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题名大数据时代的GIS软件技术发展
被引量：17
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作者
宋关福
钟耳顺
李绍俊
蔡文文
王少华
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机构
北京超图软件股份有限公司
地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息局工程技术研究中心
中国科学院地理科学与资源研究所
加州大学圣塔芭芭拉分校
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出处
《测绘地理信息》
2018年第1期1-7,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0502000)
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文摘
空间大数据对GIS软件技术的发展提出了新的要求和挑战。但业界对于空间大数据的认知有待明晰,对于如何挖掘大数据的价值尚存疑虑。首先阐述了空间大数据的内涵,在此基础上,提出了大数据时代的GIS基础软件技术,并分析了其应用前景。大数据GIS软件技术包括针对空间大数据处理和挖掘的空间大数据技术,也包括针对经典空间数据管理和处理的对传统GIS功能的分布式重构,同时还需要云GIS技术和跨平台GIS技术作为支撑,提供弹性的计算资源和服务以及支撑跨平台的访问和应用。研究表明,大数据GIS软件技术和产品可以有效地降低大数据挖掘的技术门槛,降低空间大数据挖掘的成本。
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关键词
空间大数据
分布式存储
分布式空间分析
流数据处理
大数据可视化
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Keywords
spatial big data
distributed storage
distributedspatial analysis
streaming data processing
big data visualization
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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