从集值决策系统中获取决策规则提供了新的理论基础与操作手段。通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 集值信息系统 模糊优势关系 优势关系粗糙集 决策规则
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基于DRSA和CART的桥梁震损状态决策关联规则提取
3
作者 马东辉 罗立 +2 位作者 王威 郭小东 刘朝峰 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1167-1179,共13页
为了解决桥梁在地震作用下发生各类损伤与不同影响因素之间的关系复杂且难以发现的问题,将桥梁的破坏情况与桥墩类型、结构类型、支座类型、平面线形、基础类型、交角、断层距、峰值地面加速度等影响因素相结合,利用优势关系粗糙集对桥... 为了解决桥梁在地震作用下发生各类损伤与不同影响因素之间的关系复杂且难以发现的问题,将桥梁的破坏情况与桥墩类型、结构类型、支座类型、平面线形、基础类型、交角、断层距、峰值地面加速度等影响因素相结合,利用优势关系粗糙集对桥梁损伤的条件属性进行约简,提取了汶川地震中374座桥梁发生各类破坏的最少关联规则集,另选20座桥梁进行测试,将结果与不可分辨关系粗糙集理论和分类回归树算法进行对比,结果表明对于震后桥梁损伤状态评价决策关联规则,采用基于优势关系粗糙集理论生成的规则比传统的基于不可分辨关系粗糙集理论和分类回归树算法生成的规则更加准确,因此在今后的桥梁损伤判别研究和规则提取中可以加以利用。 展开更多
关键词 桥梁 震损 优势关系粗糙集 决策树 分类回归树 关联规则
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基于优势关系粗糙集的属性约简算法 被引量:3
4
作者 李向阳 桑林 李续武 《海军航空工程学院学报》 2014年第6期597-600,共4页
针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;... 针对目前对不同信息系统下优势粗集的处理几乎都是将其划为单值完备信息系统来处理这种现象,以及基于区别矩阵和基于正域的属性约简算法是不等价的这个问题,提出了一种基于单值完备信息系统的快速属性约简算法。首先,提出了对象集约简;其次,使用基数排序思想计算;再次,结合了区别矩阵和正域约简2种算法,在大量提高算法时间复杂度的同时提高了算法的可信度;最后,采用实验验证了约简算法的实用性。 展开更多
关键词 单值完备信息系统 优势粗集 对象集约简 属性约简 时间复杂度
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双向S-变精度优粗集模型及其应用
5
作者 陶志 胡柳 《模糊系统与数学》 北大核心 2020年第4期167-174,共8页
针对S-粗集模型及其现有扩展模型不能有效处理具有动态特性的偏好信息系统这一缺陷,本文提出了一种双向S-变精度优粗集模型,并给出了该模型的一些性质。新模型具有一定的抗数据干扰能力,从而可在动态偏好信息决策系统中获得更加合理的分... 针对S-粗集模型及其现有扩展模型不能有效处理具有动态特性的偏好信息系统这一缺陷,本文提出了一种双向S-变精度优粗集模型,并给出了该模型的一些性质。新模型具有一定的抗数据干扰能力,从而可在动态偏好信息决策系统中获得更加合理的分类;最后给出一个应用实例,验证了新模型的有效性。 展开更多
关键词 偏好决策系统 优势集 S-优粗集 双向S-变精度优粗集
原文传递
一种多属性主客观对比评价模型及应用 被引量:3
6
作者 李遥 陈晔 +1 位作者 廖勇 徐海燕 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期104-112,共9页
提出了一种多属性主客观对比评价模型,用以分析被评价者对自身(主观)评价与专家(客观)评价的异同,以期提升评价的效能。首先针对所有被评价数据集,依托于聚类分析方法,提出了一种典型样本选取策略。然后应用优势粗糙集理论对典型样本集... 提出了一种多属性主客观对比评价模型,用以分析被评价者对自身(主观)评价与专家(客观)评价的异同,以期提升评价的效能。首先针对所有被评价数据集,依托于聚类分析方法,提出了一种典型样本选取策略。然后应用优势粗糙集理论对典型样本集进行了专家知识学习,形成决策规则集,并将规则应用于分析所有的数据,获得客观评价结果,与主观评价结果进行比较分析。最后应用该模型对研究生学习能力进行了分析,证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 主客观评价对比 聚类分析 优势粗糙集 研究生学习能力
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直觉模糊序决策系统的部分一致约简 被引量:2
7
作者 杜文胜 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期514-520,共7页
