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题名分合粒子群优化算法
被引量：1
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作者
陈建超
胡桂武
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机构
广东商学院数学与计算科学学院
教育部数据工程与知识工程重点实验室
中国人民大学信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2024-2025,2027,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873017)
广东省自然科学基金资助项目(06301003)
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文摘
基于社会系统中普遍存在"分久必合,合久必分"的现象,提出了基于分合思想的粒子群优化算法。分策略提高了演化群体的多样性,克服了粒子群优化算法局部收敛的缺陷。合策略吸取了不同群体的优良特性,提高了算法的全局搜索能力。函数优化的仿真结果证明了算法的有效性。
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关键词
粒子群优化算法
早熟
函数优化
分合策略
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Keywords
particle swarm optimization
premature
function optimization
division and union strategy
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于分合粒子群算法的多无人机任务重分配
被引量：3
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作者
许书诚
王琪
刘贤敏
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机构
南昌航空大学信息工程学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第4期188-191,共4页
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文摘
多UAV在执行任务过程中,战场环境以及UAV编队状态的改变将导致原有的分配计划失效或效率降低,因此有必要重新分配任务。针对多无人机任务重分配问题,首先建立了相应的数学模型。其次运用分组基础上的任务重分配策略进行任务分配,提出了改进的K均值聚类算法进行初步分组,再在分组的基础下,提出了分合粒子群优化算法进行组内任务分配。最后进行实验仿真。实验结果与分析表明基于分合粒子群算法的任务重分配方法能有效地满足多变的战场环境要求。
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关键词
无人机
任务重分配
K均值聚类算法
粒子群优化算法
分合策略
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Keywords
Unmanned Aerial Vehiche（UAV）
dynamic task assignment
k-means algorithm
particle swarm optimization algorithm
division and union strategy
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分类号
V249.122.3
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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