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题名一种领域服务目标知识库的构建方法
被引量：3
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作者
张能
王健
李征
何克清
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室计算机学院
河南大学计算机与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第9期1943-1948,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61202031)资助
国家科技支撑计划项目(2012BAH07B01)资助
+1 种基金
国家云计算示范工程项目资助
高等学校学科创新引智计划项目(B07037)资助
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文摘
随着互联网上服务资源规模的迅速增长,如何根据用户个性化需求进行按需服务发现成为一个亟待解决的问题.目前,已有大量的方法研究基于语义的服务发现,但这些方法往往并未涉及如何从服务的描述信息特别是自然语言文本描述中进行服务功能语义的挖掘.针对该问题,本文提出了一种可扩展的服务目标(即功能语义)抽取方法,能够从多种服务描述信息中进行服务目标的抽取,并在此基础上进行领域服务目标知识库的构建.最后,通过ProgrammableWeb网站上真实的服务集验证了所提出方法的有效性.
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关键词
服务目标
领域知识库
服务发现
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Keywords
service goal
domain knowledgebase
service discovery.
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于多源异构数据的市政管理知识库构建
被引量：2
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作者
佟明川
陈明锐
许斌
钟东来
张淑征
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机构
海南大学信息科学技术学院
清华大学信息科学技术学院
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出处
《海南大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第3期228-236,共9页
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基金
国家863计划(2013AA01A607)
海南省社会发展科技专项(2015SF32)
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文摘
为了满足市政管理领域对数据权威性和体系完备性的高要求,实现市政管理领域知识库的自动化构建,笔者提出了一种基于多源异构数据的市政管理知识库构建模型.采用自顶向下的构建模式,完成对结构化关系型数据、半结构化文本数据和互联网数据在内的多源异构数据自动化知识抽取,最后设计了一个轻量级示例系统,并对该方法的执行效果进行了评估.实验结果表明,本方法在市政管理领域的知识库构建上优势明显,能够实现对多种市政管理资源的自动化知识抽取,所生成的概念体系完整清晰,知识描述恰当准确.
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关键词
智慧城市
市政管理
多源异构数据
自动化知识抽取
领域知识库构建
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Keywords
smart city
municipal management
heterogeneous data
domain knowledgebase construction
auto-matic knowledge extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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