直觉模糊决策系统是模糊决策系统的扩展,其中条件属性值均为直觉模糊元。讨论属性值之间带有序关系的直觉模糊决策系统,即直觉模糊序决策系统。首先,引入直觉模糊序决策系统的部分一致约简,并证明了在一致直觉模糊序决策系统中,部分一... 直觉模糊决策系统是模糊决策系统的扩展,其中条件属性值均为直觉模糊元。讨论属性值之间带有序关系的直觉模糊决策系统,即直觉模糊序决策系统。首先,引入直觉模糊序决策系统的部分一致约简,并证明了在一致直觉模糊序决策系统中,部分一致约简恰为相对约简,因此部分一致约简是相对约简在不一致直觉模糊序决策系统中的扩展。其次,给出求解直觉模糊序决策系统全部部分一致约简的部分一致辨识矩阵和辨识函数。然后,介绍了部分一致约简的两种等价形式:下约简和下近似约简。最后,用实例验证了约简计算方法的可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊序决策系统 优势粗糙集 部分一致约简 辨识矩阵
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计算优势关系粗糙集中近似集的快速算法 被引量:1
8
作者 王澍 李天瑞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期162-170,共9页
优势关系粗糙集克服经典粗糙集无法处理偏序关系数据的缺陷,而减少近似集的计算时间可以提高数据处理的效率.基于此种情况,文中提出计算优势关系粗糙集中近似集的快速算法,在对象和属性同时增加时,能快速计算优势关系粗糙集的近似集.算... 优势关系粗糙集克服经典粗糙集无法处理偏序关系数据的缺陷,而减少近似集的计算时间可以提高数据处理的效率.基于此种情况,文中提出计算优势关系粗糙集中近似集的快速算法,在对象和属性同时增加时,能快速计算优势关系粗糙集的近似集.算法改进近似集相关参数的定义,通过尽可能少的参数求出近似集,简化计算过程,提高算法运算速度,节省内存.实验表明,文中算法具有较快的运算速度,尤其当数据量增大或数据类别增多时效果更明显. 展开更多
关键词 粗糙集 优势关系粗糙集 近似集 快速算法
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基于优势关系粗糙集的空袭兵器判别知识获取 被引量:2
9
作者 杨习贝 於东军 杨静宇 《淮阴工学院学报》 CAS 2009年第1期34-37,共4页
提出了一种基于优势关系粗糙集的方法来抽取空袭兵器识别的主要因素与主要类型之间规则。所提出的优势关系粗糙集方法综合考虑了序值属性和常规属性,具有更为广泛的应用前景。利用实例说明了所提出方法的有效性。
关键词 优势关系粗糙集 空袭兵器识别 知识获取
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双向S-优势概率粗集的构造及应用
10
作者 陶志 王丹 《中国民航大学学报》 CAS 2019年第5期60-64,共5页
S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模型,新模型既考虑了系统的动态统计特性又考虑到实际偏好信息的有效处理,模型具有一定的抗噪声能力,同时... S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模型,新模型既考虑了系统的动态统计特性又考虑到实际偏好信息的有效处理,模型具有一定的抗噪声能力,同时又具备较高的分类准确性和分类合理性,非常适合处理含有偏好信息的动态多属性决策问题。 展开更多
关键词 优势关系粗糙集 S-优势概率粗集 概率近似精度 容错能力
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犹豫模糊有序信息系统及其属性约简 被引量:1
11
作者 贺艳平 张海东 《唐山师范学院学报》 2020年第3期1-5,共5页
犹豫模糊信息系统是对传统的信息系统的一种推广。首先,在犹豫模糊信息系统中利用犹豫模糊值的得分函数,定义了一种优势关系。通过用这种优势关系替代经典粗糙集理论中的不可分辨关系,建立了一种基于优势关系的粗糙集模型。此外,为了简... 犹豫模糊信息系统是对传统的信息系统的一种推广。首先,在犹豫模糊信息系统中利用犹豫模糊值的得分函数,定义了一种优势关系。通过用这种优势关系替代经典粗糙集理论中的不可分辨关系,建立了一种基于优势关系的粗糙集模型。此外,为了简化知识表示,提出了一种消除冗余信息的属性约简方法,并通过一个实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 优势关系 优势粗糙集 犹豫模糊信息系统 约简
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基于优势关系粗糙集的网贷平台评价方法研究 被引量:1
12
作者 邓维斌 邓林森 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2018年第10期182-188,共7页
随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进行有效选择。针对此问题,在重点考虑投资者关注的网贷平台经营指标前提下,通过构建网贷平台竞争力评价指... 随着P2P网贷市场的快速发展,网贷平台跑路等风险问题日益突出。由于目前没有有效的网贷平台评价方法 ,投资者难以在众多的平台中进行有效选择。针对此问题,在重点考虑投资者关注的网贷平台经营指标前提下,通过构建网贷平台竞争力评价指标体系,运用优势关系粗糙集理论,提出了P2P网贷平台竞争力评价方法。该方法可得到决策规则集,投资者依据决策规则筛选有吸引力的网贷平台,有助于降低投资风险;网贷平台也可据此提升竞争力,吸引投资者。仿真实验表明:平台平均借款期限越短和收取的中间费用种类越少,平台对投资者吸引力就越强,平台竞争力也越大;较高的分类正确率证明评价方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 P2P网贷平台 投资者 优势关系粗糙集 竞争力评价 平台选择
