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出口汽车零部件集货运输问题的双层遗传算法 被引量:7
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作者 刘云飞 赵磊 朱道立 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2227-2234,共8页
为降低出口汽车零部件集货运输可变成本并均衡车辆的使用,对出口汽车零部件集货运输问题业务模型进行分析,建立了出口汽车零部件集货运输特点的混合整数规划模型,设计了一种双层遗传算法对该模型进行求解。通过求解烟台市某汽车厂出口... 为降低出口汽车零部件集货运输可变成本并均衡车辆的使用,对出口汽车零部件集货运输问题业务模型进行分析,建立了出口汽车零部件集货运输特点的混合整数规划模型,设计了一种双层遗传算法对该模型进行求解。通过求解烟台市某汽车厂出口零部件集货中心的实例,并与CPLEX求解器进行比较来测试算法性能。结果表明,所提模型和算法可以有效解决出口汽车零部件集货运输问题,为汽车厂出口零部件的实际运营提供帮助。 展开更多
关键词 出口汽车零部件 集货运输 车辆路径问题 道口调度 双层遗传算法
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取货车辆与卸货车位集成调度问题研究
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作者 马江浩 姚明山 +1 位作者 赵磊 朱道立 《上海管理科学》 2016年第5期58-63,共6页
取货车辆与卸货车位集成调度问题(Vehicle and Dock Synchronized Scheduling Problem,VDSSP)是汽车零部件入厂物流中运输计划员面临的关键问题之一。由于VDSSP是一个复杂的组合优化问题,无论在理论上还是实践中都难以得到精确最优解。... 取货车辆与卸货车位集成调度问题(Vehicle and Dock Synchronized Scheduling Problem,VDSSP)是汽车零部件入厂物流中运输计划员面临的关键问题之一。由于VDSSP是一个复杂的组合优化问题,无论在理论上还是实践中都难以得到精确最优解。本文通过对VDSSP问题特点的分析,建立VDSSP问题的混合整数规划模型,并设计了一种基于任务列表的模拟退火算法对该问题进行求解。通过某第三方物流企业数据进行仿真试验,结果表明本文设计的算法可在可控时间内得到满意可行解,有效辅助运输计划员制定取货车辆运输计划与卸货车位分配计划,为汽车物流企业的取货车辆与卸货车位集成调度提供决策支持。 展开更多
关键词 车零部件入厂物流 取货车辆运输 卸货车位分配 集成调度 模拟退火
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萤火虫群优化算法在越库调度问题中的应用 被引量:12
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作者 吴斌 钱存华 倪卫红 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期39-42,51,共5页
萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的... 萤火虫群优化算法是一种新兴的群体智能优化算法,目前在组合优化领域中的应用比较少。提出萤火虫群优化算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)求解越库调度问题的优化方法。越库调度问题是一类极为复杂的NP难题,是影响越库配送效率的关键问题。依据算法和问题特点,设计基于随机键的两段式最大顺序值编码方法。为了解决GSO算法优化精度低、收敛速度慢等问题,提出逐维移动,贪婪接受的搜索策略。基于社会心理学原理,对位置更新公式进行改进。通过实验仿真,结果表明改进的GSO算法是求解越库调度问题的有效方法。 展开更多
关键词 萤火虫群优化算法 越库调度 物流
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