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基于优势粗糙集的冷挤压件制造成本快速估算
13
作者 张国军 车争 +1 位作者 邵新宇 李培根 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期924-928,共5页
以级优关系代替不可分辨关系,研究了基于优势粗糙集的决策规则获取和多准则排序问题。以冷挤压零件为研究对象,讨论了冷挤压件制造成本的几个影响准则和级优关系的确定,将排序理论应用到其制造成本的快速估算中,得到目标零件的制造成本... 以级优关系代替不可分辨关系,研究了基于优势粗糙集的决策规则获取和多准则排序问题。以冷挤压零件为研究对象,讨论了冷挤压件制造成本的几个影响准则和级优关系的确定,将排序理论应用到其制造成本的快速估算中,得到目标零件的制造成本区间,取得了较好的结果。 展开更多
关键词 制造成本估算 多准则排序 优势粗糙集 冷挤压
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基于优势关系粗糙集的自主式学习模型 被引量:13
14
作者 邓维斌 王国胤 胡峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2408-2418,共11页
为了增强对不一致有序信息系统的处理能力,变精度优势关系粗糙集通过引入变精度阈值增加了对不一致信息的适应性,其分类性能受变精度阈值大小的影响.然而,变精度阈值往往依赖于领域先验知识或通过反复尝试确定,极大地影响了算法的实用性... 为了增强对不一致有序信息系统的处理能力,变精度优势关系粗糙集通过引入变精度阈值增加了对不一致信息的适应性,其分类性能受变精度阈值大小的影响.然而,变精度阈值往往依赖于领域先验知识或通过反复尝试确定,极大地影响了算法的实用性.针对优势关系下如何进行信息系统知识获取这一自主控制难题,在分析了变精度优势关系粗糙集所存在问题的基础上,首先定义了优势关系信息系统中决策表的整体确定性、最大整体确定性、整体不确定性、最小整体不确定性等度量准则,进而提出了对各决策类集的最大确定性进行度量的准则和算法.在此基础上,提出了将各决策类集的最大确定性作为该决策类集的变精度阈值进行知识获取的自主式学习模型.该模型不仅避免了知识获取过程中对先验知识的依赖,也增强了对处理不一致信息系统的适应性.通过与现有算法的仿真实验对比分析,发现该自主式学习方法对处理具有较高不一致性的有序信息系统具有比较突出的优势. 展开更多
关键词 优势关系粗糙集 自主式学习 不确定性度量 知识获取 机器学习
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优势关系粗糙集增量属性约简算法 被引量:9
15
作者 桑彬彬 杨留中 +1 位作者 陈红梅 王生武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期137-143,共7页
在现实生活中,数据不断累积增加,原有准则和决策之间的相互关系也随之动态变化,如何高效地计算属性约简是动态决策亟需解决的问题。增量更新方法可以有效地完成动态学习任务,因为它可以在原有知识的基础上获取新的知识。文中利用优势粗... 在现实生活中,数据不断累积增加,原有准则和决策之间的相互关系也随之动态变化,如何高效地计算属性约简是动态决策亟需解决的问题。增量更新方法可以有效地完成动态学习任务,因为它可以在原有知识的基础上获取新的知识。文中利用优势粗糙集方法研究了在有优势关系的数据中添加单个对象时的增量属性约简方法。首先,定义了优势集矩阵作为更新的目标,用来计算新的优势条件熵;其次,通过分析增加对象的3种不同情况,提出了优势条件熵的增量学习机制;然后,基于优势集矩阵设计了增量属性约简算法;最后,对6种不同的UCI数据集进行实验,用于比较增量和非增量算法的有效性和高效性。实验结果显示,提出的增量属性约简算法不仅在有效性上与非增量属性约简算法保持一致,而且在高效性上要远优于非增量属性约简算法。因此,所提算法能有效且高效地完成动态优势关系数据中属性约简的任务。 展开更多
关键词 优势粗糙集方法 属性约简 动态决策 增量学习 优势集矩阵
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基于改进的优势关系下的不完备区间值信息系统评估模型 被引量:9
16
作者 王斌 邵明文 +1 位作者 王金鹤 张俊虎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期253-256,266,共5页
优势粗糙集方法是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法。针对当前不完备区间值信息系统研究中存在的问题,提出了两种新的优势关系,即上限优势关系和近似优势关系。在此基础上,研究了对象评估和不确定性度量问题,给出了不同优势关系... 优势粗糙集方法是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法。针对当前不完备区间值信息系统研究中存在的问题,提出了两种新的优势关系,即上限优势关系和近似优势关系。在此基础上,研究了对象评估和不确定性度量问题,给出了不同优势关系间的区别与联系,最后利用具体算例加以说明。 展开更多
关键词 优势粗糙集方法 不完备区间值信息系统 优势关系 对象排序 不确定性度量
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不一致直觉模糊决策信息系统的约简 被引量:8
17
作者 杜文胜 胡宝清 赵彦 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2013年第3期169-175,共7页
近年来出现了许多用粗糙集理论处理各种信息系统的方法,但是对直觉模糊信息系统还没有做出相关的讨论。本文首先在不一致直觉模糊决策信息系统中定义了优势关系,然后引入基于此优势关系的分布约简、最大分布约简的概念,并通过可辨识矩... 近年来出现了许多用粗糙集理论处理各种信息系统的方法,但是对直觉模糊信息系统还没有做出相关的讨论。本文首先在不一致直觉模糊决策信息系统中定义了优势关系,然后引入基于此优势关系的分布约简、最大分布约简的概念,并通过可辨识矩阵及辨识函数得到求解这两种约简的具体方法。 展开更多
关键词 直觉模糊信息系统 优势关系 粗糙集 相对约简
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杂合灰色聚类与扩展优势粗集的概率决策方法 被引量:7
18
作者 菅利荣 刘思峰 谢乃明 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期554-560,共7页
为了能够由多标准信息表获取最小的知识表达,提出了一种灰色定权聚类与扩展优势粗糙集杂合的方法,杂合方法建立的基本思路为:首先运用灰色定权聚类方法将由不同量纲偏好属性组成的多标准信息表生成多标准决策表,接下来应用扩展优势粗糙... 为了能够由多标准信息表获取最小的知识表达,提出了一种灰色定权聚类与扩展优势粗糙集杂合的方法,杂合方法建立的基本思路为:首先运用灰色定权聚类方法将由不同量纲偏好属性组成的多标准信息表生成多标准决策表,接下来应用扩展优势粗糙集方法进行概率决策分析,并导出偏好概率决策模型.该方法被应用于区域关键技术的评价选择中,获取的偏好概率决策规则可为决策者提供决策参考. 展开更多
关键词 灰色定权聚类 扩展优势粗糙集 多标准决策表 概率决策
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基于VC-DRSA的危化品公路运输风险不确定因素分析 被引量:8
19
作者 李淑霞 闫晓青 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期509-513,共5页
在深入探讨危化品在公路运输过程中不确定影响因素的基础上,对危化品公路运输事故历史数据进行了整理,提出采用变一致性优势关系粗糙集理论(VC-DRSA)定量分析危化品运输环境风险不确定因素重要度,进而揭示风险因素与风险之间的因果关系... 在深入探讨危化品在公路运输过程中不确定影响因素的基础上,对危化品公路运输事故历史数据进行了整理,提出采用变一致性优势关系粗糙集理论(VC-DRSA)定量分析危化品运输环境风险不确定因素重要度,进而揭示风险因素与风险之间的因果关系及其不可约简规则,为缓解和预防危化品公路运输风险提供了一定的理论依据. 展开更多
关键词 危化品 风险分析 不确定因素 变一致性优势关系粗糙集理论(VC—DRSA)
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基于优势关系粗糙集的电信客户价值评价方法 被引量:5
20
作者 邓维斌 王国胤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第6期1634-1637,共4页
针对电信客户价值评价问题,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户价值评价方法。首先借助领域专家的先验知识分别从客户当前价值和潜在价值两方面进行特征数据的提取、学习数据类别标定,而后以各决策类集的最大确定性作为变精度阈值实现... 针对电信客户价值评价问题,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户价值评价方法。首先借助领域专家的先验知识分别从客户当前价值和潜在价值两方面进行特征数据的提取、学习数据类别标定,而后以各决策类集的最大确定性作为变精度阈值实现自主式规则获取。该方法有效地将领域专家的先验知识和数据本身特征进行了有机结合。由于电信客户数据量大且具有类别标定的学习数据难以获取,在训练数据集选择和类别标定过程中,采用了基于近邻熵的主动学习方法来最大限度地减少领域专家的工作量和提高对训练数据的选择质量。通过在实际数据集上的仿真实验,表明该方法能有效地实现对电信客户的价值评价。 展开更多
关键词 电信客户 价值评价 特征提取 优势关系粗糙集 自主式学习
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